加权轮训第9页

软件及操作系统基础（FTP&计算机端口）

简单来说就是给共享目录添加权限，不同用户所访问的文件夹内容都会不同。1.2开始搭建示例：Windo

星辰.606·2024-01-06 23:16

党员干部保持“在状态”

通天牧羊人·2024-01-06 19:58

外国人永久居留身份证15位校验c#版

/***2017版*731算法-加权因子*/privatestaticint[]WEIGHTS={7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3};/***2017版（15位）*校验外国人永久居留证

Ryannn_NN·2024-01-06 18:10

数据分析的7种思维技巧

指数法：是一种目标驱动的思维，主要包括线性加权、反比例

燕尤心·2024-01-06 15:29

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

期货软件TB系统源代码解读系列40-成交量加权动量交易系统

今天解读的是TB系统里自带的程序化系统，即成交量加权动量交易系统，也不废话了，直接来看它的策略规则，如下：基于动量系统,通过交易量加权进行判断系统要素:1.用VWM上穿零轴判断多头趋势2.用VWM下穿零轴判断空头趋势入场条件

翊之依·2024-01-06 08:06

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

IIS部署WCF的文件夹要加上IIS_USERS的权限

弯路1，文件夹没加权限报错：报错如图：弯路2：多网卡多IP，要设置固定IP。样式：http://192.168.1.4:8080/Service1.svc

白小白之路C#·2024-01-06 00:55

03 decision tree（决策树）

作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【MySQL用户管理】

目录：前言用户管理创建用户删除用户修改用户密码修改用户密码安全检测设置用户权限添加权限回收权限总结前言剑指offer：一年又13天用户管理mysql>showdatabases;+-----------

胜利熊猫·2024-01-05 07:47

Nginx(十七) 日志轮训/切割

1.编写shell脚本Nginx_Log_Path="/usr/local/nginx/logs/"Dateformat=`date+%Y%m%d`mv${Nginx_Log_Path}/access.log${Nginx_Log_Path}/access-${Dateformat}.logmv${Nginx_Log_Path}/access_8688.log${Nginx_Log_Path}/a

Eisen戴·2024-01-05 03:36

机器学习模型评价指标

-F1分数（F1-Score）：精确率和召回率的加权平均值，能够综合考虑两者的性能。-ROC曲线和AUC：ROC曲线是以假阳率（F

亦旧sea·2024-01-05 00:06

[一分钟音视频]

可是很多时候我们确实需要增加权威性，

蓝天_7582·2024-01-05 00:28

常见的多目标规划问题求解办法和对多目标遗传算法的理解

综合得分按下式表示：即相乘再开根常见打分函数评价函数法根据和单目标最佳值的“距离”（不同的评价函数）来评判综合好坏理想点法平均和加权法范数和加权法虚拟目标法线性加权法2多目标遗传算法多目标遗传算法最关

吵吵人·2024-01-04 18:22

【源码精读】As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT（APAP）第一部分：全局单应Global homography

文章目录前言准备工作与全局变量基于全局单应的图像拼接过程1.读入图像，特征点检测与匹配2.数据归一化，RANSAC剔除异常值3.计算全局单应，获取拼接图大小，拼接4.加权融合总结前言论文及源码地址：APAP

十小大·2024-01-04 17:46

Android studio VideoView 应用设计

一、运行效果：二、新建emptyactivity项目：三、打开activity_main.xml布局文件，添加VideoView：四、打开AndroidManifest.xml文件添加权限：五、编写MainActivity.java

colin工作室·2024-01-04 16:02

2008年9月危机事件与“动物精神”——动物精神对经济的扰动既疯狂又有章可循

动物精神，这个术语是凯恩斯发明的，用以描述“一种自发的动物本能，同时这种行动也不是对加权收益值和成功概率的立项判断的结果”。凯恩斯讨论的动物精神是从事经

小荷画竹·2024-01-04 15:32

清风数学建模-数学规划模型

cabaeqbeqlbub）一.题型类型1.线性规划linprog2.非线性规划fmincon3.整数规划intlinprog4.（0-1规划）（特殊的线性整数规划）intlinprog5.多目标规划linprog标准化加权

别被算法PUA·2024-01-04 11:33

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

使用ArcMap进行选址服务，适宜性分析

文章目录题目分析技术步骤1，环境设置2，计算坡度：空间分析——表面分析——坡度，根据DEM求坡度4，距离计算3，坡度赋分4，对学校赋分5，娱乐设施赋分6，土地利用类型赋分7，适宜性分析/加权求和结果（最终结果如下图

逝水如流年轻往返染尘·2024-01-03 16:33

结构体与函数简单总结（依靠洛谷结构体题与函数题单）

一、函数1、有返回值的函数有返回值的函数在使用时也需要一个变量进行承接，或者直接将其看成一个变量列入编写一个函数来实现输入数字的加权相

直接AC好吗·2024-01-03 12:28

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。

小风_·2024-01-03 11:55

怎样证明神经元是可以训练的？神经学习学习可能会越学越差吗？怎样估评学习的效果好坏？学习有止境吗？

每个神经元对输入数据进行加权求和并加上偏差，然后通过一个激活函数来生成

小黄人软件·2024-01-03 08:01

XGBoost筛选特征时的重要性分析图

城镇非零售商用土地比例CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1，否则为0）NOX：一氧化氮浓度（百万分之一）RM：每个住宅的平均房间数AGE：1940年之前建造的自住房屋的比例DIS：距离五个波士顿就业中心的加权距离

清木!·2024-01-03 01:21

js移动端倒计时

手机系统安卓_华为:切后台会保留定时器，但是切回来会触发2个定时器一起轮训IOS_苹果6：切后台立马挂起不再触发定时器，切回来回复定时器实现思路障眼法：原理：监听进入后台时存时间戳，停掉定时器，再进入前台时计算时间差

web前端进阶者·2024-01-02 17:36

三角网导线平差实例_三角网间接平差示例

参数加权平差和分组平差第九章参数的区间估计与假设检验第十章平差实例2020/7/202第4章间接平差§4.1间接平差原理§4.2平差结果的统计性质§......第七章间接平差§7.0概述§7.1间接平差原理

weixin_39601743·2024-01-02 10:36

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。

机器学习之心·2024-01-02 08:18

redisson作为分布式锁的底层实现

（相比单纯的轮训，避免了对cpu资源的浪费。通过信号通知，避免了没必要的

带着托托写代码·2024-01-02 06:39

中级会计备考打卡第27天

2021年中级会计职称考试倒计时#29天#中级会计职称考试#打卡第27天昨日易错大题解析涉及必背公式：基本每股收益=归属于公司普通股股东的净利润/发行在外的普通股加权平均数每股股利=股利总额/流通股数市盈率

菡小胖·2024-01-02 00:51

YOLOv8添加加权双向金字塔结构的特征加强模块BiFPN

一、BiFPN论文论文地址：1911.09070.pdf(arxiv.org)二、BiFPN简要介绍BiFPN具有高效的多尺度特征融合，在过去的研究中，FPN等多尺度特征融合网络已经被广泛运用，如PANET、NAS-FPN等新的结构也不断涌现。然而，这些工作在总结不同输入特征时通常未能充分考虑它们的分辨率差异，导致对融合输出的贡献不平等的问题。BiFPN引入了可学习的权重，以学习不同输入特征的重要

学yolo的小白·2024-01-01 20:01

力扣labuladong一刷day49天迪杰斯特拉

1631.最小体力消耗路径三、1514.概率最大的路径一、743.网络延迟时间题目链接：https://leetcode.cn/problems/network-delay-time/使用迪杰斯特拉解决加权图某点到所有节点距离的问题

当年拼却醉颜红·2024-01-01 19:18

2018-08-25

ae0fdc75017d·2024-01-01 19:24

为什么软件开发的“业务负债”，聊到“身体负债”

当然，实际的情况可能复杂的多，因为一件事情的发生，不能完全归结于之前的一件事，而是之前所有事件的加权和，找到问题本质的难点其实是：找到影响因素最大的那个事件，如果判断失误，在错误的结论上，越跑越远，结果往往会更加糟糕

智创有术有限公司·2024-01-01 18:14

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复会议名称：EMNLP2018文章题目：TowardsLessGenericResponsesinNeuralConversationModels:AStatisticalRe-weightingMethod

飞剑客阿飞·2024-01-01 17:28

数据结构—树的应用

文章目录11.树的应用(1).Huffman树#1.加权外部路径长度#2.Huffman算法#3.Huffman编码(2).二叉搜索树#1.基本定义#2.查找#3.插入结点#4.构建树#5.查找最小值和最大值

Voltline·2024-01-01 16:21

深度神经网络结构

在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。

人工智能MOS·2024-01-01 15:38

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

这里的度指的是每个节点的连接数（在无向图中是连接边的数量，在加权图中是连接边的权重和）。度矩阵DDD:这是一个对角矩阵，其对角线上的元素DiiD_{ii}Dii是节点

UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

【深度学习笔记】4.前馈神经网络

在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值(threshold)θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。

不休的turkeymz·2024-01-01 07:49

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术

爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

Day037《原则》

创意择优，可信度加权决策法。极度透明极度开放，简单粗暴，高效，也导致了比较高的员工离职率。3、从错误中反思：从“我是对的”过渡到“我怎么知道我是对的？”

那杯橘子汽水·2023-12-31 14:54

java.sql.SQLException: Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)报错原因

1.第一个：用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的就是配置文件的问题；2.第二个：可能是用户的权限不够，给他添加权限；授予权限--grantallprivilegesondatabasename.tablenameto'user

古木2019·2023-12-31 13:01

java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

localhost’(usingpassword:YES)原因：连接的用户名和密码错误（多打了空格）网上找了有三种原因：1、用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的2、可能是用户的权限不够，给他添加权限

牛哞哞杂记·2023-12-31 13:01

算法图解：第七章狄克斯特拉算法 dijkstra

算法图解：第七章狄克斯特拉算法dijkstra加权图-提高或降低某些边的权重；狄克斯特拉算法，找出加权图中的最短路径；环，使该算法失效，（待核实：环会导致无限循环的问题）上一章广度优先搜索从双子峰到金门桥有最短路径

下海的alpha·2023-12-31 12:35

架构设计内容分享(六十九)：100w人在线的弹幕系统，是怎么架构的？

100w用户同时在线的弹幕系统背景问题分析架构设计和优化业务解耦+服务拆分业务解耦+服务拆分的具体架构方案解耦之后的优势：引入本地缓存优化高并发读引入限流，优化高并发写使用滑动窗口，实现无锁化读写通过短轮训实现弹幕促达弹幕卡顿

之乎者也··2023-12-31 11:49

【Transformer】注意力机制+Transformer详解（模型，训练和预测）

前置知识：transform机制/注意力机制注意力是将一个查询和键值对映射到输出的方法，Q、K、V均为向量，输出通过对V进行加权求和得到，权重就是Q、K相似度。

菜鸡不叫·2023-12-31 04:33

【7月17-18日主管轮训总结】

大直九所有干部汇聚华美达酒店，进行下半年第一场主管轮训，开启新的学习和成长的征程，本次的学习是全新的理念，心怀两个使命；让每个家庭拥有平安、帮助每一个年轻人实现梦想。

何建华_a8e4·2023-12-30 21:19

第 4 章数据的概括性度量

加权平均数：一般用于分组数据。几何平均数：主要用于计算平均增长率，是n个变量值乘积的n次方根。左偏分布：数据小的值多。右偏分布：数据大的值比较多。异众比率：不是众数的频数占总频数的比例

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:30

DOA估计算法——Capon算法

图中wm表示加权值，波速形成(DBF)的基本思想就是将各阵元输出进行加权求和，在一定时间内将天线阵列“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置，同时这个位置也表征了目标或波达方向。

Poulen·2023-12-30 11:43

【数据挖掘】模型融合

平均法(Averaging)：将多个模型的预测结果进行平均，可以是简单的算术平均或加权平均。平均法适用于模型预测结果的方差较小的情况。投票法(Voting)：根据多个模型的预测结果，统计出现频

Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

PAT乙级1031 查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

Von_21·2023-12-30 05:19

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