准确率第12页

二元分类中的各种评价指标

二元分类中的各种评价指标混淆矩阵1.准确率（accuracy)2.错误率3.召回率（recall）、灵敏度（sensitive）、真正率（truepositiverate）4.特效度（specificity

Peanut_X·2023-11-21 00:32

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是

2020重新做人·2023-11-21 00:01

二元分类效果评估方法

二元分类的效果评估方法有很多，常见的包括预测模型中使用的准确率（accuracy），精确率（precision）和召回率（recall）三项指标，以及综合评价指标（F1measure），ROCAU值（ReceiverOperatingCharacteristicROC

weixin_30455661·2023-11-21 00:30

机器学习之二分类模型评价指标

机器学习之二分类模型评价指标一、二分类模型衡量指标1.1混淆矩阵：Confusionmatrix1.1.1原理1.1.2实现1.2精确度：Accuracy1.2.1原理1.2.2实现1.3准确率：Precision1.3.1

西西先生666·2023-11-21 00:00

九、二元分类效果的评估方法

www.shareditor.com以及原始链接地址真阳性truepositives,TP真阴性truenegatives,TN假阳性falsepositives,FP假阴性falsenegatives,FN)准确率分类器预测正确

jiangjingxuan·2023-11-21 00:59

精确率、召回率、F1值、ROC、AUC各自的优缺点

TP：预测为1，预测正确，即实际为1；FP：预测为1，预测错误，即实际为0；TN：预测为0，预测正确，即实际为0；FN：预测为0，预测错误，即实际为1.2.准确率指预测正确的结果占总样

Main_阿闪·2023-11-21 00:28

二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、

weixin_50304531·2023-11-21 00:58

RepVgg: 网络结构重参化

CVPR2021截至目前1004引论文连接代码连接文章提出的问题大多数的研究者追求的是设计一个好的网络结构，这种“好”体现在网络具有复杂的网络设计，这种网络虽然比简单的网络收获了更加高的准确率，但是网络结构中的大量并行分支

cvyoutian·2023-11-20 13:27

【趣味案例】Python 教你 4 行代码开发新闻网站通用爬虫

GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。

理想年薪百万·2023-11-20 09:04

python爬虫代码新闻_Python 教你 4 行代码开发新闻网站通用爬虫

GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。！

weixin_39631017·2023-11-20 09:31

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

摘要提出了一个准确率更高的双线性公式，一个利用学习到的关系嵌入来挖掘逻辑规则的方法。背景在可扩展到大型知识库的关系学习方法上有张量因子分解和基于神经嵌入的模型两种流行的方法。

CodingJazz·2023-11-20 08:45

机器学习---初识贝叶斯分类器

1.引入问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症，可用数据来自化验结果：正+和负-有先验知识：在所有人口中，患病率是0.008，对确实有病的患者的化验准确率为98%，对确实无病的患者的化验准确率为97%

三月七꧁ ꧂·2023-11-20 07:05

黄金思维圈思考练习003-昨天朵朵主动提早完成了3月的计算小超市

到二年级的时候老师的要求是选做，但是希望有时间尽量做，可以提升计算准确率，而且要完成整本之后奖励10张卡，过程中不发卡了，属于延时奖励了。在她有空的时候我让她写一页，她很不愿意，所以一个月下

斜杠77·2023-11-20 03:49

大数据研发工程师面试

文章目录面试1.AUC,ROC,准确率与召回率都是怎么计算的?2.数据清洗是如何清洗的，要做哪些清洗的工作？3.什么是数据的完整性?4.数仓是怎么设计的?

ChlinRei·2023-11-20 01:43

十大经典算法

克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2）在数据构造过程中进行剪枝；3）能够完成对连续属性的离散优化；4）能够对不完整数据进行数据处理；C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高

doublewei1·2023-11-19 23:34

PyTorch 实战之水果分类

在本文中，我们将使用以下技术在不到5分钟的时间内训练一个最先进的模型，以达到从Fruit360数据集中分类图像的95%以上的准确率:数据增强数据分析中的数据增强是通过对现有数据或从现有数据中新创建的合

金戈鐡馬·2023-11-19 19:41

在ImageNet上达84.7%准确率！

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达前言现在几乎所有大厂、高校都有团队在研究视觉Transformer的工作，这里Amusi建议大家不管你有没有想到应用的方向和场景，但都要学习一下Transformer相关知识点。强烈推荐小白看一下这两篇视觉Transformer综述：华为和北大等提出视觉Transformer：全面调研又一篇视觉Transformer综述来了！先回顾一下

Amusi（CVer）·2023-11-19 17:58

图像分类(六) 全面解读复现MobileNetV1-V3

MobileNetV1前言MobileNetV1网络是谷歌团队在2017年提出的，专注于移动端和嵌入设备的轻量级CNN网络，相比于传统的神经网络，在准确率小幅度降低的前提下大大减少模型的参数与运算量。

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:15

珍惜每一次的相聚时光，错过就没了

出于好奇，我计算过自己的情况，准确率达在80%。似乎真应了古人所说的“近朱者赤，近墨者黑”；有什么样层次的朋友，就可能站在那个阶层当中。

遇到书橱·2023-11-19 14:08

为什么数学计算题总算错？

在教学实践中我发现了这样一个现象：许多学生虽然掌握了计算方法，却往往还会计算错误，计算的准确率很低。

太阳花_崔文杰·2023-11-19 14:38

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%写在最前面示例（试过了，难点的和普通输出差不多；只能说，比简单的题目输出内容更丰富一些）MathPrompter解题示例机理MathPrompter

是Yu欸·2023-11-19 08:12

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

cesium 隐藏entity_Cesium 上手不完全指北

在提升平台的性能、准确率、虚拟化能力、易

weixin_39638623·2023-11-17 12:10

Python 实战 | 进阶中文分词之 HanLP 词典分词（下）

>>>点击此处查看往期Python教学内容本文目录一、引言二、混淆矩阵1.T-F-P-N2.准确率3.精确率4.召回率5.F1值三、中文分词场景的指标计算1.分词

企研数据·2023-11-16 13:02

关于振弦采集模块及采集仪振弦频率值准确率的问题

关于振弦采集模块及采集仪振弦频率值准确率的问题（1）谁的频率更准确VM系列振弦模块以及使用模块开发的各类仪器，所做的，是真实、客观的反映振弦传感器输出的周期信号的频率，至于有些人疑问的“为什么你家的和别人家的读数仪得到的频率不一样

河北稳控科技·2023-11-16 11:39

身份证扫描件联网OCR识别

百度付费流程；3、图片编码后不能超过4M，分辨率4096＊4096，建议文件大小在1M以内，分辨率1024*1024，最小边长不小于15px；4、图片格式支持jpg、png、bmp；5、OCR识别的准确率跟拍摄光照

momo_al·2023-11-16 05:46

[飞桨机器学习]Bagging算法

Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生。一、简介Bagging[Breiman,1996a]是井行式集成学习方法最著名

陈千鹤·2023-11-15 17:14

机器学习：集成学习之 Bagging、Boosting和AdaBoost

ensemblelearning的基本条件是每个分类器之间要有差异，并且每个分类器的准确率需要大于0.5.如果分类器没有差异，那么用多个分类器和用一个分类器没有什么差别，如果单个分类器的准确率小于0.5

一切都是毛毛雨·2023-11-15 17:13

DFIL: Deepfake Incremental Learning by Exploiting Domain-invariant Forgery Clues

2.由于数据分布的差异，模型检测新技术生成的图片时准确率显著降低。3.亟需一种能够应对多种潜在伪造方法的检测模型。二、研究动机1.难以获取足够新增伪造方法样本，依赖少量样本更新特征分布会造成过拟合。

二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

TSINGSEE视频汇聚管理与AI算法视频质量检测方案

企业原有视频运维系统存在检测准确率低、告警提醒滞后、异常处理不闭环、系统交互体验差等问题，已无法满足当前对视频质量高效保障运维的要求。因此，为提升视频质量，准确及时发现视频数据应用过程

TSINGSEE·2023-11-15 05:58

PCA+支持向量机-人脸识别（五）

一）：实验准备本篇可以接上篇：PCA实验人脸库-人脸识别（四）对于上篇中数据库ORL人脸库和AR人脸库（下载地址在上篇中有），在上篇中讨论的单纯的PCA算法对两个数据库进行了准确率计算，本篇为了提高识别准确率

on2way·2023-11-15 01:34

第三代基因测序技术革新云计算的应用

第三代基因测序技术革新云计算的应用一位准妈妈，在怀孕12-24周时，需要做唐氏儿的筛查，传统唐筛的方式准确率低，如果结果显示危险性高，那么准妈妈还需要做羊膜穿刺等进一步检查。

weixin_34336526·2023-11-14 13:59

nb！热门好用的API汇总，赠送免费次数

精准实时核验，99.99%准确率。银行卡二要素：检测输入的姓名、银行卡号是否一致，支持全国所有银联卡。银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致，支持全国所有银联卡。

海碗吃饭·2023-11-14 11:15

海碗吃饭·2023-11-14 03:54

竞赛选题深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy

laafeer·2023-11-13 17:30

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

CenterNet在准确率上比传统算法更好。相对于传统算法，CenterNet有更快的速度，因为其采用端到端模型，没有二阶段修正，因此可以更快地进行目标检测。其AP精度相较YOLO与

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

牛客刷题-Java专项练习（2022-3-29）

公众号：恩故事还在继续打卡时间2022-3-29题目类型：基础概念题目数量：10 答对题目数：7 准确率：70%1️⃣下面字段声明中哪一个在interface主体内是合法的?

流年若逝·2023-11-13 08:00

算法篇--协同过滤

UserCF）五、基于物品的协同过滤算法（Item-basedCF，简称ItemCF）第一步：计算物品之间的相似度；第二步：根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表；六、算法评估1.召回率2.准确率

小强签名设计·2023-11-13 01:15

一篇文章真正讲懂模型评估指标(准确率，召回率，精确率，roc曲线，AUC值）

准确率，召回率，精确率，roc曲线，roc值等等，但是模型评估的时候用哪个指标呢，在此出一篇文章仔细说一说吧，希望大家看完能有收获！模型评估我们先从会混淆矩阵说起。

acmakb·2023-11-12 23:00

复现Detectron2-blendmask之冰墩墩雪容融自定义数据集语义分割

到目前为止，在计算复杂度相同的情况下，几乎所有的方法在掩码准确率上都落后于双阶段的MaskR-CNN方法，给了很大的提升空间。本文将实例级别信息

光芒再现robotliang·2023-11-11 23:16

人工智能基础_机器学习022_使用正则化_曼哈顿距离_欧氏距离_提高模型鲁棒性_过拟合_欠拟合_正则化提高模型泛化能力---人工智能工作笔记0062

然后我们再来看一下,过拟合和欠拟合,现在,实际上欠拟合,出现的情况已经不多了,欠拟合是在训练集和测试集的准确率不高,学习不到位的情况.然后现在一般碰到的是过拟合,可以看到第二个就是,完全就把红点蓝点分开了

脑瓜凉·2023-11-11 22:19

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

auc和focalloss1.准确率无法作为评判模型好坏的标准1.1auc和mAP的区别1.2roc画图步骤以及auc的计算方法1.3为什么求roc和x轴的面积1.4auc计算2.对参数的影响主要是由正负样本数目多的一方决定

武凯的博客·2023-11-11 22:44

基于深度学习的药盒药名识别技术研究

对202个实物药盒进行的识别实验表明，对药名区域检测截取的准确率为98.02%;对

zsw119·2023-11-11 15:39

百度飞将BMN时序动作定位框架 | 数据准备与训练指南（上）

简单说，视频的时序动作定位就是给一段视频，分析出从xxx秒到xxx秒是一个什么动作，相比动作识别需要推断这个动作的起始时间和终止时间，指标主要涉及两个：（1）分类准确率（2）与GT的IoU。

訢詡·2023-11-11 13:38

基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源

download.csdn.net/download/abc991835105/88517776LSTM的基本定义LSTM实现的步骤狮群算法基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源结果分析展望参考论文背影传统的方法指数预测准确率低

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:46

classification_report分类报告的含义

classification_report分类报告基础知识混淆矩阵（ConfusionMatrix）TP、TN、FP、FN精度（Precision）准确率（Accuracy）召回率（Recall）F1分数

魔法自动机·2023-11-11 07:24

首次公开！深度学习在知识图谱构建中的应用

这个方法准确率高、交互好，在单一关系的

阿里开发者·2023-11-11 06:36

深度学习准召

准确率（Precision）和召回率（Recall）是两个用来评价一个模型的好坏的指标，它们有不同的意义：准确率（Precision）：准确率是在所有被模型判断为正例的样本中，有多少是真正的正例。

Zain Lau·2023-11-11 06:34

opencv dnn模块示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

从论文的表上来看，目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测算法。并且它在COCO数据集上达到了56.8%的AP。

aworkholic·2023-11-11 05:00

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

目录1.数据预处理2.加载模型3.批训练4.准确率1.数据预处理导入所需库importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification

装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

推荐频道

准确率