PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】
目录引言1.安装PyTorch2.下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果(重点看网络开头和结束位置即可)4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里,MNIST数据集就像一颗璀璨的明珠,被广大研究者们珍视并广泛使用。这个数据集包含了大量的手写数字图像,为图像分类任务提供了丰富的素材。今天