动态规划算法

【DP】背包问题

这个问题有多个变种，解决DP背包问题的常见方法是使用动态规划算法，通常包括以下步骤：定义状态：确定问题的状态，通常包括背包的容量和可选的物品。
SY奇星·2023-10-05 23:05

（粗糙的笔记）动态规划

动态规划算法框架：问题结构分析递推关系建立自底向上计算最优方案追踪背包问题输入：nnn个商品组成的集合OOO，每个商品有两个属性viv_ivi和pip_ipi，分别表示体积和价格背包容量CCC输出：求解一个商品子集
Wu_ShF·2023-10-05 04:41

动态规划算法（2）--最大子段和与最长公共子序列

目录一、最大子段和1、什么是最大子段和2、暴力枚举3、分治法4、动态规划二、最长公共子序列1、什么是最长公共子序列2、暴力枚举法3、动态规划法4、完整代码一、最大子段和1、什么是最大子段和子段和就是数组中任意连续的一段序列的和，而最大子段和就是寻找子段和里最大的一个值。下面的解释中S[l,r]会用来表示l到r的子段和，l和r分别表示左值和右值。最大子段和一般有三种解决方案：暴力枚举法，分治法，动态
Struart_R·2023-10-04 17:52

【强化学习】04 ——动态规划算法

文章目录1.简介2.策略迭代算法2.1策略评估Example12.2策略提升2.3策略迭代算法Example2:Jack'sCarRental3.价值迭代算法Example14.价值迭代VS.策略迭代总结DP扩展代码悬崖漫步（CliffWalking）冰湖（FrozenLake）参考1.简介动态规划（DynamicProgramming）是程序设计算法中非常重要的内容，能够高效解决一些经典问题，例
yuan〇·2023-10-04 01:55

【算法分析与设计】动态规划（下）

最长公共子序列的结构1.2子问题的递归结构1.3计算最优值1.4举例说明1.5算法的改进二、最大子段和2.1代码2.2最大子段和问题的分治算法2.3代码2.4分治算法的时间复杂度2.5最大子段和问题的动态规划算法三
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-02 07:54

【算法分析与设计】贪心算法（上）

一般使用数学归纳法进行证明3.4活动选择算法的命题3.4.1先看k=1时是否正确3.4.2归纳步骤，k->k+13.4.3归纳步骤（续）四、贪心算法的基本要素4.1贪心选择性质4.2最优子结构性质4.3贪心算法与动态规划算法的差异
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-02 07:54

动态规划算法（1）--矩阵连乘

目录一、动态数组1、创建动态数组2、添加元素3、删除修改元素4、访问元素5、返回数组长度6、foreach遍历数组二、输入多个数字1、正则表达式2、has.next()方法三、矩阵连乘1、什么是矩阵连乘？2、动态规划思路3、手推m和s矩阵4、完整代码5、备忘录方法一、动态数组1、创建动态数组创建动态数组ArrayList，先调用ArrayList库，之后动态创建语句如下，括号内填写数组元素个数，不
Struart_R·2023-10-01 21:54

初识动态规划算法

0-1背包问题对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量限制的前提下，背包中物品总重量的最大值是多少呢？关于这个问题，回溯的解决方法，也就是穷举搜索所有可能的装法，然后找出满足条件的最大值。不过，回溯算法的复杂度比较高，是指数级别的。那有没有什么规律，可以有效降低时间复杂度呢？我们一起来看看。'''privateintmaxW=Integer.MIN_VALUE
青漾·2023-10-01 01:08

动态规划相关算法

动态规划算法前言1.动态规划概念2.基本思想策略3.动态规划适用的情况4.个人理解5.解决动态规划问题的步骤一、简单DP509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径
江淮子弟·2023-09-29 02:26

算法分析与设计实验报告三——动态规划算法

一、实验目的掌握动态规划方法贪心算法思想掌握最优子结构原理了解动态规划一般问题二、实验内容编写一个简单的程序，解决0-1背包问题。设N=5，C=10，w={2，2，6，5，4},v={6,3,5,4,6}合唱队形安排问题【问题描述】N位同学站成一排，音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列，使得剩下的K位同学排成合唱队形。合唱队形是指这样的一种队形：设K位同学从左到右依次编号为1，2…，K，他们的身
退堂鼓一级演员·2023-09-28 22:31

算法设计与分析——动态规划

目录一、动态规划的思想方法1、动态规划的最优决策原理二、动态规划的特征三、动态规划算法步骤四、动态规划实例实例1、0-1背包问题实例2、货郎担问题实例3、多段图最短路径问题实例4、资源分配问题一、动态规划的思想方法动态规划
小白爱吃红烧肉·2023-09-28 22:59

【算法分析与设计】动态规划（上）

算法总体思想三、动态规划基本步骤四、矩阵连乘问题4.1完全加括号的矩阵连乘积4.2穷举法4.3动态规划4.3.1分析最优解的结构4.3.2建立递归关系4.3.3计算最优值4.3.4用动态规划法求最优解五、动态规划算法的基本要素
TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:58

程序员需要知道的算法有哪些？

4.动态规划算法：包括背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。5.字符串匹配算法：包括朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。6.数学算法：包括欧几里得算法、素数相
惠惠软件·2023-09-27 20:09

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现目录：算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现一、实验目的二、实验要求三、实验原理四、实验过程(步骤)五、运行结果六、实验分析与讨论七
千色千寻·2023-09-27 19:45

动态规划算法（多状态dp1）

动态规划算法专辑之多状态dp问题（1）一、什么是多状态多状态dp问题，指一个规模问题下存在多种状态，我们需要联合关注多种状态间的相互转移，才可以求解目的问题。
贩梦先生007·2023-09-25 22:38

Reinforcement Learning - Chapter 5

MonteCarloMethods理论上动态规划算法是没有问题的，但实践中却发现它的应用具有很大的限制，这源自于它本身的理论架构。1、动态规划算法用于求解基于模型的MDP问题。
WangChen100·2023-09-24 13:13

值迭代(value iteration)解决冰湖(FrozenLake-v0)问题

首先求得最优值函数再用最优值函数去推出最优策略具体的代码可以在https://github.com/JUSTLOVELE/MobileDevStudy/blob/master/RL/gym_case中查阅这里加上先前写的策略迭代其实这里就大致讲完了动态规划算法在强化学习中的应用
北落师门_·2023-09-23 13:24

Android开发面试：数据结构与算法知识答案精解

目录数据结构与算法线性表数组链表栈队列树二叉树红黑树哈夫曼树排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序堆排序快速排序归并排序查找算法线性查找二分查找插值查找斐波拉契查找树表查找分块查找哈希查找动态规划算法贪心算法
Swuagg·2023-09-23 06:01

CSP-J 2023 入门级 第一轮 完善程序（2）

试补全动态规划算法。#include#include#includeusingnamespacestd;intmin(intx,inty,intz){returnmin(
君义_noip·2023-09-22 23:54

动态规划01背包问题

以下是解决01背包问题的动态规划算法的基本步骤：创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在考虑前i个物品，且背包容量
猫一样的女子245·2023-09-21 19:39

动态规划算法的应用

LeetCode：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个10级的台阶总共有多少种跳法。思考：/***一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个10级的台阶总共有多少种跳法。*自顶向下求解思路：*第10级：可以从第8级、第9级*第9级：可以从第8级、第7级*......**第2级：从第1级2*第1级：1**/最原始的求解方法【不推荐】：//普通递归
挖煤工001·2023-09-21 10:50

算法 64式 8、动态规划算法整理_第1部分_1到15题

1算法思想动态规划1.1含义把问题分解成多阶段或多个子问题，顺序求解各个子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。概念阶段:问题分成的顺序的几个环节。例如最长递增子序列中每个字符就是一个阶段。状态:描述问题当前状况的数字量。可以表示状态特征，例如最长递增子序列中dp[x]表示以x结尾的字符串的最长递增子序列长度，就是一个状态。决策:从某阶段状态到下一阶段某状态的选择。例如数塔问题中取第i行第j个数有
天地一扁舟·2023-09-20 17:18

动态规划解决完全背包问题(cpp)

动态规划算法解决完全背包问题1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.数据范围5.输入样例6.输出样例7.问题分析8.代码实现9.优化算法10.方案求解1.问题描述有N种物品和一个容量是W的背包，每种物品都有无限件可用
苡荏·2023-09-20 12:29

01背包问题学习笔记

更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.
weixin_30651273·2023-09-20 12:58

高级开发者的必读算法之一：动态规划详解

核心原理动态规划算法的核心原理是将一个大问题分解成一系列较小的子问题，然后解决每个子问题并将其结果存储起来，以便后续使用。这有助于避免重复计算，提高了算法的效率。动态规划通常包
牧魂.·2023-09-20 01:33

贪心算法与动态规划的区别与联系

参考博客：https://blog.csdn.net/Mr_tyting/article/details/77850365一、动态规划算法简介动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推
sindyra·2023-09-18 17:03

算法导论 第 15 章：动态规划 (更新中)

都是通过组合子问题的解来求解原问题但动态规划适用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题动态规划通常用来求解最优化问题通常求解的是问题的一个最优解，而不是最优解，因为最优解可能有多个通常按以下4个步骤来设计动态规划算法刻划一个最优解的结构特征递归的定义最优解的值计算最优解的值
木子识时务·2023-09-18 09:32

动态规划之博弈问题

所以，本文就借石头游戏来讲讲「假设两个人都足够聪明，最后谁会获胜」这一类问题该如何用动态规划算法解决。
labuladong2·2023-09-17 17:44

c++合唱队形（详解）

在C++中，可以使用动态规划算法来解决最长上升子序列问题。具体思路为：从序列的第一个元素开始，依次计算每个元素作为子序列
玛卡巴卡哈哈·2023-09-17 04:12

【C++】- set和map的具体使用（multiset和multimap的介绍）

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2023-09-13 16:29

LeetCode——最长回文子串（动态规划） C++

要采用动态规划算法就要首先明确dp数组中每个元素的含义是什么，这里我采用的是bool类型的二维数组，其中dp[i][j]表示的含义是字符串下标i~j的子串是否为回文串，如果是回文串则该位置的数组元素值为
Time间依旧流失·2023-09-13 15:08

genome threader手册

内含子切除技术：内含子切除技术对核心动态规划算法进行扩展，克服了处理长内含子基因组算法的空间和时间限制。高度参数化：有很多参数1.组成：genomethreader由几个基因预测工具组成。
扇子和杯子·2023-09-12 23:25

Leetcode 139.单词拆分

只要看见使用备忘录消除重叠子问题，我们一般都称它为动态规划算法。classSolution{public:ve
JehanRio·2023-09-12 22:36

Python动态规划

动态规划算法（DynamicProgramming）是一种通过将原问题分解为相互重叠的子问题的方式来求解复杂问题的算法。
麻辣小兔喵·2023-09-12 01:42

Python—数据结构与算法---动态规划—DP算法（Dynamic Programing）

DynamicPrograming）一、斐波那契数列（递归VS动态规划）1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下2、斐波那契数列——动态规划实现（python语言）——自底向上二、动态规划算法
Enovo_你当像鸟飞往你的山·2023-09-12 01:11

0-1背包问题：动态规划的经典应用

在本文中，我们将探讨如何使用动态规划算法解决0-1背包
谷艳爽faye·2023-09-10 02:33

动态规划算法：解决复杂问题的利器

文章目录摘要引言动态规划的基本原理动态规划的应用场景动态规划的实际代码示例总结与展望动态规划算法的优缺点优点：缺点：总结：摘要动态规划（DynamicProgramming）是一种高效解决复杂问题的算法方法
谷艳爽faye·2023-09-10 02:03

如何掌握动态规划算法的套路？

动态规划（DynamicProgramming），简称DP，这个名字给人的感觉是一种非常高大上非常复杂的算法，很多同学看到这个名字可能就会望而却步，在面试的时候也非常害怕被问到动态规划的题目。实际上，它并不是不是一种确定的算法，它是一种最优化的方法求解问题的思想或方法。它是由美国数学家贝尔曼（Bellman）在研究多阶段决策过程的优化问题时提出。不过，与之对应的还有一些与时间无关的静态规划，如：线
Will的大食堂·2023-09-07 18:37

和AI聊天：动态规划

动态规划算法主要分为以下几个步骤：定义状态：将问题描述成一个状态模型，包括状态变量和状态转移方程。初始化：将状态模型中的变量初始化为特定的值。状态转移：根据状态转移方程，通过之前的状态计算当前状态的
极客BIM工作室·2023-09-05 10:56

线性DP

线性DP  具有线性阶段划分的动态规划算法统称为线性DP；  线性DP与数学中的线性空间概念类似，如果一个动态规划的状态包含多个维度，但是在每一个维度上都具有线性变化的阶段，那么该动态规划算法称为线性DP
风流学霸段公子·2023-09-04 20:32

动态规划之线性DP

文章目录1.概念2.三角形最小路径和3.最长递增子序列4.最长公共子序列5.连续子数组的最大和1.概念具有线性阶段划分的动态规划算法叫作线性动态规划（简称线性DP）。
CodePanda@GPF·2023-09-04 20:32

【算法】01背包问题

即：背包容量c=12n=6重量数组w={4,6,2,2,5,1}价值数组v={8,10,6,3,7,2}二、分析01问题是典型的动态规划算法问题
黑暗终将过去·2023-09-04 05:13

复杂性分析与算法设计：解锁计算机科学的奥秘

文章目录算法复杂性分析的基本概念时间复杂度空间复杂度常见的算法设计策略1.分治法2.贪心法3.动态规划算法设计的实际应用1.网络路由2.图像处理3.人工智能算法的选择和性能分析结论欢迎来到数据结构学习专栏
IT·陈寒·2023-09-03 02:12

【C++】-priority_queue(优先级队列的具体使用和模拟实现)以及仿函数的简单介绍

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2023-09-01 20:50

动态规划算法总结

什么是动态规划动态规划(DynamicProgramming)，简称DP。如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划最核心的思想，就在于拆分子问题，记住过往，减少重复计算。动态规划的解题步骤对于动态规划问题，我将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌握了！确定状态标识，即确定dp数组以及下标的含义确定状态转移方程初始化dp数组，保证填表时不越界（递推公式决定
程序员Jared·2023-08-31 19:12

python实现动态规划,python实现动态规划算法案例

动态规划算法的思想：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。
天天很向上·2023-08-30 14:52

Python之动态规划算法

动态规划算法：是一种解决棘手问题的方法，它将问题分成小问题，并先着手解决这些小问题。但仅当每个子问题都是离散的，即不依赖于其他子问题时，动态规划才管用。
景荣先生·2023-08-30 14:51

python 实现动态规划

动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推的方式去解决，当前子问题的解将由上一个子问题的解推出。
liulanba·2023-08-30 14:20

对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

已知的搜索推荐主要包括以下几个方面：包含：“清华”和“清华大学”相似：“聊天软件”和“通讯软件”相关：“明星”和“刘亦菲”纠错：“好奇害死毛”和“好奇害死猫”其中包含模糊匹配可以使用动态规划算法解决，其他几个则要大量数据进行机器学习才行
·2023-08-29 10:32

动态规划算法

动态规划算法详解_不怕困难的博客的博客-CSDN博客定义：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。
星星的月亮叫太阳·2023-08-29 05:22
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