判别式第7页

6.4 高斯过程（PRML读书笔记）

这⾥，我们把核的角⾊推⼴到概率判别式模型中，引出了⾼斯过程的框架。

笑看风云之变换·2020-08-18 08:22

盛金公式入门

假设一元三次方程：aX3+bX2+cX+d=0首先和一元二次方程类似，他也有重根判别式：A=b*b-3*a*c;B=b*c-9*a

MangataTS·2020-08-17 16:00

统计学习方法第二版读书笔记——第一章统计学习及监督学习概论

统计学习及监督学习概论统计学习的分类基本分类按模型分类概率模型和非概率模型【确定性模型】判别式模型和生成式模型统计学习的分类基本分类统计学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习，有时还有半监督学习和主动学习

禅心001·2020-08-17 10:30

Java第三章练习

3.1解一元二次方程/*数据：a，b，c，判别式Δ=b^2-4ac，实根r1和r2指令：输入计算判别式判别实根个数计算实根输出结果步骤：1.提示用户输入a、b和c的值。

けい·2020-08-16 18:17

LDA(线性判别式分析)以及与PCA降维之间的区别

reference:http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943首先说一下协方差矩阵，之前大家肯定都学过，忘了的可以稍微看一眼：LDA是多个类的之前的判别，一个类之间的数据我们可以用方差或者标准差，但是多个类之间显然不能再用varorstd-var,这时候就要用到cov.协方差：cov(X,Y)=i(1...n)(Xi-X_mean

jinmingz·2020-08-16 10:31

机器学习：线性判别式分析(LDA)

1.概述线性判别式分析（LinearDiscriminantAnalysis），简称为LDA。

weixin_30807779·2020-08-16 09:35

图像分割之大津法Otsu

论文中提到是基于Fisher线性判别（FLD）的，在Fisher线性判别式在类间方差（σB）和类内方差

webzhuce·2020-08-16 08:58

白话机器学习：模型--判别式模型 vs 生成式模型

首先我们看一下机器学习的目的，机器学习就是想让机器从大量的现存的数据对中去找到某种规律。当新的数据来了之后，机器可以根据这个规律进行判断。我们可以把这个数据对抽象的定义为：(X,Y)，X=x1,x2...xn(X,Y)，X={x_1,x_2...x_n}(X,Y)，X=x1,x2...xn其中X一般来说是一个矢量数据，也就是说从多个“因”推理出某种"果"。根据数据类型的不一样，比如数据为离散值，我

新兴IT民工·2020-08-16 07:55

用线性判别分析 LDA 降维

例如，在KNN中用的是距离判别，朴素贝叶斯分类用的是Bayes判别，线性判别分析用的是Fisher判别式。根据判

机器学习X计划·2020-08-16 05:18

LDA数据压缩原理及python应用（葡萄酒案例分析）

目录线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么二、计算散布矩阵三、线性判别式及特征选择四、样本数据降维投影五、完整代码结语线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么LDA概念及与

Charzous·2020-08-16 04:18

生成式模型vs判别式模型

该方法表示了给定输入X与产生输出Y的生成关系判别式模型：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。

圣诞老人家·2020-08-15 15:24

R-复数及向量下标

比如判别式小于0的一元二次方程仍无解，因此将数集再次扩充，达到复数范围。

deepfuture·2020-08-15 13:35

攻城狮成长日志(八):CRF+LSTM联手解决NER任务.

)简介讲到CRF,你就不得不谈一谈HMM,他们同属于概率图模型且建模的思想大致相同,而且已经有人证明了CRF其实就是无向图版的HMM.但是,同时他们也存在着不同点.HMM属于生成式模型,而CRF则属于判别式模型

原来是笑傲菌殿下·2020-08-15 10:13

LDA线性判别分析原理及python应用（葡萄酒案例分析）

目录线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么二、计算散布矩阵三、线性判别式及特征选择四、样本数据降维投影五、完整代码结语一、LDA是什么LDA概念及与PCA区别LDA线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis

Charzueus·2020-08-14 22:00

线性分类模型(一)——线性判别函数

本文首发于我的个人博客Suixin’sBlog线性分类模型主要有四种不同的方法，线性判别函数、生成式模型、判别式模型以及贝叶斯观点下的Logistic回归。

Sui Xin·2020-08-14 21:01

C语言一元二次方程

输入一组数a,b,c如果a的值足够小,接近于0,则输出不是二次方程的信息,并终止执行否则执行下一步计算判别式△计算p和q的值p=-b/2*aq=根号下△/2a如果△的值足够小计算并输出两个相等的实根如果为正计算并输出两个不等实根

Noahの梦想·2020-08-14 12:43

用C语言解一元二次方程式的根

intmain(){floata,b,c,x1,x2;printf("请分别输出方程式的系数,中间以空格分隔\n");scanf("%f%f%f",&a,&b,&c);if(b*b-4*a*c>0)//判断判别式是否大于

一日看尽长安花丶·2020-08-14 12:30

C语言求一元二次函数的根

(){floata,b,c,disc,x1,x2;do{scanf("%f%f%f",&a,&b,&c);disc=b*b-4*a*c;if(disc<0){printf("wugen");//若根的判别式小于

呼的一声飞的好远好远·2020-08-14 11:41

用c语言求解一元二次方程（共轭根除外）

利用一元二次方程根的判别式可以判断方程的根的情况。delta=b^2-4ac;一元二次方程的根与根的判别式有如下关系：①当delta>0时，方程有两个不相等的实数根

Eason17657923·2020-08-14 09:22

解一元二次方程

这个类包括：代表三个系数的私有数据域a、b和c一个参数为a、b和c的构造方法a、b、c的三个get方法一个名为getDiscriminant（）的方法返回判别式，b^2-4ac名为getRoot1()和

iqqcode·2020-08-14 09:49

C语言简单编程之一元二次方程求解

步骤编辑1.化方程为一般式：2.确定判别式，计算Δ（希腊字母，音译为戴尔塔）。

Neusoft06·2020-08-14 09:33

区间dp学习篇（括号匹配）

题目给定的括号匹配情况需要我们自己更新，不像石子合并中给定数值来的直接，这就需要我们在之前的状态转移方程（dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j])之前加上一个更新当前区间括号匹配情况的判别式

GocNeverGiveUp·2020-08-13 17:45

机器学习笔记17-LDA算法

1.LDA算法简介LDA（线性判别式分析LinearDiscriminantAnalysis）属于机器学习中的监督学习算法，常用来做特征提取、数据降维和任务分类。

Tobesix·2020-08-13 14:55

序列标注模型

在介绍三种序列标注模型之前，首先需了解下产生式模型与判别式模型的概念，二者在分类器中经常被提及。假定输入X，类别标签Y：产生式

lionzl·2020-08-09 22:32

Logistic regression逻辑回归笔记

逻辑回归属于判别式分类器（discriminativeclassi

luozhouyang·2020-08-08 21:11

ICLR 2020|NLP预训练模型的全新范式：对比学习

判别式目标函数——长期以来被认为是无用的。这是因为，判别式模型通常不是直接拟合原有的分布流形，学习到的特征较为单一。但是，最近一些工作的基于对比学习的自监督学习框架，表现十分出色。

眨眼睛的小星星·2020-08-06 12:42

noip 模拟赛 T3

玄学题...对于异或运算，我们可以分开考虑每一位是1还是0，这样会好做一些于是我们发现，每一位是一还是0的判别式如下：设读入的数为x,y,z，等差数列共n项第i位的值=∑[x+kz/2^i]mod2，k

lleozhang·2020-08-05 19:52

α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν读音

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>大写小写中文名英文注音意义Aα阿尔法Alpha角度；系数Bβ贝塔Beta磁通系数；角度；系数Γγ伽玛Gamma电导系数（小写）Δδ德尔塔Delta变动；屈光度；方程判别式

weixin_33857230·2020-08-04 20:41

一个有趣的问题： α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读

：αβγδεζηθικλμν怎么读：大写小写中文名英文注音意义aα阿尔法alpha角度；系数bβ贝塔beta磁通系数；角度；系数γγ伽玛gamma电导系数（小写）δδ德尔塔delta变动；屈光度；方程判别式

Camaro_XL·2020-08-04 19:17

α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读

大写小写中文名英文注音意义Aα阿尔法Alpha角度；系数Bβ贝塔Beta磁通系数；角度；系数Γγ伽玛Gamma电导系数（小写）Δδ德尔塔Delta变动；屈光度；方程判别式（大写）；允许误差（小写，统计学

ptlipeng·2020-08-04 11:20

（4）直线的生成之中点画线法

当d≥0时，取正右方像素P1，则再下一个像素的判别式为：d1=F(xp+2,yp+0.5)=a(xp+2)+b(yp+0.5)+c=a(xp+1)+b(yp+0.5)+c

革命队伍的螺丝钉·2020-08-04 10:52

Java练习题二【分支结构】

练习题16.几何：两个矩形练习题17.几何：两个圆练习题8.代数：解一元二次方程/*1.提示用户输入a,b,c2.计算判别式delt的值3.对delt

Teacher_HENG·2020-08-04 02:09

SVM之入门理解

SVM属于判别式的模型，主要是进行二分类的分类模型，现在模型也被广泛用于多分类。理解svm的原理我们需要从以下几点来入手。

椒椒。·2020-08-03 22:35

二阶常系数线性微分方程

该方程的特征方程为：r2+pr+q=0r^2+pr+q=0r2+pr+q=0特征方程的判别式为：Δ=p2−4q\Delta=\sqrt{p^

Abaqus算盘·2020-08-03 17:25

机器学习课程总结【2019年秋】

文章目录概述K-近邻（KNN）线性回归（LinearRegression）线性判别式与逻辑回归（LinearDiscriminantandLogisticRegression）推广线性模型特征工程之降维

weixin_42219371·2020-08-03 07:21

LDA算法原理及LDA与PCA的比较

1.LDA算法简介LDA（线性判别式分析LinearDiscriminantAnalysis）属于机器学习中的监督学习算法，常用来做特征提取、数据降维和任务分类。

Yuki.Lemon·2020-08-02 15:27

机器学习系列（五）——支持向量机SVM

统计学习基础1）基本概念：2）对偶讲解2、软间隔3、核函数常用的核函数及对比：4、SMO求解SVM5、代码实现6、参考博客逻辑回归是基于似然度的分类方法，通过对数据建模得到软输出；而支持向量机属于基于判别式的硬输出分类方法

冰淇淋lining·2020-08-02 13:32

第二次作业：卷积神经网络 part 1

第二次作业：卷积神经网络part1视频学习数学基础受结构限制严重，生成式模型效果往往不如判别式模型。RBM：数学上很漂亮，且有统计物理学支撑，但主流深度学习平台不支持RBM和预训练。

yzm10·2020-08-01 18:00

判别式模型与生成式模型

判别式模型与生成式模型的区别产生式模型(GenerativeModel)与判别式模型(DiscrimitiveModel)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布

wolenski·2020-07-30 22:36

机器学习_生成式模型与判别式模型

判别式模型我只需要学习语言之间的差别是什么，学到了这个界限自然就能区分不同语言，我能说出不同语言的区别，但我哦可能不会讲。如果我有输入数据，并且想通过标注

人工智能Study·2020-07-30 20:03

CRF

判别式模型CRF的两个重点：判别式模型、特征函数。判别式模型是指模型的目的性很明确，模型建立的就是为了直接作判别，可以参考SVM，SVM的目的是为了构建一个超平面划分不同的分类。

凌风箫·2020-07-29 21:18

第二天练习

标题1.编写程序，提示用户输入a，b，c的值，然后显示判别式的结果。

明檬初见·2020-07-29 16:56

NLP实习笔试面试题汇总三

三、常见的概率图模型中，哪些是生成式模型，哪些是判别式模型？四、使用PyTorch简要写一个RNN算法-PyTorch入门所有的框架都是基于计算图的。计算图分为静态和动态的。

默默努力的人·2020-07-29 12:10

C++11版本后的一写新语法及使用方法for、vector、map

而find_if值使用与函数第三个参数的为判别式时的使用。

yangdashi888·2020-07-29 01:18

变量分割技术、判别学习(discriminative learning method)

(model-basedoptimizationmethod):小波变换、卡尔曼滤波、中值滤波、均值滤波；优点：对于处理不同的逆问题都非常灵活；缺点：为了更好的效果而采用各种复杂的先验，非常地费时基于判别式学习方式

weixin_30362801·2020-07-28 16:49

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

1.前言说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。

weixin_30340745·2020-07-28 16:06

HDU-2092 整数解

水题，可以用两种方法求解：1.将两个方程联立成一个一元二次方程，使用根的判别式进行求解；2.暴力枚举，从-10000枚举到10000，不建议这么做。

Recluse_Ryan Y·2020-07-28 07:22

希腊字母在数学计算中表示的含义

bi:tə/或/'beɪtə/beta贝塔磁通系数、角度、系数3Γγ/'gæmə/gamma伽玛电导系数、角度、比热容比4Δδ/'deltə/delta得尔塔变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的判别式

小草cys·2020-07-27 17:56

Python Day02习题

01“”"需求:r1=-b+(b2-4ac)(1/2)/2a,r2=-b-(b2-4ac)(1/2)/2a,b^2-4ac被称为二次方程的判别式，如果它为正，那么方程有两个实根；如果它为零，那么方程有一个实根

Bailulu000·2020-07-27 14:03

监督学习——回归

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——

有机会一起种地OT·2020-07-16 04:24

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