函数调用matlab 第18页

操作符详解（二）

目录1.下标访问[]、函数调用()1.1[]下标引用操作符1.2()函数调用操作符2.结构成员访问操作符2.1结构体2.1.1结构的声明2.1.2结构体变量的定义和初始化2.2结构成员访问操作符2.2.1

YMLT花岗岩·2024-02-07 05:13

music

>>x=linspace(0,2*pi,100);>>y=sin(x);>>plot(x,y)采样率：Fsmatlab中1s中播放8192个点，区间在1000到384000之间才可以播放采样率本例中1s

clccley·2024-02-07 03:16

C语言与函数栈帧

EPSDA·2024-02-07 02:59

c语言的常用命令,C语言中常用dos命令函数

下面列出常用的DOS命令，都可以用system函数调用：ASSOC显示或修改文件扩展名关联。AT计划在计算机上运行的命令和程序。ATTRIB显示或更改文件属性。

Kuuumiko·2024-02-07 00:09

基于matlab的密度散点图绘制

1.什么是密度散点图？密度散点图就是在普通散点图的基础上，基于样本点一定范围的样本数计算该样本点的密度，以不同的颜色来显示样本点密度的大小，这样能够直观的显示出数据的空间聚集情况，如下图分别是二维和三维密度散点图2.密度散点图绘制思路2.1网格划分以二维散点图为例，将坐标轴范围划分为一系列大小相同的格网，统计每一个格网内部的样本点数除以格网面积，将所得结果作为该格网内样本点的密度，根据实际需要决定

Chaoying.·2024-02-06 23:50

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

数据整理——剔除数据包中的无效数据

I_am_Damon·2024-02-06 22:41

C++必知必会：RAII惯用法

常见的情形就是再函数调用过程中创建C

_索伦·2024-02-06 22:29

[C++]类和对象(上)

类的实例化五:类对象模型如何计算类的大小类对象的存储方式六:this指针this指针的引出this指针的特性一:面向过程与面向对象的区别面向过程C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题

Qiiq✘GK·2024-02-06 21:23

类的静态成员变量/函数的调用

做题的时候总搞错,基础太差了真emo静态成员变量和静态成员函数属于类,而不属于对象,通常使用类名作用域调用,被所有该类的对象共享类内类的普通成员函数调用静态/普通成员变量及静态成员函数调用普通成员变量在类内直接就可以调用调用静态成员变量静态成员变量在类外声明后也是可以直接调用调用静态成员函数通过类名作用域可直接调用

character_0205·2024-02-06 21:06

Vivado FIR IP核的使用

⏰日期：2023.11.23文章内容概述：简单介绍了VivadoFIRIP核的参数配置，然后使用MATLAB生成滤波器的系数，最后对IP核进行了仿真。

hi小瑞同学·2024-02-06 20:09

2019-09-22 matlab2016a安装与破解教程

matlab2016a安装与破解教程参考链接：https://blog.csdn.net/jdsnpgxj/article/details/795629341、下载MATLAB2016a安装文件2、下载

可乐W·2024-02-06 19:36

JS汉诺塔

函数直接或间接调用自身避免无限递归，无限递归会导致执行栈溢出对比死循环，不会导致栈溢出执行栈任何代码的执行都必须有一个执行环境，执行环境为代码的执行提供支持执行环境是放到执行栈中的每个函数的调用，都需要创建一个函数的执行环境，函数调用结束

AwyaW1217·2024-02-06 19:08

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。标准指出：拟合高度功率谱密度PSD为：其中，n0为参考空间频率；n为空间频率；w为频率指数（一般取

@Duang~·2024-02-06 19:37

SCARA机器人运动学分析--Matlab

机器人初始参数如下：a1=200，a2=200；d1=200，d2=30，d4=100；SCARA机器人简图及各连杆坐标系建立当θ1=0，θ2=0，θ4=0，d3=0时，即SCARA机器人在初始状态下时，利用Matlab

@Duang~·2024-02-06 19:06

MATLAB GUI 之插补（逐点比较法、数字积分法DDA的直线圆弧插补）

MATLABGUI之插补//逐点比较法、数字积分发DDA的直线、圆弧插补源代码资源包）-VB文档类资源-CSDN文库一、逐点比较法直线插补基本原理：在刀具按要求轨迹运动加工零件轮廓的过程中，不断比较刀具与被加工零件轮廓

@Duang~·2024-02-06 19:06

MATLAB语音去噪系统

并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下：（1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。（

天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。进一步可参考如下链接：希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义_兔角与禅-CSDN博客_hilbert希尔伯特变换与瞬时频率问题（一）：希尔伯特变换与瞬时频率问题--连载（一）-知乎伯特变换与瞬时频率问题（二）：希尔伯特变换和瞬时频率问

ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真，有说明文档，只出仿真和资料无功补偿仿真是电力系统仿真的重要分支之一。

chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序，matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序，考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究

chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:11

驱动内核开发报错记录

最近仔细看书后发现自己在驱动程序的卸载函数中少写了两个函数调用，以至于在加载模块的时候申请或添加的设备没有被释放或删除。解决：抛弃老版本regis

VernonJsn·2024-02-06 14:21

日常开发记录

通过上面的图来看,为了是实现程序，使用ictI函数的时候必须使用共同的头文件，而该头文件.上定义了想ioctl传送的命令以及互换处理命令的辅助信息的结构体，驱动程序上的ioct()函数调用file

VernonJsn·2024-02-06 14:50

浅谈Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

通过代码生成，可以将原本需要解释执行的算子逻辑转为编译执行（二进制代码），充分利用JIT编译的优势，克服传统Volcano模型虚函数调用过多、对寄存器不友好的缺点，在CPU-bound场景下可以获得大幅的性

LittleMagic·2024-02-06 14:31

【第2关：双栈的基本操作】【编程题实训-栈】【头歌】【bjfu-241】

函数调用次序依次为：进栈、栈满的判断、出栈、栈空的判断。双栈数据结构的定义如下：typedefstruct{i

汤米尼克·2024-02-06 12:08

Swift 函数

参数可以提供默认值来简化函数调用，并且参数可以作为输入输出参数传递，一旦函数完成其执行，这些输入输出参数就会修改传递的变量。Sw

明若晴空·2024-02-06 11:34

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com

恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

【C++入门学习指南】：函数重载提升代码清晰度与灵活性

通过函数重载，可以提高代码的可读性和可维护性，简化函数调用，并提供更多的灵活性。本文将深入探讨函数重载的概念、作用

屿小夏·2024-02-06 11:16

JavaScript 基础 - 第4天

函数理解函数的封装特性，掌握函数的语法规则声明和调用函数可以把具有相同或相似逻辑的代码“包裹”起来，通过函数调用执行这些被“包裹”的代码逻辑，这么做的优势是有利于精简代码方便复用。

是程序喵呀·2024-02-06 10:33

155基于matlab 的形态学权重自适应图像去噪

基于matlab的形态学权重自适应图像去噪；通过串并联的滤波降噪对比图，说明并联降噪的优越性。输出降噪前后图像和不同方法的降噪情况的信噪比。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-06 09:58

数模.matlab符号计算&&方程

一、符号函数a：整理简化：b：因式分解：c：多项式展开d：合并：e：计算分子分母：f：求导：f：差分：g：不定积分：h:定积分：二、函数a:solve：b:多变量方程求解：c:方程组求解：d:vpasolve:每次调用的结果是随机的，因为可能有多解e:fsolve:

丰海洋·2024-02-06 09:57

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。下面将对该算法进行详细介绍：广义神经网络回归模型：广义神经网络回归模型是一个包含多个层的神经网络模型，每层都由多个神经元组成。每个神经元都有权重和偏差，通过激活函数对输入进行非线性变换并输出结果。模型的目标是通过学习训练数据的特征来拟合输

Lwcah·2024-02-06 09:57

python进行批量搜索匹配替换文本文字的matlab操作实例

举个例子，如下matlab输出的txt文件，原文件有几万行数据，这里只摘取3行对应的文件文本大体分成2个大部分，一个是HMNAMECOMP，一个是HMNAMEPROP，其中的中间部分有些是一样的，比如13100505

'Steven·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

1简介粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab

matlab科研助手·2024-02-06 09:04

智能优化算法 | Matlab实现合作优化算法(CSA)（内含完整源码）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述智能优化算法|Matlab实现合作优化算法(CSA)（内含完整源码）源码设计clearclccloseSearchAgents_no=30;%NumberofsearchagentsMax_iteration

算法如诗·2024-02-06 09:15

【优化求解】飞蛾扑火算法（MFO）matlab源码

飞蛾扑火优化(Moth-ﬂameoptimization，MFO)，由SeyedaliMirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 09:13

智能优化算法 | Matlab实现飞蛾扑火(MFO)（内含完整源码）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述智能优化算法|Matlab实现飞蛾扑火(MFO)（内含完整源码）源码设计%%%%clearallclcSearchAgents_no=100;%Numberofsearchag

算法如诗·2024-02-06 09:39

JAVA面试汇总总结更新中ing

2.多态的好处允许不同类对象对同一消息做出响应，即同一消息可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式(发送消息就是函数调用)。

滑上又滑落一收和一放·2024-02-06 08:34

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-06 08:55

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