像素点第29页

ISP自动白平衡：完美反射算法

算法步骤：创建一个一维数组用来保存R/G/B三通道像素点的和，数组大小为766（每通道像素值范围

DU_YULIN·2023-01-12 23:22

从头开始opencv（二）——core:Mat

MatMat-TheBasicImageContainerGoalMatStoringmethodsLoadandDisplayanImageLoad,Modify,andSaveanImageCreatingaMatobjectexplicitly参考资料Mat-TheBasicImageContainerGoal 图像在计算机中是以像素点阵的形式进行存

weixin_41926958·2023-01-12 19:12

【图像分割】基于最大主曲率实现视网膜眼底图像中的血管提取附matlab代码

1简介为了减少视网膜血管骨架提取过程中低对比度血管的漏检和误检数量,提出了一种基于主曲率视网膜血管骨架提取方法.首先,分别提取视网膜图像中每个像素点在多尺度高斯滤波后的主曲率;其次,在每个尺度下分别提取最大主曲率方向上的局部最大值点

matlab科研助手·2023-01-12 16:16

python opencv实现目标区域裁剪

思路去寻找目标区域的最左边，最右边，最上面和最下面的像素点，取到坐标信息以后用CV2的裁剪一下就可以实现了。#难点

spectrelwf·2023-01-12 16:34

python图像处理opencv_Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。

weixin_39739661·2023-01-12 15:03

OpenCV：详解阈值分割的处理

使用固定阈值、自适应阈值”二值化”图像OpenCV函数：cv2.threshold(),cv2.adaptiveThreshold()SimpleThresholding固定阈值固定阈值分割很直接，一句话说就是像素点值大于阈值一个值

Allen Chou·2023-01-12 15:30

[2021ICLR]Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation 论文笔记

提出了基于注意力引导的提取方法，利用==注意机制(而非gt)找到前景物体的关键像素点==，使学生更加努力地学习前景物体的特征。

机器就不学习·2023-01-12 13:34

vit论文精读读后感

visiontransformer打破了CV和NLP领域的鸿沟，通过将一张图片切成小块后按序输入给模型（将一个像素点在三个通道的特征打平，变成一个像素点对应768个维度的特征），将CV问题转变成NLP问题

irony_202·2023-01-12 10:39

OpenCV —— 几何形状的检测和拟合（凸包、霍夫直线检测、霍夫圆检测、轮廓）

拟合轮廓轮廓的周长和面积点和轮廓的关系轮廓的凸包缺陷根据阈值分割和边缘检测可以基本确定物体的边缘或者前景，接下来需要拟合这些边缘和前景，如确定物体边缘是否满足某种几何形状，如直线、圆、椭圆等，或者拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形

CharlesWu123·2023-01-12 10:44

matlab彩色图像的R、G、B三个分量以灰色和彩色的形式显示

这三幅图像分别代表R、G、B分量，每个分量的像素点取值范围是[0,255]。RGB格式里(0,0,0)代表着黑色，(255,255,

Studying 开龙wu·2023-01-12 07:00

8. OpenCV--图像直方图 & 模板匹配

因为每个像素值的像素是0-255，对每个像素值有多少个像素点进行统计的。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。

大厂offer宝典·2023-01-12 06:13

CV学习笔记-立体视觉（点云模型、Spin image、三维重建）

立体视觉1.立体视觉概述概述：立体视觉是一种计算机视觉技术，其目的是从两幅或两幅以上的图像中推理出图像中的每个像素点的深度信息。

Moresweet猫甜·2023-01-12 06:38

统计一张图片（二值化后）中的白色像素点占比

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/core/core.hpp"#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#include#include#include#includeusingnamespace

唯爱酥酥·2023-01-11 20:41

Python-OpenCV 像素点区域面积计算（莫来石）

importcv2img=cv2.imread("01result1.bmp")############图片读取pictue_size=img.shapepicture_height=pictue_size[0]picture_width=pictue_size[1]print(picture_height,picture_width)i=0forainrange(picture_height):

菩提树下祈愿的少年·2023-01-11 20:11

python opencv 二值化计算白色像素点并计算比例输出可视化

话不多说，源码附上：##!/usr/bin/envpython##-*-coding:utf-8-*-##Author's_name_is_NIKOLA_SS##pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/##matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#用来正常显示中文##plt.rcParam

海宝7号·2023-01-11 20:08

求图像中指定颜色区域的相对面积问题

思路二：图像处理的问题直接对像素点进

放点花椒～·2023-01-11 20:07

python中怎么样统计一张图像中白色和黑色像素点个数（二值图） |小知识

前言有时候需要计算一张图片里的里黑白像素的个数来计算某些指标，所以这里就教大家怎么计算代码实现importnumpyasnpimportcv2二值化图像直接print(len(im[im==255]))print(len(im[im==0]))彩色图像#读入图像img=cv2.imread('0.jpg')#获取尺寸h,w,_=img.shape#建立一个与图像尺寸相同的全零数组npim=np.z

LLLLQZ·2023-01-11 20:37

python黑白像素面积占比计算(脏污、白点等)

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、专词解释二、效果实现1.源码一2.源码二三、效果确认总结前言一、专词解释1、二值化：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，即整个图像呈现出黑白效果

用余生去守护·2023-01-11 20:06

双目三维重建_系列篇|结构光三维重建基本原理

如图所示是一个双目相机系统，如果只有一个相机(以左相机为例)，相机上的一个像素点

weixin_39564853·2023-01-11 16:57

3D-2D三维重建：PnP

尤其是在双目或RGB-D的视觉里程计中，点的空间坐标可以由sK−1xsK^{-1}xsK−1x直接求出，sss为像素点的深度值，即可直接使用PnP估计相机运动。

$南山种豆$·2023-01-11 16:50

三维重建：三维重建技术概述

深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的

ooMelloo·2023-01-11 16:19

使用k-means算法实现灰度图像分割

使用k-means算法实现灰度图像分割k-means算法实现步骤程序原图与分割效果图k-means算法实现步骤k-means算法可以用于聚类，图像分割任务也可以理解为图像内像素点的聚类。

lkw_hope·2023-01-11 15:28

PCL学习笔记（三十一）-- 基于超体素的点云分割

一、简介人类视觉感知到的图像信息并不是从某一个孤立的像素点得到的，而是从由大量像素点组成而成的区域得到的，孤立的单一像素点并没有具体的实际意义，只有许多像素点组合在一起才对人类的视觉感知有意义。

ParzivalEdison·2023-01-11 09:18

CloudCompare&PCL 基于超体素的点云分割

二维图像处理领域中，很早就出现了“超像素”的概念，即由许多像素点构成的小区域，这些像素点在位置上相邻，且很多特征也极为相似，因此这些超像素往往都没有破坏原有图像的边界信息，保留了进一步分割的有效信息。

大鱼BIGFISH·2023-01-11 09:46

一文速览！语义分割算法盘点

语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别，从而进行区域划分，为了能够帮助大家更好的了解语义分割领域，我们精选知乎文章。作者Xavier

机器学习与AI生成创作·2023-01-11 07:01

数字图像处理的python实践(3)——直方图均衡化

直方图均衡化又称为灰度均衡化，指的是通过某种灰度映射规律，来将输入图像转换成灰度直方图中每个范围内的像素点数目都基本一致的输出图像。

渡边君·2023-01-11 05:27

身份证号码识别（golang）

golang写一个简单的身份证号码识别基本思路拿到一张身份证图片，先确定身份证号码的位置将该部分取出，然后进行二值化，比如将数字变成白色，背景变为黑色按照第二步数字的颜色（这里以数字为白色为例），遍历像素点找出左边第一个白点和右边最后一个白点的坐标

Aurora_Galaxy·2023-01-11 00:36

opencv自适应二值化的应用

图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。二值化是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度

爱吃麻将牌的小怪兽·2023-01-10 22:52

Introduction to gaussian filter 高斯滤波器

在通常的图像中，像素点都很多，很多情况都是很多一大块像素点记录某一个场景区域，那么这就数字离散环境下模拟出了实际生活中颜色变化连续性的事实(注意，计算机的离散环境都是对真实的模拟.)高斯滤波是怎么回事捏

JasonLeaster·2023-01-10 17:02

Inpainting经典算法

.2004,TIP"中的基于纹理合成的图像补全方法https://blog.csdn.net/frank_xu_0818/article/details/18842729算法会优先填充周围信息比较丰富的像素点

WX_Chen·2023-01-10 15:13

莫尔条纹的测量，基于pycharm下，OpenCV

简单的小程序，将莫尔条纹提取，测量两直线的像素点。

小宋宋的秋秋·2023-01-10 15:41

用python画一个圆、保存、像素28x28_OpenCV：图像读取/保存、绘制直线/圆形/矩形、获取并修改图像中的像素点、图像通道的拆分与合并...

图像的基础操作学习目标掌握图像的读取和保存方法能够使用OpenCV在图像上绘制几何图形能够访问图像的像素能够获取图像的属性，并进行通道的分离和合并能够实现颜色空间的变换1图像的IO操作这里我们会给大家介绍如何读取图像，如何显示图像和如何保存图像。1.1读取图像APIcv.imread()参数：要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。

Yue Chenn·2023-01-10 15:38

华为OD机试真题Java_2022-2023-题目0185-自动曝光

自动曝光题目描述一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组img里，每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。

AmosCloud2013·2023-01-10 13:48

【图像处理】均值漂移(mean shift)及深度学习超分辨代码中的mean shift

左面是一堆像素点特征的分布（其实也不用管他是啥，只要当成一堆点就好了），我们可以看到这堆点有的地方密集，有的地方稀疏。把点的密度分布可视化之后就是右边这个图，大概可以理解为点的密度函数三维可视化。

小丫么小阿豪·2023-01-10 11:37

初学者之路—————小目标检测

小目标检测目前面临的不仅仅是像素点少，图像模糊等问题，还面临数据集太单一，无法涵盖多种类型的检测。

MapleCL·2023-01-09 19:29

C++实现图像的领域与中值滤波

opencv学习笔记领域平均法滤波：邻域平法就是通过对图像进行卷积操作，把像素点大值拉低，把像素点小值拉高，由于噪声像素值一般较大，所以起到滤波的作用。

莫奈印象中的睡莲·2023-01-09 15:22

【FPGA】中值滤波处理BMP图片

文章目录一、中值滤波二、BMP图片格式三、功能实现1.代码设计思路2.shiftIP核3.代码实现四、结果测试参考博客一、中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值

亦横·2023-01-09 15:48

【计算机视觉】方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）

文章目录1.HOG简述2.HOG工作流程第一步、对图像的颜色空间进行归一化第二步、计算每个像素点的梯度第三步、为每个单元构建梯度方向直方图第四步、块内梯度直方图归一化3.举个例子4.HOG可视化1.HOG

KroneX·2023-01-09 15:22

FCN论文解读：FCN-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

Denseprediction问题：一类问题，目标是标注出图像中每个像素点的对象类别（label），要求不但给出具体目标的位置，还要描绘物体的边界，具体有图像分割、语义分割、边缘检测等方向。

思极·2023-01-09 14:37

图像处理学习笔记02：灰度变换(一)

那什么是灰度变换函数呢，从图像上来看，x轴方向代表原图像的像素点的灰度级（从0到L-1依次排列，也就是从最暗到最亮的全过程），y轴表示处理后的图像的灰度级排列。

为成大道踏平坎坷·2023-01-09 12:27

[转]大津法求图像二值化阈值

原理：对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω

weixin_30595035·2023-01-09 11:39

DBNet学习笔记

DBNet提出可微分二值化（红色箭头部分）来解决这个缺点：对每一个像素点进行自适应二值化；二值化阈值由网络学习得到，彻底将二

HenrySmale·2023-01-09 10:31

【CUDA编程】二：实现图像滤波和K均值聚类算法

图像滤波图像滤波是用一个带参数滤波器(也可以称为核，也可以称为模板)对图像逐像素点处理，通常是对像素邻域进行加权和。这里以能够提取边缘的索贝尔算子作为例子。

陈生~·2023-01-09 08:43

pycuda对图像的并行处理

上文提到对从深度图生成点云，需要对每一个像素点进行转换。如果要对很多图像进行深度和点云的转换，在cpu中是极其耗费时间的，因此这里介绍使用cuda在gpu中进行深度点云转换。

墨水兰亭·2023-01-09 08:42

图像处理（三）彩图的中值滤波与cuda形式

灰度图像为一通道图像，如8位的灰度图的每一个像素点的数据由一个uchar类型来储存，uchar的值代表图像的亮度，灰度图像的中值滤波是根据像素值的3×3的领域内，像素值排序后的中值像素代表该点的像素值值

night李·2023-01-09 08:42

语义分割评价指标，附代码可直接运行

有代码直接调试执行时间（executiontime）内存占用（memoryfootprint）准确性（accuracy）一般分割有k+1类（本文就是两个目标类和一个背景类），Pi表示本属于i类却预测为j类的像素点总数

基础打牢实践为王·2023-01-09 07:48

学习OpenCV2——Mat之通道的理解

1.知识点tips1:一个图像的通道数是N，就表明每个像素点处有N个数，一个a×b的N通道图像，其图像矩阵实际上是b行N×a列的数字矩阵。OpenCV中图像的通道可以是1、2、3和4。

Markala·2023-01-09 07:41

1. 卷积神经网络-卷积计算过程

遍历输入特征图中的每个像素点。对每个步长，卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元素相乘、求和再加上偏置项得到输出特征的一个像素点。

Water-drop-conquer·2023-01-09 00:56

卷积神经网络的计算

一般会用一个正方形的卷积核（过滤器），按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。

码啥码·2023-01-09 00:24

图像卷积与滤波知识点整理（1）

然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤

1lang·2023-01-08 17:50

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