之前提到过，通过写特殊的代码，把多个CPU核心都能利用起来，这样的代码就叫“并发编程”。多进程编程，就是一种典型的并发编程。虽然多进程能够解决问题，但是随着对于效率要求越来越高，就希望有更好的并发编程。多进程编程，最大的问题是进程太“重”，创建进程/销毁进程的开销比较大（时间、空间）一旦需求场景需要频繁的创建销毁进程，开销就非常明显了。最典型的-->服务器开发，针对每个发送请求的客户端，都创建一个

MyTask类用于描述一个任务(作为Timer的内部类).里面包含一个Runnable对象和一个time(毫秒时间戳)相对时间和绝对时间//执行任务的时间（绝对时间）privatelongtime;此时记录的是一个“绝对的时间"(完整的时间戳）。绝对时间：当前具体的时间相对时间：时间间隔schedule方法里面的第二个参数是相对时间，为什么构造的时候记录绝对时间呢？后续扫描线程的时候，如何判定当前

513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的，所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,

[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[

LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili思路LeetCode968.监控二叉树文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合

堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。

堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。

算法day14|110.平衡二叉树（优先掌握递归）、二叉树的所有路径（优先掌握递归）、404.左叶子之和（优先掌握递归）、222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）110.平衡二叉树（优先掌握递归）257

第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加、增加和删除节点难得多，建议先看视频理解

目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

目录一：题目：二：代码：三：结果：一：题目：给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。

前言：前面我们已经学习了简单的数据结构，包括栈与队列、二叉树、红黑树等等，今天我们继续数据结构的学习，但是难度上会逐渐增大，在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第222题“完全二叉树的节点个数”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用多种方法来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。

背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法（Java）——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法（Java）——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法

'+','2','*','(','3','+','4',')']转逆波兰表达式:将中缀表达式转后缀表达式，['1','2','3','4','+','*','+']逆波兰表达式求值:15逆波兰表达式转二叉树

若是从一二叉树树考虑，DFS就是先一路搜索到最左侧，然后逐渐返回上一节点，再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层，先进先出的对列。

目录一、题目1、题目描述2、输入输出2.1输入2.2输出3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述给你一个正整数数组arr，考虑所有满足以下条件的二叉树：每个节点都有

题目：给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点root，找出并返回BST中的所有众数（即，出现频率最高的元素）。如果树中有不止一个众数，可以按任意顺序返回。假定BST满足如下定义：结点左子树中所含节点的值小于等于当前节点的值结点右子树中所含节点的值大于等于当前节点的值左子树和右子树都是二叉搜索树思路：中序遍历二叉搜索树可以得到递增序列。用pre存储前一个便利的节点，root为现在访问的节点，

二叉树的基础知识一、树的基础知识1.树的定义：2.通俗的定义：3.树的一些名词：4、树的一些特点二、二叉树1、二叉树的定义2、二叉树的性质3、满二叉树4、完全二叉树一、树的基础知识1.树的定义：（1）有且只有一个称为根的节点

目录一、顺序表和链表的区别（其他链表存在缺陷，比较意义不大，这里用带头双向循环链表与顺序表进行比较）1.1插入、扩容与随机访问二、缓存利用率的比较2.1前置知识详解及补充知识（本文仅为比较顺序表及链表，相关缓存与知识可以看下文）一、顺序表和链表的区别（其他链表存在缺陷，比较意义不大，这里用带头双向循环链表与顺序表进行比较）不同点顺序表链表（带头双向循环）存储空间上物理上一定连续逻辑上连续，但物理上

红黑树简介红黑树：在本质上还是二叉树，是一种高效的查找树。特点一边的数比另一边的数高太多时，自动旋转平衡当数据量比较大时，层级比较多，查询效率低如下图所示：如果一边的数比另一边高太多时，会进行折叠。

浅谈数据结构之树（一）基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构，树是一对多的线性结构。

AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1，就必须调整。

comments:truedifficulty:中等edit_url:https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9832%20-%20I.%20%E4%BB%8E%E4%B8%8A%E5%88%B0%E4%B8%8B%E6%89%93%E5%8D%B0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6

「剑指Offer32-III.从上到下打印二叉树III」题目描述(level中等)请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点，称为根结点或树根(root)(3)除根结点外，其余结点能分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2……Tm-1。其中的每个子集又都是一棵树，这些集合称为这颗树的子树。三、树的

目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

654.最大二叉树又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树，今天做这个应该会容易一些，先看视频，好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com

669.修剪二叉搜索树力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。分析：需要遍历整棵树，因为父节点被删除或者保留，子节点都有可能删除或者保留；父节点被删除时，左子树和右子树只可能保留一个我的做法：后序遍历每个节

二叉搜索树是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；它的左、右子树也分别为二叉搜索树

力扣题目链接给定一个二叉搜索树的根节点root和一个值key，删除二叉搜索树中的key对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。解题思路在二叉搜索树中，每个节点有一个值，并且左子树中所有节点的值都小于根节点的值，右子树中所有节点的值都大于根节点的值。删除节点时，主要有以下几种情况需要考虑：要删除的节点没有子节点（叶子节点）：直接删除该节点。要删除的节点只

力扣题目链接给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（GreaterSumTree），使每个节点node的新值等于原树中大于或等于node.val的值之和。提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。解题思路在二叉搜索树中，对于任意节点cur，它右子树的所有节点值都比它大，左

建立二叉链表存储的二叉树+遍历二叉树(先序、中序、后序、层序)1.建立二叉链表存储的二叉树1-1.原理二叉树的构建利用了递归的原理，在按先序序列构建二叉树时，为了能让电脑知道每个结点是否有左右孩子，我们要对原二叉树进行扩展

目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接：124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值，为什么只能是root.val+Math.max

文章目录0.引言1.类定义2.实例化3.输出和可视化0.引言最近学习巩固算法，二叉树的各种遍历经常用到，其中包括二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历，也顺便定义了计算二叉树高度和叶子节点的函数

1树和二叉树2树的实例-模拟文件系统3二叉树3.1二叉树的遍历二叉树的先序遍历二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历二叉树的层次遍历1树树是一种数据结构比如:目录结构树是一种可以递归定义的数据结构树是由n个节点组成的集合

树形结构是计算机科学中一种经典的数据结构。从前端编程当中UI界面层级结构，到java中的HashMap，到MySQL中的数据存储，到操作系统底层文件系统等等，这些都涉及到树形结构。树形结构的基本操作就是遍历，初学者可能会问：遍历就是遍历为什么还要分前中后三种方法呢？然而，要回答这个问题就要涉及到树形结构的更多知识了，比如：如果给定的树是一棵‘二叉搜索树’，那么如果中序遍历则会按从小大的顺序遍历这个

144.二叉树的前序遍历这题很简单,递归代码:/***Definitionforabinarytreenode.

leetcode112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。

数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？两者不是同一个概念，只是碰巧都叫“堆”。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄漏。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，使用不当可能会导致内存泄漏和野指针等问题。参考文献定义堆是一棵完全二

题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

/*965.单值二叉树如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。只有给定的树是单值二叉树时，才返回true；否则返回false。

力扣题目链接给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。解题思路：二叉搜索树具有以下性质：对于任意节点root，其左子树上所有节点的值都小于root.val。其右子树上所有节点的值都大于root.val。根据这一性质，修剪树的过程可以递归地进行，判断当前

目录1-思路队列——层序遍历2-实现⭐104.二叉树的最大深度——题解思路3-ACM实现原题连接：104.二叉树的最大深度1-思路队列——层序遍历1-借助队列实现层序遍历Queuequeue=newLinkedListres

顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树：红黑树、二叉树的各类分支等图

前言二叉搜索树（BST）是一种基础的数据结构，能够高效地进行搜索、插入和删除操作。然而，在最坏的情况下，普通的BST可能会退化成一条链表，导致操作效率降低。为了避免这种情况，出现了自平衡二叉搜索树，AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树？AVL树是Adelson-Velsky和Landis在1962年发明的一种自平衡二叉搜索树。它的特点是通过对树进行旋转操作来保持平衡，以确保在最坏情况下，树的

目录1.堆的概念及结构2.堆的性质：2.1大堆2.2小堆3.堆的实现3.1Heap.h源码3.1.1Heap.h讲解1.堆的结构体3.2Heap.cpp源码3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法voidadjustup(Hea