动态规划求解

LCS

LCS是可以用动态规划求解的经典问题。引申问题：最长递增子串，最大子串和，最大子串积（类似最大子串和，不
yuansip·2020-03-08 19:26

Python求两个字符串最长公共子序列代码实例

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,
骑着螞蟻流浪·2020-03-05 11:01

动态规划算法（斐波那契数列，剪绳子问题）

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这
fireworks_l·2020-02-23 19:33

动态规划租用游艇问题

测试用例：3（站数）515（第一站到其他相应各站的租金）7（第二站到其他相应各站的租金）输出：12分析：本题是运用动态规划求解，动态规划总的思想就是从
Super_邓帅·2020-02-20 12:10

最长公共子序列和子串（动态规划）

子序列和子串动态规划求解LCS问题，不能使用暴力搜索方法。一个长度为n的序列拥有2的n次方个子序列，它的时
Arya鑫·2019-12-19 20:23

动态规划 如何用最少的硬币枚数找钱?

再用2个方法找到问题的动态规划版本，降低时间复杂度（一般会提升一些空间复杂度）publicclassCoins{//动态规划特点：//1个模型，3个特性，2个方法//1个模型，3个特性//满足了就可以用动态规划求解
jald·2019-12-10 03:00

LeetCode 152 [Maximum Product Subarray]

解题思路动态规划求解维护两个数组maxCache和minCache,每次判断下一个数的正负#如果是正数maxCache=max(maxCache[i],maxCache[i-1]*nums[i])minCache
Jason_Yuan·2019-11-30 17:51

算法第三章作业

不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多
彭山峰·2019-11-03 19:00

C++动态规划求解0-1背包问题

问题描述：给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问：应该如何选择装入背包的物品，是的装入背包中物品的总价值最大？细节须知：暂无。算法原理：a.最优子结构性质0-1背包问题具有最优子结构性质。设（y1，y2，…，yn）是所给0-1背包问题的一个最优解，则（y2，…，yn）是下面相应子问题的一个最优解。b.递归关系设所给0-1背包问题的子问题的最优值为m（i，j），即
Weisswire·2019-10-31 15:00

矩阵连乘求解优化

前言从旭东的博客看到一篇博文：矩阵连乘最优结合动态规划求解，挺有意思的，这里做个转载【略改动】。问题矩阵乘法满足结合律，但不满足交换律。
谷谷非鼠·2019-10-07 00:00

矩阵连乘求解优化

前言从旭东的博客看到一篇博文：矩阵连乘最优结合动态规划求解，挺有意思的，这里做个转载【略改动】。问题矩阵乘法满足结合律，但不满足交换律。
谷谷非鼠·2019-10-07 00:00

0-1背包问题——动态规划求解【Python】

动态规划求解0-1背包问题：问题：背包大小w，物品个数n，每个物品的重量与价值分别对应w[i]与v[i]，求放入背包中物品的总价值最大。
Halo_run·2019-07-27 12:00

Leetcode【120、611、813、915】

容易想到用动态规划求解，dp[i][j]存储累加到位置(i,j)的最小路径和。
牛奶芝麻·2019-07-11 13:55

《算法设计与分析》--动态规划算法随笔

与分治法的不同点在于使用动态规划求解的这类问题的子问题往往不是互相独立的，若果是使用分治法解这类问题，则分解得到的子问题数目太多。2、比较分析我们在使用分治法求解时，有些子问题已经被重复计算了许多次。
袁家小少爷·2019-07-04 11:52

动态规划类型题整理

动态规划文章目录动态规划一、定义：二、举例说明1.1爬楼梯问题描述动态规划求解1.2UniquePaths（机器人走格子）问题描述动态规划求解问题拓展三、分析四种典型问题2.找最少硬币问题描述递归求最少硬币动态规划求最少硬币
Donald_F·2019-06-17 21:14

动态规划类型题整理

动态规划文章目录动态规划一、定义：二、举例说明1.1爬楼梯问题描述动态规划求解1.2UniquePaths（机器人走格子）问题描述动态规划求解问题拓展三、分析四种典型问题2.找最少硬币问题描述递归求最少硬币动态规划求最少硬币
Donald_F·2019-06-17 21:14

Python-求解两个字符串的最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,…,xn)和Y=(y1,y2,…,
chenmh12·2019-05-16 13:23

Python-求解两个字符串的最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,
weixin_30706691·2019-05-16 09:00

Python-求解两个字符串的最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,
骑着螞蟻流浪·2019-05-16 09:00

《剑指offer》刷题——【动态规划与贪婪算法】面试题14：剪绳子（java实现）

《剑指offer》刷题——【动态规划与贪婪算法】面试题14：剪绳子一、动态规划1.应用动态规划求解的问题的特点二、贪婪算法三、题目描述四、解题思路（一）动态规划1.思路分析2.代码实现（动态规划）3.时间复杂度
HW_870754395·2019-04-27 22:42

题14：剪绳子

动态规划法：动态规划求解问题的四个特征：①求一个问题的最优解；②整体的问题的最优解是依赖于各个子问题的最优解；③小问题之间还有相互重叠
_初六·2019-04-24 14:53

题14：剪绳子

动态规划法：动态规划求解问题的四个特征：①求一个问题的最优解；②整体的问题的最优解是依赖于各个子问题的最优解；③小问题之间还有相互重叠
_初六·2019-04-24 14:53

动态规划求解01背包问题

判断一个问题是否能用动态规划求解，要看它是否能划分成合适的子问题，然后写出递推关系式。动态规划得到的解一定是最优解。01背包问题（1）问题描述：现有n件物品，每件都有对应的重量（
_Yangtze·2019-04-22 21:05

最通俗易懂的01背包问题讲解

动态规划求解具有以下的性质：最优子结构性质、子问题重叠性质最优子结构性质：最优解包
Ansel_m·2019-03-21 11:06

[Python]数的划分-动态规划

示例1输入73输出4题目解答：使用动态规划求解。将划分后的数
CircleYua·2019-03-17 00:49

动态规划求解01背包问题

此问题可以用动态规划求解。设n个物品的价值分别是v1，v2，……vn，重量分别是w1，w2，……，wn。考虑如下的问题：从n个物品中的前k个物品（下标分别是1，2，……k）中选取若干个放在容
poser·2019-02-23 21:00

【算法设计与分析】fibonacci的动态规划实现

满足下面条件的问题可以使用动态规划求解：子问题的数量是多项式级别的。原问题的解可以很容易的通过子问题的解来计算。各个子问题之间有特定的顺序，不需要同步来计算。1、伪码
青春不言败(WuChW)·2019-01-03 19:42

由Leetcode详解算法 之 动态规划（DP）

可以使用动态规划求解的问题一般有如下的两个特征：1、有最优子结构（optimalsubstructure）即待解决问题的最优解能够通过求解子问
阿尔瓦·2018-12-05 14:00

什么是无后效性？

无后效性是一个问题可以用动态规划求解的标志之一，理解无后效性对求解动态规划类题目非常重要某阶段的状态一旦确定，则此后过程的演变不再受此前各种状态及决策的影响百度百科是这样定义的，是不是很苦涩，难懂。
ltx06·2018-11-19 15:28

用动态规划求解矩阵链相乘的最少乘积次数的问题（C++实现）

用动态规划求解矩阵链相乘的最少乘积次数的问题(C++实现)文章目录用动态规划求解矩阵链相乘的最少乘积次数的问题(C++实现)*矩阵链相乘*的问题描述问题分析算法设计C++实现矩阵链相乘的问题描述我们就不具体阐述这个问题的定义了
爱分享的调子啊·2018-11-08 23:00

Unique Paths（动态规划求解）

题目题目来源：LeetCodeArobotislocatedatthetop-leftcornerofamxngrid(marked‘Start’inthediagrambelow).Therobotcanonlymoveeitherdownorrightatanypointintime.Therobotistryingtoreachthebottom-rightcornerofthegrid(m
执剑者罗辑·2018-10-08 21:27

【面试题】leetcode62:Unique Paths

瓜子面试题思路：动态规划求解即可。
下个路口见_20·2018-09-23 15:02

最长回文子串 【LeetCode 动态规划】

示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"思路：回文子串可以表示为第一个字符和最后一个字符相等，第二个字符和倒数第二个相等，所以，我们可以用动态规划求解，因为存在最优子问题，想要求出最长的，需要求出最长的减
goodluckwj·2018-09-22 23:23

常用动态规划举例（一）

然后根据最优子结构找到状态转移公式和边界条件，最后可以用动态规划求解。以下是几个例子，
Arrow0lf·2018-09-12 16:15

Leetcode_64 & 剑指offer 47

解题思路应该用动态规划求解，而不是深度优先搜索，深度优先搜索过于复杂，不是最优解。javapublicint
Ding_xiaofei·2018-07-23 19:43

动态规划求解最长子序列

问题描述：给定两个序列X={B,C,D,A}，Y={A,B,C,B}，请采用动态规划策略求出其最长公共子序列，要求给出过程。解题思想：设序列X={x1,x2,...,xm}和Y={x1,x2,...,xn}的最长公共子序列Z={z1,z2,...,zk}则*若xm=yn，则zk=xm=yn，且Zk-1是Xm-1和Yn-1的最长公共子序列。*若xm≠yn，且zk≠xm，则Z是Xm-1和Y的最长公共子
HackQ_sxj·2018-06-07 21:25

floyd算法解析

floyd算法可求得多源点间的最短路径算法使用动态规划求解：for(intk=0;k
杭州痞老板·2018-05-31 09:27

动态规划之0-1背包问题

个物品重量存储在w[n]中，价值存储在数组v[n]中，背包容量位C，数组V[n+1][C+1]存放迭代结果，其中V[i][j]表示前i个物品装入容量为j的背包中获得的最大价值，数组x[n]存储装入背包的物品，动态规划求解过程如下
Arthurian·2018-05-30 13:00

动态规划问题解决方法及示例

可以应用动态规划求解的问题主要由四个特点：1.问题是求最优解2.整体问
宋铮·2018-05-04 21:47

01背包问题，最良心的讲解了

动态规划求解具有以下的性质：最优子结构性质、子问题重叠性质最优子结构性质：最优解包
华华要好好学真正的技术啦·2018-04-13 10:03

动态规划（一）硬币找零，机器人路径

动态规划求解的一般思路1.硬币找零扩展1：单路取苹果扩展2：机器人路径2.字符串相似度/编辑距离（editdistance）应用1：子串匹配应用2：最长公共子序列3.最长公共子序列(L
coolwriter·2018-04-12 14:27

[网络流24题]最长不下降子序列问题（最大流）

题解题解来自网络流24题：【问题分析】第一问时LIS，动态规划求解，第二问和第三问用网络最大流解决。【建模方法】首先动态规划求出F[i]，表示以第i位为开头
A_Comme_Amour·2018-03-18 22:15

算法——动态规划之资源分配问题及其优化

上一篇文章写了动态规划求解0-1背包问题，这里做一道资源分配问题强化理解，顺便分析一下动态规划算法的优化问题。
Astar_小白的成长之路·2018-03-18 21:33

《剑指offer》面试题14：剪绳子（动态规划、贪婪算法）

解题思路：动态规划法：动态规划求解问题的四个特
Tianzez·2018-01-26 13:38

基于MATLAB的0-1背包问题动态规划求解

动态规划算法求解0-1背包问题摘要（宋体四号）本文主要阐述了基于MATLAB的0-1背包问题动态规划的求解。0-1背包问题（KnapsackProblem，简称KP问题）是一个经典的组合优化问题，具有广泛的实际应用背景，以及在理论研究领域也有其相当的代表性。KP问题的求解，在生活中多有应用，如货源分配、轮船装载、项目选择等等都有它的身影。并且它还常常作为其他相对复杂的组合问题的一个特殊解，但当问题
旭烨·2018-01-08 01:15

动态规划

目录动态规划与分治法2.动态规划求解的最优化问题应该具备的两个要素2.1最优子结构2.2子问题重叠动态规范的四个步骤实例4.1钢条切割4.2矩阵链乘法4.3最长公共子序列4.4最优二叉搜索树4.50-1
王侦·2017-11-20 16:40

最大乘积子序列问题

解法：动态规划求解假设数组为a[]，直接利用动归来求解，考虑到可能存在负数的情况，我们用Max[i]来表示以a[i]结尾的最大连续子序列的乘积值，用Min[i]表示以a[i]结尾的最小的连续子序列的乘积值
Jiang阿涵·2017-09-30 09:39

什么是无后效性？

无后效性是一个问题可以用动态规划求解的标志之一，理解无后效性对求解动态规划类题目非常重要某阶段的状态一旦确定，则此后过程的演变不再受此前各种状态及决策的影响百度百科是这样定义的，是不是很苦涩，难懂。
趣谈编程·2017-09-01 15:17

约瑟夫问题的树状数组求解方法

贴一篇博客，写的还行经典约瑟夫问题的快速求解除了循环链表模拟，和动态规划求解还可以利用树状数组，树状数组的时间复杂度为O（n*(logn)^2）算是非常快的了而且不同于动态规划只能在报数长度一定的情况下解决约瑟夫问题
陌路晨曦·2017-07-29 13:50

动态规划求解-将字符串A变换为字符串B 所用的最少字符操作次数

问题描述：设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括(1)删除一个字符；(2)插入一个字符；(3)将一个字符改为另一个字符。将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作次数也称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。思路：使用动态规划算法开一个二维数组d[i][j]来记录
her__0_0·2017-06-03 23:10
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