判断式模型

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

建议找工作和想跳槽的可以多记背场景题再去，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理
AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。
余为民同志·2024-09-11 00:31

llama.cpp本地部署大模型

llama.cpp是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。
张兆坤的那些事·2024-09-11 00:00

python黄金分割数

代数式定义：ϕ=a+ba=1+ba=ab\phi=\frac{a+b}{a}=1+\frac{b}{a}=\frac{a}{b}ϕ=aa+b=1+ab=ba1ϕ=ϕ−1=Φ\frac{1}{\phi}=
镜花照无眠·2024-09-11 00:29

java什么是函数式编程_Java8 函数式编程

Java8函数式编程本次主题主要介绍什么是函数式编程,其主要特点,以及它在Java8中是怎么体现的.函数式编程这个思维早在1958年就被提出来的了,在60年后的今天重新被提出来,且越来越流行,其主要原因是
911ACE·2024-09-10 23:58

【脚手架 第一篇章】介绍一下若依微服务版框架

以下是关于若依框架微服务版（RuoYi-Cloud）的详细介绍：一、概述RuoYi-Cloud是基于SpringCloud和SpringBoot的分布式微服务架构平台，专为构建大型分布式系统提供完整的解决方案
蜗牛 | ICU·2024-09-10 23:27

《唐璜》 拜伦式英雄

【拜伦生平】拜伦是19世纪初期英国杰出的浪漫主义诗人，他出生在英国伦敦一个没落贵族家庭。1805年开始诗歌创作，那时他正在剑桥大学读书。1807年拜伦出版处女作诗集《闲暇的时光》。1809年大学毕业，在上议院获得世袭议员的席位，第二部诗集《英格兰诗人和苏格兰评论家》出版后引起强烈反响。1809—1811年，他游历了葡萄牙、西班牙、阿尔巴尼亚、希腊和土耳其。1812年，拜伦因创作诗体游记《恰尔德•哈
山东宇哥·2024-09-10 23:09

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

LangChain框架中的提示词模板使用的技巧，希望可以帮助到大家，欢迎大家的补充和纠正文章目录一、使用LangChain的提示词模板：技巧与总结1、格式化示例集2、示例选择器来组合提示词模板3、在聊天模型中
子夜时辰·2024-09-10 23:55

FunASR 语音识别系统概述

AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型
瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

第11章 使用Razor Pages

第11章使用RazorPagesRazorPages是ASP.NETCore提供的一种基于页面的编程模型，它简化了Web开发的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。
代数狂人·2024-09-10 23:55

java8 四大函数式接口 和 用于数据处理的 stream流 使用详解

文章目录Stream使用示例四大函数式接口Function功能型接口Consumer消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream，parallelStream获取流式对象
不如敲代码·2024-09-10 23:54

2021-11-24

阿布老师讲到的否定指控、彼此扯平、合理反应、无力控制、替罪羊，经由许多鲜活的案例，让自己有所清晰，自己也在生活的大千世界中去不断判断和明确，从而提升自己的说
7组魏凤霞·2024-09-10 23:20

PHP使用rabbitMQ

在PHP中使用RabbitMQ通常是为了处理异步任务、队列、消息推送等场景，特别是在高并发、分布式系统中，RabbitMQ提供了可靠的消息队列服务。
每天瞎忙的农民工·2024-09-10 23:53

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。
同学小张·2024-09-10 23:22

淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务
weixin_34356555·2024-09-10 22:47

OmniParse：解锁生成式AI潜能的全能数据解析框架

在此背景下，OmniParse应运而生，作为一个开源框架，它致力于将复杂的非结构化数据转化为生成式AI应用所需的清晰、可操作的结构化数据。
花生糖@·2024-09-10 22:46

没有人可以超越过程，不要想着一步登天

至此，你仍然无法判断它的
春风十里木有一路桃花·2024-09-10 22:13

菜鸟养成第5集

浮点数相加最好不要直接判断，经过round处理后再判断比如在idle设置0.1+0.2==0.3（False）原因是二进制存储导致末尾可能不同，round(0.1+0.2,2)==0.3(True)复数表示法
小鹏Running·2024-09-10 22:15

刘大杰《中国文学发展史》读书笔记48

六朝的作品，只是一些没有结构的残丛小语式的杂记，叙事没有布置，文笔亦极俗浅，实在还算不得小说。中国的文言短篇小说，在艺术上发生价值，在文学史上获得地位，是起于唐代的传奇。
小神仙记录薄·2024-09-10 22:10

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的
zy_destiny·2024-09-10 22:15

国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。
我爱学AI·2024-09-10 22:15

R语言-非结构化数据-文本数据读入

#2.2.2非结构化数据-文本数据读入rm(list=ls())#清空工作空间##1.读入简单文本数据###假如数据包含大量经过结构化的文本数据#只需按照读入csv等标准式数据的方法读入#例：novel
pdc31czy·2024-09-10 22:44

(代码可运行)Bootstrap框架的HTML示例

Bootstrap：一套流行的前端开发框架，基于HTML、CSS和JavaScript，适用于快速构建响应式Web应用。
程序员大侠·2024-09-10 21:43

第十四周_数学建模

可以根据贷款申请人的年龄（X1）、受教育程度（X2）、现在所从事工作的年数（X3）、未变更住址的年数（X4）、收入（X5）、负债收入比例（X6）、信用卡债务（X7）、其它债务（X8）等来判断其信用情况。
WinterCruel·2024-09-10 21:39

8.22日成功的因素

我们的思维模式必须要从固化式转为成长式，唯有如此，才能迎来打成目标的那一天。
杨雪雪·2024-09-10 20:59

应用基本期末

选以下哪些属于Java的三大特性：a.抽象b.封装c.面向对象d.分布式e.安全性f.平台独立以下哪些是Object的公用方法？
渔jy·2024-09-10 20:08

Spring Boot详解

(2).内嵌服务器:提供了Tomcat、Jetty和Undertow等内嵌式服务器，不需要手动安装
GG编程·2024-09-10 20:35

千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享

沙龙时间：2015年11月21日下午地点：梦想加联合办公空间分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域
搬砖养女人·2024-09-10 20:35

【Python笔记】向量：@classmethod与 @staticmethod。零基础

因此可以访问、修改类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码；而staticmethod不行，classmethod可以判断出自己是通过基类被调用，还是通过某个子类被
万物皆可.C·2024-09-10 20:04

MoveNet PyTorch 项目教程

MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型
邢琛高·2024-09-10 20:33

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。
MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

SpringBoot自动装配中的Condition机制

自动装配通过条件判断（Condition）机制，根据应用的环境和依赖来决定是否创建和配置Bean。这一机制在Spring4.0中引入，主要通过@Conditional注解及其一系列变体实现。
hai40587·2024-09-10 19:30

2020-02-04

今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法
贪吃曼妮·2024-09-10 19:14

《响应式 Web 设计：纯 HTML 和 CSS 的实现技巧》

为了确保网页在不同设备上都能提供良好的用户体验，响应式Web设计变得至关重要。响应式Web设计是一种能够根据设备屏幕大小和分辨率自动调整布局和样式的设计方法。
陈在天box·2024-09-10 19:30

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。
深蓝海拓·2024-09-10 19:30

Leetcode刷题(第139题)——单词拆分

请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
卖菜的小白·2024-09-10 19:59

【Golang】LeetCode面试经典150题：55. 跳跃游戏

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。
高瑞克·2024-09-10 19:59

两阶段事务提交

简介分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务,在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。
码农小伙·2024-09-10 19:59

超全断舍离清单

推荐家中常备一次性拖鞋，为访客准备）4、鞋盒（太占空间，还阻碍视线让你忘记鞋的存在，统统扔掉）5、买鞋送的无纺布袋（以为有用，其实从来不用）6、过期、干涸的鞋油/鞋蜡7、已经很脏的擦鞋布（推荐使用一次性抽拉式擦鞋布
益德居士·2024-09-10 19:30

LeetCode 面试经典150题 55.跳跃游戏

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。
hn小菜鸡·2024-09-10 19:26

01 Web基础与HTTP协议

1.1.1.域名概述1.域名的概念ip地址不易记忆2.早期使用host文件解析域名主机名重复主机维护困难3.DNS分布式层次式4.域名空间结构根域顶级域组织域国家域二级域名FQDN=主机名.DNS后缀1.2
子非鱼　　　·2024-09-10 19:56

2022年最新Kubernetes常见面试题汇总

常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value
云小七·2024-09-10 18:22

switch case 语句（详细）

switch介绍switchcase语句判断一个变量与一系列值中某个值是否相等，每个值称为一个分支。switch语句是非常的基础的知识，掌握起来也不难掌握，语法比较简单。
微微的猪食小窝·2024-09-10 18:51

力扣面试经典150题（55. 跳跃游戏）

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。
m0_54239393·2024-09-10 18:21

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.pytorchSpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com
毕艾琳·2024-09-10 18:50

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大
逼子歌·2024-09-10 18:49

仕考网：行测与职测的区别，你了解多少？

2.考试内容行测和职测在考试内容上有很多相同的地方，都包括常识判断、言语理解与表达、判断推理、数量关系和资料分析等五大模块但是每个模块的具体考查内容上并不完全相同。
仕考网·2024-09-10 18:47

Leetcode：139. 单词拆分（C++）

请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
Cosmoshhhyyy·2024-09-10 18:47

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
2401_85743969·2024-09-10 18:46

牛客错题集3，前端开发结构

ThreadLocal的使用场景：数据库连接：在多线程中，如果使用懒汉式的单例模式创
卖家导航·2024-09-10 18:15
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