动态规划——树形dp 第14页

力扣931. 下降路径最小和

动态规划思路：假设dp[i][j]为坐标(i,j)的路径最小和；则dp[i][j]上一状态：dp[i-1][j]（上一行正上方）dp[i-1][j-1]（上一行的左侧）dp[i-1][j+1]（上一行的右侧

slowfastflow·2024-01-31 15:06

力扣0115——不同的子序列

示例1输入：s=“rabbbit”,t=“rabbit”输出：3示例2输入：s=“babgbag”,t=“bag”输出：5题解根据题目可知，此题需要用到动态规划，动态规划方程为：dp[i][j]={dp

Aubyn11·2024-01-31 15:36

【十九】【动态规划】518. 零钱兑换 II、279. 完全平方数、474. 一和零，三道题目深度解析

动态规划动态规划就像是解决问题的一种策略，它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题，并将每个小问题的解保存起来。

妖精七七_·2024-01-31 15:58

算法随想录第四十九天打卡|121. 买卖股票的最佳时机， 122.买卖股票的最佳时机II

详细布置股票问题是一个动态规划的系列问题，今日安排的题目不多，大家可以慢慢消化。

星曜366·2024-01-31 11:49

算法随想录第四十三天打卡|1049. 最后一块石头的重量 II ，494. 目标和，474.一和零

视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？

星曜366·2024-01-31 11:19

算法随想录第四十六天打卡|139.单词拆分，关于多重背包，你该了解这些！，背包问题总结篇！

139.单词拆分视频讲解：动态规划之完全背包，你的背包如何装满？

星曜366·2024-01-31 11:19

算法随想录第四十八天打卡| 198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

198.打家劫舍视频讲解：动态规划，偷不偷这个房间呢？

星曜366·2024-01-31 11:17

动态规划入门题目

动态规划（记忆化搜索）：将给定问题划分成若干子问题，直到子问题可以被直接解决。

wyf-student·2024-01-31 09:01

【刷穿LeetCode】32. 最长有效括号

目录一、题目描述二、题目分析2-1栈-时间O(n)空间O(n)2-2动态规划-时间O(n)空间O(n)三、Java代码3-1栈代码3-2动态规划代码一、题目描述给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效

神也在Copy·2024-01-31 09:10

【算法-动态规划】通用模板

目录一、动态规划是什么？

神也在Copy·2024-01-31 09:39

【算法与数据结构】198、213、337LeetCode打家劫舍I, II, III

一、198、打家劫舍思路分析：打家劫舍是动态规划的的经典题目。本题的难点在于递归公式和初始化。第一步，dp[j]dp[j]dp[j]的含义。

晚安66·2024-01-31 08:15

[GN] DP学习笔记板子

文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。

GGood_Name·2024-01-31 06:43

力扣labuladong一刷day71天动态规划5题

力扣labuladong一刷day71天动态规划文章目录力扣labuladong一刷day71天动态规划动态规划五部曲一、509.斐波那契数二、70.爬楼梯三、746.使用最小花费爬楼梯四、62.不同路径五

当年拼却醉颜红·2024-01-31 06:31

牛客周赛 Round 30 解题报告 | 珂学家 | 树形DP + 期望DP

前言整体评价D是一道数学题，E是一道经典的入门树形DP，F题是一道期望DP，记忆化的方式更加简单一些。ABC虽然偏简单，但是都是构造形态的，好像有CF风格了。

珂朵莉MM·2024-01-31 05:26

Python动态规划——以“加分二叉树”为例

题目链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网题目描述设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为（l,2,3,…,n），其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数（均为正整数），记第j个节点的分数为di，tree及它的每个子树都有一个加分，任一棵子树subtree（也包含tree本身）的加分计算方法如下：subtree的左子树的加分×subtree的右子树的加分＋subtree的

小八i·2024-01-31 05:38

Python动态规划——以“codeJan与青蛙”为例

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述codeJan喜欢观察世界。有一天，codeJan发现一个非常奇怪的现象。有一些年轻的青蛙聚集在一条直线上的某些位置上，同一个位置可能有多个青蛙。这些青蛙每次只会向前跳一米，并且每只青蛙每跳一次都会发出’WA’的一声。codeJan想在一些青蛙的位置上放置黑洞来收集全部的青蛙。在黑洞位置上的青蛙会直接掉进黑洞中不会发出任何叫声，其余的

小八i·2024-01-31 05:06

算法设计与分析实验：并查集与生成树

目录一、情侣牵手1.1采用并查集的思想1.2采用动态规划的思想二、账户合并2.1具体思路2.2思路呈现2.3代码实现2.4复杂度分析三、连接所有点的最小费用3.1思路一：最小生成树3.2思路二：并查集鸡汤一

长安er·2024-01-31 04:43

64. 最小路径和

动态规划：状态定义：dp[i][j]表示从左上角到达第i行第j列位置的路径和，dp[m-1][n-1]即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-01-31 04:07

63. 不同路径 II

动态规划：状态定义：dp[i][j]表示走到第i行第j列的路径数量，dp[m-1][n-1]即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-01-31 04:07

三角形最小路径和（多维动态规划）

这道题中，除了第一行，其余行中元素路径值由上面元素的最小值加和决定，最终取出最后一行中的最小值即可。分为三种情况：最靠左的一列：其路径值取上一行中右边的值dp[i-1][j]加自己本身的值（因为没有更左边的值）。最靠右的一列：其路径值取上一行中右边的值dp[i-1][j-1]加自己本身的值（因为没有更右边的值）。其余列：其路径值取上一行中左右两边的最小值Math.min(dp[i-1][j],dp

cccc楚染rrrr·2024-01-31 04:37

5. 最长回文子串

动态规划：状态定义：dp[i][j]表示从i到j的子串是否为回文串，true是false不是，边判断边检查最大长度并保留子串的起始坐标和长度。

cccc楚染rrrr·2024-01-31 04:36

801. 使序列递增的最小交换次数（Python）

难度：★★★★☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录题目我们有两个长度相等且不为空的整型数组A和B。我们可以交换A[i]和B[i]的元素。

玖月晴·2024-01-31 02:57

力扣记录：Hot100（9）——337-448

比特位计数347前K个高频元素394字符串解码399除法求值406根据身高重建队列416分割等和子集437路径总和III438找到字符串中所有字母异位词448找到所有数组中消失的数字337打家劫舍III动态规划

Kiwi_fruit·2024-01-31 01:42

698. 划分为k个相等的子集（Python）

题目难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个整数数组nums和一个正整数k，找出是否有可能把这个数组分成k个非空子集，其总和都相等

玖月晴·2024-01-31 00:58

小红树上染色 -树形dp

题面分析相邻不能有都是白色的，可以通过树形dp，设dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]为表示编号为iii的节点是否染红，（染红jjj为1，否则为0)。就可以实现状态方程。

.y.a.o.·2024-01-30 19:05

Infected Tree -树形dp

题面分析开始直接贪心，每次找最大子树递归，结果出错了，要用树形dp进行计算，设dpidp_idpi为当前可以拯救的最大数量，那么可以选择拯救其中一棵子树然后继续递归另一棵子树，所以状态转移方程就是dpi

.y.a.o.·2024-01-30 19:34

贪心算法(Java)

贪心算法文章目录贪心算法0、写在前面1、贪心算法的基本要素1.1贪心选择性质1.2最优子结构性质1.3贪心算法与动态规划算法的差异2、贪心算法的特点3、贪心法的正确性证明4、活动安排问题4.1问题描述4.2

WHYBIGDATA·2024-01-30 18:22

【数论】【分类讨论】【C++算法】1611使整数变为 0 的最少操作次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 17:59

华为机试真题实战应用【赛题代码篇】-机智的外卖员（附Java代码实现）

输入描述当前所处楼层N和外卖配送的目的楼层M输出描述送达的最短时间示例输入517输出4知识储备动态规划难度：中等解题思路这道题是一道动态规划问题，dp[i]表示

林聪木·2024-01-30 16:06

力扣712. 两个字符串的最小ASCII删除和

动态规划思路：假设dp[i][j]是s1长度i和s2长度j两个字符串的最小ASCII删除和；dp[i][j]可以由：如果s1的第i个字符（s1[i-1]）和s2的第j个字符（s2[j-1]）不相等，则：

slowfastflow·2024-01-30 16:27

力扣72. 编辑距离

动态规划思路：假设dp[i][j]是word1长度i和word2长度j的编辑距离；有三种编辑方式：插入、删除、替换，即word1插入、word2插入、替换；那么dp[i][j]可以是：dp[i-1][j

slowfastflow·2024-01-30 16:55

【算法】传纸条（动态规划）

题目小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个m行n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递，从小轩传给小渊的纸条只

一只大黄猫·2024-01-30 15:26

Leetcode53-最大子数组和详解

Leetcode22-有效括号生成详解Leetcode24-两两交换链表中的节点详解Leetcode27-移除元素详解Leetcode46-全排列详解Leetcode49-字母异位分组详解目录题目示例解析暴力法分治法动态规划代码暴力法分治法动态

白羊by·2024-01-30 13:25

leetcode53最大子数组和

思路：dp（嗯看到就知道是dp，然后就不会了啊哈哈哈哈）传送带：经典动态规划问题（

PPPhantaci·2024-01-30 13:24

LeetCode 53. 最大子数组和

问题描述：解题思路：采用动态规划思路，定义已num[i]结尾的最大子数组的和为dp[i]，转移方程为：dp[i]=Math.max(nums[i],nums[i]+dp[i-1])。

会_更好·2024-01-30 13:23

LeetCode53 最大子数组和

算法思路1：动态规划：第一步：对nums数组进行遍历，如果nums[i]前面的子数组和比0小，则无相加必要，直接舍弃，在nums[i]之前的最大数组就是nums[i]本身。

keavykk·2024-01-30 13:53

动态规划——leetcode 53 最大子数组和

动态规划若数组中当前的数加前一个数的和要比当前数大，则将当前位置的数加上前一个数，和作为当前数funcmaxSubArray(nums[]int)int{max:=nums[0]fori:=1;i=nums

metabit·2024-01-30 13:22

第九章动态规划part04(● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！滚动数组 ● 416. 分割等和子集 )

学习目标：●01背包问题，你该了解这些！●01背包问题，你该了解这些！滚动数组●416.分割等和子集学习内容：●01背包问题，你该了解这些！https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html视频讲解：https://www.bilib

G_qingxin·2024-01-30 12:32

第九章动态规划part16(● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 )

学习目标：●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离●编辑距离总结篇学习内容：583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，

G_qingxin·2024-01-30 12:02

第九章动态规划part17(● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇)

学习目标：●647.回文子串●516.最长回文子序列●动态规划总结篇学习内容：647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。

G_qingxin·2024-01-30 12:02

【深度优先搜索】【组合数学】【动态规划】1467.两个盒子中球的颜色数相同的概率

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 09:03

【动态规划】【字符串】【行程码】1531. 压缩字符串

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 09:02

【动态规划】【图论】【C++算法】1575统计所有可行路径

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 09:28

USACO黄金级 USACO白金级

USACO黄金级参赛资格：通过银级比赛的选手难度等级：需要有一定的算法基础，理解一些抽象的方法（例：最短路径，动态规划），并且学生要对数据结构有比较深的了解。

dllglvzhenfeng·2024-01-30 08:45

代码随想录算法训练营第四十三天（动态规划篇）|63. 不同路径Ⅱ

63.不同路径II-力扣（LeetCode）思路如果当前网格有障碍物，那么无法到达；如果它的左边和/或上面格子有障碍物，就少了相应的到达渠道，基本思路和上道路径题一致:代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇

Huiwen_Z·2024-01-30 07:58

【Linux】-同步互斥的另一种办法-信号量

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2024-01-30 06:35

【Linux】-多线程的知识都收尾（线程池，封装的线程，单例模式，自旋锁）