初识机器学习第21页

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

Lucene初识

Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索（IR）库，在2000年开源，最初由鼎鼎大名的DougCutting开发，是基于Java实现的高性能的开源项目。Lucene采用了基于倒排表的设计原理，可以非常高效地实现文本查找，在底层采用了分段的存储模式，使它在读写时几乎完全避免了锁的出现，大大提升了读写性能。核心模块Lucene的写流程和读流程如图1所示。1.Lucene读写流程图其中，虚线箭头（A、

KhaosYang·2024-02-14 03:10

Java奠基】玩转字符串从基础到高级的操作技巧

目录初识StringStringBuilderStringJoiner字符串原理综合练习初识Stringjava.lang.String类代表字符串，Java程序中的所有字符串文字(例如“abc”)都为此类的对象

亦世凡华、·2024-02-14 03:51

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

初识Redis之安装与基本操作

安装redis在Linux上安装RedisRedis能够兼容绝大部分的POSIX系统，例如Linux、OSX、OpenBSD、NetBSD和FreeBSD，其中比较典型的是Linux操作系统（例如CentOS、Redhat、Ubuntu、Debian、OSX等）。在Linux安装软件通常有两种方法，第一种是通过各个操作系统的软件管理软件进行安装，例如CentOS有yum管理工具，Ubuntu有ap

先生zeng·2024-02-14 02:04

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

知否，知否，应是美人梅正肥

初识美人梅，以为是桃花。后得知，它由法国人培育，是红叶李与重瓣宫粉型梅花的杂交品种，于1987年引入我国。故中国诗词史上，无美人梅的芳踪

墨华不冷·2024-02-14 00:17

每一种工具都是思维的承载，都值得被尊重

4P【名词解释】——4P课程内容4个框架：逻辑构建、内容策划、视觉设计和演示演讲【世上谩相识，唯学殊不然】初识Steven老师是在2018年11月杭州演说生产力一阶课上，老师作为嘉宾在台上进行了30分钟

赵小师555·2024-02-14 00:12

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

初识String类和String类的拓展

前言：以下是Java中String类的知识点与一些常见问题和注意事项，如有讲解不妥，请见谅！目录1.String类的创建及常见API（1）String类的四种创建方式：补充：字符串转化成字符数组/字节数组（2）String类的常见API2.字符串中的注意事项3.StringBuilder和StringBuffer和StringJoinerStringBuilderStringBufferStrin

秋shy·2024-02-13 22:51

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

对“行走的教育”初识……

没有思考的，就很快抢了，很不幸的是，我又抢上了。因为没有抱什么希望，所以又很出乎意外的接受到了让加入新群的信息。接下来便是无知的各种想，各种查，漫天无地的想，精确的搜。还是开始有些犹豫了，1感觉不对我的口，2对经费的考虑（对自己是有点抠了）。3江苏对我的诱惑，4出去见见人、听听讲座（关键是听讲座好像还是要经费）肯定会有几近脱胎换骨的转折。想找一个人就这些事聊一聊，但害怕因此被别人看不起。最后决定，

浪漫的巴布亚企鹅·2024-02-13 20:22

让你爱的人爱你是一种能力 - 草稿 - 草稿

也有人说要想看看一对初识不久的男女朋友是否适合对方，那最好去旅行。还有人说爱不是占有，是给予。而我的理解是:“让你爱的人爱你是一种能力。”

高飞振翅·2024-02-13 19:28

她终于把欠我的钱还清了

1.初识我们是在大冰读者群里认识的，那时我是一名大学生志愿者，她是高三复读生，因为她在群里的活跃，一开始对她印象挺好的。她在群里有爆照，是一个长相甜美的女生，一直喜欢她的声音，很好听。

我是梦梦M·2024-02-13 19:00

ns3学习之初识ns3

由于网络的不可控性、易变和不可预测等特性，给新的网络方案的验证、分析和比较带来的极大的困难。NS3是一个离散事件模拟器，旨在满足学术研究和教学的需求。NS3项目是一个始于2006年的开源项目，负责开发ns3软件。NS-3并不是NS-2的扩展，而是一个全新的模拟器。网络通信研究方法：分析方法：在理论和协议层面上对网络通信技术或系统进行研究分析，抽象出数学分析模型，利用数学分析模型对问题进行求解。如采

特立独行的一只miao·2024-02-13 19:46

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

【老九学堂】【初识C语言】位运算符

位运算是指按二进制进行的运算。在系统软件中，常常需要处理二进制位的问题。C语言提供了6个位操作运算符。这些运算符只能用于整型操作数，即只能用于带符号或无符号的char,short,int与long类型。C语言提供的位运算符列表：1、“按位与”运算符（&）按位与是指：参加运算的两个数据，按二进制位进行“与”运算。如果两个相应的二进制位都为１，则该位的结果值为1；否则为0。这里的1可以理解为逻辑中的t

技术大黍-曾老师·2024-02-13 17:17

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

我曾把完整的镜子打碎，夜晚的枕头都是眼泪

初识不知曲中意，再听已是曲中人。老樊，一个98年出生的男孩，从小离家求学，在体校捶打磨炼了意志，老樊的成长经历远比大部分同龄人要辛苦。经历了很多同龄人经历不到的那些事情，也

踩着95后尾巴的少女·2024-02-13 15:51

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

初识子域名

目录子域名子域名的作用：如何创建子域名：注意事项：子域名收集工具个人推荐主要特点使用方法安装注意事项使用示例注意事项子域名子域名是域名体系结构中的一个概念，用于在主域名下创建层次或分类。一个子域名是在现有的主域名下创建的二级域名。例如，如果您有一个主域名example.com，那么blog.example.com和shop.example.com都可以是该主域名下的子域名。子域名的作用：组织和结构

TJ-周月年·2024-02-13 11:11

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

python初识字符串

前言记录一下python编程学习过程。时间：2023年12月25日-2024年1月7日有事情耽搁，有点懒字符串在Python中，字符串是存储文本的数据类型。字符串可以包含字母、数字、符号和空格。Python中的字符串被定义为在单引号(')、双引号(")或三引号('''或""")中的字符序列。s1='hello's2="world"s3='''这是多行字符串'''s4="""另一个多行字符串"""字

TJ-周月年·2024-02-13 11:41

初识PHP反序列化

PHP反序列化简介什么是反序列化？反序列化是将数据从序列化的形式（通常是字节流、JSON、XML等格式）转换为原始数据结构或对象的过程。序列化和反序列化是在数据存储、数据传输和数据交换方面常见的概念。序列化（Serialization）：将对象或数据结构转换为可存储或传输的形式，通常是字节流或字符串。序列化的目的是将内存中的对象转换为可以持久化或传输的格式，以便在需要时能够还原为原始的对象。反序列

TJ-周月年·2024-02-13 11:40

Rabbitmq入门

一.初识MQ1.同步和异步通讯同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

飞翔的云中猪·2024-02-13 11:08

VueRouter：初识路由、声明式导航、重定向和别名、404设置、模式修改（HTML5 History 模式）、编程式导航、嵌套路由、导航守卫、路由元信息、导航高亮

目录一、初识路由1.1什么是Vue-Router1.2什么单页面应用1.3Vue-Router的使用步骤1.4什么是router-link？

小白小白从不日白·2024-02-13 10:28

MVC(下)

MVC（下）主要内容:使用类优化代码1.引入类(class)2.引入继承(class继承class)3.初识Vue抽象思维四:事不过三同样的代码写三遍，就应该抽成一个函数同样的属性写三遍，就应该做成共用属性

老老老老李·2024-02-13 10:57

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

c++:Lambda

初识Lambda//[]()->{};//捕获列表，参数列表，返回类型，函数体#includeusingnamespacestd;/*boolcompare(inta,intb){returna>b;}

野指针ECode·2024-02-13 09:24

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