光栅编码器第9页

TIM_STM32

除了基本的定时中断功能，还具有内外时钟源选择、输入捕获、输出比较、编码器接口、主从触发模式等多种功能。STM32的定时器可以分为基本定时器、通用定时器（最常用

Blank_3·2024-01-25 17:52

Netty的解码器和编码器

编码的工具称为编码器，是一个处长处理器OutBound。解码器原理解码器作为一个入站处理器，它需要将上一个入站处理器传过来的输入数据进行数据的编码或者格式转换，

黄国海Argo·2024-01-25 16:01

大语言模型推理提速：TensorRT-LLM 高性能推理实践

底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有self-attention的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

阿里云云原生·2024-01-25 13:00

《Unity Shader入门精要》笔记

致敬学姐，向学姐学习读书笔记，稍有补充一、渲染流水管线：CPU[应用阶段（输出渲染图元）]->GPU[几何阶段（顶点坐标变换到屏幕空间，包含顶点着色器）->光栅化阶段（产生像素渲染图像，包含片元着色器，

胡说ba道·2024-01-25 10:00

【江科大】STM32：旋转编码器接口

EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量（正交）编码器的信号根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减从而指示编码器的位置、旋转方向和旋转速度（PWM就是通计时器计次达到测频率的目的

白糖熊·2024-01-25 00:59

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

然而，基于编码器的模型不太容易直接转换到文本生成任务（如图像字幕），而编码器-解码器模型尚未成功用于图像文本检索任务。

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

SDAE（StackedDenoisingAutoencoder）预训练：使用无监督学习的方法，训练一个多层的自编码器网络（SDAE）来学习数据的潜在表示。SDAE可以通过

算法如诗·2024-01-24 16:18

从零开始的OpenGL光栅化渲染器构建3-法线贴图和视差贴图

前言我们可以用一张纹理贴图来表现物体表面的基础反射颜色，也可以用一张镜面反射贴图，来指派表面是否产生高光。除此之外，我们可以用贴图来存储表面的法线信息，以及高度信息，从而让渲染效果更加精细。法线贴图我们可以让每一个fragment采用自己的不同的法线，这样就可以获得一种表面看起来复杂得多的幻觉。采用法线贴图有一个问题，如果物体位姿发生变化了，通过采样获得的法线如何变换？可以记录下物体的初始位姿，如

owlmo·2024-01-24 13:41

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

它由两个主要的组件组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量，该向量包含了输入序列的语义信息。

医学小达人·2024-01-24 11:55

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习4、LLM4GCL4.1、LLMv.s.GraphAugmentor4.1.1、LLM对特征增广4.1.2、LLM对结构增广4.2、LLM作为文本编码器

鲸可落·2024-01-24 10:37

【AIGC】CLIP

双向编码器：Clip包括两个部分的编码器，一个用于处理图像输入，另一个用于处理文本输入。这两个编码器都被设计为强大的神经网络，能够将输入数据映射到高维空间的表示。共享嵌入空间：

资料加载中·2024-01-24 07:36

U-Net的原理

以下是U-Net的主要原理和组成部分的详细解释：U-Net的结构对称的U形结构：U-Net的主要特点是其U型对称结构，由一个“编码器”（收缩路径）和一个“解码器”（扩张路径

来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

【江科大】STM32：外部中断（Extern Interrupt）

文章目录EXTI（ExternInterrupt）外部中断EXIT的基本结构EXIT框图旋转编码器简介库函数：对射式红外传感器计次：代码展示：旋转编码器计次注意：EXTI（ExternInterrupt

白糖熊·2024-01-23 16:04

HTML处理控件Aspose.Html 功能演示：在 C# 中将 HTML 转换为 JPG

API还为固定布局格式（如PDF和XPS）以及许多光栅图像格式提供了高保真渲染引擎。AsposeAPI支持流行文件格式处理，并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式

慧都小妮子·2024-01-23 13:37

FFmpeg编码（YUV转H264）并改变视频分辨率示例

最简单的基于FFmpeg的编码器-纯净版（不包含libavformat）_雷霄骅的博客-CSDN博客_ffmpeg编码器初学音视频、ffmpeg。

Ajekseg·2024-01-23 11:01

OpenFeign

它具有可插拔的注解支持、可插拔的编码器和解码器等特性。本文将对OpenFeign的相关知识进行总结。一、OpenFeign的基本概念FeignClient：一个接口，用于定义远程服务调用的方法签名。

C道万古如长夜，V来！·2024-01-23 09:47

基于FFmpeg的视频播放器之八：音频重采样

列举一个经典用途，有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是44100_s16le_2。但是你提供的PCM参数

草上爬·2024-01-23 06:26

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离

Hard Coder·2024-01-23 06:19

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

目录一、基于自编码器的架构二、基于可逆网络的架构三、基于GAN模型的架构四、多层结构图像压缩框架今天学习和梳理基础架构设计的4种模式：一、基于自编码器的架构在人工智能应用中，自编码器（Autoencoder

giszz·2024-01-23 00:34

Recommender Systems with Generative Retrieval

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:24

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

我们的模型包括一个编码器和一个注意机制。编码器使用RNN将输入信号转换为高级表示。然后，注意力机制对编码器特征进行加权，并生成固定长度的向量。

图灵与对话·2024-01-22 20:50

【BERT】详解

BERT简介BERT是谷歌在2018年时提出的一种基于Transformer的双向编码器的表示学习模型，它在多个NLP任务上刷新了记录。

onlyfansnft.art·2024-01-22 16:46

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae（Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora

|Ringleader|·2024-01-22 13:12

【AI】深度学习在编码中的应用（8）

根据时-空域冗余消除方式和阶段不同，现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架构。

giszz·2024-01-22 13:02

变分自编码器（VAE）详细解读-笔记

文章目录本文的符号表回顾VAE初现分布标准化重参数技巧本质是什么？为什么选择正态分布？变分在哪里？补充学习：条件VAE==========================数值计算vs采样计算直面联合分布采样计算技巧==========================前文之要采样之惑采样一个点就够为什么一个点就够了？一个点确实够了从CSDN博客链接至看到苏老师的博客对VAE的解读，感觉豁然开朗，遂自

monkeyhlj·2024-01-22 07:30

QCustomPlot开源库使用

QCustomPlot可以导出为各种格式，例如矢量化的PDF文件和光栅化的图像（如PNG，JPG和BMP）。QCustomPlot是用于在应用程序内部显示

不朽の燃梦·2024-01-22 06:19

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络(GCN)浅识：图注意力网络(GAT)浅识：对抗生成网络(GAN):比较与选择了解：图卷积网络（GCN）了解：图注意力网络（GAT）（1）节点表征学习①数据预处理与构建对象②定义图自编码器模型

甘晴void·2024-01-22 06:36

从零开始的OpenGL光栅化渲染器构建5-阴影

前言阴影是光线被阻挡的结果；当一个光源的光线由于其他物体的阻挡不能够达到一个物体的表面的时候，那么这个物体就在阴影中了。阴影能够使场景看起来真实得多，并且可以让观察者获得物体之间的空间位置关系。直接阴影阴影映射(ShadowMapping)背后的思路非常简单：我们以光的位置为视角进行渲染，我们能看到的东西都将被点亮，看不见的一定是在阴影之中了。阴影映射的过程是，首先从光的视角渲染出一张深度图（利用

owlmo·2024-01-22 03:32

从零开始的OpenGL光栅化渲染器构建4-延迟渲染及其类似应用

前言首先介绍一下什么是延迟渲染。延迟渲染是一种先计算场景中的顶点、颜色、法线等信息，将其存入缓冲，再进行光照计算的渲染技术，与直接渲染是相对的概念。为了详细介绍延迟渲染，我们首先需要了解帧缓冲，以及帧缓冲的应用，之后介绍基于帧缓冲技术的延迟渲染。帧缓冲我们在使用OpenGL去渲染各种效果时，用到许多屏幕缓冲：用于写入颜色值的颜色缓冲、用于写入深度信息的深度缓冲和允许我们根据一些条件丢弃特定片段的模

owlmo·2024-01-22 02:55

Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs

探索多模态模型种视觉编码器的缺陷。论文中指出，上面这些VQA问题，人类可以瞬间给出正确的答案，但是多模态给出的结果却是错误的。是哪个环节出了问题呢？视觉编码器的问题？大语言模型出现了幻觉？

huahuahuahhhh·2024-01-21 21:02

8、VAE:变分自编码器

VAE，即变分自编码器（VariationalAuto-Encoder），正是在这种背景下应运而生的前沿技术。它结合了自编码器和概率图模型的优点，旨在解决高维复杂数据的高效表示和生成问题。

O_meGa·2024-01-21 21:25

【AIGC-文本/图片生成视频系列-10】SparseCtrl：在文本生成视频的扩散模型中添加稀疏控制

今天解析的SparseCtrl，是一种有效解决上述问题的方案，通过带有附加编码器的时间稀疏条件图来控制文本到视频的生成。

AI杰克王·2024-01-21 20:38

【电机应用控制】——直流有刷电机&驱动板/编码器介绍&PID算法&实操代码思路

目录前言一、电机简介二、直流有刷电机1、基本知识2、直流有刷驱动板3、编码器介绍三、PID算法四、实操思路1、单环控制2、双环控制3、三环控制拓：闭环死区总结前言声明：学习笔记来自正点原子B站教程，仅供学习交流

柯宝最帅·2024-01-21 20:34

【图形学】直线光栅化算法(DDA算法，Bresenham算法和中点算法)

在数学上,直线就是由无穷多个点组成的,在计算机屏幕显示的话,需要做一些处理,对于光栅显示器，就是用有限多个点去逼近直线,我们需要知道每一个像素点的坐标(都是整数)数学上直线的方程如下y=kx+by=kx

钓一朵雪·2024-01-21 17:11

渲染引擎光栅化基础

三角形网格从传统上来说，游戏开发者会使用三角形网格来为表面建模。三角形是表面的分段线性逼近，如同用多条相连的线段分段逼近一个函数或曲线。实时渲染之所以选用三角形，是因为三角形：是最简单的多边形必然是平坦的。前三个顶点能定义一个平面，第四个顶点或许会位于该平面之上或者之下经多种转换后仍然是三角形。在最坏情况下，从三角形的边去观看，三角形会退化为线段。其他情况下仍能维持三角形的形状几乎所有商用图形加速

keep-learner·2024-01-21 14:07

无监督神经网络原理与实现

网络结构无监督学习中的一个常见结构是自编码器（Autoencoder）。自编码器旨在通过一种无监督的方式学习数据的有效表示（即编码）。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局

何大春·2024-01-21 05:54

【直流无刷电机 DBC】二编码器测速

1编码器分类1.1按检测原理分类光电编码器光电编码器，是一种通过光电转换将输出轴上的机械几何位移量转换成脉冲或数字量的传感器。这是目前应用最多的传感器，光电编码器是由光源、光码盘和光敏元件组成。

姿势的搬运工·2024-01-21 02:30

生活点滴第二百九十三章

在长乐坊取编码器，结果也没有取到

小鱼爱苹果·2024-01-21 00:41

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案在生物医学研究中，高效的成像技术对于捕捉细胞内罕见和复杂事件至关重要。

LabVIEW开发·2024-01-20 23:00

理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

前言在探索深度学习和人工智能领域的旅途中，理解StableDiffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。

CCSBRIDGE·2024-01-20 17:38

使用PyTorch实现去噪扩散模型

VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器

数据派THU·2024-01-20 12:30

超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介

目录简介RT-DETR的核心创新高效的混合编码器IoU-aware查询选择RT-DETR的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文：https://arxiv.org/abs/2304.08069github

E寻数据·2024-01-20 11:28

FFmpeg命令

FFMPEG目录及作用libavcodec：提供了一系列编码器的实现。libavformat：实现在流协议，容器格式及其本IO访问。libavutil：包括了hash器，解码器和各利工具函数。

Mr_banzhuan·2024-01-20 09:01

【GAMES101】Lecture 08 图形管线（实时渲染管线）与纹理映射

闫神愿称之为实时渲染管线，那下面这个流程图就是这个渲染流水线对于给我的这个三维模型的点，首先通过投影变换到平面上，然后这些点会形成三角形，我们需要将这个三角形显示在屏幕上，但是这个屏幕是离散的，我们通过光栅化离散这个三角形

·叶茂林··2024-01-20 01:57

ICCV2023 | VL-Match: 使用Token-Level和Instance-Level Matching提升视觉语言预训练

EnhancingVision-LanguagePretrainingwithToken-LevelandInstance-LevelMatching代码：None单位：中国科学院北京计算技术研究所中国科学院大学微软在VLP种，通常采用两种预训练任务（ITM、MLM）来训练多模态编码器

羊飘·2024-01-19 19:51

ffmpeg入门篇-流的操作（二）如何选择流？

对于自动选择，ffmpeg默认选择规则如下：视频流：默认选择分辨率最高的流音频流：默认选择通道最多的流字幕流：默认选择第一个字幕编码器支持的字幕流对于视频流和音频流，如果分辨率相等或者通道相等则以第一个为准

白狼栈·2024-01-19 18:47

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

YK3150滚齿机电池式绝对编码器电压过低导致丢失多圈数据，如何清多圈

当驱动器电池没电了，就会报警如下C轴驱动器：041（0x29）电池式绝对编码器电压过低导致丢失多圈数据此时需要换电池后，进行【清多圈】操作，先把【伺服参数开关】打开（一定要记得），并且点击【录入】按键，

挪个窝·2024-01-19 15:19

rotary-encoder旋钮编码器驱动

旋钮按键驱动旋钮原理驱动架构设备树调试过程旋钮原理_______________||||||ChannelA__||_____||_____||___________________

赟赟、嵌入式·2024-01-19 14:42

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