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动态规划求解
整数划分:
一个数可以被分解成几个数和的形式: 利用
动态规划求解
:根据不同要求做相应的改变,注意高精度的处理 for(inti=0;i #include #include #include usingnamespacestd
wahaha1_
·
2013-04-06 14:00
算法导论-11.动态规划-上
如果一个问题的最优解,可以利用其子问题的最优解来解决,那么该问题具有最优子结构,有时可以通过分治法或
动态规划求解
。在分治法中,每个子问题只要求解一次。
·
2013-02-28 15:00
动态规划
UVA 11324 The Largest Clique
思路:不难发现,如果要使得结点数最大,那么同一个强连通分量中的点,要么全选,要么全不选,让每一个SCC结点的权等于它的结点数,则题目可以转换为求SCC图上权的最长路径,SCC图是DAG图,可以同
动态规划求解
Wall_F
·
2013-01-19 13:00
动态规划解决矩阵连乘问题
动态规划算法的基本思想:将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解,与分治法不同的是,适用于
动态规划求解
的问题,经分解得到的子问题往往不是相互独立的;大致思路:只要被计算过的
zouhao510
·
2013-01-02 14:04
矩阵连乘
【算法剖析】最长公共子序列与最长递增子序列的浅析
最长公共子序列最长公共子序列(LongestCommonSequence,LCS)问题是典型的适用于
动态规划求解
的问题。
·
2012-12-18 17:00
算法
动态规划求解
背包类问题(更新中...)
动态规划求解
背包类问题(更新中...)我理解的背包类问题,大概有两类:(1)在N组物品中,挑选出M个,使得某些性质最优。(2)在N组物品中,挑选出M个,求并符合某条件的方案数。
算法学社
·
2012-12-03 13:00
0-1背包问题(动态规划)
二解决方案: 考虑使用
动态规划求解
,定义一个递归式opt[i][v]表示前i个物品,在背包容量大小为v的情况下,最大的装载量。
prstaxy
·
2012-11-15 20:00
动态规划求解
硬币找零问题——Java实现
转自:http://haolloyin.blog.51cto.com/1177454/352115/动态规划的基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,并将这些子问题的解保存起来,如果以后在求解较大子问题的时候需要用到这些子问题的解,就可以直接取出这些已经计算过的解而免去重复运算。保存子问题的解可以使用填表方式,例如保存在数组中。 动态规划的主要难点在于理论上的设计,也就是上面4个步
you12345678901234567
·
2012-10-31 00:00
动态规划解决背包问题
利用
动态规划求解
背包问题动态规划算法的思路如下:动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。其基本思路是将待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
yanlinwang
·
2012-10-29 21:00
连续子数组最大和和最长递增子序列
本文内容框架:§1连续子数组最大和基本方法、分治策略求解、
动态规划求解
§2最长递增子序列排序+LCS求解、动态规划、动态规划+二分查找§3小结 §1连续子数组最大和 连续子数组最大和连续子数组最大和
DSQiu
·
2012-10-19 11:00
连续子数组最大和
最长递增子序列
动态规划学习
适用
动态规划求解
的最优化问题必须具有子问题的空间要“更小”,也就是用来求解原问题的递归算法可以反复地解同样的子问题,而不是总在产生新的子问题。
fullyfulei
·
2012-10-09 11:00
动态规划求解
矩阵累计和最大的路径
/** *有一个MxN的矩阵,其中每个格子里面都有特定的钱。 *左上角走到右下角,只能向右或者向下走,问怎么走才能捡到最多的钱。 *输出捡钱的路径。 *解析:动态规划。首先找到子结构,构造递推式。 *对于每个位置能捡到的最多的钱是: *a[i][j]=max{a[i-1][j]+w[i][j],a[i][j-1]+w[i][j]} */ #include #defineM5
jiq408694711
·
2012-10-07 19:00
动态规划
动态规划求解
矩阵累计和最大的路径
/** *有一个MxN的矩阵,其中每个格子里面都有特定的钱。 *左上角走到右下角,只能向右或者向下走,问怎么走才能捡到最多的钱。 *输出捡钱的路径。 *解析:动态规划。首先找到子结构,构造递推式。 *对于每个位置能捡到的最多的钱是: *a[i][j]=max{a[i-1][j]+w[i][j],a[i][j-1]+w[i][j]} */ #include #defineM5
jiq408694711
·
2012-10-07 19:00
UP
Path
动态规划求解
01背包相关的基本问题
背包问题是经典问题,网上已经提供了很多优秀的解法,这里摘录动态规则的方法,同时顺便把背包相关的变形问题也一些阐述。问题:1.经典背包问题:给定一个载重量为m,n个物品,其重量为wi,价值为vi,1j,第i个物品不装入背包否则,若w[i]value[i-1][j],则记录当前最大价值(替换为第i个物品装入背包后的价值)问题2:很简单。可以将这里的重量看成是问题1的价值。之所以写出来是为了方便分析问题
cwqbuptcwqbupt
·
2012-04-29 22:41
算法与数据结构
动态规划求解
01背包相关的基本问题
背包问题是经典问题,网上已经提供了很多优秀的解法,这里摘录动态规则的方法,同时顺便把背包相关的变形问题也一些阐述。问题:1.经典背包问题:给定一个载重量为m,n个物品,其重量为wi,价值为vi,1j,第i个物品不装入背包否则,若w[i]value[i-1][j],则记录当前最大价值(替换为第i个物品装入背包后的价值)问题2:很简单。可以将这里的重量看成是问题1的价值。之所以写出来是为了方便分析问题
cwqbuptcwqbupt
·
2012-04-29 22:00
算法
【博弈&动态规划】poj2068Nim
这道博弈的题目完全可以借助于
动态规划求解
,形式上是递归,实质上借助于一个数组避免了重复的计算。
lwfcgz
·
2012-04-08 18:00
search
ini
将数组划分为两个元素和最接近的子数组
对两边子数组的元素个数没有要求,只要元素和之间尽可能的接近; 这道题目不是具有很严格的最优子结构,但是按照下面所摘录的博客思路增大一维的状态空间逼近一个不确定的目标值,(而不是固定的sum/2)可以对应到
动态规划求解
xjbzju
·
2012-04-02 19:00
java
编程
算法
String
ITeye
iterator
动态规划求解
背包问题
背包问题描述 代码以及详细描述: package cn.edu.xmu.acm.dp; /** * 求解背包问题: * 给定 n 个背包,其重量分别为 w1,w2,……,wn, 价值分别为 v1,v2,……,vn * 要放入总承重为 totalWeight 的箱子中, * 求可放入箱子的背包价值总和的最大值。 * * NOTE:
chenwq
·
2012-03-27 22:00
动态规划
HDOJ 1506 : Largest Rectangle in a Histogram DP求解
pid=1506这是一道
动态规划求解
题目,如果暴力枚举起点和终点的话,以这道题目的数据量,必然超时。
bruce128
·
2012-03-05 12:00
System
动态规划求解
最大字段和及其变种问题
作者:lihao21版权所有,转载请标明出处。动态规划(DP)为一常用算法思想,本文讲述如何利用DP解决常见的最大字段和及其变种问题。一、最大字段和问题问题定义设数组为a[k],1≤k≤n,最大字段和X定义为:X直观含义即,求任一连续字数组的最大和。 问题分析不妨设:b[j]的直观含义为,以a[j]为结束元素的连续数组的最大和。由X和b[j]的定义,易知:这也可以理解。设想一下,所求得的连续字数组
lihao21
·
2012-01-28 09:00
算法
HDOJ 2603:Bone Collector 0-1背包问题
pid=2602; 这是一道很一般的01背包问题,用
动态规划求解
就行了。 这是我的AC代码。
bruce128
·
2011-12-14 13:00
url
System
最大子段和动态规划实现
找到《最大子段和问题的
动态规划求解
》的pdf,讲解很透彻。
naughty610
·
2011-11-02 15:00
String
Class
最长有序子序列的C++实现代码
本文中只讲到了升序,降序只要将大于号换成小于号即可本题用普通
动态规划求解
,递推式为:f[i]=max{f[j]+1,a[i]#includeusingnamespacestd;voidMaxOrderedSeqence
sjjbupt
·
2011-09-02 21:00
动态规划初步学习笔记
二、
动态规划求解
的问题
动态规划求解
的问题往往是最优化问题,而且要具备两个重要性质:最优子结构性质和子问题重叠性质。最优子
Aegeaner
·
2011-08-24 10:00
编程
算法
优化
命运
pid=2571杭电2571命运使用
动态规划求解
,从前往后计算出每个数组中的值.最终可得到达右下角的值.
Wadeson_Lee
·
2011-08-05 15:38
职场
ACM
休闲
动态规划求解
最长公共子串中的问题
今天学习了动态规划的相关思想,随后找了一些经典的题目希望能加深一下印象。然而在求解“最长公共子串”的问题时却发现了一些问题。 一般来说,在求解这类问题的时候,大都依据以下原理: 定义lcs[i][j]为序列“a0,a1,…,ai-2”和“b0,b1,…,bj-1”的最长公共子序列的长度,计算lcs[i
shuimuya
·
2011-07-28 18:00
动态规划
0/1背包问题(
动态规划求解
)
问题的叙述不多说了,见:http://hi.bccn.net/space-339919-do-blog-id-14722.html。动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。比如0/1背包问题。/*一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包,现在有N件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种
randyjiawenjie
·
2011-05-26 11:00
动态规划求解
0-1 背包问题
动态规划求解
0-1背包问题0-1背包问题有这几个元素:个数、重量、价值。n个东西,有各自的重量和价值。一个背包,其最大的可行装载量为m。
unixfy
·
2011-05-15 23:00
插入r个乘号问题的
动态规划求解
利用穷举法求解法插入4个乘号请访问:http://www.vcworld.net/bbs/viewthread.php?tid=8580&extra=一、问题提出 在一个由n个数字组成的数字串中插入r个乘号(1#includeintmain(){charnumStr[16];inti,j,k,len,u,r,b[16],t[16],c[16][16];doublef[17][17],d;p
jqmczx
·
2011-05-08 18:00
POJ-1159-Palindrome-回文-动态规划
分析:
动态规划求解
。
lihao21
·
2011-01-31 22:00
String
存储
POJ-1163-The Triangle-动态规划
/*
动态规划求解
。算法复杂度为O(n)。
lihao21
·
2011-01-31 20:00
算法
存储
动态规划
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多
yunmanfan
·
2010-12-23 10:00
算法
POJ 2593
MaxSequence:求两个子序列的最大和,此题与POJ2479算法完全一致,均采用
动态规划求解
。
penzo
·
2010-11-10 21:00
数据结构与算法
POJ 2593
MaxSequence:求两个子序列的最大和,此题与POJ2479算法完全一致,均采用
动态规划求解
。
penzo
·
2010-11-10 21:00
动态规划 VS 分治
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多
QIBAOYUAN
·
2010-07-19 19:00
算法
UESTC D Divide DP
这可以用
动态规划求解
,用d
The Fourth Dimension Space
·
2010-05-02 19:00
对于"矩阵连乘问题"的一点想法
一节,一般都会涉及到“矩阵连乘”问题(例如《Algorithms》,中文译名《算法概论》),可想而知该题的经典程度 :) 前些天复习动态规划的时候,瞅着这个问题突然有了一点有趣的想法:难道该题只能以
动态规划求解
吗
tkokof1
·
2010-01-11 13:00
Algorithm
算法
buffer
input
Matrix
pair
动态规划求解
编辑距离问题(转)
动态规划求解
编辑距离问题(转) 题目描述:要求两字符串有差异的字符个数。例如:aaaaabaaaaaaaaaacaabaa这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。
lishuiwang
·
2009-09-20 14:00
c
算法
delete
使用不同的算法求解0-1背包问题
一.
动态规划求解
0-1背包问题/************************************************************************//*0-1背包问题:/*
lewutian
·
2009-09-11 00:00
c
算法
object
delete
扩展
float
使用不同的算法求解0-1背包问题
一.
动态规划求解
0-1背包问题 /************************************************************************/ /* 0-1背包问题
BlogDown
·
2009-09-11 00:00
算法
动态规划介绍
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则
flyfox1982
·
2009-08-20 15:00
算法
动态规划介绍
与分治法不同的是,适合于用
动态规划求解
的问题,经分解得到子问题往往不是互相
flyfox1982
·
2009-08-20 15:00
算法
动态规划求解
编辑距离问题
题目描述:要求两字符串有差异的字符个数。例如:aaaaabaaaaaaaaaacaabaa这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。如果是:aaabbbcccdddaaaeeeddd函数的输出值应该是6。比较形象地形容一下,把两个字符串排成上下两行,每个字符串都可以在任何位置插入空格以便上下对齐,每个列上至少有一个字符来自这两个字符串。当对齐程度最高的时候,没有
yysdsyl
·
2009-06-07 13:00
c
算法
delete
使用不同的算法求解0-1背包问题
一.
动态规划求解
0-1背包问题 /************************************************************************/ /* 0-1背包问题
guojinhua
·
2009-01-17 12:00
C++
c
算法
C#
J#
最大子段和问题的
动态规划求解
最大子段和问题的
动态规划求解
经典问题,网上误解的很多,分析混乱、说不清楚的也很多,不多写了,附件pdf下载。
w2001
·
2007-03-23 02:00
[al] 关于多部带权图的最短路径的
动态规划求解
大2的时候学的,本来以为挺复杂的。hoho其实就是一个很简单的问题知道一个位置A以及多个位置(比如是BC),其中A到B距离为d_ab,A到C距离为d_ac,还知道B和C到达终点的距离分别为d_be,d_ce。求A到达终点的最短路径。只要判断d_ab+d_be和d_ac+d_ce的大小关系,便可得到解。就这么简单:)!只不过我们在重复的做类似的事情罢了。当然了,针对这个问题如此,主要是学到动态规划的
ihavenoidea
·
2005-07-03 14:00
c
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