加权协方差

图像匹配---（Python）

阳光下的Smiles·2024-09-15 18:52

洛谷P1719 最大加权矩形

洛谷P1719最大加权矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013，电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为，我们不光需要机房，我们还需要运动，于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地，听说她们都是电脑组的高手

0hang·2024-09-15 18:49

内网穿透之EW使用、判断服务器是否出网

环境搭建使用的是下面文章的环境记一次学习--内网穿透-CSDN博客ew代理然后同样通过thinkphp漏洞写入文件，然后通过蚁剑连接然后上传ew的Linux版本，然后加权执行一层代理正向代理设置正向代理

板栗妖怪·2024-09-15 02:53

平滑法时间序列模型原理及Python实践

以下是平滑法时间序列模型的详细原理：一、基本原理平滑法时间序列模型基于对历史数据的平滑处理，通过对数据的平均或加权平均，去除数据中的随机波动，使得时间序列数据更加平滑，便于分析和预测。

AI智博信息·2024-09-14 00:31

CVA财务建模课程心得分享End

DCF的基本要素包括：加权平均资本成本，自由现金流，终值，企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC，WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）

前篇我们讲述了使用加权和法对多目标规划问题的优化，本篇将讲述使用目标规划法。1.原理目标规划法，首先是为每个目标函数设定一个期望值（目标值）gig_igi。

MindOpt_003·2024-09-12 23:20

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

高斯滤波：使用高斯函数为权重对像素进行加权平均，可以更好地平滑

编程日记✧·2024-09-11 23:17

数模原理精解【8】

文章目录协方差概述协方差的定义协方差的计算协方差的例子协方差矩阵协方差矩阵定义协方差矩阵的性质协方差矩阵的计算协方差矩阵的例子协方差矩阵的例题多元正态分布基础多元正态分布密度函数多元正态分布密度函数Julia

叶绿先锋·2024-09-11 15:47

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合，的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中，使用一种新的加权焦点测量方法（名为加权修正拉普拉斯之和）来检测焦点区域。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

零基础开始学习鸿蒙开发-登录界面获取参数的值，并且发送参数请求后台登录，经过后台校验即可登录成功

上代码之前，我们需要注意两点：一、首先要添加鸿蒙的网络权限，如果不添加权限，后面代码完成之后，可能请求失败。

心之所想，行则将至·2024-09-10 04:45

Floyd算法求最短路径

过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法

阿轩不熬夜~~·2024-09-09 21:48

Linux中设置tomcat开机自动启动

linux开机启动文件中路径cd/etc/rc.d/第二步vimrc.local第13行是我的jdk路径（更换为你的jdk路径）第14号是我的tomcat启动路径（更换为你的tomcat路径）第三步给文件增加权限

qian777duoduo·2024-09-09 13:48

生产ERP管理系统源码 ERP系统源码

（1）、全方位描述物料特性，包括类别、来源、计价方法、不同计量单位、存储等；（2）、支持多种物料计价类型，包括先进先出、后进先出、计划成本、加权平均、分批计价，并允许不同物料采用不同计价方法；（3）、以物料清单作为

IT课程分享·2024-09-09 03:46

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

中国地域辽阔，不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异，导致交通碳排放水平差异很大。然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)

文章目录2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)A(签到中的签到，pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)KH(卷积加权和反过来看)L.CampusD.MagicLCMA

farawaytravelerchy·2024-09-07 20:06

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集

青石横刀策马·2024-09-05 15:47

基于Huffman编码的字符串统计及WPL计算

3.计算并输出WPL（加权路径长度）。这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展，具体涉及以下步骤：1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。

CUGLin·2024-09-05 14:09

6、关于Medical-Transformer

Medical-TransformerMedical-Transformer实际上是Axial-Attention在医学领域的运行，只是在这基础上增加了门机制，实际上也就是在原来Axial-attention基础之上增加权重机制

安逸sgr·2024-09-05 14:05

Fréchet Inception Distance（FID）原理

计算均值和协方差：对于真实图像的特征向量集合，计算其均值向量μreal\mu_{real}μreal和协方差矩阵

代维7·2024-09-04 12:53

要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和加权

要在nginx中配置后端三个服务器的轮询和加权，你可以按照以下步骤进行配置：打开nginx的配置文件，一般位于/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/conf.d/default.conf

小七蒙恩·2024-09-04 11:15

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

NDT算法

从最后的求解方法来看，NDT采用了加权最小二乘问题的高斯-牛顿法，和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看，NDT的收敛速度稍弱于点对面I

Joeybee·2024-09-03 23:29

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵，捕捉全局二阶统计信息，从而增强模型的表达能力。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息，并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通，可直接运行。

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务

派派AI学院·2024-09-02 09:34

【Android】Android中广播的基本使用

下面用动态注册监听网络变化在AndroidManifest.xml中添加权限：Activity的Java代码：publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity

後来的後来hugh·2024-09-01 18:48

HarmonyOS JS实现图片上传后端并调用

正文1.创建鸿蒙JS端空项目2.添加权限"reqPermissions":[{"name":"ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC"},{"name":"ohos.permission.GET_NETWORK_IN

Brave！·2024-08-31 16:51

文案小课5 如何写自我介绍及秒卖货的海报

定位标签让别人直接注意到你，比如：职业身份标签加上品牌和公司等增加权威性，地域标签，特长能力标签跳舞写作销售等显示价值，口碑标签-靠谱学霸等建立好感和如同；有主打标签和次要标签。

阿不123·2024-08-31 06:01

PCL 点云ISS关键点提取算法

目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点（IntrinsicShapeSignatures）:利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构

自动驾驶探索站·2024-08-29 18:07

数据权限的设计与实现系列3——MybatisPlus数据权限插件实现机制及使用示例

官方说明：https://baomidou.com/plugins/data-permission/‍‍实现机制在SQL执行前拦截SQL语句，并根据用户权限动态添加权限相关的SQL片段。

学海无涯，行者无疆·2024-08-28 17:15

nginx 负载均衡详解与实现方法案例

负载均衡的工作原理二、Nginx负载均衡的算法1.轮询（RoundRobin）：2.最少连接数（LeastConnections）：3.IP哈希（IPHash）：4.URL哈希（URLHash）：5.加权轮询

cesske·2024-08-28 14:28

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array

马鹿91·2024-08-28 00:32

店铺SEO优化

4、权重包含4大权重：店铺、产品、词、加权项。（综合排名流量占95%，销量及人气占5%）人气排名包函收藏率及回购率，一周的收藏

回_940·2024-08-27 11:19

【数据结构】最短路径

一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法，用于求解带有非负权值的加权图的单源最短路径问题。它的基本思想是，从起始顶点开始，逐步扩展已经找到的最短路径

游向大厂的咸鱼·2024-08-27 03:46

亚图跨际·2024-08-26 14:12

Nginx的核心！！！负载均衡、反向代理

目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式，那些都是Nginx较为基础的操作，Nginx最重要的最核心的功能，当属反向代理和负载均衡了

確定饿的猫·2024-08-26 07:01

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python

张小生180·2024-08-26 05:44

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

nginx的21个功能

http块下包含server块，server块下包含location块一、默认配置，作为web服务器二、七层代理服务器:在http块里面，用upstream配置后端服务器，并且能够进行调度，调度算法有轮询、加权轮询

2401_84019227·2024-08-26 03:02

代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径

加权有向图，就是图中边是有权值的，加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度在有向图中，每个节点有出度和入度。出度：从该节点出发的边的个数。入度：指向该节点边的个数。

sunflowers11·2024-08-25 16:55

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：使用@ohos.net.http调用第三方接口

1、添加权限确保在config.json文件中添加了网络访问权限（应该默认都会有，我这没手动加）{"name":"com.example.myapplication","applicableDevice

纳米小川·2024-08-25 10:48

欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

0128-0203.周成长总结

【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析，终于能理解综合指数参考辅助的作用，但还需形成足够的样本率做分析。

海上大王·2024-08-25 04:22

【Reading023】宏观经济学原理

并非是说我不看重加权或者科创团队的任务或者其他诸如此类的事情，只是觉得读书这项活动的时间在怎么被挤压终究不能蠲免。但实际上我分配给课外书籍的时间也并不能说多。

树欲静96·2024-08-24 12:18

标普500的计算方法是怎样的？指数有什么特点？

标普500采用价格加权平均数计算方法，即以各成分股的市值作为权重，计算股价的综合指数。

weixin_54503231·2024-08-24 08:39

云计算day24

1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度算法1.静态调度算法FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称，也就是

巭氼·2024-08-24 07:06

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