动态规划算法学习

2 月 5 日算法练习- 动态规划

DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。
小蒋的学习笔记·2024-02-07 00:45

2.2数据结构与算法学习日记

目录洛谷p4387验证栈序列题目描述输入格式输出格式输入输出样例题目分析代码示例#[USACO1.5]八皇后CheckerChallenge##题目描述题目分析代码示例洛谷p4387验证栈序列题目描述给出两个序列pushed和poped两个序列，其取值从1到n(n≤100000)。已知入栈序列是pushed，如果出栈序列有可能是poped，则输出Yes，否则输出No。为了防止骗分，每个测试点有多组
祺580·2024-02-06 23:26

1.30数据与结构算法学习日记（单调队列和栈的运用）

目录滑动窗口/单调队列题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例洛谷p-7505小小的埴轮问题题目背景题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示样例1说明样例2,3数据规模与约定题目分析代码示例洛谷p-1981表达式求值题目背景题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例滑动窗口/单调队列题目描述有一个长为n的序列a，以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边
祺580·2024-02-06 23:56

2.5数据结构与算法学习日记

目录P8661[蓝桥杯2018省B]日志统计题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例P8662[蓝桥杯2018省AB]全球变暖题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例P8661[蓝桥杯2018省B]日志统计题目描述小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份“点赞”日志，日志共有N行。其中每一行的格式是tsid，表示在ts时刻编号id的帖子收到一个“赞”。
祺580·2024-02-06 23:56

2.6数据结构与算法学习日记

洛谷P2386放苹果题目描述把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法。（5,1,15,1,1和1,1,51,1,5是同一种方法）输入格式第一行是测试数据的数目t，以下每行均包括二个整数m和n，以空格分开。输出格式对输入的每组数据�m和�n，用一行输出相应的结果。输入输出样例输入#1复制173输出#1复制8输入#2复制3324327输出#2复制242说明/提
祺580·2024-02-06 23:56

1.26 数据结构与算法学习日记

1.洛谷p-1190接水问题题目描述学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为i。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个
祺580·2024-02-06 23:55

1.29数据与结构算法学习日记

#路障##题目描述B君站在一个$n\timesn$的棋盘上。最开始，B君站在$(1,1)$这个点，他要走到$(n,n)$这个点。B君每秒可以向上下左右的某个方向移动一格，但是很不妙，C君打算阻止B君的计划。**每秒结束的时刻**，C君会在$(x,y)$上摆一个路障。B君不能走在路障上。B君拿到了C君准备在哪些点放置路障。所以现在你需要判断，B君能否成功走到$(n,n)$。**保证数据足够弱：也就是
祺580·2024-02-06 23:25

2.1数据结构与算法学习日记

P3467[POI2008]PLA-Postering题目描述AllthebuildingsintheeastdistrictofByteburgwerebuiltinaccordancewiththeoldarbitecture:theystandnexttoeachotherwithnospacinginbetween.Togethertheyformaverylongchainofbuild
祺580·2024-02-06 23:24

动态规划01 三步问题[C++]

图源：文心一言上机题目练习整理，本篇作为动态规划的代码，因为做题入门很少找到带图的讲解（难道是因为太简单，所以没有人嘛），所以干脆自己写一份，供小伙伴们参考~第1版：在力扣新手村刷题的记录~编辑：梅头脑审核
梅头脑_·2024-02-06 23:38

动态规划02 自由之路[C++]

图源：文心一言leedcode每日一题，提供了常规解法及其详细解释，供小伙伴们参考~第1版：在力扣新手村刷题的记录~方法一：递归调用，可以运行，但是不能通过较长的测试用例~方法二：动态规划，普遍适用的方法
梅头脑_·2024-02-06 23:37

算法学习#29 二叉树的层序遍历

题目详情给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]3/\920/\157Java代码（BFS）publicList>levelOrder(TreeNoderoot){//边界条件判断if(root==null)returnnewArrayL
0daydreamer0·2024-02-06 21:59

@ 代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day38（动态规划）

@代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day38（动态规划）Day38、动态规划（包含题目●509.斐波那契数●70.爬楼梯●746.使用最小花费爬楼梯）509.斐波那契数题目描述斐波那契数，通常用F
a name easy to remember·2024-02-06 18:41

【leetcode100-081到085】【动态规划】一维五题合集1

【爬楼梯】假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？思路：【状态】 dp[i];//爬i级台阶有几种方法【初始】 dp[0]=1;//爬0级1种（不爬） dp[1]=1;//爬1级1种【递推】 dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];//爬i级=先爬i-1级再爬1级+先爬i-2级再爬2级，没有其他可能了【结论】 dp[n];//爬n
_六六_·2024-02-06 18:23

深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

通过这篇博客可以使得读者更加了解强化学习关于动态规划方面的基础知识。
cnjs1994·2024-02-06 17:20

【leetcode100-086到090】【动态规划】一维五题合集2

【单词拆分】给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。思路：首先，我们依次考虑s的前i个字母能否被分割，直到i=n；对一个确定的i，我们尝试在前i个字母中进行分割，枚举每一个分割点，如果分割点前面的部分能分割（肯定已经被计算过，直接查表即可），且分割点
_六六_·2024-02-06 17:20

算法学习： 计算几何找凸包及求点线面交点

前置知识：计算几何基础找凸包：vectorconvex(vectorl){vectorans,s;Ptmp(lim,lim);intpos=0;for(inti=0;i=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))b){intcnt=b.size();i
weixin_30340745·2024-02-06 17:46

LeetCode算法学习——链表

链表的顺序插入链表的数据结构最基本的单向链表：就是一个存放了数据和下一个节点地址的结构体structNode{intdata;//存放数据structNode*next;//next是用于指向下一个节点的地址};链表的创建及赋值structNode*list=NULL;//创建一个链表变量list=(structNode*)malloc(sizeof(structNode));//分配地址list
39度C·2024-02-06 14:37

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇2

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇2454.四数相加II454.四数相加II-力扣（LeetCode）描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组
拉依达不拉胯·2024-02-06 14:06

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1242.有效的字母异位词242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）描述给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。
拉依达不拉胯·2024-02-06 14:35

算法学习——LeetCode力扣链表篇2

算法学习——LeetCode力扣链表篇224.两两交换链表中的节点24.两两交换链表中的节点-力扣（LeetCode）描述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。
拉依达不拉胯·2024-02-06 14:35

算法学习——LeetCode力扣链表篇1

算法学习——LeetCode力扣链表篇1203.移除链表元素203.移除链表元素-力扣（LeetCode）描述给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val
拉依达不拉胯·2024-02-06 14:34

第 N 个泰波那契数【简单，动态规划】

文章目录前言LeetCode、1137.第N个泰波那契数【简单，动态规划】题目与分类思路一维动态规划资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者
长路 ㅤ   ·2024-02-06 14:16

用动态规划、矩阵快速幂求解斐波那契数列

本文将介绍Fibonacci数列的动态规划
北辰2023·2024-02-06 13:58

矩阵连乘问题——动态规划

定义给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的（i=1，2，…，n-1）。由于矩阵乘法满足结合律，所以它们的连乘积A1A2…An有不同的计算次序。不同计算次序需要的乘法次数不同，求使乘法次数最少的计算次序。输入1.第一行：矩阵个数n2.第二行：（n+1）个数字p[n+1]，其中p[i-1]和p[i]表示第i个矩阵的行和列数。输出最少乘法次数和对应计算次序。#include#i
北辰2023·2024-02-06 13:58

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇

背包概念01背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weights[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。输入：weight[1,3,4]value：[15,20,30]，最多能背重量总和为4的物品。dp[i][j]指的是在[0,i]个物品中在容量为j的背包中可选择的最大价值。如果当前容量是小于weight[i]
秋装什么·2024-02-06 12:18

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划篇

普通动规系列LeetCode343.整数拆分LeetCode343.整数拆分将10的结果存在索引为10的位置上，需要保证数组长度是n+1，索引的最大值是n，索引是从0开始的。n的拆分，可以拆分为i和n-i，当然i可以继续拆分。而且拆分为n-1和1的结果和n-2和2的结果的大小也是不一定的。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newin
秋装什么·2024-02-06 12:45

leetcode42.接雨水（困难）

做法1：动态规划来求左边和右边最大值classSolution{public:inttrap(vector&height){//雨水能达到的最大高度为：左边最大值和右边最大值的最小值的高度intn=height.size
重you小垃·2024-02-06 12:13

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com
恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

每日一道算法题--leetcode 198--打家劫舍--python

【题目描述】【代码思路】一维动态规划，最主要的是找到状态转移方程以及初始状态。状态转移方程是，要么去前一家，要么去前两家和这一家，取其中的较大值。
weixin_33947521·2024-02-06 11:00

Leetcode动态规划题解2——线性dp

线性dp概述在Leetcode动态规划题解1——两要素和解题步骤中我已经对动态规划的概念、两要素以及解题步骤进行了详细的解释。在这里，主要分享一下我在leetcode上遇到的线性dp问题。
微醺的老虎·2024-02-06 11:29

Leetcode_打家劫舍三道题（动态规划总结）

198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金额=
吃完有点累·2024-02-06 11:28

Leetcode|树形排列|337. 打家劫舍 III

文章目录0打家劫舍系列1动态规划（记忆化递归）2动态规划（一维树形状态转移）0打家劫舍系列《Leetcode|线性排列|198.打家劫舍》《Leetcode|环形排列|213.打家劫舍II》《Leetcode
SL_World·2024-02-06 11:58

代码随想录算法训练营day48 | 198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III

代码随想录算法训练营day48|198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III198.打家劫舍解法一：动态规划213.打家劫舍II解法一：分别掐头和去尾，动态规划337.打家劫舍III解法一
小鲨鱼冲冲冲·2024-02-06 11:27

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度
matlab科研助手·2024-02-06 09:04

动态规划算法详解及经典例题

https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/10138087.html
breezeee·2024-02-06 08:04

每日一道算法题--leetcode 746--使用最小花费爬楼梯--python

【代码思路】最简单的一维动态规划问题，自底向上。
weixin_34242331·2024-02-06 07:29

代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划五部曲：dp数组的含义以及dp[i]的含义。
DeepMaster·2024-02-06 07:29

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组
hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。f[i]就是状态的概念，从一个状态f[i-1]到另一个状态f[i]就叫状态转移。记得考虑初始状态f[0]和f[1]。1）leetcode题目1.斐波那契数列（第2332）注意：每次都要判断是否大于100000007，防止
qq_22487889·2024-02-06 07:58

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for
湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],
小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述  数组的每个下标作为一个阶梯，第ii
英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划 线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者
长路 ㅤ   ·2024-02-06 07:24

2.2学习总结8

解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[
Sloent·2024-02-06 07:21

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的
Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

Leetcode:343整数拆分1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。j*(i-j)，两数相乘j*dp[i-j]就是j和i-j的拆分得到，多个数相乘3、dp初始化dp[2]=1，拆分2的最大数为1时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(n）代码随想录思路确实不太好想classSol
鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39： 动态规划不同路径问题62

Leetcode:62不同路径机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。基本思路1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
鴒凰·2024-02-06 06:38

Java基础篇1-二分查找与排序算法学习笔记

Java基础篇1-二分查找算法与排序算法1.二分查找1.1什么是二分查找？1.2二分查找代码编写1.3获取间索引时，如何避免整数溢出1.3二分查找其他考法2.排序算法2.0Comparable接口介绍2.1冒泡排序2.1.1图解冒泡排序（写代码）2.1.2冒泡排序代码实现2.1.3冒泡排序代码优化2.1.4冒泡排序总结（以升序为例）2.2选择排序（写代码）2.2.1图解选择排序2.2.2选择排序代
探索者7号·2024-02-06 01:26
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