动态规划——区间第10页

数据结构与算法——二分查找

二分查找算法常用于在具有单调性的数组中，以logn的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法

梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

刷题汇总一览

文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择，同时进行升序排序

JNU freshman·2025-02-04 12:22

前缀和算法+实现

目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303：区域和检索-数组不可变Leetcode304：二维区间和检索-数组不可变Leetcode560：和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义：

力扣刷穿·2025-02-04 12:22

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

洛谷P11655「FAOI-R5」Lovely 139

题目描述对于一个01\tt0101串SSS（下标从111开始），我们定义它的一个区间[l,r][l,r][l,r]是极长颜色段，当且仅当它同时满足以下条件：如果l≠1l\neq1l=1，Sl−1≠SlS

Flower#·2025-02-04 05:00

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制，其实和一个限制是类似的，只不过给数组多加上一维而已。因此我们建立三维数组dp[i][j][k]表示我们在前i个二进制字符串中选择，要求选中的字符串中的0以及1字符的总数分别不能超过i

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

Highcharts 区间柱形图

一代码Highcharts区间柱形图$(document).ready(function(){//类型为区间柱形图varchart={type:'columnrange',inverted:true};

chengqiuming·2025-02-03 15:33

差分数组的学习

文章目录1.差分数组的应用场景2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组2.2差分数组还原为原数组3.差分数组的特性1.差分数组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差分数组

奋斗的草莓熊·2025-02-03 12:38

Floyd 算法

目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed

ん贤·2025-02-03 11:03

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为0,不放,即有1种放法,dp[0][j]=1;当j为1时,即盘子数为1个,也只有一种放法dp[i][1]=12)、当苹果数小于盘子数,永远会有空盘子出现,dp[i][j]=dp[i][i]3

我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞

1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程：dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp

课堂随笔·2025-02-03 05:13

树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客

通常使用在高效的计算数列的前缀和，区间和。（其实你只需要知道它的时间空间复杂度就行了，应用领域后文会讲）跳跃式扫描的实

Arodex·2025-02-03 04:03

day7 区间和

58.区间和（第九期模拟笔试）(kamacoder.com)题目描述给定一个整数数组Array，请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。

因兹菜·2025-02-03 02:16

c++ list

1.构造函数构造函数//listlst;//list(beg,end);//区间构造//list(n,elem);//元素构造//list(constlist&lst);//拷贝构造#include#include

飞yu流星·2025-02-03 01:38

笔试-二进制

应用题将符合区间[l,r]内的十进制整数转换为二进制表示，请问不包含“101”的整数个数是多少？

查士丁尼·绵·2025-02-02 23:24

rocksdb原理_RocksDB解析

存储引擎基础存储引擎的基本功能和数据结构一个存储引擎需要实现三个基本的功能：write(key,value)二分查找并插入read(key)->returnvalue二分查找并返回scan(begin,end)->returnvalues求key在某区间内的所有元素

weixin_39899226·2025-02-02 22:48

leetcode5186.区间内查询数字的频率（周赛，中等）

看到调用query不超过10^5次，则query()必须控制在O(logn)以内自己的思路：定义一个unordered_maphash;//值->set的下标映射autole=hash[value].lower_bound(left);for(;*lehash;//值->vector下标映射classRangeFreqQuery{public:unordered_map>hash;RangeFre

重you小垃·2025-02-02 20:36

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种算法思想，用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题，并找到这些小问题的最优解，从而得到整个问题的最优解。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

力扣2080.区间内查询数字的频率

力扣2080.区间内查询数字的频率题目题目解析及思路题目要求求出[l,r]上val的出现次数用哈希表把所有元素的所有下标存起来，在val的数组中分别对l,r二分找到在[l,r]内的下标数量在下标上做二分把所有下标存入哈希表在

阳光男孩01·2025-02-02 20:32

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

题目给你2枚相同的鸡蛋，和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};

whyCoding_·2025-02-02 19:58

LeetCode 2589. 完成所有任务的最少时间

给你一个二维整数数组tasks，其中tasks[i]=[starti,endi,durationi]表示第i个任务需要在闭区间时间段[starti,endi]内运行durationi个整数时间点（但不需要连续

算法白菜·2025-02-02 18:47

不同的子序列（Day24：动态规划）

解题思路：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];用s[i-1]可以，不用也可以classSolution{publicintnumDistinct(Strings,Stringt){intm=s.length(),n=t.length();int[][]dp=newint[m+1][n+1];for(inti=0;i<=m;i++){dp[i][0]=1;}for(in

_OLi_·2025-02-02 17:13

洛谷P3372 【模板】线段树 1

洛谷题目传送门题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

xwztdas·2025-02-02 17:40

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说

xiaowang524·2025-02-02 04:07

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式：dp[i][0]

taoyong001·2025-02-01 23:07

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。

Auto114514·2025-02-01 20:13

「机器人」扑翼飞行器的偏航力矩控制：分周期参数调节机制

1.偏航力矩的生成原理1.1分周期控制参数定义是一个位于区间的控制参数，用于定义机翼在一个完整冲程周期内上冲（上冲程）与下冲（下冲程）的时间比例。•当时，上冲与下冲时间相等，对称性最高，偏航力矩为

Robot_Starscream·2025-02-01 19:34

算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构（上篇）

今天我们不聊金丹元婴那些唬人的大神通，来点实在的——本座夜观天相，发现菜鸟修仙者十有八九不是被红黑二叉树压断灵根，就是在动态规划的心魔劫里走火入魔。但你们可知？

Starry-Walker·2025-02-01 18:29

【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题（与Leetcode435十分相似）

本文将结合具体代码，深入解析该问题的贪心解法，用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题（Leetcode435.区间重叠问题）的异同。

宇智波牢大114514·2025-02-01 17:48

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

理解装载问题及背包问题的贪心求解策略；对比分析与动态规划求解问题的算法异同；能够利用贪心算法，开展装载问题及背包问题的

XY_伊·2025-02-01 16:38

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)

石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子，排成一行；每堆都有正整数颗石子，数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局Alice和Bob轮流进行，Alice先开始。每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没

Wang's Blog·2025-02-01 13:45

python 判断复杂包含

目录python判断复杂包含a和b都是拍好序的：python判断复杂包含a=[10,13,15]b=[[9,11],[11,13],[13,16]]b的子项是区间，返回b中子区间包含a其中元素的子项if

AI算法网奇·2025-02-01 12:38

贪心算法-活动选择问题&背包问题

目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间

->yjy·2025-02-01 11:30

数据结构&算法-力扣-01数组和字符串python

数据结构&算法-数组和字符串练习先占一个标题刷题链接：数组和字符串1.寻找数组的中心索引2.搜索插入位置3.合并区间python解法4.旋转矩阵python解法5.零矩阵python常用方法（见菜鸟教程

亓官贝·2025-02-01 10:50

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果

GA_PK·2025-02-01 07:57

洛谷 P3372：线段树 1 ← 分块算法模板（区间更新、区间查询）

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：（1）将某区间每一个数加上k。

hnjzsyjyj·2025-02-01 06:24

分块算法详解

分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱

justin666888·2025-02-01 06:54

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;//dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);//nums[i]+dp[i-2]抢这家店//dp[i-1]不抢这家

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

(动态规划路径基础最小路径和)leetcode 64

视频教程1.初始化dp数组，初始化边界2、从[1行到n-1行][1列到m-1列]依次赋值#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vector>grid={{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};vector>dp(grid.size(),vector(grid[0].size(),0));dp[0][0]=grid[0][0

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:52

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:50

【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法（持续更新）

1）一种常见的贪心算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:18

拼多多面试题——算法实习生

目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

动态规划——01背包问题

写在前面：做题博客仅为思路描述自己使用，想到哪写哪。题目：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次（01背包）。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。分析：选定状态数组:dp[i][j]定义为前i个物品在背包总体积为j时的最优装载方法。填dp因为有top_down和bottom_up,所以要按顺序填进

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-02-01 00:35

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式

zhang309841657·2025-01-31 17:34

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动态规划——区间