判别式

JAVA求解一元二次方程（通过 Scanner 类来获取用户的输入）

java求解一元二次方程ax^2+bx+c=0提示：根据判别式△=b^2-4ac来判断方程的根。
张海玲·2020-06-29 03:28

贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！

对概率图模型的理解2.细数贝叶斯网络2.1频率派观点2.2贝叶斯学派2.3贝叶斯定理2.4贝叶斯网络2.4.1贝叶斯网络的结构形式2.4.2因子图2.5朴素贝叶斯3.基于贝叶斯的一些问题4.生成式模型和判别式模型的区别
mantchs·2020-06-29 01:46

数据挖掘之产生模型VS判别模型

1.概述产生式模型：无穷样本-->概率密度模型-->产生模型-->预测判别式模型：有限样本-->判别函数-->预测模型-->预测2.简介假设s是观察值，m是模型：如果对P(s|m)建模，就是产生模型（Generative
七八音·2020-06-27 13:19

机器学习算法与Python学习

1.机器学习（1）之入门概念2.机器学习（2）之过拟合与欠拟合3.机器学习（3）之最大似然估计4.机器学习（4）之线性判别式（附Python源码）5.机器学习(5)之决策树ID3及Python实现6.机器学习
ljtyxl·2020-06-27 08:10

python实现解一元二次方程

python实现一元二次方程的求解要考虑的点：1、二元方程组a=0的情况2、判别式是否大于03、当有复数解时如何表示程序块：#-*-coding:utf-8-*-importmathdefroot_of_square
frostjsy·2020-06-27 05:50

命名实体识别（NER）

传统的公认比较好的处理算法是条件随机场（CRF），它是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
To_be_brave1·2020-06-27 05:45

周志华《Machine Learning》学习笔记（17）--强化学习

上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及
努力进行光合作用·2020-06-27 02:34

信息增益与决策树

决策树是一种判别式模型。在一颗分类决策树中，非叶子节点时决策规则，叶子节点是类别。当输入一个特征向量时，按照决策树上的规则从根节点向叶节点移动，最后根据叶节点的类别判定输入向量的类别。
六个轱辘·2020-06-26 19:42

求函数值域的常用方法

（3）配方法与判别式法①判别式法：若函数可以化为一个系数含有的二次方程，则在时，若则，从而确定函数的值域，并检验时对应的的值是否在定义域内，以决定时的值的取舍；②配方法：形如的函数，根据二次函数的极值
天马无空·2020-06-25 09:35

NLP自然语言处理CRF详解

本文出自原文地址：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/crf3.html1机器学习中的生产模型与判别模型生产式模型与判别式模型简述，条件随机场是哪种模型？
光英的记忆·2020-06-25 04:04

机器学习概述（2）--生成模型和判别模型的区别

文章目录1.引入1.1.判别式模型1.2.生成式模型2.生成模型与判别模型1.引入在监督学习下，模型可以分为判别式模型与生成式模型。
shelley__huang·2020-06-25 03:04

C语言 java 解一元二次方程

用求根公式法解一元二次方程的一般步骤为：①把方程化成一般形式，确定a，b，c的值（注意符号）；②求出判别式的值，判断根的情况；③在（注：此处△读“德尔塔”）的前提下，把a、b、c的值代入公式进行计算，求出方程的根
蓝蓝223·2020-06-25 01:00

机器学习的一些概念：监督性学习/无监督性学习/判别式模型/产生式模型

有监督学习和无监督学习的区别http://blog.sina.com.cn/s/blog_56c221b00100gjl6.html判别式模型和产生式模型(discriminativemodelandgenerativemodel
lzy_shmily·2020-06-24 11:41

Python 实现一元二次方程

1.化方程为一般式：2.确定判别式，计算Δ（希腊字母，音译为戴尔塔）。
jia_1509·2020-06-24 06:54

第五天学Python：while / for语句

while和for都是基本的循环语句,用法也都是很简单的while语句只要while的判别式是真，就会一直循环，这个判别式可以是True、1、0、运算表达式等等，他的循环过程如图：CreatedwithRa
康.·2020-06-24 00:31

自然语言处理（十一）——产生式模型和判别式模型

前言产生式模型和判别式模型的区别，下面会用一个天气判断的案例来解释。首先我们需要了解一下什么是分类器，用数学的符号来描述分类器就是：输入x以及分类变量y，求p(y|x)。例如，x是云量、气温、湿度。
文以天·2020-06-23 16:34

Fisher vector学习笔记

1，背景现有的模式分类方法主要分为两类，一类是生成式方法，比如GMM，这类方法主要反映同类数据之间的相似度；一类是判别式方法，比如SVM，主要是反映异类数据之间的差异。
July_Zh1·2020-06-23 13:49

2018年2月9日

照理说基于决策树的模型应该都是判别式的，正负样本1:1效果最好，不过结果看来并不太明显……做出一个结果后被同事建议缩小数据集总量再试试，然后搞到一半就到下班时间了。
真昼之月·2020-06-23 03:55

（七）判别式模型与生成式模型

文章目录一、概念二、例子三、优缺点3.1生成方法3.2判别方法3.3两者的区别和联系四、模型实例4.1生成式模型4.2判别式模型一、概念对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y
Miracle_520·2020-06-22 01:48

判别式模型与生成式模型

#判别式模型与生成式模型生成式模型(GenerativeModel)与判别式模型(DiscrimitiveModel)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：（对于输入x，类别标签y）1.生成式模型估计它们的联合概率分布
pure璞嵘·2020-06-21 17:25

没事就刷刷的牛客网2——算法笔试题2

没事就刷刷的牛客网2——算法笔试题2学习前言题目学习前言还差的远~题目常见判别式模型有：线性回归，决策树，SVM，k近邻，神经网络常见生成式模型有：HMM，朴素贝叶斯，GMM，LDA判别式模型：给定x，
BigBigWorlddddd·2020-06-21 17:01

java一元二次方程ax2-+bx+c= =0的两个根

可以使用公式求一元二次方程ax2-+bx+c==0的两个根:b^2-4ac称为一元二次方程的判别式，如果它是正值，那么方程有两个实数根:如果它为0，方程就只有一个根:如果它是负值，方程无实根。
保护宝贝琪·2020-06-21 13:33

Pytorch实现CNN时间序列预测

细心的童鞋可能发现了，我之前使用的LSTM是生成式模型，而不是使用判别式进行预测。换言之，就是将序列本身作为输入，下一时刻作为输出，模型表达的是序列的联合概率分布。有兴趣的可以将其改写为判别模型。
zchenack·2020-06-21 08:35

概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF

FromScofield.RxNLP一、Preface二、Prerequisite2.1概率图2.1.1概览2.1.2有向图vs.无向图2.1.3马尔科夫假设&马尔科夫性2.2判别式模型vs.生成式模型
Scofield_Phil·2020-06-20 23:34

基于深度学习的命名实体识别详解（附Github代码）

传统的公认比较好的处理算法是条件随机场（CRF），它是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
深度攻城狮·2020-06-20 21:42

判别式的概念及算例

1.判别式的概念多项式的判别式是为了考虑多项式是否有重跟而引入的工具,在高等代数引入这个概念是有许多东西都没有交代清楚,本文将对此进行整理.
MATHTH·2020-05-22 08:45

分别采用线性LDA、k-means和SVM算法对鸢尾花数据集和月亮数据集进行二分类可视化分析

采用k-means算法（一）鸢尾花数据集（二）月亮数据集四、采用SVM（支持向量机）算法（一）鸢尾花数据集（二）月亮数据集五、总结一、线性LDA、k-means和SVM算法介绍（一）线性LDA算法线性判别式分析
白码王子小张·2020-05-19 15:54

GAN——生成式对抗网络

两个模型一个是生成式模型（Generativemodel），用来生成样本；另一个是判别式模型（Discriminativemodel），用来判断样本是否真实而不是来自生成模型。
颀周·2020-04-30 13:00

维度规约（特征的提取和组合）

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——
有机会一起种地OT·2020-04-13 07:00

Sklearn的决策树算法实现鸢尾花分类

是历史比较悠久的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家RonaldFisher1936年的论文《Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems》中，被用来介绍线性判别式分析
星尘 StarDust·2020-04-11 23:02

第7章 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类

判别式模型（discriminativemodels）：给定x，直接建模P(c|x)来预测c，比如决策树、BP神经网络、支持向量机等；生成式模型（generativemodels）：联合概率分布P(x,
Aptitude·2020-04-10 16:56

机器学习论述学习

1）判别式模型（
当地一个比较帅的人·2020-04-08 18:00

特征工程与数据预处理

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——
有机会一起种地OT·2020-04-05 05:33

增强学习

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——
有机会一起种地OT·2020-04-01 08:08

辨别式与生成式分类器的区别：逻辑回归和朴素贝叶斯的比较（On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logisti...

两位大神对此进行了深入精到的分析，对机器学习和AI的爱好者来说不可错过作者：AndrewY.Ng（吴恩达），MichaelI.Jordan（迈克尔一乔丹）计算机科学和统计系加州大学伯克利分校摘要我们比较判别式和生成式学习
fat32jin·2020-03-31 07:03

有关德尔塔

它是个判别式。为什么给猫咪叫德尔塔，一是我觉得领养他希望让他生命有更多的可能，二是觉得好听。下面的图片是他。左上是九月份第一次见到的德尔塔，把他带回家。期间他猫癣掉毛上药一个月才好。他是一只流浪
四月和猫咪·2020-03-30 11:13

BAT机器学习面试1000题系列（第11~20题）

11.谈谈判别式模型和生成式模型？判别方法：由数据直接学习决策函数Y=f（X），或者由条件分布概率P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。
Hebborn_hb·2020-03-26 23:06

中点画线法讲解

当M在Q的下方，则P2应为下一个象素点；M在Q的上方，应取P1为下一点构造判别式:d=F(M)=F(xp+1,yp+0.5)=a(xp+1)+b(yp+0.5)+c其中a=y0-y1,b=x1-x0,c
·............·2020-03-26 09:49

LDA线性判别式-scikitlearn和numpy两种实现方法

'''LinearDiscriminantAnalysis(LDA)inmanuerandscikit-learn1.Calculatemeanvectorsofeachclass2.Calculatewithin-classandbetween-classscattermatrices3.Calculateeigenvaluesandeigenvectorsfor4.Keepthetopkeig
Just Jump·2020-03-25 01:02

（19）监督学-标注问题-隐马尔科夫模型

图模型——1有向图——贝叶斯网（静态、动态——HMM）——生成式模型2无向图——马尔科夫网——条件随机场——判别式模型有向图，主要用于时间序列，语音识别，自然语言处理。
顽皮的石头7788121·2020-03-24 05:26

机器学习花书--图模型之HMM、MRF、CRF学习

当变量之间有关系，但难以获得明确的因果关系时使用3.生成式模型：对联合概率进行建模，如隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场4.判别式模型：对条件概率进行建模，如条件随机场HMM（隐马尔
微澜55·2020-03-15 18:06

javaScript高级程序设计笔记（一）

如0.1+0.2=0.300...00004这样会导致0.1+0.2==0.3判别式失效。（但0.15+0.25不会出
薄荷星球·2020-03-12 21:57

用c#求一元二次方程

我的思路:我们都知道数学中求一元二次方程有很多方法：直接开方法、配方法、公式法、分解因式法等等，在这里我选择了公式法：先判断此一元二次方程有没有解，判别式▲大于0则有2个实数根，等于0则有1个的实数根，
北冥道人骑鲲打代码·2020-03-12 20:00

机器学习算法(LDA PCA SVD)

LDA：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法。
冰鋒·2020-03-10 06:49

非参数方法——决策树实现的判别式

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——
有机会一起种地OT·2020-03-06 10:59

半参数方法

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——
有机会一起种地OT·2020-03-05 23:03

Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels——探索核化的tracking-by-detection算法的循环结构

ExploitingtheCirculantStructureofTracking-by-detectionwithKernels作者：JHenriques，oF，RCaseiro，PMartins，JBatistaECCV，20122.论文内容2.1摘要  最近在跟踪系统中使用判别式分类器比较火
uptina·2020-03-05 01:36

判别式模型(discriminative model)和生成模型（generative model）

已知输入变量x，判别模型(discriminativemodel)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。生成模型（generativemodel）通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。判别模型常见的判别模型有线性回归（LinearRegression）,逻辑回归（LogisticRegression）,支持向量机（SVM）,传统神经网络（T
致Great·2020-03-01 02:22

求一元二次方程的根（包括虚数根）

doubleEPS=0.00001;//用来控制精度intmain(void){doublea,b,c;scanf("%lf%lf%lf",&a,&b,&c);doubledelta=4*a*c;//判别式
tingshuo123·2020-02-22 04:41

孤立的少年

“德尔塔”表示关于x的一元二次方程的根的判别式，其符号为“”。而在我这里，它用来形容L走路的样子。“德尔塔”读起来的节奏和L走路的节奏一样，使我产生了这种奇妙的联想。
偷心贼啦·2020-02-19 06:43
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