它利用数据的有序性，每轮缩小一半搜索范围，直至找到目标元素或搜索区间为空为止。给定一个长度为n的数组nums，元素按从小到大的顺序排列且不重复。请查找并返回元素target在该数组中的索引。

动态规划之简单多状态dp问题01.买卖股票的最佳时机含冷冻期02.买卖股票的最佳时机含手续费03.买卖股票的最佳时机III04.买卖股票的最佳时机IV01.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https

动态规划part17647.回文子串解题思路动态规划解法中心拓展法516.最长回文子序列解题思路动态规划总结篇647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。

利用贪心覆盖范围解决跳跃问题3.利用贪心覆盖范围解决跳跃II问题1.利用贪心解决每天利润问题力扣题目链接这道题可以用贪心很简单的做出来，从图中可以发现，其实我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间

小明数了很久也没有数完，他想让你告诉他在区间[2022,2022222022]中有多少个数的形状像一座“山”。

算法沉淀——动态规划之简单多状态dp问题上01.按摩师02.打家劫舍II03.删除并获得点数04.粉刷房子01.按摩师题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci

二分二分模板判断是否可以二分（1）单调性备选答案集是有序的（2）二段性在检查了mid是否符合要求之和，我可以舍弃mid左右某一边的答案两个模板关键词：满足条件的最小值，最大值最小，某个有序区间内某个数>

647.回文子串1.动规，布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false。

在这个学校里，存在一种神奇的魔法，可以将编号位于某个区间[l,r][l,r][l,r]内的所有鼠鼠都变为鸭鸭，鸭鸭都变为鼠鼠（魔法并不会改变体重）。现在你可以施放这个魔法至多1次。

题目以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。

算法模板一://数组arr的区间[0,left-1]满足arr[i]=k;Scannerscan=newScanner(System.in);int[]arr={1,2,3,4,5};intleft=0

例题：2023年第十四届蓝桥杯Java软件开发B组E题蜗牛参考解答：参考代码示例：importjava.util.Scanner;publicclassMain{staticintN=100010;staticint[]arr=newint[N];staticint[]a=newint[N];//传送带的起始坐标staticint[]b=newint[N];//第i-1根杆子的传送带的坐标stat

枚举算法一、枚举例题1、连号区间数题目信息思路题解2、递增三元组题目信息思路暴力做法优化方法一：前缀和方法二：排序+二分题解暴力做法优化方法一：前缀和方法二：排序+二分一、枚举例题1、连号区间数题目信息思路

简单DP算法算法思想例题1、01背包问题题目信息思路题解2、摘花生题目信息思路题解3、最长上升子序列题目信息思路题解题目练习1、地宫取宝题目信息思路题解2、波动数列题目信息思路题解算法思想从集合角度来分析DP问题例如求最值、求个数例题1、01背包问题题目信息思路题解#include#defineintlonglong#defineendl'\n'#definemaxsize1010usingnam

线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。

题目描述给你一个整数数组nums和两个整数：left及right。找出nums中连续、非空且其中最大元素在范围[left,right]内的子数组，并返回满足条件的子数组的个数。生成的测试用例保证结果符合32-bit整数范围。示例1：输入：nums=[2,1,4,3],left=2,right=3输出：3解释：满足条件的三个子数组：[2],[2,1],[3]示例2：输入：nums=[2,9,2,5,

查看其他题解，学习以下动态规划算法。关于动态规划算法，后续会出一篇文章详细解释。此处简述：动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小

给定N个闭区间[ai,bi]，请你在数轴上选择若干区间，使得选中的区间之间互不相交（包括端点）。输出可选取区间的最大数量。输入格式第一行包含整数N，表示区间数。

1、定义把所有，有交集的区间合并图解：2、实现步骤如下：1、首先按照每个区间左端点排序2、扫描所有区间，进行区间合并上述第二条，可以理解为：拿出一个区间去跟它后面的所有的区间去进行合并（因为我们先拿出左端点去排序

每个人要提前做出预算，消费金额一定是在允许消费的区间内，只能少订，不得超额。我为自己订了足够的日用必须用品，诸如卫生纸，卫生巾，

区间DP，没什么好说的。。。除了吐槽一下自己因为没删注释性输出而WA了好几次之外额。。。

MaximizeConsecutiveElementsinanArrayAfterModification1.解题思路2.代码实现题目链接：3041.MaximizeConsecutiveElementsinanArrayAfterModification1.解题思路这一题思路上同样就是一个动态规划

下一行给出区间[-10000,10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据

这一价格区间内的高仿手表质量都很不错，是性价比比较高的选择。高仿手表的价格是非常灵活的，一般来说会根据品牌、材质、功能等多方

day36打卡435.无重叠区间我们把它看成一个预定会议问题，选择越早结束的会议就给后面空出来的时间越长，所以我们按照右边界排序(也就是按结束时间排序)。按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。

动态规划时间复杂度：状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划：1.状态表示：集合：f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性：所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算：如何得到f[i,

超跌反弹前不能轻言调整结束今天市场在机构抱团股带动下低开后持续震荡往上个股则一改往日强势行情，整体呈现跌多涨少格局全天市场指数继续往上修复，超跌反弹行情逐渐隐现市场在不断往我们观点预期演进后市继续保持周末观点市场在突破创短期震荡区间新高前不能轻言调整结束市场短期依然是在短期震荡区间内反复震荡但市场的确也如我们预期一致机会大于风险同时市场超跌反弹机会在逐渐隐现以下是

在这里，你可以通过搜索关键词找到各种风格的高仿包，价格区间也比较大，可以根据自己的预算进行筛

试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm）是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法

第二步.中,构造该最大值的节点第三步.左,把切割点(不包含切割点)左边的数组传入递归构造左子树第四步.右,切割点右边数组传入递归构造右子树最后,返回其根节点注:分割数组必须遵循循环不变量原则,下面分割区间

平时跑步，如果一直用一种配速，人的身体会适应这种速度，形成舒适区，在这个区间，提高成绩的效率就会变差。而间歇跑，通过快慢

·叙事方式：游戏叙事模式采用RPG+SLG类型游戏并不常用到的插叙方式，玩家在进入游戏后的第一场景则是整个剧情流程线的50%-60%区间。埋下伏笔，直击主题。

属于区间问题的第二类题。思路一：贪心实现细节：按照右端点从小到大排序。

435.无重叠区间描述给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间[1,2]和[2,3]的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

435.无重叠区间题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠

文章目录前言LeetCode、435.无重叠区间【中等，贪心区间问题】题目链接及分类思路贪心、区间问题资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

开始反转操作：遍历需要反转的区间（共right-left+1个节点），每次将当前节点指向前一个节点，更新pre、curr和nxt指针。在反转过程中，需要保存下一个节点的指针，以便后续操作。

今日小结：恒指:早盘恒指低开低走，开盘快速下跌，低位快速震荡，上证开盘后在走出一轮强势的跌势，快速下破200点区间后，震荡反弹，连续的快速行情反弹无力，再次走跌至今日低点28213后反弹整理至上午收盘，

文章目录前言一、数组理论基础二、（704.）二分查找区间的影响三、（27.）移除元素1.暴力解法2.双指针法（快慢指针法）前言数组是最基础的几个数据结构之一，要了解并掌握一种数据结构，学习它的存储方式以及逻辑结构

目录无重叠区间划分字母区间合并区间LeetCode435.无重叠区间LeetCode763.划分字母区间LeetCode56.合并区间无重叠区间给定一个区间的集合intervals，其中intervals

备战2023蓝桥国赛-重新理解Floyd及最短路算法总结Floyd算法最短路算法总结Floyd算法题目描述：解析：多源最短路算法Floyd，就是用动态规划来解决的。

定义Splay是一颗平衡二叉树，但是往往没那么平衡，期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作，包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持；保证高度的思想对某个结点进行操作的时候

1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长

第九章动态规划part12309.最佳买卖股票时机含冷冻期classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//0代表持股票，1代表保持卖出状态，2代表卖出股票

话不多说，直接看题：首先我们考虑暴力，用二维前缀和即可，复杂度为o(n^4).其实，我们不妨枚举任意2行，枚举以这个为边界的最大矩阵。我们把其中的每一列前缀和维护出来，相当于把一个矩阵压缩成了一个序列，然后问题就转化为了求一个序列的最大子段和。下面为AC代码：#includeusingnamespacestd;intn,a[300][300],lie[300][300],b[300],hh[300

昨日比特币如预期延续区间盘整，高位在51000一线承压，价格在近两千多点区间内来回波动。到今日行情承压再度走出下行，价格是突破47500前期低位，目前触

动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种优化问题求解方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

从本篇开始，我们就正式开始进入动态规划系列文章的学习。本文先来练习两道通过建立缓存表优化解题过程的题目，对如何将递归函数修改成动态规划的流程有个基本的熟悉。

上一篇文章中的两道较为简单的题目都是通过暴力递归逐步修改成为动态规划，并使用了严格的dp表依赖，相信小伙伴对此有了初步的认识。

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题02.07.链表相交，14