动态优化第12页

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化：多维度策略打造卓越体验

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-09 18:25

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化CMSGC提升各行业服务器响应速度引言：正文：一、游戏行业1.问题：2.优化措施：二、在线教育行业1.问题：2.优化措施：三、医疗信息化行业1.问题：2

青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。

青云交·2024-09-09 17:23

深入理解Parallel GC并优化你的应用

目录引言：正文：1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率

青云交·2024-09-09 17:53

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语：引言:在Java应用开发中，性能优化始终是一个重要而又棘手的话题

青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机（JVM）：工作机制与优化策略

了解JVM的工作机制和优化策略，对于提升Java应用的性能具有重要意义。正文：一、JVM的基本工作原理要理解JVM，我们首先需要了解它的基本工作原理。JVM在运行时负责将Java字

青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。

青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器引言: 在Java开发中，性能优化往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。

青云交·2024-09-09 17:51

Java性能优化：垃圾回收算法的神秘面纱揭开！

引言：在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GC）算法的精妙设计确保了高效内存管理，减轻了开发者手动管理内存的负担。下面描述的算法不仅提高了应用程序的性能，而且还能在不牺牲系统稳定性的前提下，支持大型、复杂的应用环境。正文：标记-清除（Mark-Sweep）算法：先通过精确标记出所有可达（活跃）对象，然后清扫掉所有未标记（非活跃）对象，释放其占用的内存。尽管简单高效，这一过程可能产生内存碎片，影

青云交·2024-09-09 17:50

突破性能瓶颈： Java 22的性能提升之旅

Java22带来的性能改进，特别是在垃圾回收（GC）方面的优化，对于实时系统有着显著的影响。实时系统要求在保证高响应性的同时，还需要保持较高的可靠性和稳定性。

青云交·2024-09-09 17:20

“错换人生28年”，熊磊回到景德镇老家过十一，她颇有感触

是啊，如果姚策还在，这条@姚策的动态，相信姚策一定会回应，如果姚策

一心小茶馆·2024-09-09 17:23

图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线

这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解（斗胆求赞）题目传送门现在时间是2023/1/2620:56，给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题（好在范围也不大，不用加任何的优化

kkj2004·2024-09-09 17:16

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解

入门与生态全解析：包管理与构建工具详解目录包管理使用npm和yarn：项目依赖管理的利器创建和发布npm包：实现模块化与共享⚙️构建工具使用Webpack和Babel：高效打包与代码转换配置构建流程：优化与自动化的最佳实践包管理

Switch616·2024-09-09 17:46

晨间日记2021-10-19

3、践行日记开始出现断链情况，优化迭代一下。

俩小羊·2024-09-09 17:04

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

本文根据目标检测的特点，推导了一种新的动态头部框架，将目标检测头部与注意力统一起来。

小李学AI·2024-09-09 16:14

【C++】List容器（2）-内存管理-创建-插入-删除-遍历-排序-查找-底层分析-构造和析构函数-内存泄漏等

std::list容器使用动态内存分配在内部维护

JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

高效的嵌入式系统架构设计

高效的嵌入式系统架构设计1.高效的嵌入式系统架构设计2.算法优化1.高效的嵌入式系统架构设计设计高效的嵌入式系统架构是确保系统性能和能效的关键。

迷璃学妹·2024-09-09 15:37

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型（LLM），对抗安全，红队，模型优化

云起无垠·2024-09-09 15:06

活动｜华院计算宣晓华受邀出席“AI引领新工业革命”大会，探讨全球科技的最新趋势

NVIDIA全球副总裁、亚太区企业营销负责人刘念宁，元禾厚望资本创始合伙人潘海东，芯原微电子董事长兼总裁戴伟民及华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）创始人、董事长宣晓华分别就各自领域的最新动态与未来趋势展开精彩分享

华院计算·2024-09-09 15:35

实验室设计装修(实验室设计方案)

2、效率效益原则要优化实验室内的人流、物流行程，缩短其往返距离，设备要使用节能的，并做好管路布局

特耐苏洁净实验室·2024-09-09 15:33

Android Fragment 学习备忘

1.fragment的动态添加与管理，fragment生命周期在后面小节：https://www.bilibili.com/video/BV1Ng411K7YP/?

Arms206·2024-09-09 15:03

Linux 大文件和大量小文件的复制策略

以下是一些常见的策略和工具，可以根据具体情况使用：1.大文件复制策略大文件的复制通常会受限于磁盘带宽和I/O吞吐量，因此对于单个大文件的复制策略，需要注意优化这些瓶颈。

爱吃瓜的猹z·2024-09-09 15:01

利士策分享利用金价趋势辅助判断创业前景

对于普通人而言，掌握金价的变化趋势，无异于掌握了一把洞察经济动态的钥匙。金价下行，经济繁荣的信号当金价步入持续下跌的轨道，这往往意味着经济正处于一片繁荣之中。此时，正是创业与投资的黄金时期。

Lisce960310·2024-09-09 14:57

即时通讯项目

即时通讯项目需求分析功能约束可行解更优解高性能接入层优化存储层优化消息时序一致性高可用需求分析功能添加好友聊天会话列表单聊AB群聊多设备登录消息漫游消息已读，查看已读/未读列表视频通话(学音视频技术时补上

NingDream816·2024-09-09 13:52

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

java8 jvm gc_JVM层GC调优（上）

以此来优化项目的性能和提高可用性，而且这也是在面试中经常会被问到的问题。

生命的光彩·2024-09-09 13:20

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

本文将深入探讨G1垃圾收集器的工作原理、关键特性和性能优化建议。目录一、G1收集器概述主要特点二、

码到三十五·2024-09-09 13:47

打造实时双人答题对决——WebSocket与JS的完美搭档

在用户界面上，通过监听点击事件来触发匹配对手、提交答案和结束游戏的操作，同时动态更新UI以反映游戏状态的变化。

8tydegrees·2024-09-09 12:46

随便说说*文章的字数/似此星辰同昨日～随笔

动态、帖子，一般没有限制，一个字一个表情包都可以。日更，一百字。各平台文章最低数字，三百字。一般文章的要求，八百到一千字。小说章节，一千字，一千五百字或者两千字，三千字是大章。

似此星辰同昨日·2024-09-09 12:15

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

【PSINS】SINS与航位推算的EKF例程讲解|三维轨迹

MATLAB卡尔曼·2024-09-09 12:44

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

JavaWeb笔记整理14——公共字段自动填充技术实现

例子中的JoinPoint获取方法签名和注解获取被拦截方法的参数反射什么是反射获取Class对象获取Method对象动态

mikey棒棒棒·2024-09-09 12:42

ChatGPT在论文写作领域的应用：初稿设计

通过ChatGPT，写作者可以快速生成内容框架、明确研究问题，并优化表达方式。不仅提高了写作效率，也为学术创作者提供了全新的创作方式。

AcademicIdeas学境思源·2024-09-09 09:56

2024 年华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题：确保机械臂末端能够准确到达目标位置，最大限度降低能耗和外部干扰力对运动精度的影响。赛题思路代码解析（附结果展示和python代码）

A题机器臂关节角路径的优化设计机器臂是一种由多个连杆和关节组成的自动化装置，广泛应用于工业生产、精密操作、危险环境作业和物流等领域。

DISCrete_28·2024-09-09 09:24

JDBC

三ResultSet（结果集）3.1接收结果集3.2遍历ResultSet中的数据3.3常见错误四PreparedStatement【`重点`】4.1PreparedStatement的应用4.1.1动态参数绑定五封装工具类

yulijun6943·2024-09-09 08:19

MySQL数据库行级锁之间隙锁、临键锁

索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-keylock退化为间隙锁。

zhxjfjfkkfkfkeo·2024-09-09 08:17

最短路算法一

2024061819:33朴素版Dijkstra47:00Heap优化版1:04:00Bellman-ford最短路算法——5种！！！

halcyonfreed·2024-09-09 08:47

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Java中的数据结构优化：如何在算法中高效使用队列与栈

Java中的数据结构优化：如何在算法中高效使用队列与栈大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:17

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化

格图素书·2024-09-09 07:13

币安/OK现货合约量化系统APP开发

币安现货合约量化APP的开发是一个复杂且技术密集型的项目，它涉及多个方面，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试与优化以及最终的部署与上线。

I592O929783·2024-09-09 07:11

GitHub Copilot使用

本文会用更通俗的语言，并提供更全面的用例和具体操作步骤，帮助你更好地使用Copilot进行代码编写和优化。

pumpkin84514·2024-09-09 07:08

嵌入式设备上SystemTap调试工具使用

SystemTap调试工具简介SystemTap调试器常用于Linux内核的动态调试，不过该工具集也可用于应用的跟踪调试。

塵觴葉·2024-09-09 06:36

Atom Mac版：M1芯片优化，高效编码利器

本"atom-mac.zip"压缩包包含了Atom的Mac版本，并针对搭载M1芯片的新一代Mac电脑进行了优化。

次元妹妹·2024-09-09 06:34

情感共鸣的自媒体文案创作指南

这些文档有助于创作者通过情感共鸣、语言艺术、创新独特性、目标群体适应性、SEO优化、动态更新和排版设计等关键点，制作出触动人心的文案。1.情感共鸣的标题

丹力·2024-09-09 06:04

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

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