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加权协方差
《原则》第三部分 工作原则概要列表
基于可信度
加权
的创意择优是实现有
莹莹微光
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2023-10-02 12:55
抖音平台推荐的逻辑
下面为大家说一下抖音推荐算法的三个逻辑第一,叠加推荐是指抖音会给新视频分发100-200播发量,转发量超过一定的数量,算法就会将之判断为受欢迎内容,自动为内容
加权
。
易无之
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2023-10-02 05:23
图像模糊有什么用
我们前面提到,使用平均操作或
加权
平均操作可以降低图像的噪声,并由此引出了空间滤波器的概念。
saltriver
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2023-10-02 04:10
图像处理与OpenCV
图像处理
opencv
图像模糊
心智提升|设立一个高目标,才能有更多选择
但是,最终
加权
得出成绩的时候,我的成绩是理科实验班最后一名,总算是进去了。读博的时候,正常我们这个学科很少有五年就能毕业的,甚至
iKnowledge
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2023-10-01 21:48
计算机毕设 基于时间序列的股票预测于分析
文章目录1简介2时间序列的由来2.1四种模型的名称:3数据预览4理论公式4.1
协方差
4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介
DanCheng-studio
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2023-10-01 21:35
毕业设计
python
毕设
CV面试知识点总结
1.1卷积操作卷积操作是一种线性操作,通常用于特征的提取,通过卷积核的
加权
求和来得到新的像素值。
computer_vision_chen
·
2023-10-01 21:24
动手学深度学习(计算机视觉篇)
深度学习
目标检测
计算机视觉
协同过滤
基于用户的协同过滤总结起来就是如果用户AB都购买了物品xyz,那么认为用户A和用户B是同一类用户,如果A购买了w,也把w推荐给B欧几里得距离:像几何一样计算两个变量之间的距离皮尔逊相关系数:两个变量XY之间的相关度,定义为两个变量之间的
协方差
和标
迷途的Go
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2023-10-01 19:29
理解
协方差
与相关系数
协方差
简单理解定义两个变量变量a,和变量b变量a增大,变量b也增大说明两个变量是同向的,
协方差
为正变量a变大,变量b变小说明两个变量反向的,
协方差
为负
协方差
代表这两个数值a和b之间的同向或者反向程度公式
泛酸的桂花酒
·
2023-10-01 18:14
数学与统计虐我千百遍……
被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析
协方差
分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型
飘乐云
·
2023-10-01 15:44
计算机图像处理-高斯滤波
通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行
加权
平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过
加权
平均后得到,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
会的东西有点杂
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2023-10-01 08:00
Python
OpenCv
计算机视觉
图像处理
人工智能
机器学习之广义增量规则(Generalized Delta Rule)
在这个方程中,δi被定义为:ei=输出节点ivi=输出节点i的
加权
和φ‘=输出节点i的激活函数φ的导数s型函数的增量规则s型函数的增量规则被广泛地用作激活函数对于该函数进行求
JNU freshman
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2023-10-01 03:21
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
列联表分析-独立性检验
用SPSS分析甲乙丙三名推销员的对ABC三类产品的销售数据是否独立原假设:他们之间相互独立数据如下:导入数据将销量进行
加权
点击分析-描述统计–交叉表;结果当表格是2X2的时候得到结果如下:
天为谁春?
·
2023-10-01 00:40
SPSS
【spss】列联表crosstabs
计算过程这里“计数”使用的是总数,而不是由一个个个案构成的原始数据,首先需要对个案进行
加权
。个案
加权
列联表分析计算结果通过卡方检验结果来看,其双侧近似P值远大于0.05,说明其结果没有显著性差异。
xiaoBrick
·
2023-10-01 00:10
问题分析
数据处理
数据分析
SPSS作业-卡方检验-列联表
淡啤普啤黑啤合计男性20402080女性30301070合计507030150解:第一步:在SPSS内输入数据在输入数据时,在【变量视图】里面设置数据类型设置后如图:第二步:开启卡方检验2.1对啤酒数量进行
加权
数据
顿时不想学习
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2023-10-01 00:09
SPSS
数据分析
数据挖掘
spss
提升方法之AdaBoost算法的基本原理
以上的考试过程就相当于Boosting模型的学习过程,通过不断学习更改训练数据集,训练得到多个弱学习器,最后将多个弱学习器预测结果
加权
融合,得到最终的
ShowMeCoding
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2023-09-30 21:45
1334. 阈值距离内邻居最少的城市
给你一个边数组edges,其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向
加权
边,距离阈值是一个整数distanceThreshold。
墨痕_UCAS
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2023-09-30 13:49
计算
协方差
矩阵df.cov()
【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算
协方差
矩阵df.cov()[太阳]选择题下列选项对代码运行结果描述错误的是?
刘经纬老师
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2023-09-30 03:16
python
如何在安卓上启用 JavaScript 编程
步骤1:添
加权
限和依赖项首先,您需要在您的AndroidManifest.xml文件中添加INTERNET权限,以便应用程序能够访问互联网。在标签内
PixelCoder
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2023-09-30 01:55
编程
android
javascript
harmonyos
编程
机器学习之神经网络的层次
因此,他们不计算
加权
和和激活函数。这就是它们用正方形表示并与其他圆形节点不同的原因。相比之下,最右边的
JNU freshman
·
2023-09-29 19:22
机器学习
机器学习
神经网络
c++图像的
加权
操作,合成新图片
图像的
加权
操作,合成新图片addWeighted是OpenCV库中的一个函数,用于执行两个图像的
加权
和操作。这个函数可以用来创建一幅新的图像,其中包含了两幅输入图像的
加权
组合。
枭玉龙
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2023-09-29 18:51
c++
opencv
开发语言
如何推导IMU预积分的
协方差
矩阵?(解决IMU预积分置信度的问题)
目录1什么是误差卡尔曼滤波?2为什么要用误差卡尔曼滤波?3VINS-mono中对误差卡尔曼滤波的应用3.1IMU误差状态传递的推导3.1.1连续时间IMU误差状态传递的推导3.1.2基于中值积分的离散时间IMU预积分误差状态传递的推导4==非常感谢您的阅读!==上次在最后讨论了IMU观测置信度的问题,VINS-mono中是通过误差卡尔曼滤波理论来计算和估计的。1什么是误差卡尔曼滤波?卡尔曼滤波和误
宛如新生
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2023-09-29 17:00
视觉SLAM疑难杂症
计算机视觉
GAT学习
attention[i][j]表示ij之间的注意力分数torch.where详解:6.归一化注意力分数7.
加权
融合特征向量8.添加偏置完整代码后记GAT由于信息处理能力的局限,人
刘某某.
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2023-09-29 10:09
图神经网络
学习
机器学习
人工智能
Focal Loss 在裂缝目标检测的使用
通常,α可以设置为一个较小的值,以便对少数类别
加权
,而γ可以设
jilinLee
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2023-09-29 05:58
目标检测
深度学习
人工智能
MATLAB函数-2
Conv卷给与多项式乘法filter一维数字滤波conv2二维卷积filter2二维数字滤波Deconv因式分解与多项式乘法附录9.4方差处理函数名功能描述函数名功能描述corrcoef相关系数计算cov
协方差
计算附录
zhaotongzt93
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2023-09-29 04:31
计算机
MATLAB
借钻1万,坚持抽奖的结果
我知道这是的活跃手段,不过短期内也能增
加权
重。借钻完成,每次提1000钻。其实就是大数法则,坚持玩。不过还得写有意义的文字。如果只是游戏,和写作的还是会沉沦的。延伸出来,做任何事情都是需要坚持的。
子木秦
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2023-09-29 04:43
推荐策略(4)——如何做冷启动
对“新”和“热”的内容,增
加权
重,手机用户数据之后,进行个性化推荐。二、内容冷启动(1)内容进入推荐系统之前。在这个阶段,推荐系统依赖内容本身的属性
奕心的世界漂流
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2023-09-29 02:39
超级简单LDA和GDA
也就是为什么前面要
加权
重,因为有的mean是由
徐振杰
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2023-09-29 02:18
MySQL 用户权限和远程访问设置
目录一、用户操作查看当前拥有用户创建用户修改用户密码删除用户给root用户开放外网访问二、用户权限操作授予权限的原则查看授予用户的权限给用户添
加权
限回收权限一、用户操作先要使用root用户登录MySQL
kerwin_code
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2023-09-27 14:33
数据库
mysql
数据库
读书笔记:《原则》中工作原则
●基于可信度
加权
的创意择优是实现有效决策的
青蓝zz
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2023-09-27 14:37
智能优化算法改进算法
1.文献复现:基于变因子
加权
学习与邻代维度交叉策略的改进乌鸦算法Matlab代码[1]赵世杰,高雷阜,于冬梅,徒君.基于变因子
加权
学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法[J].电子学报,2019,47(
智能算法研学社_Jack旭
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2023-09-27 10:38
SVM发展历史、现状、未来趋势
2、现状理论改进:模糊支持向量机最小二乘支持向量机
加权
支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的支持
席八
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2023-09-27 09:46
机器学习
深度学习中的归一化方法简介(BN、LN、IN、GN)
文章目录1.
协方差
偏移1.1
协方差
偏移的概念1.2
协方差
偏移的影响2.归一化的通用框架与基本思想3.常见的归一化方法3.1BatchNomalization3.1.1什么是BN3.1.2为什么使用BN3.1.3
PhenomenonMe
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2023-09-27 06:52
笔记
深度学习
pytorch
win2008 IIS配置ASP出现500
打开IIS——选择站点——打开ASP——启用父路径(True)image.pngmdb数据库链接失败,修改32位程序为True,并且给C:\Windows\Temp增
加权
限
Gerald_cxz
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2023-09-27 00:05
PySOT代码之SiamRPN++分析——基础知识:hanning、outer、tile、contiguous、flatten、meshgrid、torch.nn.Parameter
基础知识扩充感谢大佬们的工作,许多内容都是直接拿来用的,原地址附在参考文献板块np.hanning(M)汉宁窗是通过使用
加权
余弦形成的锥形M:整数,输出窗口中的点数。
lyyy.
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2023-09-26 19:41
目标跟踪
python
深度学习
numpy
C语言 L1-016 查验身份证
校验码的计算规则如下:首先对前17位数字
加权
求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码
ainuliba
·
2023-09-26 14:40
c语言
数据结构
用Python去计算:方差var、
协方差
cov、相关系数
方差定义方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。使用numpy计算>>>a=np.random.randint(10,size=10)>>>aarray([3,6,2,8,9,7,5
土豆干锅
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2023-09-26 09:09
Lnmp架构之web服务器实战
否则将会覆盖上个版本的nginx回退到旧版本3、nginx7层负载均衡配置文件编辑内容13主机在http的配置文件中启用8080端口实现nginx的负载均衡backup设定的作用4、nginx负载均衡算法(1)
加权
和
coco--hui
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2023-09-26 07:47
服务器
运维
R语言用线性模型进行臭氧预测:
加权
泊松回归,普通最小二乘,
加权
负二项式模型,多重插补缺失值|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11386原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值,因此我们将在开始拟合模型之前将其删除,并选择70%的样本进行训练并将其余样本用于测试:data(airqualit
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2023-09-26 00:46
数据挖掘深度学习人工智能
PCA
对于正交属性空间中的样本点,用一个超平面对所有样本点进行恰当的表达,此超平面需要满足两个性质:1.最近重构性:样本点到这个超平面距离足够近2.最大可分性:样本点在这个超平面上的投影分得足够开二者等价,只需对
协方差
矩阵进行特征值分解
saai
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2023-09-25 22:41
Oracle 创建用户及模式
目录1.简言2.创建表空间3.创建用户与上面创建的文件形成映射关系4.添
加权
限5.登录1.简言Oracle创建数据库与用户一般一一对应,准确的说可以Oracle中的Schema相当于MySQL中的数据库
穗余
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2023-09-25 20:53
oracle
数据库
YOLOV5改进-loss-Optimal Transport Assignment(OTA)
对于正样本,将分类和回归的loss
加权
和作为传输loss。对于负样本,传输l
森爱。
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2023-09-25 19:47
pytorch
目标检测
深度学习
YOLO
3.1 线性回归 【李沐动手学深度学习】
目录房价预测问题:一、房价预测问题:1.简化模型:假设1:卧室个数、卫生间个数、居住面积记为x1,x2,x3假设2:成交价是各因素
加权
和y=w1x1+w2x2+w3x3+b2.线性模型:线性模型可以看做是单层神经网络
iCiven
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2023-09-25 17:54
李沐动手学深度学习
深度学习
线性回归
算法
Centos 7 部署SVN服务器
Subversionsudoyum-yinstallsubversion2、验证是否安装成功(查看svn版本号)svnserve--version二、创建版本库1、先建立目录,目录位置可修改mkdir-p/var/svncd/var/svn2、创建版本库,添
加权
限
檬柠wan
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2023-09-25 17:36
Linux目录
服务器
centos
svn
【图像缩放算法】双立方(三次)插值
数学原理用双立方插值得到的结果图上的某个像素是由原图上的16个像素值进行
加权
平均得到。所以接下来关键点就是如何求解对应的16个像素位置以及各自的系数
雨幻逐光
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2023-09-25 17:59
归一化、标准化、中心化
是一种简化计算的方式,将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和
加权
。
冷漠的蓝炮仗
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2023-09-25 10:38
机器学习
归一化
标准化
机器学习
WGCNA:
加权
基因共表达网络分析
加权
基因表达网络分析(Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis,WGCNA),又叫权重基因共表达网络分析,其根本思想是根据基因表达模式的不同,挖掘出相似表达模式的基因
Y大宽
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2023-09-25 08:43
Matlab中cov函数
Matlab中cov函数详细解读1、向量的方差与
协方差
矩阵cov(x)求向量x的方差。cov(x)为一个数值,数值大小计算公式为S(x)。cov(x,y)求向量x与y的
协方差
矩阵。
SincX
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2023-09-24 23:36
Matlab中cov函数
NX/UG二次开发-分析-关于查找相似体
相似体查找具体参考论文:基于2D轮廓图的三维模型相似性比较研究-道客巴巴章志勇:三维模型几何相似性比较研究-道客巴巴三维CAD模型几何相同性比较-道客巴巴此次采用的是第一篇论文中的方案:1、离散实体成点数据;2、计算
协方差
矩阵
恩·艾克斯·红
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2023-09-24 23:20
分析测量
建模
计算机视觉
人工智能
相关系数python实现
公式1:其中,Cov(X,Y)为X与Y的
协方差
,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差。或者公式
清木!
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2023-09-24 20:17
#
Python补充
python
numpy
开发语言
数据预处理:数据标准化
除了应用在模型中,标准化后的数据还具有直接计算并生成复合指标的意义,是
加权
指标的
大哇唧
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2023-09-24 16:35
机器学习
数据挖掘
数据分析
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