判别式

c++11之静态断言（static_assert）

它总是将需要“返回值为真的判别式”放到语句中，其所扮演的角色
此处不归牛顿管·2020-07-16 02:01

一元三次方程解法（卡尔丹公式法&盛金公式法）

卡尔丹公式法特殊型一元三次方程X^3＋pX＋q=0(p、q∈R)判别式Δ=(q/2)2＋(p/3)3卡尔丹公式X1=(Y1)(1/3)＋(Y2)(1/3)X2=(Y1)(1/3)ω＋(Y2)(1/3)ω
keeeeeenon·2020-07-15 10:22

刷题：《七月在线》机器学习笔试部分（一）

1.以下哪种方法属于判别式模型(discriminativemodel)（D）A：隐马模型(HMM)；B：朴素贝叶斯；C：LDA；D：支持向量机解：判别式模型（DiscriminativeModel）是直接对条件概率
冲动老少年·2020-07-15 01:16

数学建模基本模型(二) 分类模型

判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。
追涨杀跌一棵韭·2020-07-14 21:32

C语言 解一元二次方程，求虚数解：共轭复根

用求根公式法解一元二次方程的一般步骤为：①把方程化成一般形式，确定a，b，c的值（注意符号）；②求出判别式的值，判断根的情况；③在（注：此处△读“德尔塔”）的前提下，把a、b、c的值代入公式进行计算，求出方程的根
蓝蓝223·2020-07-14 17:48

〖TensorFlow2.0笔记24〗生成式对抗网络(GAN)原理讲解以及实战！

文章目录一.判别式模型和生成式模型二.生成式对抗网络(GAN)原理讲解2.1.生成对抗网络-现实世界的启发2.2.生成对抗网络的原理2.3.生成对抗网络的训练2.3.1.生成对抗网络的目标函数2.3.2
decinzhang·2020-07-14 07:46

线性分类-感知机，线性判别分析，逻辑回归，高斯判别分析，朴素贝叶斯

线性回归线性分类硬输出-感知机硬输出-线性判别分析软输出-判别式：逻辑回归软输出-生成式：高斯判别分析软输出-生成式：朴素贝叶斯线性分类从线性回归到线性分类，通过激活函数或者降维来实现。
大力水手王老吉·2020-07-13 10:36

随机梯度下降

随机梯度下降(SGD)是一种简单但又非常高效的方法，主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如(线性)支持向量机和Logistic回归。
IceForest1·2020-07-13 08:37

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）

线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis线性分类器判别式函数discriminantfunctions从判别式或后验概率到决策面线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis
zidaoziyande·2020-07-12 20:37

《统计学习方法》(李航)读书笔记(完结)

判别式模型和生成式模型:判别式模型直接学习决策函数f(X)或条件
weixin_30765577·2020-07-12 06:24

PRML第四章之分类的线性模型

文章目录分类的线性模型判别函数二分类多分类⽤于分类的最⼩平⽅⽅法Fisher线性判别函数多分类的Fisher判别函数感知器算法概率⽣成式模型连续输⼊最⼤似然解离散特征概率判别式模型固定基函数logistic
hinanmu·2020-07-11 04:06

希腊字母在数学或物理中代表的意思各是什么

bi:tə/或/'beɪtə/beta贝塔磁通系数、角度、系数3Γγ/'gæmə/gamma伽玛电导系数、角度、比热容比4Δδ/'deltə/delta得尔塔变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的判别式
月疯·2020-07-11 03:11

Java习题总结 - 03_1

Java习题总结-课内习题总结第一题可以使用下面的公式求一元二次方程：b^2-4ac称作一元二次方程的判别式。如果它是正值，那么一元二次方程就有两个实数根。如果它为0,方程式就只有一个根。
HOOHV·2020-07-10 21:20

C程序设计（谭浩强）随书代码验证-第四章 选择结构

-8-34.94.10Github源码4.1#include#include//程序中要调用求平方根函数sqrtintmain(){doublea,b,c,disc,x1,x2,p,q;//disc是判别式
Jorgen7062·2020-07-09 22:15

半监督学习算法（3）-- 半监督支持向量机

判别式方法（discriminativemodel）试图寻找不同类别之间的最优分类面，反映异类数据之间的差异。
Byte猫·2020-07-09 16:58

判别式模型(discriminative model)和生成模型（generative model）

已知输入变量x，判别模型(discriminativemodel)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。生成模型（generativemodel）通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。判别模型常见的判别模型有线性回归（LinearRegression）,逻辑回归（LogisticRegression）,支持向量机（SVM）,传统神经网络（T
致Great·2020-07-09 03:54

从逻辑回归到受限玻尔兹曼机

从那之后，小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录，这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。
夕小瑶·2020-07-09 02:15

鸢尾花数据集、月亮数据集二分类可视化分析

K-Means算法1、K-Means算法2、鸢尾花数据集3、月亮数据集三、SVM算法1、SVM算法2、鸢尾花数据集3、月亮数据集四、SVM算法优缺点1、优点2、缺点一、线性LDA算法1、LDA算法线性判别式分析
是陆小鹿啊·2020-07-08 23:44

线性LDA、k-means和SVM算法对数据集进行二分类可视化

对鸢尾花数据集进行可视化分类3、对月亮数据集进行可视化分类三、SVM1、SVM含义2、对鸢尾花数据集进行可视化分类3、对月亮数据集进行可视化分类4、SVM算法的优点四、参考文献一、线性LDA1、线性LDA含义线性判别式分析
p唯唯唯eng·2020-07-08 21:33

数理化提分攻略：学霸不是比你懂会得多，而是比你错的少！

例如在直线与圆锥曲线的联立中，无论是计算判别式、韦达，一定都能有很多项彼此消掉，从而使计算大大被化简（但这并不是命题老师设计的数字好的缘故，
沪江中小幼·2020-07-08 08:43

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上，对鸢尾花数据集实现多分类。
suparJee·2020-07-08 06:41

LDA(Linear Discriminant Analysis)

RonaldA.Fisher于1936年提出了线性判别式（在分类问题中使用多重测量），并且它还具有一些实际用途作为分类器。
枫叶千言·2020-07-07 21:53

使用Sklearn的SVM接口实现鸢尾花分类

是历史比较悠久的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家RonaldFisher1936年的论文《Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems》中，被用来介绍线性判别式分析
星尘 StarDust·2020-07-06 23:28

第三章 分支语句 程序设计练习

3.1（代数：解二次方程）二次方程的两个根可由下列公式得出：与,其中称为二次方程的判别式。如果它为正，则方程会有两个实根。如果它为零，则方程有一个根。如果它为负，则方程无实根。
并不傻的狍子·2020-07-06 23:57

秋招材料整理——贝叶斯分类器

目录一、贝叶斯决策论1.概念2.判别式模型vs.生成式模型二、极大似然估计MLEvs.最大后验估计MAP三、朴素贝叶斯分类器1.相互独立2.朴素贝叶斯分类器：3.
笨小孩k·2020-07-06 19:39

Fisher线性判别

Fisher线性判别（FisherLinearDiscrimination，FLD），也称线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)。
zbxzc·2020-07-06 18:28

【学术】希腊字母的发音、手写、区分

bi:tə/或/'beɪtə/beta贝塔磁通系数、角度、系数3Γγ/'gæmə/gamma伽玛电导系数、角度、比热容比4Δδ/'deltə/delta得尔塔变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的判别式
CS青雀·2020-07-06 14:30

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

其它常见的判别式模型有：K近邻法、感知机、决策树、逻辑斯蒂回归模型、最大熵模型
Firework_han·2020-07-06 03:59

希腊字母表 —— 读法与常用指代意义

bi:tə/或/'beɪtə/beta贝塔磁通系数、角度、系数3Γγ/'gæmə/gamma伽玛电导系数、角度、比热容比4Δδ/'deltə/delta得尔塔变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的判别式
枣面包·2020-07-06 01:50

10.隐马尔可夫模型（HMM）

ps：判别式模型（计算条件概率分布）和生成式模型（计算联合概率分布）隐马尔可夫模型是对含有隐变量的马尔可夫序列链进行建模，主要用于时序数据建模，主要应用于语音识别和NLP。
下一秒，待续·2020-07-05 14:07

Bresenham直线算法

基本原理以0往后自增ky0、y1中点y坐标middle=x1+0.5->往后根据两者位置增1或不变判别式：y>=middle参考代码：voidOLED_ShowLine(u8x1,u8y1,u8x2,u8y2
星海水滴·2020-07-05 10:44

一个民工级的JavaScript AST Parser

都能结合，*优先级比|高，*与/相同，左结合*为优先级局部极值，结果：(a+b)|(c*d)/e第三次扫描结果：(a+b)|((c*d)/e)第四次扫描结果：((a+b)|((c*d)/e))右结合将优先级判别式
FEFF01·2020-07-05 01:06

圆弧的生成算法

1Breasenham算法1.1它的基本方法是从一个起点出发,利用判别式选择下一个显示点1.2算法原理:假设圆心的坐标位于坐标原点,位于第一项限的1/8圆弧p1p2,它可以用方程画出:算法的每一步都选择一个离开理想圆周最近的点
出于蓝·2020-07-05 01:05

【备忘】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频

应用案例：语音识别，分词消岐04、概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM，应用案例：语音识别与分词05、马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF
qq_38472451·2020-07-04 01:49

Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

用生成式对抗网络进行无监督异常监测GAN主要思想：以子之矛攻子之盾两个模型，一个生成式模型G，一个判别式模型D，G生成假样本，D判别输入样本是真还是假，二者进行对抗，也就是G要生成样本使得D分辨不出来其是真是假
吃肉肉·2020-07-02 17:32

python3 Fisher线性判别分析(LDA)(含详细推导和代码）

判别式是一个函数，它接受一个输入向量x，并把它赋值给K个类中的一个，记作。在这一章中，我们将把注意力限制在线性判别式上
mengjizhiyou·2020-07-02 12:06

生成模型VS判别模型简洁介绍

引用楼上Bowen答友的一张图：其实机器学习的任务是从属性X预测标记Y，即求概率P(Y|X)；对于判别式模型来说求得P(Y|X)，对未见示例X，根据P(Y|X)可以求得标记Y，即可以直接判别出来，如上
小龙快跑jly·2020-07-02 05:44

二战周志华《机器学习》--条件随机场

条件随机场（ConditionalRandomField，简称CRF）是一种判别式无向图模型，我们都知道，生成式模型直接对联合分布进行建模，而判别式模型则是对条件分布进行建模，马尔可夫随机场是生成式模型
文哥的学习日记·2020-07-02 00:21

find和find_if算法

而find_if值使用与函数第三个参数的为判别式时的使用。
Rage_·2020-07-01 12:23

详解概率图模型——概述

详解概率图模型——概述详解概率图模型——概述概率图概览有向图vs.无向图有向图无向图判别式（discriminative）模型and生成式(generative)模型前言两个模型的范例判别式模型生成式模型对比优缺点详解概率图模型
Avery123123·2020-07-01 08:23

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，
warmyellow·2020-07-01 05:26

声学特征变换 LDA

含义LinearDiscriminantAnalysis线性判别式分析是一种降维算法，特征经过映射以后，在新的空间有最大的类间距离和最小的类内距离；LDA降维的维度跟类别的个数有关相关公式推导可以参考这篇博客
xmucas·2020-06-30 03:15

NLP相关论文综述

AnIntroductiontoConditionalRandomFields本篇论文详细介绍了条件随机场（ConditionalRandomFields，CRF）模型，了解CRF模型必读论文，包括有四个部分：第一部分介绍了CRF模型的基础知识图模型，还有判别式模型和生成
whuawell·2020-06-29 18:36

辨别式与生成式分类器的区别：逻辑回归和朴素贝叶斯的比较

两位大神对此进行了深入精到的分析，对机器学习和AI的爱好者来说不可错过作者：AndrewY.Ng（吴恩达），MichaelI.Jordan（迈克尔一乔丹）计算机科学和统计系加州大学伯克利分校摘要我们比较判别式和生成式学习
肥猫64·2020-06-29 17:40

求一元二次方程ax2+bx+c=0的两个根

b^2-4ac称作一元二次方程的判别式。如果它是正值，那么一元二次方程就有两个实数根。如果它为0，方程式就只有一个根。如果它是负值，方程式就无实根。
何大春·2020-06-29 13:05

二次方程 实验内容：为二次方程 设计一个名为QuadraticEquation的类。这个类包括： 1、代表三个系数的私有数据域a、b、c. 2、一个参数为a、b、c的构造方法。 3、a、b、c的三个

4、一个名为getDiscriminant（）的方法返回判别式，。5、一个名为getRoot1（）和getRoot2（）的方法返回等式的两个根：and代码packagequadraticeq
矜贵·2020-06-29 09:49

JAVA求解一元二次方程（通过 Scanner 类来获取用户的输入）

java求解一元二次方程ax^2+bx+c=0提示：根据判别式△=b^2-4ac来判断方程的根。
张海玲·2020-06-29 03:28

贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！

对概率图模型的理解2.细数贝叶斯网络2.1频率派观点2.2贝叶斯学派2.3贝叶斯定理2.4贝叶斯网络2.4.1贝叶斯网络的结构形式2.4.2因子图2.5朴素贝叶斯3.基于贝叶斯的一些问题4.生成式模型和判别式模型的区别
mantchs·2020-06-29 01:46

数据挖掘之产生模型VS判别模型

1.概述产生式模型：无穷样本-->概率密度模型-->产生模型-->预测判别式模型：有限样本-->判别函数-->预测模型-->预测2.简介假设s是观察值，m是模型：如果对P(s|m)建模，就是产生模型（Generative
七八音·2020-06-27 13:19

机器学习算法与Python学习

1.机器学习（1）之入门概念2.机器学习（2）之过拟合与欠拟合3.机器学习（3）之最大似然估计4.机器学习（4）之线性判别式（附Python源码）5.机器学习(5)之决策树ID3及Python实现6.机器学习
ljtyxl·2020-06-27 08:10
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