八度卷积

基于yolov5深度学习卷积神经网络疲劳驾驶行为检测，疲劳检测。

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qq_1041357701·2023-10-27 23:45

2018-09-20搜狗面试

CTPN中提取了卷积特征后，怎么使用的reshape然后送入BLSTM训练的，BLSTM训练完了之后，又是怎么送入后面的全连接层，以及最后的训练的？计算一下BLSTM，输入
Jeo_zhao·2023-10-27 23:04

【OpenCV实现平滑图像处理】

文章目录概要2D卷积（图像过滤）模糊图像（平滑图像）中值模糊双边过滤小结概要在图像处理中，低通滤波器是一种常用的技术，用于平滑、模糊或降低图像的噪音。
落叶霜霜·2023-10-27 20:06

[论文阅读]TR3D——迈向实时室内3D目标检测

TR3DTOWARDSREAL-TIMEINDOOR3DOBJECTDETECTION迈向实时室内3D目标检测论文网址：TR3D论文代码：TR3D论文简读这篇论文提出了TR3D,一个用于室内3D对象检测的快速且准确的全卷积网络方法
一朵小红花HH·2023-10-27 19:40

[论文阅读]centerpoint——基于Center的三维目标检测与跟踪

centerpointcenterpoint前向传播过程1.输入:点云数据P2.经过3D编码器(如VoxelNet或者PointPillars),生成俯视图特征图M3.进入检测头,首先是一个可学习的3x3卷积层
一朵小红花HH·2023-10-27 19:39

python图像处理模糊_Python+OpenCV图像处理之模糊操作

模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作均值模糊，函数cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值
怪兽入侵·2023-10-27 19:28

办公室里的江湖

不到一个月的功夫，本性就显露无疑，斤斤计较，干的多了，分的不均了，拿的钱好了，总之之前的“和谐”都无影无踪，取而代之的是声高八度，从气势上就要压倒我们原来的“主人”，刚来时受到
薰衣草2·2023-10-27 15:58

Mass Frontier 8.1 crack

高质量整合实验谱图数据和碎片文库，简化了输注、LC、标称质量或高分辨率质谱数据的反卷积、评价、解析和管理过程。M
技术服务173·2023-10-27 12:01

全卷积网络和卷积网络区别

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是两种常见的神经网络架构，它们在设计和应用上有一些区别
NewDay_·2023-10-27 09:37

Deep Learing之深度网络与传统的区别以及卷积神经网络的关键想法

卷积神经网络的4个关键想法:局部连
NewDay_·2023-10-27 09:06

【PyTorch】卷积神经网络

卷积神经网络卷积神经网络最初是为了解决计算机视觉的相关问题设计的，现在其不仅被应用在图像和视频领域，也可用于诸如音频信号的时间序列信号的处理之中。
kodoshinichi·2023-10-27 09:47

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

本文将讲解，PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍，包括：基本骨架–nn.Module的使用、卷积操作、卷积层、池化层、激活函数、全连接层的介绍。
北山啦·2023-10-27 09:12

卷积神经网络基础note

主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。补充内容：卷积是什么不管是什么算法，当牵扯到数学层面的时候，都不太好理解(￣m￣），但是理解之后都会更清楚整个过程。
AI_er·2023-10-27 08:18

自由斗士

“同学们，安静，安静，开始上课了”，一只老猴子扯着嗓子以高八度的声音喊着。这么大的噪音，惊动了山林里的小鸟。循着噪音，小鸟来到一个大樊笼前，看到樊笼里人造山石树木和一群猴子。
北京桂向阳·2023-10-27 08:17

竞赛选题 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-10-27 08:32

竞赛选题 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习
laafeer·2023-10-27 07:56

Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解

Few-ShotObjectDetection3.研究方法PLN--原型学习网络P-GRPN--原型引导的区域生成网络ROIAligh--感兴趣区域对齐Dectionhead--检测头训练策略4.实验结果1.研究背景随着深度学习特别是深度卷积神经网络的兴起
小仝爱吃肥牛·2023-10-27 07:40

[论文阅读]RTMDet——实时目标检测

为了获得更高效的模型架构，本文探索了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构由大内核深度卷积组成的
一朵小红花HH·2023-10-27 07:06

[论文阅读]VirConv(KITTI SOTA 2023.10.17)——用于多模态 3D 目标检测的虚拟稀疏卷积

VirConvVirtualSparseConvolutionforMultimodal3DObjectDetection用于多模态3D目标检测的虚拟稀疏卷积论文网址：VirConv论文代码：VirConv
一朵小红花HH·2023-10-27 07:06

西山半日游

看手机预报最高温度二十八度，其实中午户外的温度远远不止二十八度。立冬节气已过，这个温度显然不正常，好比是立夏了，现在的天气真是搞不懂了。今天一大早我就跟随大巴车去了西山。
习惯独行·2023-10-27 03:36

动手学深度学习—批量规范化（代码详解）

批量规范化1.训练深层网络2.批量规范化层2.1全连接层2.2卷积层3.从零实现批量规范化层4.使用批量规范化层的LeNet批量规范化（batchnormalization），可持续加速深层网络的收敛速度
緈福的街口·2023-10-26 22:28

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，
iuerfee·2023-10-26 19:24

Tensorflow 实现VGGNet

fromdatetimeimportdatetimeimportmathimporttimeimporttensorflowastfVGGNet-16包含很多层卷积，我们先写一个函数conv_op，用来创建卷积层并把本层的参数存入参数列表
河南骏·2023-10-26 19:13

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

U2-Net论文解读

GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetection》目录一、综述二、EnCode编码器三、DeCode解码器四、特征图融合与目标函数五、补充-空洞卷积一
韩师兄_·2023-10-26 13:38

网络模型设计的想法、实践和探索

一、对图像处理的网络模型设计原则与方法处理的核心想法是：将图像转换为隐藏表示，两个核心性质：1）、平移不变性2）、局部性从全连接层(可能需要数10亿参数)到卷积神经网络（只需要数百个参数）；体现了对网络设计的根本原则
xw555666·2023-10-26 12:34

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

LeNet（1989）在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实地数据集上训练卷积神经网络地性能和可行性还有待研究。与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。
xw555666·2023-10-26 12:54

Fast Image Processing with Fully-Convolutional Networks

使用全卷积网络来做这些操作。在10中图像处理操作上评估提出的方法。本文章的目的就是用一个结构的神经网络来完成各种各样的图像处理算法处理出来的效果。
zju不死谷神·2023-10-26 11:45

python矩阵乘法分治算法_详解矩阵乘法中的Strassen算法

ByLongLuo机器学习中需要训练大量数据，涉及大量复杂运算，例如卷积、矩阵等。这些复杂运算不仅多，而且每次计算的数据量很大，如果能针对这些运算进行优化，可以大幅提高性能。
weixin_39851457·2023-10-26 11:36

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

同时，在前面的文章中，使用普通的小型3层卷积网络+2层全连接层实现了多分类的85%左右的准确率，此处将用迁移学习的方式来进一步提升性能。
weixin_44119674·2023-10-26 11:48

音频算法基础

4.卷积5.数据类型处
自洽十点·2023-10-26 11:35

深度学习第四课

第九章卷积神经网络解读9.1计算机视觉目标分类目标识别64x64x3=122881000x1000x3=3000000使用传统神经网络处理机器视觉面临的一个挑战是：数据的输入会非常大一般的神经网络很难处理海量图像数据
一个很菜的小猪·2023-10-26 08:15

Inception 模块作用

第二张图引入了1x1卷积主要是为减少了减参。
Kun Li·2023-10-26 08:29

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

深度学习与神经网络4、深度学习训练过程4.1、先使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）4.2、后自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）5、卷积神经网络
dvlinker·2023-10-26 07:58

Pytorch代码入门学习之分类任务（一）：搭建网络框架

目录一、网络框架介绍二、导包三、定义卷积神经网络3.1代码展示3.2定义网络的目的3.3Pytorch搭建网络四、测试网络效果一、网络框架介绍网络理解：将32*32大小的灰度图片（下述的代码中输入为32
摘星星的屋顶·2023-10-26 07:19

小城日记1

他们的眼神，有无助，有愤怒，也有呆滞……小会议室里坐着涉事地产公司的项目负责人，男性，戴眼镜，面像不讨喜，谈吐举止有种居高临下的违和感，倒是对面几位业主代表，礼貌有加，交谈的声音明显低了八度，我脑子里闪过一个词
身边的江湖·2023-10-26 06:25

人机融合态势感知的压缩

例如，可以使用卷积神经网络（Co
人机与认知实验室·2023-10-26 06:48

[卷积神经网络]FasterNet论文解析

一、概述FasterNet是CVPR2023的文章，通过使用全新的部分卷积PConv，更高效的提取空间信息，同时削减冗余计算和内存访问，效果非常明显。
ViperL1·2023-10-26 05:33

经典卷积神经网络 - GoogLeNet

1×11\times11×1卷积可以看作是用来降低通道数，控制模型复杂度的。与单3×33
mango1698·2023-10-26 04:53

经典卷积神经网络 - ResNet

ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。我们一直在加深神经网络，但是加深不一定只会带来好处。残差块串联一个层改变函数类，我们希望能扩大函数类残差块加入快速通道来得到f(x)=x+g(x)f(x)=x+g(x)f(x)=x+g(x)的结构ResNet块细节ResNet块高宽减半ResNet块（步幅2）后接多个高宽不变ResNet块ResNe
mango1698·2023-10-26 04:53

经典卷积神经网络 - NIN

AlexNet和VGG都是先由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再由全连接层构成的模块来输出分类结果。
mango1698·2023-10-26 04:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention多输入单输出回归预测

针对影响芒果产量的相关气象要素繁多,它们与产量之间的关联关系复杂,难以用数学函数准确地描述的问题,提出一种基于自注意力机制门控循环单元和卷积神经网络组合(attentionCGRU)模型.首先,利用CNN
Matlab科研辅导帮·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:
前程算法屋·2023-10-26 03:21

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络
机器学习之心·2023-10-26 03:50

基于采样训练和节点继承的注意力卷积网络的高效进化搜索

H.Zhang,Y.Jin,R.ChengandK.Hao,"EfficientEvolutionarySearchofAttentionConvolutionalNetworksviaSampledTrainingandNodeInheritance,"inIEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.25,no.2,pp.371-385,April
从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:16

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli
weixin_34174132·2023-10-26 01:08

人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理

卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN），也被称为ConvNets或ConvolutionalNeuralNetworks，是一种深度学习神经网络架构，主要用于处理和分析具有网格状结构的数据，特别是图像和视频数据
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:07
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