分布滞后模型第41页

ETH：通过文本反馈提高LLM对齐能力

标题：TowardsAligningLanguageModelswithTextualFeedback来源：arXiv,2407.16970️文章简介研究问题：如何通过文本反馈来调整语言模型，使其生成更符合用户期望的行为

大模型任我行·2024-08-28 15:02

TCP并发服务器多线程和多进程方式以及几种IO模型

1.阻塞I/O（BlockingI/O）在阻塞I/O模型中，当应用程序发起I/O操作时，整个进程会被阻塞，直到操作完成。在这个过程中，应用程序无法执行其他任务，必须等待I/O操作的完成。

王鑫的博客886·2024-08-28 14:59

clickhouse集群部署

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。

林鸟鸟·2024-08-28 14:29

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

SGSH：用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成（KBQG）旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自

UnknownBody·2024-08-28 14:56

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表（附详细参数说明和参考链接）

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

KirutoCode·2024-08-28 14:56

Java共享内容通信 VS Golang通信共享内存

目录1、Java内存模型2、GoCSP模型3、代码表现形式3.1、Java交替打印3.2、Go交替打印4、总结1、Java内存模型JMM（JavaMemoryModel），定

Coder陈、·2024-08-28 13:54

k8s必知必会

目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库

小卒曹阿瞒·2024-08-28 13:54

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

深入理解C语言指针原理——深入底层机制

内存模型虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分：代码段（CodeSegment）：包含程序的可执行指令。

极客代码·2024-08-28 13:50

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)1.简介该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群

汀、人工智能·2024-08-28 13:50

SWAT模型系统学习带你从基础到高级，全方位掌握水文模拟技能！

第一部分：SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS

维维180-3121-1455·2024-08-28 12:18

【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）

问题1：视图、路由、模型是什么意思？5、Django视图&Dja

额无语·2024-08-28 11:11

three.js低代码编辑器，和相应 3d 功能案例，cesium

以下是我的一些的功能分布，希望能对你有一些启发，让你少走一些弯路。

优雅永不过时··2024-08-28 11:40

CentOS(7.x、8)上安装EMQX

EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。

功夫熊猫ok88·2024-08-28 11:10

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建

听忆.·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer

2401_83402415·2024-08-28 10:04

AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源：性能媲美闭源模型，支持多语言Meta公司开源Llama3.1系列开源大语言模型，包含8B、

战场小包·2024-08-28 10:03

Spring Boot 一个极简且完整的后台框架

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

搬砖养女人·2024-08-28 10:33

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl

Wanderer X·2024-08-28 09:29

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

MySQL 数据库自动分区

MySQL数据库自动分区MySQL自动分区（AutomaticPartitioning）是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中，而无需显式地对每个插入操作进行分区。

youcey·2024-08-28 07:46

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单：它将任务发送到消息队

Switch616·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

如何使用 Redis 实现分布式锁？

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

喵呜刷题·2024-08-28 06:37

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

MongoDB适用场景

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要目标是为WEB应用提供高性能，高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。

Rverdoser·2024-08-28 06:05

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

redis作为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？双写一致性

.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务，可以伪装一个mysql节点，当mysql有更新操作的时候，会监听binlog二进制日志数据，更新到redis缓存当中数据强一致性1.使用的readsson分布式锁

码农汉子·2024-08-28 05:27

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