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动态规划求解
动态规划求解
矩阵计算的最优顺序.
摘要:(1)对于N个矩阵A1A2….AN的相乘求解,不同的计算顺序将会对计算的次数造成很大的影响.基本思路:[1]假设求解的矩阵是从ALeft到ARight每次选取一个边界矩阵Ai,计算Min((ALeft*Ai)(Ai+1*ARight))(Left=[2]同样利用数组记录相应的计算结果,从底向上求解.[3]注意这里的构造过程,当我们计算A(Left,Right)时,我们需要知道每一个A(Lef
pp634077956
·
2015-09-06 20:00
标题:利用
动态规划求解
最优二叉树
摘要:二叉查找书所要查找的目标出现的频率可能不一样,因此它们在二叉查找树上的位置不同,查找的代价也不同.(1)基本思路:[1]因为二叉查找树的左儿子一定要小于右儿子,这里用单词作为元素.首先按照首字母的顺序排序,当首字母相同时,按照字符串的长度排序。[2]假设对于单词wLeft……wRight进行构建二叉查找树,设F[Left][Right]以该单词集合中某个单词为根的最小查找代价.则可以写出递归
pp634077956
·
2015-09-06 19:00
二叉树
动态规划
0-1背包算法
一.
动态规划求解
0-1背包问题/************************************************************************//*0-1背包问题:/*
Aiphis
·
2015-08-27 18:45
笔试题/面试题
动态规划求解
数组连续最大和
1、动态规划的思想 动态规划即把全局问题的解分解为一个个子问题的解,一个个子问题的解存在递推关系,即上一个问题的解是下一个问题解的基础,这样直到求解出全局问题的解。2、求一个数组中连续几个数相加的最大值;给定一个数组,它里面全是一些数字,要找出任何连续的值中最大的和.例:已有数组:{31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84}它的连续的值最大的和则是第2个值到第6个值的
zcc_0015
·
2015-07-22 22:00
动态规划
连续最大和求解
动态规划求解
最大字段和及其变种问题
动态规划(DynamicProgramming,DP)为一常用算法思想,本文讲述如何利用DP解决常见的最大字段和及其变种问题。一、最大字段和问题问题定义设数组为a[k],1≤k≤n,最大字段和X定义为:X=max1≤i≤j≤n⎧⎩⎨∑k=ija[k]⎫⎭⎬X直观含义即,求任一连续字数组的最大和。问题分析不妨设:b[j]=max1≤m≤j⎧⎩⎨∑k=mja[k]⎫⎭⎬其中,1≤j≤nb[j]的直观含
lihao21
·
2015-07-22 00:00
dp
动态规划
最大字段和
变种
动态规划求解
编辑距离
一、动态规划算法 动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式复杂度,因此它比回溯法、暴力法要快。首先,我们要找到某个状态的最优解,然后在它的帮助下,找到下一个状态的最优解。要做的是抽象出动态规划的状态和状态转移方程(递推公式)。二、编辑距离1、问题描述设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符
zcc_0015
·
2015-07-20 23:00
动态规划
编辑距离
编辑距离求解
蒜头爬楼梯-动态规划
聪明的你快来帮帮小蒜头吧~建议你使用
动态规划求解
哦,直接搜索是会超时的^o^输入格式: 第一行
u010968957
·
2015-07-16 16:00
uva 11324 最大团 (SCC缩点+DP)
再用
动态规划求解
。
u014679804
·
2015-06-26 14:00
动态规划——算法总结(三)
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有
lu930124
·
2015-06-19 15:00
最长公共子序列&最长公共子串
这两个问题,我都使用
动态规划求解
。
kangaroo835127729
·
2015-05-01 23:00
数组分割——解题笔记
分析:这道题目可以用
动态规划求解
,或者说是一个典型的0,1背包问题,对于第i的数,到底是放进去还是不放,就要看放了对结果有什么影响,不放对结果又有什么影响。
puqutogether
·
2015-02-04 15:00
动态规划
数组分割
三维数组
动态空间
最长递增子序列——解题报告
分析:这题可以用
动态规划求解
,遍历i=1:n,当第i个数比前面j数大,而且前面的子序列长度加1之后,比现在的第i个子序列长的话,那么就变换。额,晦涩难懂额。。看代码可以好一些。
puqutogether
·
2015-02-04 10:00
数组
动态规划
最长递增子序列
动态规划01背包问题(最少硬币问题、开心的小明,01背包问题)
能用
动态规划求解
的问题一般要具有3个性质:(1)、最优化原理:如果问题的
lxz26192
·
2015-01-24 10:00
动态规划算法和贪心算法的比较
利用
动态规划求解
最优问题的步骤:(1)证明该问题具有最优子结构性质;(2)根据最优子结构性质,写出最优值的递归表达式;(3)根据递归式,说明该问题具有重叠子结构性质;(4)采用自底向上的方式计算,写出求解最优值的非递归算法
ChallengerRumble
·
2015-01-20 23:00
算法
动态规划
贪心
动态规划题目(三)——最大连续乘积子串
2.
动态规划求解
动态规划求解
题目的时候最重要的是要找到状态转移方程! 针对这道题目,我们使用两个变量记录当前最大值max
puqutogether
·
2014-12-11 09:00
时间复杂度
动态规划
状态转移方程
最大连续乘积子串
【动态规划】Dynamic Programming
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了
lisong694767315
·
2014-11-27 16:00
算法
动态规划
最长公共子序列
(1)01背包问题____动态规划
其中步骤1~3是
动态规划求解
问题的基础。如果题目只要求最优解的值,则步骤4可以省略。在dd大牛的《背包九讲》中思路是这样的:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。
y1196645376
·
2014-11-08 17:00
动态规划
01背包
[HDU 1421]搬寝室(富有新意的DP)
思路;
动态规划求解
,首先将物品按重量升序排序,根据贪心思想,每对物品必然是相邻的两个物品,这样重量差的平方才能保证最小。
qpswwww
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2014-10-16 21:00
【算法导论之七】
动态规划求解
最长公共子序列
一、动态规划的概念 动态规划(DynamicProgramming)是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解而得到原始问题的解,与此不同,动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各个子问题包含公共的子问题。在这种情况下,采用分治法会做许多不必要的工作,即重复地求解公共地子问题。动态规划算法对每个子问题只求
houqingdong2012
·
2014-10-09 15:00
数据结构和算法——用
动态规划求解
最短路径问题
一、
动态规划求解
问题的思路在《算法导论》上,动态规划的求解过程主要分为如下的四步:描述最优解的结构递归定义最优解的值按自底向上的方式计算最优解的值由计算出的结果构造一个最优解在利用
动态规划求解
的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构
zhiyong_will
·
2014-10-03 17:56
动态规划
算法
java
Data
Structure
&
Algorithm
每周算法练习——用
动态规划求解
最短路径问题
一、
动态规划求解
问题的思路 在《算法导论》上,动态规划的求解过程主要分为如下的四步:描述最优解的结构递归定义最优解的值按自底向上的方式计算最优解的值由计算出的结果构造一个最优解 在利用
动态规划求解
的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构
google19890102
·
2014-10-03 17:00
java
算法
动态规划
矩阵连乘最优结合
动态规划求解
1.引言多矩阵连乘对于一般的矩阵乘法来说,如矩阵A(m,n)与矩阵B(n,p)相乘需要进行的加法次数为m*n*p次乘法。由于矩阵乘法满足结合律,因此矩阵相乘的结合性,会影响整个计算表达式的乘法执行次数。如下面的例子,其中A(10,5)、B(5,20)、C(20,3):(1)((AB)C)执行乘法次数为1300次(2)(A(BC))执行乘法次数为450次2.求最优的矩阵结合表达式(1)设矩阵连乘积A
旭东的博客
·
2014-09-30 21:00
dp.cpp
#include #include #include #include usingnamespacestd; //
动态规划求解
背包问题 voidknapsack(intweight[],intvalue
jy02326166
·
2014-09-19 09:00
[置顶] 动态规划分析总结——如何设计和实现动态规划算法
进行算法设计的时候,时常有这样的体会:如果已经知道一道题目可以用
动态规划求解
,那么很容易找到相应的动态规划算法并实现;动态规划算法的难度不在于实现,而在于分析和设计——首先你得知道这道题目需要用动态规划来求解
trochiluses
·
2014-07-19 19:00
LeetCode
动态规划
算法分析与设计
斯坦福NLP笔记7 —— Computing Minimum Edit Distance
动态规划求解
最小编辑距离以序列INTENTUON(X)和序列EXECUTION(Y)为例初始化:X的前i个字符与Y的前面0个字符的距离,自然是i。
陈清扬
·
2014-07-18 19:00
最长单调子序列求解
问题分析本题是求解有约束条件的子序列问题,可用
动态规划求解
。由于本题是求解最长单调子序列的,包括求一个最长单调子序列和求解所有符合要求的序列,下面将按照这两种情况讨论算法复杂度。
gujinjin2008
·
2014-06-30 20:00
C++
动态规划
最长单调子序列
动态规划随笔
动态规划求解
问题一般有2个性质:(1)最优子结构:如
jingguangzhilu
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2014-06-13 21:39
算法笔记
java
算法
动态规划
0-1背包问题 不同 求解方法
一.
动态规划求解
0-1背包问题 /************************************************************************/ /* 0-1背包问题
Wongjack
·
2014-06-10 15:00
动态规划
适合用
动态规划求解
的问题应该具备两个要素:最优子结构和子问题重叠。
chunquedong
·
2014-06-02 23:00
求数组中最长递增子序列
动态规划求解
int calculate(int a[], int n) { int i; int maxV; //maxLen[i]代表截止到下标为i(包括i)的最长子序列的长度 int * maxLen
include_
·
2014-05-23 10:00
求数组中 任意连续子数组的和的最大值
动态规划求解
直接看代码int max(int x, int y) { return x>y?
include_
·
2014-05-21 23:00
深入理解动态规划的一系列问题(10)
深入理解动态规划的一系列问题(10)不知不觉已经写到第10个问题了,动态规划的问题相信大家也发现了一些规律,看到什么样的问题知道
动态规划求解
呢?
Change Dir
·
2014-05-12 16:00
斐波那契数列(Fibonacci polynomial)----动态规划
我以前发过一道题是用递归求解,但是递归的时间复杂度偏高所以就研究用
动态规划求解
,此代码每次都会保留运算的结果以便于下次调用代码如下:#includeusingnamespacestd;constintN
u012965373
·
2014-04-09 21:00
动态规划求解
最长公共子序列(LCS)
看了《算法导论》中文第二版P208的
动态规划求解
LCS问题,觉得很赞,但总觉得算导写得有些晦涩,希望自己能写得简单易懂一些,纯当锻炼了,欢迎指导交流。 首先,子序列和子串是不一样的。
zhouworld16
·
2013-11-15 20:00
C++
动态规划
最长公共子序列
lcs
wiki-1260-快餐问题
由于每条生产线的生产是相互独立,不互相影响的,所以此题可以以生产线为阶段用
动态规划求解
。状态表示:用p[I,j,k]表示前I条生产线生产j个汉堡,k个薯条的情况下最多可生产饮料的个数。
shengniulvzm
·
2013-10-15 11:24
分治法与
动态规划求解
斐波那契数列
分治法和动态规划相同点在于二者都需要将原问题划分为一些个子问题,且子问题与原问题一样只是规模更小,然后递归地求解出子问题合并后得到原问题的解。其不同点在于分治法将分解出的子问题看成独立的存在,分别求解(公共子问题存在重复求解),而动态规划将子问题解保存到表格中,遇到公共子问题只需求解一次,以后可以中表格中查找子问题的解。分治法求解问题分为3步:分解:将问题划分为一些子问题,子问题的形式与原问题一样
kingdragonfly
·
2013-09-07 11:02
动态规划
C++
算法
C/C++
算法
用O(nlog(n)实现最长递增子序列问题
5,-3, -1,1,4,8,9解决方案: 有两种思路:1.用动态规划来解决(O(n^2)));2,用类似二分排序的方法来解决(O(nlog(n)))思路一:可以参考之前的博文最长递增子序列的求解--
动态规划求解
思路二
kate19930802
·
2013-08-22 16:00
动态规划(6)最长公共子串
动态规划求解
1描述最优子结构记Xm={x1,…xm}和Yn={y1,…,yn}为两个字符串,而Zk={z1,…zk}是它们的最
zhongyangzhong
·
2013-08-19 11:00
最长递增子序列的求解--
动态规划求解
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,
kate19930802
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2013-08-15 21:00
[codeforces解题报告]More Reclamation
看到c,想了下,发现是SG博弈题目,
动态规划求解
SG函数就好了。然后觉得虽然好久没做过博弈的题目了,没想到这么轻松就想到了解法。不由得感慨一下自己当年的功底还没白费。于是准备a了这题就走。
sigh1988
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2013-08-04 19:00
动态规划(4)最大连续子串问题
这类问题可以用
动态规划求解
zhongyangzhong
·
2013-07-31 23:00
硬币找零问题(
动态规划求解
)
如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币凑够11元?(表面上这道题可以用贪心算法,但贪心算法无法保证可以求出解,比如1元换成2元的时候)首先我们思考一个问题,如何用最少的硬币凑够i元(i=0,vj表示第j个硬币的面值;有了状态和状态转移方程,这个问题基本上也就解决了。当然了,Talkischeap,showmethecode!伪代码如下:以上引自动态规划:从新手到专家#inc
wdxin1322
·
2013-07-26 22:00
c
算法
动态规划
每日一题(51) - 最大子序列积以及区间
题目来自网络题目:给定数组,求其最大的子序列积以及对应的区间举例:数组{1,2,-8,12,7}的最大的子序列积为84,其区间为[3,4]思路:可以使用
动态规划求解
,具体与绝对值最大的子序列和以及其区间的思路一样
insistGoGo
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2013-07-24 21:00
每日一题(50) - 绝对值最大的子序列和以及其区间
题目来自网络题目:给定数组,求其 绝对值最大的子序列和以及对应的区间举例:数组{-5,4,-20,16,-2,-3}的绝对值最大的子序列和为-21,其区间为[0,2]思路:可以使用
动态规划求解
由于求解的是绝对值最大
insistGoGo
·
2013-07-24 15:00
动态规划
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的
IT_YUAN
·
2013-06-04 22:00
动态规划求解
0 1背包
动态规划背后的基本思想非常简单。大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似,为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。#include constintW
buyingfei888
·
2013-05-27 08:00
动态规划
C语言
0
1背包
矩阵连乘
动态规划求解
#include usingnamespacestd; constintMAX=100; intm[MAX][MAX],s[MAX][MAX]; intn; intopt[MAX][MAX],path[MAX][MAX]; intp[MAX]; voidmatrixChain(){ for(inti=1;itemp){ min=temp; } } returnopt[start][end]=mi
gaotong2055
·
2013-04-29 21:00
矩阵连乘
动态规划求解
#include<iostream> using namespace std; const int MAX = 100; int m[MAX][MAX], s[MAX][MAX]; int n; int opt[MAX][MAX], path[MAX][MAX]; int p[MAX]; void matrixChain() { for (int i = 1; i
从此醉
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2013-04-29 21:00
动态规划
动态规划求解
最小花费
题目1086:最小花费时间限制:1秒内存限制:32兆特殊判题:否提交:2082解决:398题目描述:在某条线路上有N个火车站,有三种距离的路程,L1,L2,L3,对应的价格为C1,C2,C3.其对应关系如下:距离s 票价0 usingnamespacestd; #defineMAX100000000000 typedeflonglongint64; int64l1,l2,l3,c1,c2,
gaotong2055
·
2013-04-16 18:00
动态规划求解
最小花费
题目1086:最小花费 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:2082 解决:398 题目描述: 在某条线路上有N个火车站,有三种距离的路程,L1,L2,L3,对应的价格为C1,C2,C3.其对应关系如下: 距离s 票价 0<S<=L1 C1 L1<S<=L2
从此醉
·
2013-04-16 18:00
动态规划
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