动手学深度学习学习整理

《动手学深度学习（PYTORCH版）》第3章导入torchvision后，报错无法定位程序输入点

在下载项目需要的torchvision后，在Pycharm上运行下面这段代码，总是会报上面这个错误，根据报错的提示，我猜测应该是torchvision出了问题：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lp
G_Sofia·2023-08-06 10:52

初出茅庐~暑假第二周

我觉得考核对我来说很关键，他能让我找到自己的问题，自己不好的地方，然后总结能让我对这一阶段的学习整理自己的思路，能更清晰，知道自己掌握到什么，学到什么东西
吴天骄_家族三期·2023-08-06 03:58

数据仓库知识整理

由于现在做的项目是各个银行的数据仓库的项目，因为以前也不了解，用于自己学习整理，算是在即的一份备份。如有不正确和不足的地方，希望多多指教。
heybo_zhang·2023-08-06 02:50

D2L学习记录-10-词嵌入word2vec

NLP-1-词嵌入(word2vec)参考:《动手学深度学习Pytorch第1版》第10章自然语言处理第1、2、3和4节(词嵌入)词嵌入(word2vec)：词向量：自然语言中，词是表义的基本单元。
@ZyuanZhang·2023-08-05 22:37

动手学深度学习（二）线性神经网络

推荐课程：跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频回归任务是指对连续变量进行预测的任务。一、线性回归线性回归模型是一种常用的统计学习方法，用于分析自变量与因变量之间的关系。它通过建立一个关于自变量和因变量的线性方程，来对未知数据进行预测。1.1线性模型举个例子，房价预测模型：假设1︰影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1，x2，x3。假设2：成交价是关键因素
向岸看·2023-08-05 11:46

【Android】Handler机制详解

【Android】Handler机制详解本文是在Carson带你学Android作者的异步通信专栏中Handler的基础上学习整理的kotlin版本，并且Android源码部分也更新至最新。
小黄才不管那么多·2023-08-05 10:49

动手学深度学习—卷积神经网络（原理解释+代码详解）

目录1.从全连接层到卷积层2.图像卷积2.1互相关运算2.2卷积层2.3图像中目标的边缘检测2.4学习卷积核2.5特征映射和感受野3.填充和步幅3.1填充3.2步幅4.多输入多输出通道4.1多输入通道4.2多输出通道4.31×1卷积核5.汇聚层5.1最大汇聚层和平均汇聚层5.2填充和步幅5.3多个通道1.从全连接层到卷积层多层感知机对图像处理是百万维度，模型不可实现。如果要在图片中找到某个物体，寻
緈福的街口·2023-08-05 02:27

何谓“岩韵”

花香"不难理解，但"岩骨"这个词只是让我想到了“铁骨铮铮”，“硬骨头”……还是不懂……都说不懂找度娘，找了一下午度娘，好像懂了一些些……乱写乱画把今天的学习整理如下：先说岩骨：福建武夷山，据说有“36峰
竹里馆_47d8·2023-08-04 15:32

三连二班开营篇

在上午，小雄鹰们陆陆续续前来报道，之后学习整理内务，每个人都在很认真的整理，不一会宿舍就变的井井有条了。之后便是下午的开营仪式，通过开营仪式让大家了解一下这里的生活，各连队授旗。
信徒07·2023-08-04 12:33

易效能时间管理天使27-3班践行81天——走向规律生活！

【昨日的三只青蛙】家庭聚会√学习整理术【怦然心动的人生整理魔法】√看书【吃掉那只青蛙】√---------------------------------------------------------
与欣有约·2023-08-04 08:29

web渗透之文件上传漏洞知识总结

一、文件上传漏洞思路：第一步：首先看中间件：因为第一步看中间件就是确定是否存在解析漏洞（学习整理几种解析漏洞的对应版本，有些低版本有解析漏洞，有些高版本就没有。）
1erkeU·2023-08-04 06:00

动手学深度学习pytorch（第一天、第二天）

1.线性回归线性回归输出是⼀个连续值，因此适⽤用于回归问题。基本要素①模型定义②模型训练(1)训练数据：在机器器学习术语⾥里里，该数据集被称为训练数据集(trainingdataset)或训练集(trainingset)，⼀一栋房屋被称为⼀一个样本(sample)，其真实售出价格叫作标签(label)，⽤用来预测标签的两个因素叫作特征(feature)。特征⽤用来表征样本的特点。(2)损失函数：平
我叫涂涂可我的耳朵不大肿么办·2023-08-04 04:01

动手学深度学习（一）预备知识

目录一、数据操作1.N维数组样例2.访问元素3.基础函数（1）创建一个行向量（2）通过张量的shape属性来访问张量的形状和元素总数（3）reshape()函数（4）创建全0、全1、其他常量或从特定分布中随机采样的数字组成的张量（5）标准运算（张量间的标准运算，都是按元素运算）（6）拼接函数cat（7）求和函数sum（8）矩阵的转置（9）复制张量（10）点积，矩阵-向量积和矩阵乘法（11）范数4.
向岸看·2023-08-02 17:03

Kotlin学习整理

Kotlin整理1.Kotlin基础知识点整理1.1变量、函数、类型1.2类、对象2.Kotlin与Java写法重要区分2.1单例类写法2.2匿名类写法2.3参数(命名，默认，可变)2.4顶层函数、属性3.集合3.1常用的集合方法3.2集合的Map和FlatMap4.标准函数5.高阶函数和内联函数inline、noinline、crossinline5.1内联函数inline5.2noinline
就不告诉你666·2023-08-02 12:52

动手学深度学习 PyTorch版_个人笔记

day01b站：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497教材：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html#sec-code代码注解：https://blog.csdn.net/shakalakaphd/category_10318255_2.html
nmslnmsl_n·2023-08-02 08:22

《动手学深度学习 v2》之预备、线性NN、多层感知机、深度学习计算

1.配置环境(AutoDl)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/1286881852.预备知识2.1.数据操作importtorchprint(torch.__version__)#1.2.0#2.1.1入门x=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())#元素总数X=x.r
常某某的好奇心·2023-08-02 03:04

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU(),nn.Linear(256,10))自定义块classMLP
小火龙借个火·2023-08-01 21:26

【动手学深度学习PyTorch版】10 PyTorch 神经网络基础

上一篇移步【动手学深度学习PyTorch版】9Kaggle房价预测_水w的博客-CSDN博客目录一、PyTorch神经网络基础1.1层和块◼层和块◼自定义块◼顺序块◼正向传播◼混合组合块1.2参数管理◼
水w·2023-08-01 21:55

动手学深度学习——实战Kaggle比赛：预测房价（代码详解+调参优化）

目录1.下载和缓存数据集2.Kaggle3.访问和读取数据集4.数据预处理5.训练6.K折交叉验证7.模型选择8.提交Kaggle预测9.调参优化1.下载和缓存数据集数据集百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/14CVZBjmlKA_c3MYNFLSvbg?pwd=pysi提取码：pysi1、导入包#导入所需要的包importhashlibimportosimporttar
緈福的街口·2023-08-01 21:24

《动手学深度学习》第四章 深度学习计算

目录小tips4.1模型构造4.2模型参数的访问初始化和共享4.3模型参数的延后初始化4.4自定义层4.5读取和存储4.6GPU计算小tipsenumerate()函数，迭代器函数，生成由每个元素索引值和元素组成的元组。列表操作，append函数，在列表末尾添加新的对象，extend函数，用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值。列表索引[-1]明确比如一个列表或者字符串长度是51，正向索引索
小栗子pola·2023-08-01 21:23

动手学深度学习—深度学习计算（层和块、参数管理、自定义层和读写文件）

目录1.层和块1.1自定义块1.2顺序块1.3在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.1.1目标参数2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.GPU1.层和块块可以描述单个层、由多个层组成的组件或
緈福的街口·2023-08-01 21:22

你知道你自己的天赋是什么吗？

别人学习整理了，我也学，别人学习了财富课，我也学了，现在就问问自己到底有多么喜爱自己报名的
整理师睿姿·2023-08-01 18:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.14深度学习基础-正向传播、反向传播和计算图

3.14正向传播、反向传播和计算图前面几节里我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播（forwardpropagation）的计算，即对输入计算模型输出，然后通过autograd模块来调用系统自动生成的backward函数计算梯度。基于反向传播（back-propagation）算法的自动求梯度极大简化了深度学习模型训练算法的实现。本节我们将使用数学和
蒸饺与白茶·2023-08-01 06:42

会做笔记和不会做笔记差别有多大? 原来聪明人都用方格笔记本

为了深入学习整理术，特在此推荐。一：做笔记是学习能力的体现方格笔记本真的有那么牛？它可以让我们一秒提升学习力？其实作者是认为，方格本＝框架。只有用正确的框架做事情，做事情才会有方法
白露整理·2023-07-31 12:26

[学习笔记]动手学深度学习v2

文章目录资料本地安装4.数据操作+数据预处理4.1数据操作实现4.2数据预处理4.3数据操作QA5.线性代数5.2线性代数实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4线性回归的简洁实现8.5线性回归QA9.Softmax回归9.1Softmax回归9.2图片分类数据集9.3Softmax回归从零开始实现9.4Softmax回归简洁实现9.5QA10.多层感知机1
N刻后告诉你·2023-07-30 16:15

【动手学深度学习v2】学习笔记03：线性回归、基础优化算法、线性回归实现

前文回顾：线性代数、矩阵计算、自动求导文章目录一、线性回归1.1线性模型1.2流程1.2.1损失函数1.2.2训练数据1.2.3参数学习1.2.4显式解1.3总结二、基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降2.3总结三、线性回归的从零开始实现3.1导入的库3.2数据集3.2.1构造数据集3.2.2展示数据集3.3从零开始实现3.3.1生成小批量3.3.2模型和初始化模型参数3.3.3定义
鱼儿听雨眠·2023-07-30 16:45

一 动手学深度学习v2笔记 —— 深度学习介绍及数据操作预处理

第一天动手学深度学习v2——深度学习介绍及数据操作预告01课程安排目标内容02深度学习介绍03安装04数据操作+数据预处理一、数据操作二、数据操作实现三、数据预处理实现目录:预告课程安排深度学习介绍安装数据操作数据预处理预告教材
王二小、·2023-07-30 16:15

【动手学深度学习v2】1-1 手动实现线性回归

这个是跟随沐神学习深度学习的系列笔记，自己手写后对代码做了比较详细的注释（自己的理解）。本篇文章所对应的内容可跳转线性回归从0开始实现。#加载所需要的包%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l1.生成数据集#genrateourdatadefgen_data(w,b,n_samples):#genrateX:fr
Shelley9102·2023-07-30 16:14

动手学深度学习v2笔记 —— 线性回归 + 基础优化算法

二动手学深度学习v2——线性回归+基础优化算法目录:线性回归基础优化方法1.线性回归总结线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值和真实值的差异线性回归有显示解线性回归可以看作是单层神经网络
王二小、·2023-07-30 16:43

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.12卷积神经网络-稠密连接网络（DenseNet）

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。图5.10ResNet（左）与DenseNet（右）在跨层连接上的主要区别：使用相加和使用连结image.pngDenseNet的主要构建模块是稠密块（denseblock）和过渡层（transitio
蒸饺与白茶·2023-07-30 08:21

动手学深度学习(三) 多层感知机

多层感知机多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用pytorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。ImageName表达公式具体来说，给定一个小批量样本，其批量大小
致Great·2023-07-29 23:34

SpringCloud学习整理

目录1、概念1.1、什么是微服务1.2、微服务优点1.3、springboot和springcloud关系2、构建一个简单的微服务项目2.1、目录结构2.2、springcloud_parent2.3、增加eureka注册中心2.4、把一个服务注册到eureka中去2.5、添加eureka集群2.6、Zookeeper2.7、Eureka和Zookeeper区别2.7、Ribbon2.8、Feig
金斗潼关·2023-07-29 20:01

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.10卷积神经网络-批量归一化

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着
蒸饺与白茶·2023-07-29 20:07

如何查看网页中请求的路由地址

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-29 18:48

webpack学习笔记：发展背景、工作机制、核心配置、性能优化

学习整理，如有错误，欢迎随时指正，互相学习。
E-A-D-G-B-E·2023-07-29 18:18

IDEA打开text文本文件弹出窗口“选择一个应用以打开此.text文件“

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-29 02:03

Docker挂载目录失败问题解决

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-29 02:03

Docker配置阿里云容器镜像加速

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-29 02:33

Docker创建tomcat容器实例后无法访问（HTTP状态 404 - 未找到）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-29 02:02

谈谈HTML语义化

随着HTML5的普及，越来越多的新标签被加入到HTML里，HTML语义化越来越被重视，所以想写篇文章学习整理一下关于HTML语义化的相关知识。
抱着熊喵啃什么·2023-07-28 23:12

django自定义标签学习整理(simple_tag、inclusion_tag、 assignment_tag)

前言介绍Django默认提供了很多有用的内置标签和过滤器，标签或者过滤器的作用是随处可用，它就好像是一个Django内部命令可以在页面的不同位置使用对于博客系统来说，最常见的"最近发布的N条记录"、"访问量最多的TopN文章"等都可以使用标签功能是实现。Django的标签是分类三类简单标签simple_tag应用标签inclusion_tag赋值标签assignment_tagDjango的标签在
eaglecolin·2023-07-28 20:44

【网络】HTTP

文章内容整理自B站码上小白up主的教学视频，本文仅用作个人学习整理总结，欢迎大家多多去观看up的原视频视频地址，谢谢大家。一、HTTP基础HTTP全称是超文本传输协议HyperT
刘婉晴·2023-07-28 18:53

商城-学习整理-基础-分布式组件（三）

目录一、前言二、SpringCloud&SpringCloudAlibaba1、SpringCloud与SpringCloudAlibaba简介2、为什么使用SpringCloudAlibaba3、版本选择4、项目中的依赖三、SpringCloudAlibaba-Nacos作为注册中心1、Nacos1）、下载nacos-server2）、启动nacos-server3）、将微服务注册到nacos中
有语忆语·2023-07-28 06:48

PuTTY连接服务器报错Connection refused

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-27 22:48

№1:计算

写在前面：本入门教程是鄙人通过网路学习整理笔记，入门阶段使用的中国大学Mooc浙江大学翁凯《零基础学Java》语言，后期教程为慕课网《Java入门第一二三季》通过本笔记，梳理学习Java中的的知识点，当然
Deque·2023-07-27 19:06

【学习笔记】Python获取磁盘、文件夹大小信息（一）

通过学习整理了下，仅供参考。
虫无涯·2023-07-27 12:30

读经感恩日记第21天

5.学习整理，给孩子需要整理的物品清单。教会孩子方法很重要。孩子也想做，但是缺乏方法，会导致她不知所措。6.随时鼓励，定期反
若虹_5567·2023-07-26 18:54

《动手学深度学习》——2.6概率(模拟掷色子代码解析)

文章目录完整代码代码解析结果展示完整代码%matplotlibinline!pipinstalld2limporttorchfromtorch.distributionsimportmultinomialfromd2limporttorchasd2lfair_probs=torch.ones([6])/6counts=multinomial.Multinomial(10,fair_probs).s
FeatherWaves·2023-07-26 14:27

《动手学深度学习》——第二章习题及自写答案

文章目录2.1数据操作练习1练习22.2数据预处理练习1练习22.3线性代数练习1练习2练习3练习4练习5练习6练习7练习82.4微积分练习1练习2练习3练习42.5自动微分练习1练习2练习3练习4练习52.6概率练习1练习2练习2练习22.1数据操作练习1运⾏本节中的代码。将本节中的条件语句X==YX==YX==Y更改为XYX>YX>Y，然后看看你可以得到什么样的张量。练习2用其他形状（例如三维
FeatherWaves·2023-07-26 14:27

动手学深度学习——实战Kaggle比赛：预测房价

导入包，建立字典DATA_HUB包含数据集的url和验证文件完整性的sha-1密钥。定义download()函数用来下载数据集，将数据集缓存在本地目录（默认情况下为…/data）中，并返回下载文件的名称。定义download_extract()函数下载并解压缩一个zip或tar文件，定义download_all()将所有数据集从DATA_HUB下载到缓存目录中。进行数据标准化得到all_featu
緈福的街口·2023-07-26 03:30
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