判别式

机器学习之朴素贝叶斯法（基于西瓜数据3.0的算法实现）

朴素贝叶斯方法是一种生成模型，对于输入和类别，生成式模型估计联合概率分布，而判别式模型估计条件概率分布。
pengkingli·2017-10-15 17:26

GAN的理解与TF的实现

在很多machinelearning的教程或者公开课上，通常会把machinelearning的算法分为两类：生成式模型、判别式模型；其区别在于：对于输入x
DemonHunter211·2017-10-12 10:29

机器学习——特征工程之线性判别分析LDA

一、前言1、线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典线性学习算法
羽落黎纹·2017-10-11 23:26

生成式算法与判别式算法

前言：网易公开课机器学习第五课生成学习算法的观后感或者总结笔记1.区别生成式算法：对p(x|y)和p(y)进行建模，也可以说是对p(x,y)进行建模，即求x，y的联合分布。比如GDA(GaussianDiscriminantAnalysis)，有两个类别0和1，分别对p(x|y=0)和p(x|y=1)进行建模，还有p(y=0)和p(y=1)进行建模，最终y^=argmaxip(x|y=i)p(y=
码生·2017-09-21 12:36

学习笔记33-生成式模型-判别式模型

统计学习方法首先需要说明一些基本概念：1.统计学习方法统计学习方法就是对数据进行预测和分析，特别是对未知的新数据进行预测。包括监督学习（SupervisedLearning），非监督学习（UnsupervisedLearning），半监督学习（Semi-supervisedLearning），强化学习（ReinforcementLearning）等。作为一种计算机使用的方法，肯定有最基本的输入和输
立志要成为海贼王的男人·2017-09-17 23:32

机器学习笔试题目

1、常见的生成式模型和判别式模型有哪些？生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：svm、最大熵模型、决策树、神经网络、条件随机场。2、Android的intent都可以传递那些数据类型？
看穿数据之美·2017-09-17 08:26

判别式法，单调性法，配方法，基本不等式法，就是解这道题？

函数求值域的方法是根据题目所给条件，给有优劣，方法1的判别式法前面几天刚讲过，有不会的同学可以看之前的文章，此方法来求值域也是比较简单的，只是大多数同学很少用这种方法来求这类函数的值域，方程一种方法思路积累下来就可以啦
超级高考生App·2017-09-14 15:59

python再复习（3）函数

关于习题，python写一个接一元二次方程：#-*-coding:utf-8-*-importmathdefquadratic(a,b,c):#先求判别式deta=((b)*(b))-(4*(a)*(c
Edison_404·2017-09-06 10:31

Domain Adaptation总结（2017.9）

JointGeometricalandStatisticalAlignmentforVisualDomainAdaptation）对DomainAdaptation做了一定的总结，我直接把我当时的翻译抄一下（这里是针对判别式模型
MataFela·2017-09-03 22:57

Domain Adaptation总结（2017.9）

JointGeometricalandStatisticalAlignmentforVisualDomainAdaptation）对DomainAdaptation做了一定的总结，我直接把我当时的翻译抄一下（这里是针对判别式模型
MataFela·2017-09-03 22:57

生成式模型和判别式模型的对比

生成式模型和判别式模型的对比1、概述：  生成式模型    生成式模型(GenerativeModel)的hypothesis是对X和y的联合分布p(X,y)的建模：argmaxyip(yi|X)=argmaxyip
D_BigWolf·2017-09-01 23:31

ECO论文翻译：Efficient Convolution Operators for Tracking论文翻译

摘要近些年来，在目标追踪领域，基于判别式相关滤波（DCF）的方法明显体现了最高水平。不过，曾经追求提高包括提取特征的速度和实时性等追踪性能（的研究）,已经逐渐黯然失色。
denghe1122·2017-08-30 16:10

判别式模型（discriminative model） 和生成式模型（generative model）的区别

生成式模型(GenerativeModel)与判别式模型(DiscrimitiveModel)是机器学习中基础概念，在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型，在学习阶段（训练阶段）和评估阶段（
数据娃掘·2017-08-30 13:13

[cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation

AdversarialDiscriminativeDomainAdaptation(ADDA)先前的生成式方法（Priorgenerativeapproaches）展示了非常有效的学习过程可视化，但是对于判别式模型而言
MataFela·2017-08-29 09:49

[cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation

AdversarialDiscriminativeDomainAdaptation(ADDA)先前的生成式方法（Priorgenerativeapproaches）展示了非常有效的学习过程可视化，但是对于判别式模型而言
MataFela·2017-08-29 09:49

扩展：GAN模型及其在2016年度的进展

它一方面将产生式模型拉回到了一直由判别式模型称霸的AI竞技场，引起了学者甚至大众对产生式模型的研究兴趣，同时也将对抗训练从常规的游戏竞技领域引到了更一般领域，引起了从学术界到工业界的普遍关注。
MiracleJQ·2017-08-23 13:40

三大深度学习生成模型：VAE、GAN及其变种

前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场
csdn_csdn__AI·2017-08-09 14:15

WGAN的介绍

GAN的介绍GAN的思想GAN模型由生成式模型（generativemodel）和判别式模型（discriminativemodel）充当，这里以生成图片为例进行说明。
熊大状·2017-07-26 23:15

机器学习习题（9）

2.习题2.1习题1（判别式模型）以下几种模型方法属于判别式模型的有：1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A.1,4B.3,4C.2,3D.1,2正确答案：C解析：这题是做过一遍的
刘炫320·2017-07-24 10:59

GAN入门实践

看看效果如何训练集是我论文里的钙化图片然后让它先训练==，我们来喝茶唠唠嗑，看看GAN干了啥GAN的想法非常的直接暴力生成器负责生成假图片，判别器负责辨别图像真假第一个式子就是生成器和判别器的损失函数，用的是逻辑回归的损失，判别式要求这个式子极大
约翰史密斯·2017-07-10 15:13

机器学习：线性判别式分析(LDA)

1.概述线性判别式分析（LinearDiscriminantAnalysis），简称为LDA。
lc19861217·2017-06-13 14:00

模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理

从深度学习的浪潮掀起至今，深度学习的最大成功在于判别式模型。判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签。训练判别式模型得益于反向传播算法、dropout和具有良好梯度定义的分段线性单元。
wlw_1fdf·2017-06-06 23:20

机器学习笔试题目

1、常见的生成式模型和判别式模型有哪些？生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：SVM、最大熵模型、神经网络、决策树、条件随机场2、EM算法的基本概念和应用场景？
忧郁一休·2017-05-18 22:16

PyTorch入门学习（一）

TensorAutogradautogradVariableFunctionNeuralNetworks示例Loss函数Backprop权值更新PyTorch是一个很流行的开源深度学习平台，风头一度胜过Tensorflow,近期对对抗生成网络GAN比较感兴趣，GAN采用生成式和判别式网络
cuclxt·2017-05-06 22:13

shell条件判断

条件判断式只要讲到程序的话，那么条件判断式，亦即是ifthen这种判别式肯定一定要学习的，另外一种是case...esacif....then这个是if...then是最常见的条件判断式了，它分为单分支条件判断式
xiangys0134·2017-04-23 15:29

条件随机场(Conditional Random Field)简介

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，是一种判别式概率模型，在许多自然语言处理任务中比如分词，命名实体识别等表现尤为出色。
Carl-Xie·2017-04-01 10:06

序列标注模型

在介绍三种序列标注模型之前，首先需了解下产生式模型与判别式模型的概念，二者在分类器中经常被提及。假定输入X，类别标签Y：产生式模型估计联合概率P(x,y)，判别式模型估计条件概率P(y|x)。
hebastast·2017-03-27 14:32

CRF 理解

CRF概念CRF(conditionalrandomfield)条件随机场模型是由Lafferty在2001年提出的一种典型的判别式模型．它在观测序列的基础上对目标序列进行建模．重点解决序列化标注的问题
godotlee·2017-03-26 15:55

学习记录--生成对抗网络GAN研究进展（一）

1.1概述机器学习方法可以分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别称为生成式模型（generativemodel）和判别式模型
海饼干不是饼干·2017-03-24 17:17

生成式模型（generative） vs 判别式模型（discriminative）

AndrewNg,OnDiscriminativevs.Generativeclassifiers:AcomparisonoflogisticregressionandnaiveBayes无论是生成式模型还是判别式模型
Inside_Zhang·2017-03-04 09:29

Connectionist Temporal Classification (CTC)

并且，通过判别式的方式训练，内部internal状态提供了强大且通用的机制来建模时间序列。到目前为止，我们还不能将RNN直接应用到序列标注任务上。问题在于，标准的neuralnetwork的目
Eddy_zheng·2017-02-11 13:03

GAN的理解与TensorFlow的实现

在很多machinelearning的教程或者公开课上，通常会把machinelearning的算法分为两类：生成式模型、判别式模型；其区别在于：对于输入x，类别标
Omni-Space·2017-02-09 03:45

An Experimental Survey on Correlation Filter-based Tracking

在过去对于追踪的研究之中，主要分为2中方法：生成型模型（generativemodel）和判别式模型（discrim
deason_yuan·2017-01-09 15:08

Pattern Recognition and Machine Learning 第四章 线性分类模型

有三种方法得到决策：判别函数，不用概率，直接定义函数进行分类生成式法：∑p(x,Ck)→p(x)→p(x|Ck)→p(Ck|x)判别式法，直接从数据求p(Ck|x)判别函数将x分类到Ck的
Danliwoo·2017-01-04 02:20

R语言 判别分析

#判别分析用以判别个体所属群体的一种统计方法判别分析重点是两类群体的判别方法#主要判别分析方法有距离判别贝叶斯判别费歇判别法1、关键点：#贝叶斯判别贝叶斯判别式假定对研究对象已有一定的认识这种认识常用先验概率来描述
IT界的小小小学生·2016-12-27 10:29

系统学习机器学习之随机场(三)--MRF,CRF及几种模型对比

参考：http://blog.csdn.net/discxuwei/article/details/6331617条件随机场(Conditionalrandomfields)，是一种判别式图模型，因为其强大的表达能力和出色的性能
Eason.wxd·2016-12-15 09:17

LDA线性判别分析

LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，
think0713·2016-12-13 10:16

深度学习框架Tensorflow学习(五)-----多层感知器模型

可以实现非线性判别式，如果用于回归，可以逼近输入的非线性函数。
小小菜鸟一只·2016-11-23 16:19

GAN论文整理

GAN模型中的两位博弈方分别由生成式模型(generativemodel)和判别式模型(discriminativemo
FinlayLiu·2016-11-09 13:38

判别模型的玻尔兹曼机论文源码解读

这段时间一直搞卷积RBM了，差点把原来的实验内容都忘记了，这里复习一下判别式玻尔兹曼机的训练流程。
zb1165048017·2016-11-02 20:00

生成式模型和判别式模型的区别

判别式模型：寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异。
Yaphat·2016-09-18 15:23

梯度下降、牛顿法、拟牛顿法

在判别式模型中，我们往往需要学习参数，从而使得我们的模型f(x)可以逼近实际的y。如果学习参数，则通常会用到梯度下降、牛顿、拟牛顿学习算法。参考自网络资源1.梯度下降1.1为何使用梯度作为下降方向？梯
雪伦_·2016-08-10 18:23

机器学习常见面试题

校招季整理，会一直更新1、判别式模型和生成式模型判别方法：由数据直接学习决策函数Y=f（X），或者由条件分布概率P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。
Linda_ak·2016-07-22 00:00

第十章：vim程序编辑器

UnixLike都内置了vi+很多程序编辑软件都会调用vi+vi具有程序编辑能力vi是文本编辑器vim是高级的vi，可以是一个程序开发工具vim很根据文件扩展名或者文件内的开头信息自动调用该程序的语法判别式
境界之轮回·2016-07-19 22:15

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）

LinearDiscriminantAnalysis）标签（空格分隔）：监督学习@author:[email protected]@time:2016-07-11线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis线性分类器判别式函数
Duanxx·2016-07-11 16:37

感知机（Perceptron）

04感知机Perceptron广义线性模型下的感知机感知机的原始形式和对偶形式感知机原始形式感知机的对偶形式感知机对偶形式中的內积感知机模型的袋式算法前面一篇文章是关于LR回归的，其中提到LR回归是一个判别式模型
Duanxx·2016-07-04 16:34

感知机（Perceptron）

04感知机Perceptron广义线性模型下的感知机感知机的原始形式和对偶形式感知机原始形式感知机的对偶形式感知机对偶形式中的內积感知机模型的袋式算法前面一篇文章是关于LR回归的，其中提到LR回归是一个判别式模型
daunxx·2016-07-04 16:00

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（十七）--二次判别函数

首先给出二次判别函数的一般形式：       （1）其中，W是d阶对称方阵，w为d维权向量；    从判别式中可以看出，有很多参数，其中等式右边第二项就有d(d+1)/2个参数，很明显，这是一个O(n^
eternity1118_·2016-06-01 10:00

第 13 章 学习shell script

shellscript第一个script的编写与执行有以下注意事项编写shellscript的良好习惯2简单的shellscript练习script的执行方式区别sourceshscriptscript3善用判别式利用
火车王_呜呜呜·2016-05-12 14:54

条件随机场 详析

条件随机场(Conditionalrandomfields)，是一种判别式图模型，因为其强大的表达能力和出色的性能，得到了广泛的应用。
xiangyong58·2016-05-08 15:00
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