像素点第29页

计算机显卡、显存工作原理

我们在显示屏上看到的画面是由一个个的像素点构成的，而每个像素点都以4至32甚至64位的数据来控制它的亮度和色彩，这些数据必须通过显存来保存，再交由显示芯片和CPU调配，最后把运算结果转化为图形输出到显示器上

融极·2023-01-15 20:02

python-OpenCV-图像处理基本操作

文章目录前言一、图像处理基本操作1.读取图片(支持各种静态图像格式)2.显示图片3.保存图片二、图像基本表示方法1.遍历像素点2.访问像素点1.numpy.array2.ROI感兴趣区域3.通道操作1.

和孔哥一起学·2023-01-15 12:43

论文阅读：CNN+GCN

这种方法是从一个起点出发来进行分割任务，而不是对密集的像素点进行分类。然而，由于CNN的固有特性，使用卷积核拥有的局部感受野

sigmoidAndRELU·2023-01-15 12:33

初学者之路——————pix2pix

pix2pix是对像素点与像素点进行对应，整合了许多之前需要单独分类的问题。

MapleCL·2023-01-15 11:51

初学者之路——————语义分割和实例分割

语义分割是对于像素进行类别分类而不需要对像素点进行所属目标的划分，实例分割是对同一个类别的不同实例进行区分。简单来说，语义分割是把像素点进行类别划分，但是同一个类别所属的不同目标并不进行区分。

MapleCL·2023-01-15 11:44

matlab中对比度增强函数imadjust

gamma是其他像素点的映射参数。当gamma=1时，表示线性变换。当gamma>1时，变换函数是一个凸函数，会增强暗色输出。当gamma

re_call·2023-01-15 10:12

屏幕空间抗锯齿

我们的屏幕是由一颗颗方形像素点组成的，因此我们无法获得真正完美平滑的对象。我们只能够尽最大努力去处理像素点的采样，使其能够在视觉上有很好的光滑效果。

0小龙虾0·2023-01-15 08:35

FFmpeg基础: YUV像素格式介绍和使用

文章目录YUV像素格式YUV采样YUV格式分类YUV存储模式FFmpeg读取YUV数据YUV和RGB转换YUV像素格式在图片中我们一般都是通过RGB(红-绿-蓝)格式来表示一个像素点。

码农飞飞·2023-01-14 19:54

【OpenCV】CV_8UC3的解析

结构类型CV_(S|U|F)C该结构可拆分为以下三个部分bit_depth–>bit数，代表图片中每个像素点所占空间的大小，如CV_8UC3，则代表每个像素占8个bit，这里可以取到8/16/32/64

Running Y·2023-01-14 17:26

计算机图形学圆反走样代码,计算机图形学——反走样

但它们生成的线条具有明显的“锯齿形”即会发生走样(Liasing)现象一、走样产生走样现象的原因是像素本质上的离散性，要用有限的像素点来逼近无限的直线！走样是数字化的必然产物！

weixin_39815600·2023-01-14 09:18

【图像去噪研究】现有的主流图像去噪研究成果学习笔记

为了获得高质量去噪结果的图像，对同一特征图的不同性质像素点应该进行区别化的处理：对光滑的区域进行更强的约束，对边缘和细节区域尽可能保留有效地信息。所以在去除噪声的同时更加倾向于保留细节和边缘信息。

絮沫·2023-01-14 08:48

基于matlab实现的水果识别系统+源码+代码注释

关键字：水果识别、MATLAB、数字图像处理一、设计方案在计算机中，图像由像素逐点描述，每个像素点都有一个明确的位

秋天的波·2023-01-14 07:23

opencv中的颜色通道BGR与常规颜色通道RGB的差异

颜色在计算机中的表示在计算机中，一个像素点的数据对应就是3个值，这三个值代表三原色。其中每一个值的范围是从0-255，正好是256个值，可以用8个位

python_xiaofeng·2023-01-13 21:16

学习记录一

分辨率（解析度）：单位英寸内的像素点数。（注：图像分辨率不等于图像像素总数）灰度：表示图像像素明暗程度的数值。范围为0-255，白色是255，黑色是0.色调

玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:44

【计算机视觉】感受野

感受野定义：CNN每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。（注：这里是输入图，不是原始图。好多博客写的都是原图上的区域，经过一番的资料查找，发现并不是原图。）

littlemichelle·2023-01-13 20:08

目标检测中特征图与感受野的关系

目标检测中特征图与感受野的关系感受野感受野公式参数量计算结论感受野神经网络中感受野：神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射区域的大小。原始图像是指网络输入图像，是经过预处理后的图像。

jq_98·2023-01-13 20:07

普通网友·2023-01-13 20:07

卷积的padding操作

而在原始图片周围加上像素点就可以解决此问题。比如在原始图像周围加上一层像素点（p=1），则卷积后的图片大小为

ciaowzq·2023-01-13 10:24

python手动实现图像像素的kmeans聚类（附代码）

计算所有像素点到聚类中心的距离。选择最近的聚类中心作为像素点的

Lizhi_Tech·2023-01-13 09:07

霍夫变换检测直线原理分析

以上面这一副简单的二值图像为例，要用霍夫变换找到图中的直线，过程如下：1.在图像中检测直线的问题，其实质是找到构成直线的所有的像素点。

一棹烟波·2023-01-13 08:45

卷积神经网络CNN(二）——基本性质

卷积的channel会逐渐增多（把失去的数据补充回来，在c上体现）一、填充（padding）前面可以发现，输入图像与卷积核进行卷积后的结果中损失了部分值，输入图像的边缘被“修剪”掉了（边缘处只检测了部分像素点

小羊头发长长长·2023-01-13 01:53

图像bayer格式及bayer插值原理介绍

对于彩色图像，每个像素点可用RGB三种颜色来表示，最简单的采样方法就是在每个像素点上用三个滤镜，红色的滤镜透过红色的波长，绿色的滤镜透过绿色的波长，蓝色的滤镜透过蓝色的波长。

cjie221·2023-01-13 00:13

ISP自动白平衡：完美反射算法

算法步骤：创建一个一维数组用来保存R/G/B三通道像素点的和，数组大小为766（每通道像素值范围

DU_YULIN·2023-01-12 23:22

从头开始opencv（二）——core:Mat

MatMat-TheBasicImageContainerGoalMatStoringmethodsLoadandDisplayanImageLoad,Modify,andSaveanImageCreatingaMatobjectexplicitly参考资料Mat-TheBasicImageContainerGoal 图像在计算机中是以像素点阵的形式进行存

weixin_41926958·2023-01-12 19:12

【图像分割】基于最大主曲率实现视网膜眼底图像中的血管提取附matlab代码

1简介为了减少视网膜血管骨架提取过程中低对比度血管的漏检和误检数量,提出了一种基于主曲率视网膜血管骨架提取方法.首先,分别提取视网膜图像中每个像素点在多尺度高斯滤波后的主曲率;其次,在每个尺度下分别提取最大主曲率方向上的局部最大值点

matlab科研助手·2023-01-12 16:16

python opencv实现目标区域裁剪

思路去寻找目标区域的最左边，最右边，最上面和最下面的像素点，取到坐标信息以后用CV2的裁剪一下就可以实现了。#难点

spectrelwf·2023-01-12 16:34

python图像处理opencv_Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。

weixin_39739661·2023-01-12 15:03

OpenCV：详解阈值分割的处理

使用固定阈值、自适应阈值”二值化”图像OpenCV函数：cv2.threshold(),cv2.adaptiveThreshold()SimpleThresholding固定阈值固定阈值分割很直接，一句话说就是像素点值大于阈值一个值

Allen Chou·2023-01-12 15:30

[2021ICLR]Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation 论文笔记

提出了基于注意力引导的提取方法，利用==注意机制(而非gt)找到前景物体的关键像素点==，使学生更加努力地学习前景物体的特征。

机器就不学习·2023-01-12 13:34

vit论文精读读后感

visiontransformer打破了CV和NLP领域的鸿沟，通过将一张图片切成小块后按序输入给模型（将一个像素点在三个通道的特征打平，变成一个像素点对应768个维度的特征），将CV问题转变成NLP问题

irony_202·2023-01-12 10:39

OpenCV —— 几何形状的检测和拟合（凸包、霍夫直线检测、霍夫圆检测、轮廓）

拟合轮廓轮廓的周长和面积点和轮廓的关系轮廓的凸包缺陷根据阈值分割和边缘检测可以基本确定物体的边缘或者前景，接下来需要拟合这些边缘和前景，如确定物体边缘是否满足某种几何形状，如直线、圆、椭圆等，或者拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形

CharlesWu123·2023-01-12 10:44

matlab彩色图像的R、G、B三个分量以灰色和彩色的形式显示

这三幅图像分别代表R、G、B分量，每个分量的像素点取值范围是[0,255]。RGB格式里(0,0,0)代表着黑色，(255,255,

Studying 开龙wu·2023-01-12 07:00

8. OpenCV--图像直方图 & 模板匹配

因为每个像素值的像素是0-255，对每个像素值有多少个像素点进行统计的。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。

大厂offer宝典·2023-01-12 06:13

CV学习笔记-立体视觉（点云模型、Spin image、三维重建）

立体视觉1.立体视觉概述概述：立体视觉是一种计算机视觉技术，其目的是从两幅或两幅以上的图像中推理出图像中的每个像素点的深度信息。

Moresweet猫甜·2023-01-12 06:38

统计一张图片（二值化后）中的白色像素点占比

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/core/core.hpp"#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#include#include#include#includeusingnamespace

唯爱酥酥·2023-01-11 20:41

Python-OpenCV 像素点区域面积计算（莫来石）

importcv2img=cv2.imread("01result1.bmp")############图片读取pictue_size=img.shapepicture_height=pictue_size[0]picture_width=pictue_size[1]print(picture_height,picture_width)i=0forainrange(picture_height):

菩提树下祈愿的少年·2023-01-11 20:11

python opencv 二值化计算白色像素点并计算比例输出可视化

话不多说，源码附上：##!/usr/bin/envpython##-*-coding:utf-8-*-##Author's_name_is_NIKOLA_SS##pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/##matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#用来正常显示中文##plt.rcParam

海宝7号·2023-01-11 20:08

求图像中指定颜色区域的相对面积问题

思路二：图像处理的问题直接对像素点进

放点花椒～·2023-01-11 20:07

python中怎么样统计一张图像中白色和黑色像素点个数（二值图） |小知识

前言有时候需要计算一张图片里的里黑白像素的个数来计算某些指标，所以这里就教大家怎么计算代码实现importnumpyasnpimportcv2二值化图像直接print(len(im[im==255]))print(len(im[im==0]))彩色图像#读入图像img=cv2.imread('0.jpg')#获取尺寸h,w,_=img.shape#建立一个与图像尺寸相同的全零数组npim=np.z

LLLLQZ·2023-01-11 20:37

python黑白像素面积占比计算(脏污、白点等)

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、专词解释二、效果实现1.源码一2.源码二三、效果确认总结前言一、专词解释1、二值化：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，即整个图像呈现出黑白效果

用余生去守护·2023-01-11 20:06

双目三维重建_系列篇|结构光三维重建基本原理

如图所示是一个双目相机系统，如果只有一个相机(以左相机为例)，相机上的一个像素点

weixin_39564853·2023-01-11 16:57

3D-2D三维重建：PnP

尤其是在双目或RGB-D的视觉里程计中，点的空间坐标可以由sK−1xsK^{-1}xsK−1x直接求出，sss为像素点的深度值，即可直接使用PnP估计相机运动。

$南山种豆$·2023-01-11 16:50

三维重建：三维重建技术概述

深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的

ooMelloo·2023-01-11 16:19

使用k-means算法实现灰度图像分割

使用k-means算法实现灰度图像分割k-means算法实现步骤程序原图与分割效果图k-means算法实现步骤k-means算法可以用于聚类，图像分割任务也可以理解为图像内像素点的聚类。

lkw_hope·2023-01-11 15:28

PCL学习笔记（三十一）-- 基于超体素的点云分割

一、简介人类视觉感知到的图像信息并不是从某一个孤立的像素点得到的，而是从由大量像素点组成而成的区域得到的，孤立的单一像素点并没有具体的实际意义，只有许多像素点组合在一起才对人类的视觉感知有意义。

ParzivalEdison·2023-01-11 09:18

CloudCompare&PCL 基于超体素的点云分割

二维图像处理领域中，很早就出现了“超像素”的概念，即由许多像素点构成的小区域，这些像素点在位置上相邻，且很多特征也极为相似，因此这些超像素往往都没有破坏原有图像的边界信息，保留了进一步分割的有效信息。

大鱼BIGFISH·2023-01-11 09:46

一文速览！语义分割算法盘点

语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别，从而进行区域划分，为了能够帮助大家更好的了解语义分割领域，我们精选知乎文章。作者Xavier

机器学习与AI生成创作·2023-01-11 07:01

数字图像处理的python实践(3)——直方图均衡化

直方图均衡化又称为灰度均衡化，指的是通过某种灰度映射规律，来将输入图像转换成灰度直方图中每个范围内的像素点数目都基本一致的输出图像。

渡边君·2023-01-11 05:27

身份证号码识别（golang）

golang写一个简单的身份证号码识别基本思路拿到一张身份证图片，先确定身份证号码的位置将该部分取出，然后进行二值化，比如将数字变成白色，背景变为黑色按照第二步数字的颜色（这里以数字为白色为例），遍历像素点找出左边第一个白点和右边最后一个白点的坐标

Aurora_Galaxy·2023-01-11 00:36

opencv自适应二值化的应用

图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。二值化是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度

爱吃麻将牌的小怪兽·2023-01-10 22:52

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