加权黑猩猩优化算法第19页

机器学习模型评价指标

-F1分数（F1-Score）：精确率和召回率的加权平均值，能够综合考虑两者的性能。-ROC曲线和AUC：ROC曲线是以假阳率（F

亦旧sea·2024-01-05 00:06

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于noisygradient,我们需要谨慎的选取学习率和

致Great·2024-01-05 00:19

[一分钟音视频]

可是很多时候我们确实需要增加权威性，

蓝天_7582·2024-01-05 00:28

优化算法matlab实现（二十六）和声搜索算法matlab实现

1.代码实现不了解和声搜索算法可以先看看优化算法笔记（二十六）和声搜索算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的

stronghorse·2024-01-04 23:17

常见的多目标规划问题求解办法和对多目标遗传算法的理解

综合得分按下式表示：即相乘再开根常见打分函数评价函数法根据和单目标最佳值的“距离”（不同的评价函数）来评判综合好坏理想点法平均和加权法范数和加权法虚拟目标法线性加权法2多目标遗传算法多目标遗传算法最关

吵吵人·2024-01-04 18:22

【源码精读】As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT（APAP）第一部分：全局单应Global homography

文章目录前言准备工作与全局变量基于全局单应的图像拼接过程1.读入图像，特征点检测与匹配2.数据归一化，RANSAC剔除异常值3.计算全局单应，获取拼接图大小，拼接4.加权融合总结前言论文及源码地址：APAP

十小大·2024-01-04 17:46

Android studio VideoView 应用设计

一、运行效果：二、新建emptyactivity项目：三、打开activity_main.xml布局文件，添加VideoView：四、打开AndroidManifest.xml文件添加权限：五、编写MainActivity.java

colin工作室·2024-01-04 16:02

2008年9月危机事件与“动物精神”——动物精神对经济的扰动既疯狂又有章可循

动物精神，这个术语是凯恩斯发明的，用以描述“一种自发的动物本能，同时这种行动也不是对加权收益值和成功概率的立项判断的结果”。凯恩斯讨论的动物精神是从事经

小荷画竹·2024-01-04 15:32

清风数学建模-数学规划模型

cabaeqbeqlbub）一.题型类型1.线性规划linprog2.非线性规划fmincon3.整数规划intlinprog4.（0-1规划）（特殊的线性整数规划）intlinprog5.多目标规划linprog标准化加权

别被算法PUA·2024-01-04 11:33

基于simulink实现无人机导航系统

matlab科研助手·2024-01-04 11:22

【Matlab滤波跟踪】基于卡尔曼滤波实现GPS+IMU两个传感器滤波融合定位

机器学习之芯·2024-01-04 10:52

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

NNDL 作业12-优化算法2D可视化 [HBU]

老师作业原博客地址：【23-24秋学期】NNDL作业12优化算法2D可视化-CSDN博客目录简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数编辑深度学习中的优化算法总结-ZingpLiu-博客园

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:23

NNDL 作业13 优化算法3D可视化 [HBU]

老师作业原博客:【23-24秋学期】NNDL作业13优化算法3D可视化-CSDN博客NNDL作业13优化算法3D可视化-CSDN博客编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图NNDL

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:08

23年中科院1区算法|开普勒优化算法原理及其利用(Matlab/Python)

CEC2017中的测试本文作者将介绍一个2023年发表在中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上的优化算法——开普勒优化算法(Kepleroptimizationalgorithm

KAU的云实验台·2024-01-04 02:55

优化算法

优化算法比较https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623adam缺点https://zhuanlan.zhihu.com/p/32262540优化算法的选择https://

log1302·2024-01-04 01:04

使用ArcMap进行选址服务，适宜性分析

文章目录题目分析技术步骤1，环境设置2，计算坡度：空间分析——表面分析——坡度，根据DEM求坡度4，距离计算3，坡度赋分4，对学校赋分5，娱乐设施赋分6，土地利用类型赋分7，适宜性分析/加权求和结果（最终结果如下图

逝水如流年轻往返染尘·2024-01-03 16:33

运维工程师的出路到底在哪里？

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，贝叶斯滤波与Kalman估计、多传感器信息融合

Mindtechnist·2024-01-03 15:19

[动手学深度学习-PyTorch版]-7.2优化算法-梯度下降和随机梯度下降

虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用，但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值的原因是学习后续优化算法的基础。

蒸饺与白茶·2024-01-03 15:47

结构体与函数简单总结（依靠洛谷结构体题与函数题单）

一、函数1、有返回值的函数有返回值的函数在使用时也需要一个变量进行承接，或者直接将其看成一个变量列入编写一个函数来实现输入数字的加权相

直接AC好吗·2024-01-03 12:28

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。

小风_·2024-01-03 11:55

怎样证明神经元是可以训练的？神经学习学习可能会越学越差吗？怎样估评学习的效果好坏？学习有止境吗？

每个神经元对输入数据进行加权求和并加上偏差，然后通过一个激活函数来生成

小黄人软件·2024-01-03 08:01

简易机器学习笔记（六）不同优化算法器

前言我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB=xA-yA’xA的时候，xB实际上蹿到了极小值的右侧去了，当我们yC=xB-yB’xB的时候，我们求的yC又跑到极小值的左边去了，反正就是一直

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

XGBoost筛选特征时的重要性分析图

城镇非零售商用土地比例CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1，否则为0）NOX：一氧化氮浓度（百万分之一）RM：每个住宅的平均房间数AGE：1940年之前建造的自住房屋的比例DIS：距离五个波士顿就业中心的加权距离

清木!·2024-01-03 01:21

机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法？有什么用处？

匈牙利算法是一种优化算法，可以在多项式时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。

坐望云起·2024-01-02 12:13

三角网导线平差实例_三角网间接平差示例

参数加权平差和分组平差第九章参数的区间估计与假设检验第十章平差实例2020/7/202第4章间接平差§4.1间接平差原理§4.2平差结果的统计性质§......第七章间接平差§7.0概述§7.1间接平差原理

weixin_39601743·2024-01-02 10:36

二战中有个神奇的动物园

《厕所里的黑猩猩：当动物园遭遇战争》用简单生动的语言，为孩子们讲述了二战中鹿特丹动物园的惨状，动物多舛的命运，但让孩子重温这段灰暗历史的同时，注入了坚毅果敢，埋下了爱心。

魔丽圈圈·2024-01-02 10:58

残差网络(ResNets)（Residual Networks (ResNets)）

如果我们使用标准优化算法训练一个普通网络，比如说梯度下降法，或者其它热门的优化算法。如果没有残差，没有这些捷径或者跳跃连接，凭经验你会发现随着网络深度的加深，训练错误会先减少，然后增多。

丁功春·2024-01-02 10:45

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。

机器学习之心·2024-01-02 08:18

交通 | 司乘匹配：基于增量成本计算的优化算法

编者按：司乘匹配是打车服务中一项至关重要的任务，如果这一步做得不够优化，可能导致乘客需要更长的时间才能到达目的地，同时司机的收入也会因此减少。由于司乘匹配是一个持续进行的过程，每一时刻都在不断涌入新的打车订单和新的司机，这使得计算最优匹配成为一项非常具挑战性的任务。今天解读的这篇文章是由东南亚打车公司Grab在2021年发表于数据库顶会VLDB[1]，并被评选为当年的BestScalableDat

运筹OR帷幄·2024-01-02 02:11

中级会计备考打卡第27天

2021年中级会计职称考试倒计时#29天#中级会计职称考试#打卡第27天昨日易错大题解析涉及必背公式：基本每股收益=归属于公司普通股股东的净利润/发行在外的普通股加权平均数每股股利=股利总额/流通股数市盈率

菡小胖·2024-01-02 00:51

DL Homework 13

目录编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化2.加入优化算法，画出轨迹3.复现CS231经典动画4.结合3D动画，用自己的语言，从轨迹、速度等多个角度讲解各个算法优缺点5.总结编程实现优化算法，

熬夜患者·2024-01-01 22:04

YOLOv8添加加权双向金字塔结构的特征加强模块BiFPN

一、BiFPN论文论文地址：1911.09070.pdf(arxiv.org)二、BiFPN简要介绍BiFPN具有高效的多尺度特征融合，在过去的研究中，FPN等多尺度特征融合网络已经被广泛运用，如PANET、NAS-FPN等新的结构也不断涌现。然而，这些工作在总结不同输入特征时通常未能充分考虑它们的分辨率差异，导致对融合输出的贡献不平等的问题。BiFPN引入了可学习的权重，以学习不同输入特征的重要

学yolo的小白·2024-01-01 20:01

力扣labuladong一刷day49天迪杰斯特拉

1631.最小体力消耗路径三、1514.概率最大的路径一、743.网络延迟时间题目链接：https://leetcode.cn/problems/network-delay-time/使用迪杰斯特拉解决加权图某点到所有节点距离的问题

当年拼却醉颜红·2024-01-01 19:18

2018-08-25

ae0fdc75017d·2024-01-01 19:24

为什么软件开发的“业务负债”，聊到“身体负债”

当然，实际的情况可能复杂的多，因为一件事情的发生，不能完全归结于之前的一件事，而是之前所有事件的加权和，找到问题本质的难点其实是：找到影响因素最大的那个事件，如果判断失误，在错误的结论上，越跑越远，结果往往会更加糟糕

智创有术有限公司·2024-01-01 18:14

CEC2017（Python）：粒子群优化算法PSO求解CEC2017（提供Python代码）

一、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,Liang,J.J.,Qu,B.Y.,&Suganthan,P.N.(2016).“ProblemdefinitionsandevaluationcriteriafortheCEC2017specialsessionandcompetitiononsingleobjectivereal-parameternumerical

IT猿手·2024-01-01 18:24

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复会议名称：EMNLP2018文章题目：TowardsLessGenericResponsesinNeuralConversationModels:AStatisticalRe-weightingMethod

飞剑客阿飞·2024-01-01 17:28

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾摘要Abstract1.Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，

@默然·2024-01-01 16:23

数据结构—树的应用

文章目录11.树的应用(1).Huffman树#1.加权外部路径长度#2.Huffman算法#3.Huffman编码(2).二叉搜索树#1.基本定义#2.查找#3.插入结点#4.构建树#5.查找最小值和最大值

Voltline·2024-01-01 16:21

深度神经网络结构

在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。

人工智能MOS·2024-01-01 15:38

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

这里的度指的是每个节点的连接数（在无向图中是连接边的数量，在加权图中是连接边的权重和）。度矩阵DDD:这是一个对角矩阵，其对角线上的元素DiiD_{ii}Dii是节点

UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

灰狼优化算法GWO求解置换流水车间调度问题FSP

灰狼优化算法GWO求解置换流水车间调度问题置换流水车间调度问题（PFSP）是一类最基本、最经典的流水车间调度问题，本文主要讨论使用灰狼优化算法（GWO）求解单目标PFSP。

你真的好哇塞·2024-01-01 11:39

【深度学习笔记】4.前馈神经网络

在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值(threshold)θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。

不休的turkeymz·2024-01-01 07:49

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理】【大模型】ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架【强化学习】PPO：近端策略优化算法一

BQW_·2024-01-01 05:47

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术

爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接

Debroon·2023-12-31 17:38

Day037《原则》

创意择优，可信度加权决策法。极度透明极度开放，简单粗暴，高效，也导致了比较高的员工离职率。3、从错误中反思：从“我是对的”过渡到“我怎么知道我是对的？”

那杯橘子汽水·2023-12-31 14:54

java.sql.SQLException: Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)报错原因

1.第一个：用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的就是配置文件的问题；2.第二个：可能是用户的权限不够，给他添加权限；授予权限--grantallprivilegesondatabasename.tablenameto'user

古木2019·2023-12-31 13:01

java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

localhost’(usingpassword:YES)原因：连接的用户名和密码错误（多打了空格）网上找了有三种原因：1、用户名和密码不匹配，或者是在连接池里多打了空格之类的2、可能是用户的权限不够，给他添加权限

牛哞哞杂记·2023-12-31 13:01

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