加权quick-union 第2页

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。

suoge223·2024-02-20 20:05

算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包

该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点，逐步更新

戏拈秃笔·2024-02-20 19:02

Android集成QQ登录

「已注销」·2024-02-20 17:42

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...

异同·2024-02-20 06:41

第六篇【传奇开心果系列】Python微项目技术点案例示例：庖丁解牛tkinter.ttk库gui界面编程

工具栏和右键菜单示例代码三、使用sqlite3数据库增删改查管理员工信息示例代码四、在主界面增加增删改查实现相关功能，创建增删改查显示子窗口示例代码五、增加模糊查询功能示例代码六、增加登录验证功能示例代码七、增加权限控制示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-20 03:04

开源项目热度榜单

数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。H=(Wwatch*#watch)+(Wstar*#star)+(Wfor

~柠月如风~·2024-02-20 02:15

（2024|ICLR，SVD，软加权正则化，推理时文本嵌入优化）文本到图像扩散模型的图像内容抑制

GetWhatYouWant,NotWhatYouDon't-ImageContentSuppressionforText-to-ImageDiffusionModels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法3.1扩散模型3.2[EOT]嵌入的分析3.3基于文本嵌入的语义抑制3.4推理时文本嵌入优化4.实验5.局限性

EDPJ·2024-02-19 22:37

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重

RIKI_1·2024-02-19 19:07

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136139504导入神经元是神经网络的基本组成单元，其底层算法主要包括输入加权和激活函数两个部分

政安晨·2024-02-19 12:09

SpringCloud之Nacos用法笔记

SpringCloud之Nacos注册中心Nacos注册中心nacos启动服务注册到Nacosnacos服务分级模型NacosRule负载均衡策略根据集群负载均衡加权负载均衡Nacos环境隔离-namespaceNacos

Gunalaer·2024-02-19 10:14

OpenGL-ES 学习(1)---- AlphaBlend

AlphaBlendOpenGL-ES混合本质上是将2个片元的颜色进行调和(一般是求和操作)，产生一个新的颜色OpenGLES混合发生在片元通过各项测试之后，准备进入帧缓冲区的片元和原有的片元按照特定比例加权计算出最终片元的颜色值

小猪佩奇TONY·2024-02-15 09:42

Day 22 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征

基于2015年中国流动人口动态监测数据，运用半参数地理加权回归（SGWR）模型，结合k均值聚类法，对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。

Elvira1021·2024-02-15 08:53

1688流量入口

第二部分加权流量—通天商家—镇店之宝，如果我们店铺有这两种东西，我们店铺的流量就会获得额外的加持，当然获得的条件也是非常苛刻，通天商家不仅要达到一定成交额的同时，还要完成平台给的任务才有，通天商家好像是要每个月成交额到一百万才有的

深度链Winner·2024-02-15 02:43

自由现金流贴现模型

此时，自由现金流贴现模型的计算公式为（具体推导过程略，按等比数列求和即可得出结果）：V代表公司价值，FCF为每年的自由现金流，WACC为公司加权平均资本成本率。

陋室_德馨·2024-02-15 01:42

期刊论文发表的复制比是什么意思

复制比就是在撰写文章时引用文献的比例，也就是重复率，写作论文引用文献可以让我们的文章论点更具说服力，更加权威，也更具可读性，所以引用文献可以说在论文写作中是必不可少的，但需要注意引用的比例，引用过多肯定是不行的

玄冥_7ce2·2024-02-14 18:46

通过nginx给skywalking后台添加权限

通过nginx给skywalking后台添加权限说明skywalking在高版本去掉了security后台权限，只能通过其他方式配置后台访问权限。

iamChel·2024-02-14 18:45

局部加权回归

局部加权回归（LocalWeightedRegression）是一种非参数回归方法，用于解决线性回归模型无法很好拟合非线性数据的问题。

亦旧sea·2024-02-14 11:54

数学期望：靠买彩票发家为什么不现实

✨对随机事件不同结果的概率加权求平均。（就是先把每个给果各自发生的概率和带来的影响相乘,然后把得到的数字相加，最终得到的结果就是数学期望。）️“更有效率”是一个长期价值。️️️✨要判

石小沫_·2024-02-14 06:17

Python版WGCNA分析和蛋白质相互作用PPI分析教程

在前面的教程中，我们介绍了使用omicverse完成基本的RNA-seq的分析流程，在本节教程中，我们将介绍如何使用omicverse完成加权基因共表达网络分析WGCNA以及蛋白质相互作用PPI分析。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

DAY98:指数基金投资指南之指数与基金品种（一）

按市值加权计算的指数1、上证50指数上证50指数以大盘股为主且只有上交所的股票。

清茶106·2024-02-13 23:39

《原则》读书笔记

这就是我们所谓的“可信度加权的决策”。那么，怎样确定谁在哪些方面能力更强呢？最具有可信度的观点来自：（1）多次成功地解决了相关问题的人；（2）能够有逻辑地解释结论背后因果关系的人。

诗意人生_36da·2024-02-13 22:15

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

在每一层，数据会与层内的权重（parameters）进行计算（如加权和），并通过激活函数（activationfunction）进行非线性

山泼黛·2024-02-13 07:26

力扣刷题之旅：高阶篇（四）—— 最小生成树算法

最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中，最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法

GT开发算法工程师·2024-02-13 00:28

算法1.5union-find算法实现（加权quick-union算法）

算法1.5union-find算法实现（加权quick-union算法）《算法》笔记导航《算法》中文第四版P1452020.7.9@Stream_publicclassWeightedQuickUnionUF

Stream__·2024-02-12 14:45

2024.01.16作业

输入一个文件名，判断是否在当前目录下存在如果是一个目录，则直接输出是目录如果存在则判断是否是一个普通文件，如果是一个普通文件则判断是否具备可读可写可执行权限，如果具备权限，则写入hello，不具备权限则添加权限写入

lkjhxx·2024-02-12 14:24

R语言【utlis】——adist()：字符串近似距离（编辑距离）

这个距离是一个广义的Levenshtein(编辑)距离，给出了将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小可能的插入、删除和替换加权数。

ALittleHigh·2024-02-12 10:34

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习

住在天上的云·2024-02-12 09:57

第十二天crowd

我今天讲四种层层递进的方法，简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化。类似的实验已经做过无数次。把一头牛牵到集市，让赶集的农夫目测其体重。最后下

别吵吵的得到心得·2024-02-12 08:51

app逆向-⽹络请求库okhttp3

文章目录一、前言二、应用1、添加权限AndroidManifest.xml2、添加依赖okhttp33、编写界面文件activity_main.xml4、编写Activity代码三、效果一、前言OkHttp

我是花臂不花·2024-02-12 07:16

nginx之负载均衡

张三访问某应用，先请求了边缘调度节点，边缘调度节点由中心调度节点调控，然后再去请求应用服务SLB：调度节点和服务节点通常在一个逻辑地域SLB调度算法调度算法说明轮询按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器加权轮询

疯狂的石头_4492·2024-02-11 23:22

《指数基金投资指南》笔记四

03.上证50指数、沪深300指数等是市值加权的指数，也就是按照市值规模来挑选股票，谁市值越大谁占的权重就越高。而红利指数是根据股息率加权的

娜娜_73ee·2024-02-11 19:02

React Native微信

open.weixin.qq.com/引入sdkandroid/app/build.gradledependencies{...api'com.tencent.mm.opensdk:wechat-sdk-android:+'...}添加权限

·2024-02-11 17:38

React Native支付宝支付

Android引入sdkandroid/app/build.gradledependencies{...api'com.alipay.sdk:alipaysdk-android:+@aar'...}添加权限

·2024-02-11 17:37

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

chmod: changing permissions of : Read-only file system

chmod:changingpermissionsof:Read-onlyfilesystem输入sudochmod+777*时报错，不给增加权限dmesg发现sdc1这个出问题，只能可读；1系统文件mount-rw-oremount

zisuina_2·2024-02-10 12:20

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。

沫2021·2024-02-10 09:42

NLP_引入注意力机制

文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积，得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq

you_are_my_sunshine*·2024-02-10 06:34

移动最小二乘法

移动最小二乘法（MovingLeastSquare，MLS）主要应用于曲线与曲面拟合，该方法基于紧支撑加权函数（即函数值只在有限大小的封闭域中定义大于零，而在域外则定义为零）和多项式基函数，通过加权最小二乘法建立适合散点

EasonZzzzzzz·2024-02-10 00:37

跨模态行人重识别：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identiﬁcation学习笔记

目录摘要方法模态内加权聚合（IWPA）跨模态图结构化注意力（CGSA）GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接：DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identiﬁcation

深度学不会习·2024-02-09 22:35

BP神经网络风速预测

每个神经元的输出都是其权重加权输入的总和，再经过一个活化函

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

外部因素评价矩阵(EFE矩阵)

进行方法其做法是从机会和威胁两个方面找出影响企业未来发展的关键因素，根据各个因素影响程度的大小确定权数，再按企业对各关键因素的有效反应程度对各关键因素进行评分，最后算出企业的总加权分数。

牧云虎·2024-02-09 17:15

移动应用开发Android 创建第一个Android项目

创建第一个Android项目1.1准备好AndroidStudio1.2运行程序1.3程序结构是什么app下的结构res-子目录（所有图片、布局、字AndroidManifest.xml有四大组件，程序添加权限声明

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 12:52

常用激活函数代码+图像

文章目录常见激活函数1.ReLu函数2.Sigmoid函数3.tanh函数4.总结常见激活函数如下图所示，在神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。

菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

生信课程笔记4-序列算法补充

编辑距离（editdistance）加权编辑距离（weightededitdistance）和相似性评分（similarityscore）最优全局比对（optimalglobalalignment）：Needleman-Wunsch

果蝇饲养员的生信笔记·2024-02-08 22:23

SPSS基础操作：对数据进行加权处理

对数据进行加权处理是我们使用SPSS提供某些分析方法的重要前提。对数据进行加权后，当前的权重将被保存在数据中。当进行相应的分析时，用户无须再次进行加权操作。

数据科学作家·2024-02-08 19:40

什么是指数型基金

(IndexFund)指数型基金是指基金的操作按所选定指数(例如美国史坦普500指数，日本日经225指数，台湾加权股价指数等)的成份股在指数所占的比重，选择同样的资产配置模式投资，以获取和大盘同步的获利

执着的80后·2024-02-08 15:22

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

神经网络激活函数以及各自优缺点

如图，在神经元中，输入（inputs）通过加权，求和后，还被作用在一个函数上，这个函数就是激活函数。2.为什么要用激活函数？如果不用

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

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