分词算法第2页

Hugging Face Course-Diving in 抱抱脸 Tokenizers library （WordPiece tokenization & Unigram tokenization）

WordPiecetokenizationwordpiece是bert的分词算法，跟BPE很像，但实际的标记化工作是不同的Trainingalgorithm⚠️Googleneveropen-sourceditsimplementationofthetrainingalgorithmofWordPiece

爱睡觉的Raki·2023-04-12 11:32

nlp之分词算法

1.前向最大匹配算法例子：我们经常有意见分歧词典：['我们','经常','有','有意见','意见','分歧']对于上面的例子我们应用前向最大匹配算法怎么分词呢，步骤如下：确定最大长度max_len,也就是说我们是在max_len这个长度内寻找匹配的字符串，这里我们不妨令max_len=5。将例子分割为[我们经常有]意见分歧,看前面5个词'我们经常有'是否在词典库中，我们查看发现不在。接着分割为[

Dolisun·2023-04-07 19:14

Java之IK 分词器

K提供了两个分词算法:iksmat和ikmaxword,

Vae12138·2023-04-06 18:22

自然语言处理基础任务（FMM&BPE原理以及代码）

对于英文等体系的印-欧体系，一般会有空格作为间隔，但是对于其他体系（汉-藏体系，闪-含体系）等没有明显的词语分隔符，为了更好完成分词任务，方便后续任务展开，我们一般采用分词算法。

夏子期lal·2023-04-02 19:14

最i伟联·2023-03-26 01:23

自然语言处理中的分词算法实现

最近实现的3种中文分词算法基于最大匹配（前向匹配、后向匹配、双向匹配）HMMn-gram基于最大匹配算法（基于词典）最大前向匹配从左到右取待切分汉语句的m个字符作为匹配字段，m为词典中最长词条个数。

Van_Tinker·2023-03-18 06:13

TaskTwo-20190304

中文分词根据实现原理和特点，主要分为基于词典分词算法和基于统计的机器学习算法。我们主要讨论基于词典分词算法的方法：正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向匹配分词法。

XIN_fc5e·2023-03-12 13:57

NLP-统计分词综述

统计分词一、统计分词综述1.概念2.步骤二、语言模型1.概念2.语言模型中的概率产生三、n元模型1.马尔可夫假设2.n元模型3.缺陷4.解决方法四、神经网络模型-NNLM一、统计分词综述1.概念基于统计的分词算法的主要核心是词是稳定的组合

大虾飞哥哥·2023-01-31 09:18

自然语言处理：分词综述与结巴分词。

字节面试，讲讲结巴分词算法，讲讲其他分词，都不了解是吧，现在你来设计一下吧，说说你的思路。然后我就凉了。参考正文：1.分词：常用：基于字符串匹配的方法。

cc 提升ing 变优秀ing·2023-01-31 09:45

NLP分词算法深度研究综述

NLP底层任务----分词算法简介NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。

西欧阿哥·2023-01-31 09:10

NLP之文本分词综述

规则分词算法具有语言知识丰富

楚楚小甜心·2023-01-31 09:38

一周乱谈 - 中文分词

当然了，分词的算法也是层出不穷，从最初的字典匹配到后来的统计模型，从HMM到CRF，分词精度都在不断提高，下面我就简单介绍下基本的分词算法。字典匹配最简单的分词就是基于

weixin_33694172·2023-01-13 08:20

Nodejs也能做文本数据处理了，快来看看吧！

nodejieba简介nodeJieba是结巴中文分词的Node.js版本实现，由CppJieba提供底层分词算法实现，是兼具高性能和易用性两者的Node.js中文分词插件。

东方睡衣·2023-01-10 06:11

中文分词算法python_维特比算法实现中文分词 python实现

最近我在学习自然语言处理，相信大家都知道NLP的第一步就是学分词，但分词≠自然语言处理。现如今分词工具及如何使用网上一大堆。我想和大家分享的是结巴分词核心内容，一起探究分词的本质。(1)、基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图什么是DAG(有向无环图)？例如，句子“去北京大学玩”对应的DAG为{0:[0],1:[1,2,4],2:[2],3:[3,4],4

weixin_39602108·2023-01-06 09:23

写了一个基于MMSeg分词算法的中文分词器（C++)

MMSEG恐怕是最简单易实现而且效果还可以的基于字典的机械分词算法。http://nzinfo.spaces.live.com/Blog/cns!67694E0B61E3E8D2!

weixin_34418883·2023-01-02 09:21

中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析（转载）...

转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53daccf401011t74.html分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大

sungang1120·2022-12-26 10:33

自然语言处理实验代码

实验一，基于规则的分词算法frompyhanlpimport*defload_dictionary():IOUtil=JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil'

山上有强强·2022-12-26 07:57

自然语言处理实验—分词算法（含python代码及详细例子讲解）

自然语言处理实验—分词算法最近在学自然语言处理，这是第一个上机实验自然语言处理的分词算法，也是自然语言处理比较入门的算法。和大家分享一下。

啥都不懂的小程序猿·2022-12-26 07:26

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（3）

常见的基于中文分词算法有：正向最大匹配法、

moronism189·2022-12-22 13:40

基于HMM模型实现中文分词

任务描述：在理解中文文本的语义时需要进行分词处理，分词算法包括字符串匹配算法，基于统计的机器学习算法两大类。

数学是算法的灵魂·2022-12-22 06:23

实战三十七：基于HMM模型实现中文分词

任务描述：在理解中文文本的语义时需要进行分词处理，分词算法包括字符串匹配算法，基于统计的机器学习算法两大类。

甜辣uu·2022-12-22 06:53

机器学习文本分类

中文分词中文的基本单位是字，需要一些算法来进行分词：基于词典与规则的方法基于统计的方法基于理解的分词算法去停用词指文本处理过程中遇到

黑曜石小刀·2022-12-16 02:05

预训练模型分词方式

tokenize三种粒度：word、subword、charword/词：最自然的语言单元，中文需要分词算法。由于词汇表较大，存在长尾现象，词汇表可能超大。常规的词汇表，一般大小不超过5万。

jiangchao98·2022-12-15 14:01

ElasticSearch安装IK分词器并使用IK分词器和Kibana进行自定义词汇

默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如"我爱魏一鹤"会被分成"我",“爱”,“魏”,“一”,“鹤”,这显然是不符合要求的,索引我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题如果要使用中文,建议使用ik分词器IK提供了两个分词算法

小花皮猪·2022-12-07 09:43

自然语言处理之分词篇——中文分词原理及分词演示介绍

其处理过程就是分词算法。现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。

u010807572·2022-12-06 07:32

BERT 中的tokenizer和wordpiece和bpe（byte pair encoding）分词算法

文章目录一、BERT中的tokenizer和wordpiece和bpe（bytepairencoding）分词算法1.1tokenizer分词器wordpiece（暂且称为词块）对于英文词语对于中文1.2

枪枪枪·2022-12-03 05:36

文本分类学习（二）文本表示

比如我这篇文章，将其分词之后的结果就是：（“接着”,“上”,“一篇”,“在”,“正式”…）这里有很多分词工具可以办到，如果不知道使用何种分词算法，

Dacc123·2022-11-29 06:44

分词算法介绍——千里之行，始于足下

所谓“千里之行，始于足下”，分词算法是NLP的起点，下面这一类算法做个总结。

云中君不见·2022-11-21 18:00

NLP 中文分词-双向匹配算法（理论+Python实现）

汉语自动分词主要包括：（1）根据分词规范，建立机器词典；（2）根据分词算法和机器词典，把字串切分为词串；（3）机器学习方法和统计方法。

沐兮Krystal·2022-11-20 07:04

02 Elasticsearch基本常用命令详解

所以我们要安装中文分词器的Ik来解决这个问题ik提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word.其中ik_smart

念奴娇6·2022-11-09 19:51

中文分词文本关键字提取

中文分词算法word2vecV

持续努力·2022-07-28 07:44

分词与关键词提取(20190121)

1.中文分词算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的

绿桂圆·2022-07-28 07:41

自然语言处理（NLP）[文本挖掘算法]：TF-IDF分析

现在google和百度也会采用主流的分词算法TF-IDF进行文本拆分，当然这是主要的算法之一，不是只是用这一种。

丈哥SEO·2022-07-11 17:33

《自然语言处理》教学上机实验报告

《自然语言处理》教学上机实验报告实验一基于规则的分词算法实验目的和要求：掌握完全切分，正向最长匹配，逆向最长匹配，双向最长匹配，比较三种匹配效率。

司沐夜枫·2022-06-17 07:40

使用python统计《三国演义》人物词频，看看罗贯中笔下谁的出场次数最多

近来读《三国演义》，忽然想看看到底哪位英雄在书中提到的最多，于是就想用分词算法实现一下。网上也确实有相关的案例，作为参考，自己又重写并优化了一遍。

若小鱼·2022-05-27 07:53

自然语言处理（NLP）词法分析--中文分词原理与分词器详解

根据其特点，可以把分词算法分为四大类：基于规则的分词方法

数说·2022-05-23 07:49

分词算法 SmoothNLP

背景使用熵信息和概率，通过熵信息提高左右邻字丰富程度，通过概率提高内部凝聚程度。为什么考虑左右邻丰富程度其中W_neighbor为字符组合左/右邻字的集合。举个例子，同样是在文本中出现6000+次的“副总裁”和“人工智”，字符组合的左熵都在6左右，但“副总裁”的右邻字包括{张,王,说,…}等147个词，而“人工智”的右邻字只有{能,障}两种，显然“人工智”不能称作一个词。可以看算法模型中的图。所以

Starry memory·2022-05-06 07:34

python统计词频瓦尔登湖_自然语言处理之中文分词器－jieba分词器详解及python实战...

jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能

一级废话选手·2022-04-08 08:45

中文自然语言处理--jieba 中文分词

jieba的分词算法主要有以下三步：1.基于统计词典，构造前缀词典，基于前缀词典对句子进行切分，得到所有切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图（DAG）；2.基于DAG图，采用动态规划计算最大概率路径

糯米君_·2022-04-08 08:21

自然语言处理-中文分词相关算法(MM、RMM、BMM、HMM)

文章目录一、前言二、分词算法2.1规则分词2.1.1正向最大匹配法2.1.2逆向最大匹配法2.1.3双向最大匹配法2.2统计分词2.2.1语言模型2.2.2HMM模型2.3混合分词三、中文分词工具四、参考链接五

贾继康·2022-04-08 07:19

java中文分词算法

packagecom.huawei.cloud.phone.platform.app.api.web.controller;importjava.util.Arrays;importjava.util.HashSet;importjava.util.Set;publicclassanalyzer{/***最大匹配分词算法

叶智慧～·2022-04-01 01:19

学习笔记（4）——序列标注与隐马尔可夫模型

序列标注问题序列标注与中文分词序列标注与词性标注序列标注与命名实体识别隐马尔可夫模型从马尔可夫假设到隐马尔可夫模型初始状态概率向量状态转移矩阵发射概率矩阵对于一个句子中相对陌生的新词，之前的分词算法识别不出

StriveQueen·2022-03-14 07:01

大数据分析-王者荣耀英雄背景-分词报告

思路使用Python爬取王者荣耀官网所有英雄的背景资料文本信息使用RMM最大逆向匹配分词算法对文本进行分词处理，计算词频使用Excel出具简单的可视化报告结果爬取了王者荣耀官方网站-腾讯游戏71位英雄的英

Pt_2017·2022-02-14 09:33

2022-01-05 第二章8 自然语言处理常见的三大任务之基础任务：中文分词

最简单的分词算法叫作正向最大匹配（ForwardMaximumMatching，FMM）分词算法：从前向后扫描句子中的字符串，尽量找到词典中较长的单词作为分词的结果。

我想要日更徽章·2022-01-12 18:43

HanLP在IDEA中的配置及使用

中文分词中有众多分词工具，如jieba、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置

会撸代码的懒羊羊·2021-11-30 12:10

基于同义词的分词算法

话不多说，debug一遍就可以完全看懂#!/usr/bin/python#coding=utf-8#dag分词word_dict={u'我是':30,u'是小帅':60,u"我":1,u"是":1,u"小帅哥":18,u"哥":1}#defget_dag(txt):dag_dict={}n=len(txt)foridxinrange(n):tmp_list=[idx]frag=txt[idx:id

吃番茄的土拨鼠·2021-07-11 21:08

NLP：分词算法综述

简介NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的准确率都可以达到95%以上，说复杂是因为剩下的5%很难有突破，主要因为三点：粒度，不同应用对粒度的要求不一样，比如“苹果手机”可以是一个词也可以是两个词歧义，比如“下雨天留人天留我不留”未登录词，比如

郭少悲·2021-06-24 18:38

Python中结巴分词使用

数据来源可以是，一篇文章、爬虫出来的一些数据、或者表格等内容安装方式pipinstalljiebajieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图

elijah777·2021-06-20 19:54

NLP-中文分词：最大正向匹配算法

一、前言1、什么是分词在讲分词算法之前，先来研究一下什么是分词？分词是将语句按照语境，以字词为单位划分的一个过程，如下图所示：image.png2、为什么需要分词那为什么需要分词呢？

Huoyo·2021-06-11 04:22

学点数学#周五百

本科毕业的时候选了个搜索引擎方面的课题，学了一些自然语言处理方面的基本知识，诸如分词算法、倒排索引这些。研究生刚开始的时候，就打印了这么一篇论文《LatentDi

朱小虎XiaohuZhu·2021-05-12 08:21

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