加权黑猩猩优化算法第18页

数据结构—图(下)

i.生成树ii.最小生成树#2.Prim算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#3.Kruskal算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#4.次小生成树(5).最短路径问题#1.加权有向图的最短路径问题

Voltline·2024-01-09 07:05

读书 | 常见指数基金品种

指数基金大类可以分为宽基指数基金和行业指数基金新手从宽基开始哦，行业指数基金风险更大一些，需要对行业比较了解才行~宽基指数基金又分为市值加权和策

晨长进行时·2024-01-09 01:48

Java实现负载均衡算法--轮询和加权轮询

1.普通轮询算法轮询（RoundRobin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。代码实现：/***普通轮询算法*/publicclassRoundRobin{privatestaticIntegerindex=0;privatestatic

Java全栈布道师·2024-01-08 22:56

合肥野生动物园（壹）

沿着水泥路一直向前走，我们就来到了黑猩猩的“家”。可放眼望去，只能看见一片片绿油油的青草地，除了凑热闹的小鸟以外，根本看不见任何会动的东西。可能黑猩猩正好在睡午觉吧！真是不凑巧！

普普通通的中学生·2024-01-08 20:11

最优化——GA遗传算法+PSO粒子群算法

文章目录GA遗传算法二进制编解码编码解码复制交叉变异算法实现PSO粒子群优化算法基本原理总结GA遗传算法传送门仿生物学交叉和变异交叉：染色体交互位置变异：染色体突变，绿巨人再现所需的就是提取最优的保留下来

友培·2024-01-08 19:24

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升

KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1信息素更新4.2蚂蚁选择4.3算法流程5.完整程序1.程序功能描述基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化，通过蚁群优化迭代

软件算法开发·2024-01-08 19:52

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。

Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用

软件算法开发·2024-01-08 19:20

怎么提高抖音小店三分钟回复率？抖店服务体验分提升教程分享

体验分越高，店铺加权就越大，也更容易获得用户的信任。所以，提升抖音小店三分钟回复率就非常重要。一

HuaHua_RL1082·2024-01-08 19:09

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）4.2粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization

软件算法开发·2024-01-08 18:18

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3算法优化策略5.完整程序1.程序功能描述VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户

软件算法开发·2024-01-08 18:18

经典算法-遗传算法的python实现

遗传算法是一类基于生物进化理论的优化算法，通过模拟生物进化的过程，通过选择、交叉和变异等操作，不断优化解决问题。

Alex_StarSky·2024-01-08 18:53

2021-09-09

一、百度优化算法的调整百度优化每天都在更新算法，每天都在进行算法升级，因此算法升级都必不可少的带来一些SEO排名的波动，这个不是我们能够控制的。

欧吉桑2·2024-01-08 17:13

模拟退火算法

模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成:（1）加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。当温度足够高时，固体将

爱静的龙猫·2024-01-08 15:53

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似（Value Function Approximation）

文章目录概览：RL方法分类值函数近似（Valuefunctionapproximation）Basicidea目标函数（objectivefunction）优化算法（optimizationalgorithm

Green Lv·2024-01-08 15:42

中公小会知识干货大放送（三）

32、什么是加权平均法?

职业会计大神·2024-01-08 13:08

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（二）——softmax回归

softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题

维斯德尔·2024-01-08 12:10

123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM

基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。123差分优化算法极限学习机(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-08 08:08

地理空间分析5——空间关联分析与Python

theskylife·2024-01-08 07:08

图神经网络｜9.3 邻接矩阵的变换

也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而

晓源Galois·2024-01-08 07:50

K3成本物料出现负单价的解决办法

不知道各位在K3成本核算过程中遇到物料成本核算出现负单价的问题，本人遇到的情况是因为领料是按加权平均计价，可有部分物料必须要手工给定成本（因为其它出库单等原故），这样会造成一个物料的入库成本大于它的领料总成本

angel20082008·2024-01-08 05:22

Weighted Filtered Back-Projection for Source Translation Computed Tomography Reconstruction

用于源平移计算机断层扫描重建的加权滤波反投影论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10225315项目链接：没找到Abstract微计算机断层扫描(micro-CT

通街市密人有·2024-01-07 23:12

线性回归模型：简化版的神经网络

在线性回归中，输出被假设为输入的加权和加上一个偏置项，这与神经网络中的神经元工作原理类似。接下来，我们将深入探讨线性回归模型的线性梯度反向传播过程以及其与神经网络的相似性和差异

Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

在线性回归模型中，我们假设输入和输出之间存在线性关系，即输出是输入的加权和加上一个偏置项。我们通过训练来找到最优的权重和偏置项，使得模型的预测值和真实值之间的误差最小。在

Aitrainee·2024-01-07 22:35

Day - 12：（特殊权限）

命令使用方式：添加权限：chmod+s可执行的文件名。删除权限：chmod-s要减去这个权限

帝王权心·2024-01-07 22:01

PSO算法简介

PSO算法简介前言一、PSO是什么二、PSO简介1.思想2.流程3.过程4.问题前言正式开始学优化了，先学学自家实验室的成名算法PSO一、PSO是什么百科定义：PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization

bug别找我·2024-01-07 21:16

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法（SteepestDescentMethod）是一种基于负梯度方向进行迭代的最优化算法，用于寻找一个函数的最小值。

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

【Python机器学习】线性模型——用于二分类的线性模型

线性模型也广泛用于分类问题，对于二分类问题，可以用以下公式进行预测：y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+…………+w[p]*x[p]+b>0公式与现行回归的公式非常类似，但没有返回特征的加权求和

zhangbin_237·2024-01-07 19:23

d8week17

Week7>>>lec19>>>lec18vedioslideP值概率论1%和5%>>>lec17TVD去asscessmodel（本质距离加权平均）text11.2ANewStatistic:TheDistancebetweenTwoDistributionstext

窝月·2024-01-07 13:23

优化算法matlab实现（十）萤火虫算法matlab实现

1.代码实现不了解萤火虫算法可以先看看优化算法笔记（十）萤火虫算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编

stronghorse·2024-01-07 12:18

什么是神经网络？

每个神经元接收来自前一层的多个输入，对这些输入进行加权求和，然后通过激活函数产生输出。2、层次结构：神经网络通常由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。输

金木讲编程·2024-01-07 07:48

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

软件及操作系统基础（FTP&计算机端口）

简单来说就是给共享目录添加权限，不同用户所访问的文件夹内容都会不同。1.2开始搭建示例：Windo

星辰.606·2024-01-06 23:16

让数据和事实说话

但是很快被13道问题所吸引，自认为可以答对5、6题，结果还是没超过黑猩猩，只答对两题，很抓狂啊！后面看到比尔盖茨类的大慈善家，学霸级人物也是一样的，不禁松一口气。

蔡建阳·2024-01-06 20:19

matlab仿真蚁群算法程序源代码报告TSP商旅计算城市距离矩阵迭代寻找最佳路径

蚁群算法MATLAB仿真课题内容和要求蚁群算法是一种智能优化算法，在TSP商旅问题上得到广泛使用。蚁群算法于1992年由MarcoDorigo首次提出，该算法来源于蚂蚁觅食行为。

yushibing717·2024-01-06 19:27

外国人永久居留身份证15位校验c#版

/***2017版*731算法-加权因子*/privatestaticint[]WEIGHTS={7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3};/***2017版（15位）*校验外国人永久居留证

Ryannn_NN·2024-01-06 18:10

数据分析的7种思维技巧

指数法：是一种目标驱动的思维，主要包括线性加权、反比例

燕尤心·2024-01-06 15:29

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

具体作用：1、目标优化：损失函数是优化算法的目标函数，通过最小化损失函数，模型的参数可以使得预测值接近真实值。训练过程的目标就是找到使损失函数最小化的参数。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

124基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径

基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径，动态输出路径规划过程及输出最小距离。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。需要直接拍下，拍下后发邮箱。标价为程序价格，不包含售后。

顶呱呱程序·2024-01-06 12:10

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

期货软件TB系统源代码解读系列40-成交量加权动量交易系统

今天解读的是TB系统里自带的程序化系统，即成交量加权动量交易系统，也不废话了，直接来看它的策略规则，如下：基于动量系统,通过交易量加权进行判断系统要素:1.用VWM上穿零轴判断多头趋势2.用VWM下穿零轴判断空头趋势入场条件

翊之依·2024-01-06 08:06

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

IIS部署WCF的文件夹要加上IIS_USERS的权限

弯路1，文件夹没加权限报错：报错如图：弯路2：多网卡多IP，要设置固定IP。样式：http://192.168.1.4:8080/Service1.svc

白小白之路C#·2024-01-06 00:55

基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真

目录1.旅行商问题（TSP）2.模拟退火算法（SimulatedAnnealing）3.基于模拟退火优化算法的TSP问题求解4.MATLAB程序5.仿真结果1.旅行商问题（TSP）旅行商问题是一个经典的组合优化问题

fpga和matlab·2024-01-05 23:09

遗传算法实现-- one-hot编码

笔者近两年在实际工作中发现，制造业场景中会有很多问题可以用到优化算法（或启发算法）来解决，遗传算法作为最典型的算法可以解决绝大部分优化问题。

DATARUSHER·2024-01-05 22:52

神经网络框架的基本设计

一、神经网络框架设计的基本流程确定网络结构、激活函数、损失函数、优化算法，模型的训练与验证，模型的评估和优化，模型的部署。

广煜永不挂科·2024-01-05 21:38

03 decision tree（决策树）

作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【MySQL用户管理】

目录：前言用户管理创建用户删除用户修改用户密码修改用户密码安全检测设置用户权限添加权限回收权限总结前言剑指offer：一年又13天用户管理mysql>showdatabases;+-----------

胜利熊猫·2024-01-05 07:47

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