动态规划求解

动态规划求解最大连续子序列和

动态规划方法处理的准则：最优子结构、子问题重叠、边界和子问题独立#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#求最大连续子序列和"""【题目】给定k个整数的序列{N1,N2,...,Nk}，其任意连续子序列可表示为{Ni,Ni+1,...,Nj}，其中1max_sum:max_sum=cur_sumreturnmax_sumdefcal_mcs_2(ss):"""
红瓤大柚子·2020-07-12 02:22

动态规划算法

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础
WANGMCHAO·2020-07-11 19:55

动态规划求解矩阵连乘的最优时间复杂度

动态规划求解给定一个矩阵序列A，我
aban-mtd·2020-07-11 02:15

《算法导论》读书笔记之第16章 0-1背包问题—动态规划求解

1、前言前段时间忙着搞毕业论文，看书效率不高，导致博客一个多月没有更新了。前段时间真是有些堕落啊，混日子的感觉，很少不爽。今天开始继续看算法导论。今天继续学习动态规划和贪心算法。首先简单的介绍一下动态规划与贪心算法的各自特点及其区别。然后针对0-1背包问题进行讨论。最后给出一个简单的测试例子，联系动态规划实现0-1背包问题。2、动态规划与贪心算法关于动态规划的总结请参考http://www.cnb
weixin_34007906·2020-07-10 08:21

动态规划系列（4）——不相邻数最大和

例如：如果选择了8，则不能选择7和3，在本例中最大的和为1+4+7+3=15分析，这是一道典型的使用动态规划求解的题目（当然能够使用万能的回溯法，但显然不是很棒），最优子结构为：f(i)=max{f(i
千瞱·2020-07-09 22:39

用动态规划求解调度问题

有n个工件，j1,j2,…,jn,每个工件有一个给定的最小加工时间pj,以及一个权重wj1s=newStack();//用一个栈循环将这些工件的每一批的最后一个的下标加入，就会找到分批的位置s.push(n);while(arr[n]!=0){s.push(arr[n]);//System.out.println(arr[n]);n=arr[n];//System.out.println(arr[
jeanFlower·2020-07-09 18:01

91 Decode Ways

将数字解码为字母可能的解码方法，动态规划求解，fasterthan98%dp[i]=dp[i-1]+dp[i-1]dp[i]=dp[i-1]dp[i]=dp[i-2]return0/***@param{
jluemmmm·2020-07-09 16:25

丑数（剑指offer-33）

题目解析动态规划求解，维护一个之前求解的丑数的数组，下一个丑数由之前的某个丑数推导出来每个下一个丑数，必然是历史丑数乘以2、3、或5得到的暂取下一个丑数为当前丑数乘以2、3、或5得到的三个数中的最小值为保证丑数递增
10000_Hours·2020-07-08 08:00

动态规划学习总结一

与分治法不同的是，适合于动态规划求解的问题，经分解后得到的子问题往往不是互相独立的。在用分治法求解问题的时候，有些子问题被重复计算多次。
fzkt·2020-07-07 22:15

LeetCode题解之动态规划（longest-palindromic-substring）

longest-palindromic-substringclassSolution{public:/*动态规划求解最长回文串时间复杂度为O(n^2)dp[i][j]为true表示下标i~j的子串是回文串以
城阙·2020-07-07 20:40

数组分割——解题笔记

分析：这道题目可以用动态规划求解，或者说是一个典型的0,1背包问题，对于第i的数，到底是放进去还是不放，就要看放了对结果有什么影响，不放对结果又有什么影响。
bigface1234fdfg·2020-07-07 18:24

python 动态规划求解单源最短路径

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuMay3010:53:382019@author:lg"""importpandasaspdimportnumpyasnpdf1=pd.DataFrame(np.array([[4,5,2]]),index=["A"],columns=['B1','B2','B3'])df2=pd.Dat
luoganttcc·2020-07-07 15:29

动态规划求解最大字段和及其变种问题

动态规划（DynamicProgramming,DP）为一常用算法思想，本文讲述如何利用DP解决常见的最大字段和及其变种问题。一、最大字段和问题问题定义设数组为a[k]，1≤k≤n，最大字段和X定义为：X=max1≤i≤j≤n⎧⎩⎨∑k=ija[k]⎫⎭⎬X直观含义即，求任一连续字数组的最大和。问题分析不妨设：b[j]=max1≤m≤j⎧⎩⎨∑k=mja[k]⎫⎭⎬其中，1≤j≤nb[j]的直观含
haozlee·2020-07-07 13:43

从 活动选择问题 看动态规划和贪心算法的区别与联系

这篇文章主要用来记录我对《算法导论》贪心算法一章中的“活动选择问题”的动态规划求解和贪心算法求解的思路和理解。
weixin_34320724·2020-07-06 01:56

背包问题

动态规划求解：//*背包问题：//*//*有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价值是v[i]，重量是w[i]。//*求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
weixin_30642267·2020-07-05 21:53

[算法 --- 1] 动态规划求解编辑距离问题

动态规划求解编辑距离问题一.问题定义给定两个字符串s1,s2，只能用以下三种操作:插入，删除，替换一个字符，将字符串s1转换为s2。
smilesooo·2020-07-05 12:30

算法——动态规划

适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很
Ambitious°·2020-07-05 09:07

排列组合以及等比数列，算法最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题。参考：http://www.cnblo
Maci_yera·2020-07-04 06:00

第15章《动态规划》：动态规划求解钢条切割问题，python实现

动态规划动态规划（dynamicprogramming)与分治方法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。动态规划方法通常用来求解最优问题（optimizationproblem)，这类问题可以有很多可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找具有最优值（最小值或最大值）的解，我们称这样的解为问题的一个最优解，而不是最优解，因为可能有多个解都达到最优值。我们通常按如下4个步骤来设计一个动态规划算法：刻
BGoodHabit·2020-07-04 04:38

《算法导论》笔记（10）贪心算法 部分习题

习题16.1-5如果每个活动有值vk，要求vk总和的最大值，那么这个题就需要用动态规划求解了。时间为i，若
nklofy·2020-07-02 13:45

【剑指offer】面试题14：剪绳子【C++版本】

求解思路：1.使用动态规划求解：2.确定子问题:例如绳子的长度为8，那么可以剪成1，7两段，那么此时又要求解长度为7的绳子怎么剪最好。依次类推。3.确定转移方程，设方程f(i)f(i)表
DigitalNexus·2020-07-02 11:50

【动态规划】Dynamic Programming

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了
dbbaq24022·2020-07-01 22:44

动态规划应用——盗贼选重物和硬币找零问题的python实现

3.动态规划求解关键条件：问题的最优解包含了更小规模子问题的最优解，其实采用动态规划策略解决的必要条件。找零问题：动态规划解法defdpmakechange(coinvaluelist
笨猪起飞·2020-07-01 21:43

动态规划(4)最大连续子串问题

这类问题可以用动态规划求解。下面举例说
猴子聊人物·2020-06-30 16:11

经典算法——动态规划入门实例

经典算法——动态规划入门实例经典算法动态规划入门实例神马是动态规划求解最长公共子串求解最大公有子序列总结神马是动态规划专业定义：动态规划的本质，是对问题状态的定义和状态转移方程的定义。
窗边的扁豆·2020-06-30 15:36

(1)01背包问题____动态规划

其中步骤1~3是动态规划求解问题的基础。如果题目只要求最优解的值，则步骤4可以省略。在dd大牛的《背包九讲》中思路是这样的：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。
YzlCoder·2020-06-30 05:39

DP专题总结

1.动态规划一个问题如果具有重复子问题，那么可以用动态规划求解，从而减少大量重复计算。2.数塔问题image.png问：从第一层走到最后一层所有路径上的数字相加后最大和是多少？
crishawy·2020-06-29 11:44

c++动态规划经典算例

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有
静笃归心方得平和心气·2020-06-29 03:29

动态规划解最长公共子序列(LCS)(附详细填表过程)

目录相关概念子序列形式化定义：公共子序列定义：最长公共子序列（以下简称LCS）：方法蛮力法求解最长公共子序列：动态规划求解最长公共子序列：分析规律：做法：伪代码：下面演示下c数组的填表过程：（以求ABCB
z-k·2020-06-29 00:01

第四章 动态规划

适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。
淼润淽涵·2020-06-27 14:22

2018汇总自然语言处理篇

隐马尔可夫分词双数组Trie树高效构建有向无环图AC自动机+trie树实现高效多模式匹配字典同义词相似度可以怎样计算怎样衡量两个字符串的相似度（编辑距离动态规划求解）怎样实现基于Trie树和字典的分词功能一图简看基于搜索的问答机器人设计双向循环神经网络
超人汪小建(seaboat)·2020-06-27 13:53

google面试题

思路：动态规划求解动规计算如果从该位置进入下一行（本行
vinacky·2020-06-27 11:17

求解两个字符串的最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,.....xn)和Y={y1,y2,
aFakeProgramer·2020-06-27 10:07

动态规划---最大字段和

引言：在牛课网刷题时遇到好多次使用动态规划求解最大字段和类似的问题，但是每一次都毫无头绪，今天趁着复习算法，将最大字段和好好的腹泻了一遍：下面是自己的一些简单的笔记:一：问题描述：给定n个整数（可能为负整数
cp_insist·2020-06-27 08:21

股票交易类问题总结

股票交易类问题，要求在一定时间买入，然后卖出，以使利益最大化，通常采用动态规划求解。
calotte2012·2020-06-27 01:38

算法篇——贪心算法和动态规划

动态规划可以应用动态规划求解的问题的特点：1.求一个问题的最优解；(求绳子的乘积最大值。)2.整体问题的最优解依赖各个子问题的最优
Dr.库珀·2020-06-26 20:57

『经典DP入门』LCS 最长公共子序列问题

注：本文的大多数概念及求解方法来自《算法导论》使用动态规划求解LCS问题过程：一、刻画最长公共子序列的特征LCS的最优子结构定理：设X={x1，x2，……，xm}和Y={y1，y2，……，yn}为两个序列
Miserable_ccf·2020-06-26 12:21

每天一道LeetCode----从数组中选择若干不连续元素使得总和最大

HouseRobber原题链接HouseRobber给定一个数组，选取一些元素使得总和最大，选取规则为不能连续取两个元素，即选取的元素之间至少要间隔一个其它元素每个元素都有选与不选两种可能，使得用动态规划求解
一个程序渣渣的小后院·2020-06-26 11:08

算法——动态规划算法（Java代码实现）

动态规划与分治法不同的是：适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上，进行
庸俗的情怀·2020-06-26 03:05

leetcode Longest Palindromic Substring(动态规划求解最长回文子串)

https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/题意：求最长回文子串思路：动态规划，设dp[i][j]表示从i到j的子串是不是回文串，如果是dp[i][j]=1,否则dp[i][j]=0.状态转移：dp[i][j]=dp[i+1][j-1]&&s[i]==s[j]。注意边界条件。需要逆序遍历，因为我们的状态转移是向外扩展的。代
untilyouydc·2020-06-25 18:01

求解两个字符串的最长公共子序列

求解这两个字符串的最长公共子序列（最长公共序列）比如字符串1：BDCABA;字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA二，算法求解这是一个动态规划的题目对于可用动态规划求解的问题
chenmeiqi777·2020-06-25 11:47

算法设计：动态规划问题

最优子结构：用动态规划求解最优化问题的第一步就是刻画最优解的结构，如果一个问题的解结构包含其子问题的最优解，就称此问题具有最优子结构性质。
Rookiekk·2020-06-25 00:46

动态规划题目（三）——最大连续乘积子串

2.动态规划求解动态规划求解题目的时候最重要的是要找到状态转移方程！针对这道题目，我们使用两个变量记录当前最大值maxEnd,和当前最小
bigface1234fdfg·2020-06-24 20:18

常用算法——动态规划算法

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。（即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的
lu_long·2020-06-24 09:11

Longest Palindromic Substring（动态规划求解）

题目Givenastrings,findthelongestpalindromicsubstringins.Youmayassumethatthemaximumlengthofsis1000.Example:Input:"babad"Output:"bab"Note:"aba"isalsoavalidanswer.Example:Input:"cbbd"Output:"bb"分析1.题目要求给出一
执剑者罗辑·2020-06-22 23:13

完全背包问题--动态规划求解--通俗易懂--Python3

题目描述：给定数量不限的硬币，币值为25分、10分、5分和1分，编写代码计算n分有几种表示法。(结果可能会很大，你需要将结果模上1000000007)示例1:输入:n=5输出：2解释:有两种方式可以凑成总金额:5=55=1+1+1+1+1示例2:输入:n=10输出：4解释:有四种方式可以凑成总金额:10=1010=5+510=5+1+1+1+1+110=1+1+1+1+1+1+1+1+1+1来源：
admin_lzq·2020-06-22 12:42

震惊！史上已获得最优解的旅行商问题(TSP)的算例有八万五千九百个节点

以下文章来源于数据魔术师，作者贺兴很愉快的，我们又见到了我们的老朋友，旅行商问题(Travellingsalesmanproblem,TSP)，在之前的一期推送中，我们利用团队的高配置服务器计算了利用动态规划求解旅行商问题的时间和空间消耗
infinitor·2020-06-22 04:26

算法设计与分析：贪心算法 - 排课问题（DP与贪心的区别与应用）

文章目录前言贪心算法概念排课问题问题描述与分析动态规划求解简化问题应用贪心算法总结本文参考UCAS卜东波老师算法设计与分析课程撰写前言前面两大章节的内容分治思想与动态规划暂时告一段落，遇到问题如何观察问题
GentleCP·2020-06-21 21:33

LeetCode5---最长回文子串

示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"解题思路：使用动态规划求解dp[i][j]表示字符串下标为i和j之间为回文串。
、那年雪天·2020-06-21 01:46

算法学习笔记——动态规划

用动态规划求解最优化问题的关键是刻画最优解的结构。适用场景：最优子结构：如果一个问题的解结构包含其子问题的最优解，就称此
吵吵人·2020-05-31 18:37
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