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分解卷积
简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型
TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述:Caffe:Caffe(ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction)是一个用于特征抽取的
卷积
框架
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
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2025-01-31 12:21
断纱检测
caffe
tensorflow
pytorch
2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间:楼梯上的持续磨损 代码解析
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络(DNN)用于方向性分析3.多人同时使用分析
卷积
神经网络(CNN)用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛
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2025-01-31 11:42
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
2025年数学建模美赛
2025数学建模美赛
A题
2025
楼梯上的持续磨损
matlab代码
零碎的知识点(十二):
卷积
神经网络CNN通道数的理解!
卷积
神经网络CNN通道数的理解!
墨绿色的摆渡人
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2025-01-31 07:31
零碎知识点
cnn
深度学习
神经网络
斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件!
DeepLearningSpecialization对
卷积
神经网络(CNN
Alexquyun
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2025-01-31 06:54
人工智能
机器学习
深度学习
python
分治法丨二叉树的前序遍历
分解
:拆解为规模更小的子问题,将问题拆解为足够小时,然后求解。合并:将每个子问题结果进行合并,然后完成整体问题。
一米阳光给的温暖
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2025-01-31 04:08
数据结构与算法
数字化转型的理论指南:推动企业变革的全面路径
文章将
分解
各个核心步骤,并分析如何通过实施
AZone架构院
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2025-01-31 03:26
大数据
产品运营
数字化转型
微服务
架构
运维
【Oracle中使用sta和hint进行性能优化】
将sql
分解
成一个个select,然后通过insertintotestselect……在直接执行和在declare匿名块中
淦述昌
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2025-01-31 01:17
性能优化
oracle
数据库
c语言网 1127 尼科彻斯定理
输入格式任一正整数输出格式该数的立方
分解
为一串连续奇数的和样例输入13样例输出13*13*13=2197=157+159+161+163+165+167+169+171+173+175+177+179+
Xzh0423
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2025-01-30 20:40
算法
c++
数据结构
从零开始学RSA:已知n,e,d求p,q和私钥文件修复
(8)已知n,e,d求p,q一看这个标题你就应该有个觉悟,n一定无法直接
分解
得到p和q。
网络安全我来了
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2025-01-30 20:08
Crypto
python
网络安全
算法
[创业之路-269]:《创业讨论会》- 系统之韵:从麻雀到5G系统的共通性探索
外在显性各种现象都是:输入、处理、输出都是:静态、要素、组成、结构、组织都是:运行、场景、流程、时序都是:规则、准则、规章、制度都是:目标、功能、性能、绩效、指标都是:不变、稳定、易变、随变都是:自顶向下设计、
分解
文火冰糖的硅基工坊
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2025-01-30 16:28
创业之路
创业
架构
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
其中,循环神经网络(RNN)和
卷积
神经网络(CNN)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅
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2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
特征值
分解
:对协方差矩阵进行特征值
分解
,获得主成分。选择主成分:根据特征值的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 08:24
pytorch
人工智能
python
夜神模拟器 adb devices失败的可能的部
分解
决方式
连接不上:adb可调用,夜神模拟器已安装到位的情况下,adbdevices失败的解决方案。在一系列操作后adblogcat可以调取日志的。经分析可能会有三个坑,具体不知道是那一个步骤发挥了作用,可以借鉴来做。第一坑:步骤。先打开模拟器再打开CMD。参照经验:adbconnect连接失败问题adbconnect127.0.0.1:62001unabletoconnectto:5555_Clever9
yoojiang
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2025-01-30 05:02
测试工具
android
Mooncake:面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构
它采用以KVCache为中心的
分解
架构,将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的
分解
缓存。
步子哥
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2025-01-29 22:42
AGI通用人工智能
语言模型
架构
人工智能
2012年下半年试题一:论基于架构的软件设计方法及应用
ABSD是一个自顶向下,递归细化的软件开发方法,它以软件系统功能的
分解
为基础,通过选择架构风格实现质量和商业需求,并强调在架构设计过程中使用软件架构模板。采用ABSD方法,设计活动可以从项目总体功能
银帅18335030971
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2025-01-29 19:44
论文
架构
论文笔记
系统架构
TPA注意力机制详解及代码复现
TPA注意力机制的核心思想是利用张量
分解
来压缩注意力机制中的Q、K、V表示,同时保留上下文信息。这种方法类似于一种“动态的LoRA”,通过巧妙的数学变换,在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。
清风AI
·
2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
火出圈的DeepSeeK R1详解
长链推理(CoT)支持:思维链长度可达数万字,能逐步
分解
复杂问题,通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持:允许用户利用模型输出训练
清风AI
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2025-01-29 17:58
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
conda
python 命名实体识别_Python NLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)
可以
分解
成两个子任务:确定NE的边界和确定其类型。命名实体识别非常适用于基于分类器类型的方法来处理的任务。NLTK有
weixin_39630762
·
2025-01-29 14:04
python
命名实体识别
YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全
卷积
掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性
Limiiiing
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2025-01-29 13:54
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
华为OD机试 -
分解
正整数 - 数学推导(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
一、题目描述给定一个正整数n,如果能够
分解
为m(m>1
哪 吒
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2025-01-29 12:43
华为od
python
javascript
【杂记-浅谈TCP/IP协议模型】
TCP/IP协议是指一个有FTP、SMTP、TCP、UDP、IP等协议构成的协议簇,是互联网通信的基础,它定义了数据在网络中传输的整个流程,这个模型将网络通信的任务
分解
为若干层次,每一层都
叫我小虎就行了
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2025-01-29 10:44
网络工程进阶知识
TCP/IP
模型 冯/诺依曼思维模型
分解
问题,创新整合,高效解决。1冯/诺依曼思维模型的应用1.1景区创建5A级旅游景区提升规划在面对如何将某个景区创建为5A级旅游景区的复杂任务时,可以采用冯诺依曼思维模型来解决这一挑战。
图王大胜
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2025-01-29 08:02
思维模型
人工智能
神经网络
计算机基石
管理
创业
算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)
其核心思想是将问题
分解
为子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组,元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。
SchrodingerSDOG
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2025-01-29 06:14
看能坚持多久系列
算法
【车牌识别】
卷积
神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站
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2025-01-29 03:14
matlab
一款自适应的 AI 集成开发环境 (IDE)—Trae
Builder模式聊天式项目构建,让开发更快速在构建者模式下,Trae会自动
分解
并执行任务,优化每个步骤,同时让您能够预览和掌控整个过程。
蚂蚁在飞-
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2025-01-28 23:07
人工智能
YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【
卷积
魔改
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【
卷积
魔改
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net
基于全
卷积
网络(FCN)的方法在过去几十年里在视觉显著性检测方面
明初啥都能学会
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2025-01-28 18:29
目标检测
人工智能
计算机视觉
人脸识别的经典深度学习方法
人脸识别的经典深度学习方法引言1.
卷积
神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3
明初啥都能学会
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2025-01-28 18:29
深度学习
人工智能
CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合
卷积
状态空间模型 论文解读
论文:CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码:zy2219105/CT-Mamba,作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站,其对CT-Mamba提供了更详细的描述:https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio
ZcZc__1
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2025-01-28 17:52
深度学习
人工智能
图像处理
基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
因此,采用深度学习技术,尤其是
卷积
神经网络(CNN)和区域
卷积
神经网络(R-CNN),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 16:15
R-CNN检测系统
人工智能
深度学习
r语言
cnn
python
ui
目标检测
【数论】Acwing质数与约数
其他因数都是成对出现的defis_prime(x):if(x<2)returnFalseforiinrange(2,int(x/i)+1):if(x%iW==0):returnFalsereturnTrue
分解
质因数
九年义务漏网鲨鱼
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2025-01-28 12:46
算法
python
算法
数论
质数
约数
基于架构的软件开发方法
absd方法有3个基础:第1基础是功能的
分解
,第2基础是通过选择体系结构风格来实现质量和商业需求。第3基础是软件模板的使用。
light900
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2025-01-28 12:42
架构
前端工程化都有哪些及优化方案
一、前端工程化的主要组成部分1.模块化模块化是将复杂的程序
分解
为若干小的独立模块,每个模块负责一个功能。
光影少年
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2025-01-28 05:01
前端
前端框架
基带工程
基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统:数据集、模型和UI界面的完整实现
本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统,采用R-CNN(区域
卷积
神经网络)算法,通过用户界面设计和数据集处理,实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 05:30
R-CNN检测系统
深度学习
cnn
无人机
计算机视觉
目标检测
人工智能
动手学深度学习-
卷积
神经网络-3填充和步幅
目录填充步幅小结在上一节的例子(下图)中,输入的高度和宽度都为3,
卷积
核的高度和宽度都为2,生成的输出表征的维数为2×2。
像污秽一样
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2025-01-28 00:49
动手学深度学习
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优
卷积
网络
本文介绍如何调优整个
卷积
网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数(tile因子
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2025-01-27 22:46
大数据技术之MapReduce
Map负责把一个任务
分解
成多个任务,Reduce负责把
分解
后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点:MapReduce易于编程:它简单的实现一些接口,就可以完
wespten
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2025-01-27 20:21
Hadoop
Hive
Spark
大数据安全
大数据
mapreduce
hadoop
最好的线段树总结
线段树的用处就是,对编号连续的一些点进行修改或者统计操作,修改和统计的复杂度都是O(log2(n)).线段树的原理,就是,将[1,n]
分解
成若干特定的子区间(数量
QYitong
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2025-01-27 17:34
数据结构
c语言
ACM
数据结构线段树
AI人工智能深度学习算法:在生物信息学中的应用
在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能(AI)2.2机器学习(ML)2.3深度学习(DL)2.4生物信息学2.5应用领域3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1
卷积
神经网络
AI大模型应用之禅
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2025-01-27 16:52
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
opencv2.4中SVD
分解
的几种调用方法
原帖地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中,考虑最优解问题时,经常要用到SVD
分解
。
weixin_34342992
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2025-01-27 15:46
人工智能
matlab
c#
Spring Boot 微服务架构的五大挑战与解决方案
随着软件系统的日益复杂,越来越多的企业选择采用微服务架构来
分解
大型的应用程序。SpringBoot因其快速的启动特性、简洁的配置方式以及丰富的生态支持,成为构建微服务的首选框架之一。
潘多编程
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2025-01-27 13:32
架构
spring
boot
微服务
计算机视觉目标检测-DETR网络
DETR使用
卷积
神经网络提取图像特征,并将其通过位置编码转换为输入序列,送入Tra
next_travel
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2025-01-27 06:47
计算机视觉
目标检测
人工智能
React 前端开发解析:从核心概念到最佳实践
一、React核心设计思想1.1组件化开发模式React将UI
分解
为独立可复
神探阿航
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2025-01-27 02:51
计算机产业科普与思考
前端
javascript
开发语言
代码模块化开发而不是全部代码写在构造函数里的优点
代码模块化开发是一种将程序
分解
为独立、可重用的模块或组件的开发方法
奇树谦
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2025-01-26 21:16
experience
开发语言
【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间
卷积
神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类(进阶版)②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域
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2025-01-26 18:23
matlab
03-19-多元函数-雅可比矩阵
下面逐部
分解
草莓奶忻
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2025-01-26 17:45
人工智能数学基础
矩阵
线性代数
【CNN回归预测】蜣螂算法优化
卷积
神经网络DBO-CNN风电数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 5289期】
Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤
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2025-01-26 17:12
matlab
JS高阶 - day03
1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务
分解
成为一个个对象,然后由对象之间分工与合作。简单来说:面向对象是以对象功能来划分问题,而不是步骤。面向对象的特性:封装性,继承性,多态性好处
玩三国杀玩的
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2025-01-26 17:12
JS
javascript
开发语言
ecmascript
QRCNN-BiLSTM
卷积
神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码
效果模型描述QRCNN-BiLSTM
卷积
神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM(QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研
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2025-01-26 17:41
分位数回归区间预测(QR)
QRCNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
分位数回归区间预测
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