分类模型评估指标第18页

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

在语义分割任务中，需要将图像中的每个像素分类到不同的类别中，而不同物体和结构在图像中可能有不同的尺度。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

30类面粉商标转让一般费用是多少？

尚标知识产权通过商标查询工具我们可以得知，在45类商标分类中，面粉属于第30类——方便食品。

尚标知识产权·2024-08-26 05:12

日更第四十六天

工作的事，还有心情，抑郁的情绪又犯了，尴尬了，删除了应聘人的微信，又索要手机号，当时复查回来指标不好，被吓懵圈了，也特别气愤，一点没有注意，就出事，就要花钱，真的，我真的是有气愤在里面的，什么事啊，我感觉快要疯掉了

千柠千柠·2024-08-26 05:07

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

海云安实力入选“未来新锐力量TOP30”企业

根据计划设置的企业评价指标，在经过专家顾问团的多轮严肃

海云安·2024-08-26 04:38

web 安全 xss 蓝莲花平台获取服务器过程

xss分类xss跨站脚本攻击分为：反射型，存储型（存储在数据库等），DOM型反射型非持久型，攻击方式具有一次性，每次需要输入弹出，出现在URL中作为参数请求服务器，服务器解析并响应存储型持久型，存在服务器上

lin_1226·2024-08-26 03:04

SQL— DDL语句学习【后端 9】

今天，我们将一起走进SQL的世界，了解其语法、分类以及在数据库操作中的应用。SQL语法基础在学习SQL的具体语句之前，了解其基本语法是非常重要

终末圆·2024-08-26 03:03

Web后端开发——SQL简介

注释：1.单行注释：--注释内容或#注释内容(MySQL特有)2.多行注释：/*注释内容*/SQL分类SQL语句通常被分为四大类分类全称说明DDLDataDefini

昭瑶_·2024-08-26 03:02

电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

例如，输电线路图像数据集通过无人机或直升机拍摄，包含了杆塔、绝缘子、导线等详细图像，为目标检测、分类和异常检测提供了丰富的素材。

FL1623863129·2024-08-26 02:25

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

排列组合数的一些公式

绪论：加法原理、乘法原理#分类计数原理：做一件事，有nn类办法，在第11类办法中有m1m1种不同的方法，在第22类办法中有m2m2种不同的方法，…，在第nn类办法中有mnmn种不同的方法，那么完成这件事共有

wuming先生·2024-08-25 23:37

4D习书之旅 Day3

的验证结论盖普洛高绩效团队、科普顿伽马射线天文台、传统方法的局限A我关注的内容：（1）正确的坐标系，能把一个不可能解决的问题，变成两个可以解决的问题（2）4D系统的维度定义，4D领导力的归类，盖普洛12关键指标的

Jennie夏·2024-08-25 23:20

（九）基于 Flink DataStream API 应用案例

问题2：基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景，结合DataStreamAPI，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2

springk·2024-08-25 21:55

（十六）Flink 状态管理

目录状态类型KeyedStateKeyedState分类状态有效期（TTL）过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend

springk·2024-08-25 20:22

20220503中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享281天

兴趣有两种分类方式：（1）直接兴趣和间接兴趣。

661cb705b9c8·2024-08-25 20:09

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一

阿里云技术·2024-08-25 16:26

设计原型该选用高保真还是低保真？

原型分类关于原型分类，行业内有不同的意见，作为一个设计师，主要把她分为两大类：低保真原型图（线框图）、高保真原型图。1、低保真原型图：使用黑白线条、方框来展示产品的主要页面信息、结构和布局。

刘文臻·2024-08-25 16:15

Vue(二)

四、绑定事件1.大麦网列表页城市:{{item}}分类:{{item}}【{{item.cityname}}】{{item.name}}{{item.categoryname}}{{item.cityname

葛瑞丝·2024-08-25 15:55

1075 链表元素分类——PAT乙级

给定一个单链表，请编写程序将链表元素进行分类排列，使得所有负值元素都排在非负值元素的前面，而[0,K]区间内的元素都排在大于K的元素前面。但每一类内部元素的顺序是不能改变的。

灰末·2024-08-25 15:47

抖音团购优惠劵怎么挂？抖音退广优惠劵运营变现方法

3、打开全部分类翻转进入创作者服务中心页面，页面选择全部分类点击打开。现在抖音推广优惠劵需要1000粉丝，对于很多新手是个门槛，而且前期没有流量做起来也

测评君高省·2024-08-25 15:04

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

管理通鉴之【公司管理制度、决策选择、战略规划、沟通五原则、管理：人、物、关系】

目录一、公司管理制度：二、决策选择：德先于才：一把手CEO：知道用人，人尽其材选人5原则：核心竟争力：三、管理：人、物、关系人才分类：听不同的声音：用好审计团队：讨好别人三类：内审：用旷世之才的人：用（

学博成·2024-08-25 11:30

前端宝典十六：深入浅出8大设计模式

本文主要探讨前端开发中的各种设计模式，主要分类有：单例模式建造者模式代理模式装饰器模式适配器模式策略模式观察者模式发布订阅模式通过对他们实际开发中的使用场景的解析，深入浅出的一起更全面直观的进行学习：一

桃子叔叔·2024-08-25 11:29

欺诈文本分类微调（六）：Lora单卡训练

1.引言前面欺诈文本分类微调（四）：构造训练/测试数据集已经构造出了数据集，更之前的欺诈文本分类微调（一）：基座模型选型选好了基座模型，这篇文章将基于构造出的数据集和选定的模型进行欺诈文本分类的微调训练

沉下心来学鲁班·2024-08-25 11:27

实验外协LabVIEW开发注意事项

与学生们讨论清楚需要开发的系统功能、性能指标和预期结果。这一步骤非常重要，因为它将为后续的外协任务提供清晰的方向。2.选择合适的外协伙

LabVIEW开发·2024-08-25 10:50

每次养成一个习惯

所以给事情分类，就很

8230简单·2024-08-25 09:31

多指标用于评估文本生成模型的性能

示例：TotalNumberofrecords:201SimilarityScores(12,13,23):[0.23752457695231394,0.24293227568991885,0.23987056889187117]SameCount(all-3,atleast-2,none):[0,7,194]*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=FirstDistractor*=*=*=*=*

Ambition_LAO·2024-08-25 08:38

搭建Springboot Admin监控服务器

SpringBootActuator内置了很多Endpoints,并支持扩展♦SpringBootActuator提供的原生端点有三类：应用配置类：自动配置信息、SpringBean信息、yml文件信息、环境信息等等度量指标类

忘红尘·2024-08-25 08:36

负载均衡器

使每一台设备的压力平均分配c、支持故障发现与转移（负载均衡器可以监控每一台节点服务器的状态，在一定的时间内负载均衡器会向节点服务器发送心跳包，如果发现节点没有正确返回就会在节点中摘除此节点）负载均衡器在软硬件上的分类

原克技术·2024-08-25 08:06

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

通过词表示，我们可以将文本中的词语转化为计算机能够理解和处理的数字向量，这为各种NLP任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等，提供了强大的支持。

ShuQiHere·2024-08-25 08:06

《心理类型：如何把人分类？》读书笔记（九）

《心理类型：如何把人分类？》

白色石南·2024-08-25 08:58

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。

千寻～·2024-08-25 07:58

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电速成班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB编程、批处理、统计分析、指标计算

茗创科技·2024-08-25 06:06

到底是沈巍病了，还是我们病了？谁来告诉我们真相

他，用行动践行着垃圾分类的理念。他，衣衫褴褛，不修边幅。他，熟读国学经典，融会贯通，见解独到。他，彬彬有礼，为人谦和。他，不吃嗟来之食，自食其力，自强不息。他，与人为善，想到的是残疾人，看不起

姚志芸·2024-08-25 06:30

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Linux 性能观测之CPU平均负载

不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式Linux平均负载指标可以说是最直观的查看Linux性能负载

山河已无恙·2024-08-25 04:44

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART（ClassificationAndRegressionTree）算法中用于分类任务的一种评估指标

红米煮粥·2024-08-25 02:30

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

旧衣回收小程序系统，为市场发展提供新模式

旧衣回收小程序就是一个高效、方便的回收模式，它通过精准分类和

冠品网络科技·2024-08-25 01:54

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

张小小喜·2024-08-24 23:13

易效能3.0践行九段学习检视：一招搞定16倍工作法+5色工作法7-4

ABC分类，做、推迟、记录。精力最旺盛时间，完成重要的事情。255法则，张弛有度，交替进行，持续高效执行。每天4个番茄钟，16倍效能实现。早起2小时，高能要事完成目标。1年会大不同。

秋天的盛开·2024-08-24 21:09

2019.3.2

持续于2019/4/30日精进打卡第308天【知~学习】《六项精进》1遍共660遍《大学》1遍309遍《活法》读完第二遍第17页《赢在执行力》第三章《历史的荷尔蒙》第八节《数据化管理》重点研究人货场及经营指标

杨慧裕·2024-08-24 20:52

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.

使用javafaker1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.测试数据的目的是优化sql,保证投入使用后在设计指标内不发生问题.PostgreSQL中的synchronous_commit和

kmblack1·2024-08-24 18:17

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