E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
决策树
数据挖掘——考试复习
Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3
决策树
hzx99
·
2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
决策树
决策树
决策树
是一种基本的分类方法,当然也可以用于回归。
决策树
模型呈树形结构。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以认为是if-then规则的集合。
陨星落云
·
2024-02-02 09:44
机器学习算法
决策树
决策树
的介绍
决策树
是一种常见的分类模型,在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。
决策树
的核心思想是基于树结构对数据进行划分,这种思想是人类处理问题时的本能方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-02 09:27
机器学习
算法
决策树
【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】
决策树
(
为梦而生~
·
2024-02-02 05:02
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
计算机视觉
自然语言处理
故障诊断 | 一文解决,RF随机森林的故障诊断(Matlab)
它由多个
决策树
组成,每个
决策树
都独立地对数据进行训练,并且最终的预测结果是由所有
决策树
投票
机器学习之心
·
2024-02-01 14:59
故障诊断
随机森林
故障诊断
决策树
特点if-then的集合损失函数最小化可读性,速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益:熵:(2或者e为底),熵越大,随机变量的不确定性越大。(当p=0/1,即完全确定,此时熵最小,得0;p=0.5时,熵最大,得1)条件熵:,表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。注:规定0log0=0。信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)(D为数据集,A为特
Mr_Stark的小提莫
·
2024-02-01 11:12
2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题 求解!
问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集,80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制
决策树
交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习
HHHTTY-
·
2024-02-01 10:08
数学建模
python
数据分析
数据挖掘
机器学习
程序人生
【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、
决策树
科研工作站
·
2024-02-01 02:03
预测
故障诊断
神经网络
分类
人工智能
matlab
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习:无监督学习:强化学习:机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归:
决策树
:支持向量机:神经网络:人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁!
·
2024-02-01 01:32
人工智能
机器学习
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,
决策树
算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
李航统计学习方法----
决策树
章节学习笔记以及python代码
目录1
决策树
模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3
决策树
生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4
决策树
的剪枝5CART算法(classificationandregressiontree)
詹sir的BLOG
·
2024-01-31 08:20
大数据
python
决策树
算法
剪枝
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章
决策树
(代码python实践)
文章目录第5章
决策树
—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成
决策树
,例5.3scikit-learn实例《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第5章
决策树
第5章
决策树
—
北方骑马的萝卜
·
2024-01-31 08:17
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的
决策树
分类
可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的
决策树
分类器,本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
地理遥感生态网
·
2024-01-30 15:09
遥感卫星影像
ENVI遥感处理教程
Arcgis教程
决策树
分类
算法
ID3
决策树
算法及其Python实现
目录一、
决策树
算法基础理论
决策树
的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、
决策树
算法
决策树
是一种基于树结构来进行决策的分类算法
Sue hiroshi
·
2024-01-30 14:53
决策树
python
算法
决策树
——id3算法的python代码实现
使用python语言实现了
决策树
算法——id3算法,废话不多说,直接贴代码importmathtrain={#定义训练集1:{'outlook':'sunny','temp':'hot','hum':'
上九天捉鳖下五洋揽月
·
2024-01-30 14:22
决策树
算法
机器学习
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章
决策树
文章目录第5章
决策树
5.1
决策树
模型与学习5.1.1
决策树
模型5.1.2
决策树
与if-then规则5.1.3
决策树
与条件概率分布5.1.4
决策树
学习5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益
北方骑马的萝卜
·
2024-01-30 14:20
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
为什么使用一堆
决策树
(随机森林)
降低方差:通过集成多个
决策树
,随机森林可以降低模型的方差,提高模型的稳定性和泛化性能。减少过拟合风险:随机森林通过对每个
决策树
进行随机特征选择和自助采样,减少了每个
决策树
过拟合的风险。
Recursions
·
2024-01-30 14:49
面经
决策树
随机森林
算法
ID3算法
决策树
学习 Python实现
算法流程输入:约束
决策树
生长参数(最大深度,节点最小样本数,可选),训练集(特征值离散或连续,标签离散)。输出:
决策树
。
Foliciatarier
·
2024-01-30 14:18
算法
算法
决策树
两个五层
决策树
和一个十层
决策树
的区别
随机森林的弹性:随机森林中的多个
决策树
是相互独立构建的,因此两个五层
决策树
和一个十层
决策树
之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。
Recursions
·
2024-01-30 14:18
面经
决策树
算法
机器学习
随机森林和
决策树
区别
随机森林(RandomForest)和
决策树
(DecisionTree)是两种不同的机器学习算法,其中随机森林是基于
决策树
构建的一种集成学习方法。
Recursions
·
2024-01-30 06:13
面经
随机森林
决策树
算法
人工智能主要分支
支持向量机(SupportVectorMachines)、
决策树
(Decisi
ByteSage.
·
2024-01-29 12:52
人工智能
机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大,从普通的
决策树
、树的聚合,到随机森林,再到各种Boosting算法,很长见识。
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-29 08:00
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习_集成学习之偏差和方差
这个思路导出的随机森林、梯度提升
决策树
,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-29 08:29
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
【机器学习笔记】基本概念
算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法,例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、
决策树
等。
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
【数据结构】详细解读 Splay Tree(附完整代码)
详细解读SplayTree(伸展树)昨天在研究
决策树
时遇到了一种特殊的搜索平衡二叉树Splay,很感兴趣,今天下午就深入了解了一下这种树。前部分代码参考了书,后部分为原创,可能有误,敬请批评指正!
千鱼干
·
2024-01-28 21:34
笔记
数据结构
算法
splay
tree
二叉树
伸展树
knn算法
KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和
决策树
算法相同。KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做分类预测时,一
简单编程王子
·
2024-01-28 16:41
算法
14.
决策树
的最终构建
前面是做了一轮决策,按照信息论的方式,对各特征做了分析,确定了能够带来最大信息增益(注意是熵减)的特征。但仅这一步是不够的,我们需要继续对叶子节点进行同样的操作,直到完成如下的目标:[if!supportLists]1)[endif]程序遍历完所有划分数据集的属性;[if!supportLists]2)[endif]每个分支下的所有实例都具有相同的分类;如果程序已经遍历完所有划分数据集的属性,叶子
坛城守护者
·
2024-01-28 13:25
ENVI下基于知识
决策树
提取地表覆盖信息
基于知识的
决策树
分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。
地理遥感生态网
·
2024-01-28 11:35
Arcgis教程
地理信息数据获取
ENVI遥感处理教程
决策树
数据库
大数据
分类预测 | Matlab实现DT
决策树
多特征分类预测
分类预测|Matlab实现DT
决策树
多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DT
决策树
多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果
机器学习之心
·
2024-01-28 11:54
#
XGBoost极限梯度提升树
#
RF随机森林
#
GBDT梯度提升树
分类
决策树
多特征分类预测
DT
机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型,以降低整体的方差)
文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合
决策树
的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法,是BootstrapAggregating
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-28 10:56
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
秋招机器学习面试题问题总结
2、
决策树
如果防止过拟合的,损失函数是什么?3、KKT条件有哪些,什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解,L2为什么能够得到趋于0的解,它们的图像是怎样的?
上岸的程序员
·
2024-01-28 07:14
机器学习算法
面试题
机器学习面试题
机器学习面试总结
秋招
【机器学习 & 深度学习】神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】
决策树
(
为梦而生~
·
2024-01-28 07:39
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
python-scikit-learn基础
数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化(以
决策树
为例
木心心以向荣
·
2024-01-28 06:11
python
scikit-learn
机器学习
[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和
决策树
分类器的使用
葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集(WineRecognitiondataset)通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种(类别)的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征,共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和聚类任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:10
python
机器学习
python
scikit-learn
决策树
我的隐私计算学习——联邦学习(3)
(五)纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习:
决策树
--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree
Atara8088
·
2024-01-28 00:24
学习
密码学
安全
人工智能
同态加密
机器学习(13)——adaboost
前言:下面介绍另外一种集成算法思想—boosting,提升学习(Boosting)是一种机器学习技术,可以用于回归和分类的问题,它每一步产生弱预测模型(如
决策树
),并加权累加到总模型中;如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的
飘涯
·
2024-01-27 16:34
数据科学 8 机器学习:
决策树
决策树
(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。
她即我命
·
2024-01-27 14:37
通过随机森林将弱分类器集成为强分类器
直观上,随机森林可以视为多颗
决策树
的集成。
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
C++面试:递归
目录基础实际用处代码1.二叉树的遍历2.快速排序3.斐波那契数列4.文件系统遍历5.全排列生成6.归并排序7.语法分析8.
决策树
算法9.UI组件的渲染总结基础基本原理:递归函数是一种自我调用的函数。
Thomas_Lbw
·
2024-01-27 00:12
c++
面试
C++
[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和
决策树
算法进行垃圾短信识别和分类
摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时,同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说,垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费;对于移动用户来说,大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信,干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题,而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限,不能起到很好的识别效果。针对该问题,我们基于垃圾短信的文本内容,将文本分类算法应用到垃圾短信的
ggdd5151
·
2024-01-26 23:03
PMP考试知识点攻略(纯干货)
标准差和方差来进行估算的方法;2.关键路径计算包括ES、EF、LS、LF、总浮动时间和自由浮动时间等指标;3.挣值计算是一种常用的项目管理方法,ee包括CPI、SPI、ETC、EAC和TCPI等指标;4.
决策树
模型计算是一种常用的决策分析方法
mm995420
·
2024-01-26 20:13
pmp
机器学习——随机森林原理及Python实现
2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果(错误率)的影响因素:4袋外错误率(ooberror)二、实战1.代码实现流程:2.库3.类3.1参数:4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释,每棵
决策树
都是一个分类器
qq_27758151
·
2024-01-26 17:17
机器学习
python
机器学习
python
随机森林
可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
传统的机器学习算法(如
决策树
、逻辑回归等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
csdn_aspnet
·
2024-01-26 11:35
人工智能
第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:机器学习
库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六、OpenCVK均值聚类示例代码扩展七、OpenCV
决策树
示例代码八
传奇开心果编程
·
2024-01-26 06:02
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
opencv
机器学习
python
机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)
文章目录KNNSVM朴素贝叶斯
决策树
随机森林KNN“近朱者赤,近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-26 06:25
机器学习
机器学习
算法
人工智能
深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)
大家对模型一定很了解,平时也是接触的最多的,比如从经典的逻辑回归、
决策树
模型,到近几年大火的深度学习模型,都是聚焦于如何开发高质量的模型。对于特征工程,可能大家相对关注较少。
第四范式开发者社区
·
2024-01-25 10:01
OpenMLDB
人工智能
机器学习
深度学习
数据挖掘
sql
机器学习核心算法
目录逻辑回归算法原理
决策树
决策树
算法概述树的组成
决策树
的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益
决策树
构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决
决策树
解决分类问题步骤
决策树
解决回归问题步骤
决策树
代码实例集成算法
llovew.
·
2024-01-25 07:51
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
支持向量机
决策树
排序算法经典模型: 梯度提升
决策树
(GBDT)的应用实战
目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强
决策树
六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强
决策树
以及在搜索的应用7.1GDBT
数据与后端架构提升之路
·
2024-01-25 07:49
#
机器学习
决策树
人工智能
算法
如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺
转自|数据团学社,微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字,阅读需要7分钟关键词:Pythonsklearn
决策树
KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建
决策树
、KNN
数智物语
·
2024-01-24 18:05
随机森林(Random Forest)
随机森林随机森林是
决策树
的升级版随机指树的生长过程随机。构建
决策树
时,从训练数据中有放回地选取一部分样本,且随机选取部分特征进行训练。
Sanchez·J
·
2024-01-24 18:12
python
美赛
随机森林
算法
机器学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他