动手学深度学习学习整理

《动手学深度学习》-28批量归一化

沐神版《动手学深度学习》学习笔记，记录学习过程，详细的内容请大家购买书籍查阅。
Jiawen9·2023-08-24 17:48

《动手学深度学习》-21卷积层里的多输入多输出通道

沐神版《动手学深度学习》学习笔记，记录学习过程，详细的内容请大家购买书籍查阅。
Jiawen9·2023-08-24 17:47

《动手学深度学习》-20卷积层里的填充和步幅

沐神版《动手学深度学习》学习笔记，记录学习过程，详细的内容请大家购买书籍查阅。b站视频链接开源教程链接卷积层里的填充和步幅应用5x5大小的卷积核，输入32x32，输出会变为28x28。
Jiawen9·2023-08-24 17:47

商城-学习整理-集群-K8S（二十三）

目录一、k8s集群部署1、k8s快速入门1）、简介2）、架构1、整体主从方式2、Master节点架构3、Node节点架构3）、概念4）、快速体验1、安装minikube2、体验nginx部署升级5）、流程叙述2、k8s集群安装1、kubeadm2、前置要求3、部署步骤4、环境准备1、准备工作2、启动三个虚拟机3、设置linux环境(三个节点都执行)4、所有节点安装Docker、kubeadm、ku
有语忆语·2023-08-24 05:35

实验12：20220521 1+X 中级实操考试（id：3352）

用于学习整理，答案都是检测通过【5分】步骤1：项目准备目录【5分】步骤1：项目准备【10分】步骤2：完成实体类Staff【10分】步骤3：完成Staff的toString方法【10分】步骤4：完成Salary
长风沛雨·2023-08-24 02:10

【动手学深度学习】--19.微调

文章目录微调1.步骤2.热狗识别2.1获取数据集2.2定义和初始化模型2.3微调模型微调学习视频：微调【动手学深度学习v2】官方笔记：微调假如我们想识别图片中不同类型的椅子，然后向用户推荐购买链接。
小d<>·2023-08-23 12:40

【动手学深度学习】--18.图像增广

文章目录图像增广1.常用的图像增广方法1.1翻转和裁剪1.2改变颜色1.3结合多种图像增广方法2.使用图像增广进行训练3.训练图像增广官方笔记：图像增广学习视频：数据增广【动手学深度学习v2】图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后
小d<>·2023-08-23 12:08

电容计算的三种方法

学习整理，来源如下资源1一.电容计算的方法包括定义计算法，模拟计算法，和能量计算法1.1定义计算法一般来说，可以认为两个任意形状的导体构成一个电容器，当一个导体上电量为+q,另一个导体上的电量为-q,此时电容器电容为
赛马丸子·2023-08-23 06:32

MySQL下载安装配置

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-08-23 03:50

和李沐大神一起动手学深度学习笔记2——Softmax 回归

Softmax回归Softmax回归是一个多类分类模型，使用Softmax操作子可以得到每个类的预测置信度(概率)，使用交叉熵来衡量预测和标号的区别。分类vs回归image.png从回归到多类分类---均方损失,如下所示。image-20210827093003754.png  举例说明一位有效编码，大意为只有其中一个位的值为1，比如我有猫、狗和猪三类，标号则是长度为3的向量，那么可以分别表示为0
a_Janm·2023-08-22 02:27

商城-学习整理-高级-消息队列（十七）

目录一、RabbitMQ简介(消息中间件)1、RabbitMQ简介：2、核心概念1、Message2、Publisher3、Exchange4、Queue5、Binding6、Connection7、Channel8、Consumer9、VirtualHost10、Broker二、一些概念1、异步处理2、应用解耦3、流量控制5、概述三、Docker安装RabbitMQ四、RabbitMQ运行机制1
有语忆语·2023-08-21 20:44

商城-学习整理-高级-商城业务-Sentinel&限流&熔断&降级&Sleuth+Zipkin链路追踪（二十二）

目录一、秒杀系统的架构二、SpringCloudAlibaba-Sentinel简介1、熔断降级限流什么是熔断什么是降级异同：什么是限流2、Sentinel简介官方文档：Sentinel具有以下特征:Sentinel分为两个部分:3、Hystrix与Sentinel比较4、整合Feign+Sentinel测试熔断降级Sentinel和Hystrix的原则是一致的:熔断降级设计理念Sentinel对
有语忆语·2023-08-21 20:44

商城-学习整理-高级-分布式事务（十九）

目录一、本地事务1、事务的基本性质2、事务的隔离级别3、事务的传播行为4、SpringBoot事务关键点二、分布式事务1、为什么有分布式事务2、CAP定理与BASE理论1、CAP定理2、面临的问题3、BASE理论4、强一致性、弱一致性、最终一致性3、分布式事务几种方案1）、2PC模式2）、柔性事务-TCC事务补偿型方案3）、柔性事务-最大努力通知型方案4）、柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步
有语忆语·2023-08-21 20:14

商城-学习整理-高级-商城业务-异步&线程池（十三）

目录一、线程1、初始化线程的4种方式2、线程池的七大参数3、线程池的运行流程：4、例子5、常见的4种线程池6、开发中为什么使用线程池二、CompletableFuture异步编排0、业务场景：1、创建异步对象2、计算完成时回调方法3、handle方法4、线程串行化方法5、两任务组合-都要完成6、两任务组合-一个完成7、多任务组合三、测试代码一、线程1、初始化线程的4种方式1）、继承Thread2）
有语忆语·2023-08-21 20:13

商城-学习整理-高级-性能压测&缓存问题（十一）

目录一、基本介绍1、性能指标2、JMeter1、JMeter安装2、JMeter压测示例1、添加线程组2、添加HTTP请求3、添加监听器4、启动压测&查看分析结果3、JMeterAddressAlreadyinuse错误解决二、性能监控1、jvm内存模型2、堆3、jconsole与jvisualvm1、jvisualvm能干什么2、安装插件方便查看gc4、监控指标1、中间件指标2、数据库指标5、J
有语忆语·2023-08-20 06:39

商城-学习整理-高级-商城业务-商品上架es（十）

目录一、商品上架1、sku在ES中存储模型分析2、nested数据类型场景3、构造基本数据（商品上架）二、首页1、项目介绍2、整合thymeleaf（spring-boot下模板引擎）渲染页面3、页面修改不重启服务器实时更新4、渲染二级三级数据三、搭建域名访问环境1、nginx反向代理配置2、nginx负债均衡配置3、多个网卡，nacos注册的服务ip有误，导致服务无法访问一、商品上架1、sku在
有语忆语·2023-08-19 06:43

石子游戏

思路来源于labuladong老师的公众号，本文仅用于个人学习整理亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行，每堆都有正整数颗石子piles[i]。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。
NullPointer_e·2023-08-18 19:00

动手学深度学习-pytorch版本（一）：引言 & 预备知识

参考引用动手学深度学习利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装0.环境安装利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装
Robot_Yue·2023-08-18 12:04

动手学深度学习-pytorch版本（二）：线性神经网络

参考引用动手学深度学习1.线性神经网络神经网络的整个训练过程，包括:定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。
Robot_Yue·2023-08-18 12:30

FMDB 实体类与数据库列表的关联映射 - 学习整理

1创建一个基类（1）只要我们让实体类继承SQLModel，那么它就会自行将实体类跟数据库表作关联映射。之后只要操作实体类对象就可以直接进行数据的读取，修改，新增操作。（2）SQLModel其内部实现使用到了Swift的反射，通过遍历对象内的所有属性，从而自动拼接成相应的SQL语句来执行。（3）SQLModel代码如下使用的时候直接粘////SQLModel.swift//FMDBtest////C
夏天无泪灬·2023-08-17 13:49

深度学习从入门到实际项目资料汇总

图片来源于AiLake，如若侵权，请联系博主删除文章目录1.介绍2.深度学习相关学习资料2.1[《动手学深度学习》](http://zh.d2l.ai/index.html)2.2[导航文库](https
智驾·2023-08-17 02:57

Django学习整理

这篇文章不是给初学Django的人看的，只是我在整理一级项目的时候遇见的一些问题和知识点的记录1.related_name在模型写的时候我们有一个字段就是related_name,这个不是verbose_name,他的作用是用于检索方面，我们在检索某个作者的作品的时候，会检索作品表，然后匹配外键是否为该作者，这样就能得到期望的作品但是有个更简便的写法，直接从作者那里写（不过我认为底层还是检索的作品
YellowTag·2023-08-16 19:28

动手学深度学习—卷积神经网络LeNet（代码详解）

1.LeNetLeNet由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成；全连接层密集块：由三个全连接层组成。每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个sigmoid激活函数和平均汇聚层；每个卷积层使用5×5卷积核和一个sigmoid激活函数；这些层将输入映射到多个二维特征输出，通常同时增加通道的数量；每个4×4池操作（步幅2）通过空间下采样将维数减少4倍。importtorchfromtorchimp
緈福的街口·2023-08-16 13:48

李沐动手学深度学习：softmax回归的从零开始实现

importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatach_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batach_size)num_input=784#图片的尺寸：28*28num_output=10#10个类别W=torch.normal(0,0.01,
一个小猴子｀·2023-08-16 12:02

商城-学习整理-高级-全文检索-ES（九）

目录一、ES简介1、网址2、基本概念1、Index（索引）2、Type（类型）3、Document（文档）4、倒排索引机制4.1正向索引和倒排索引4.2正向索引4.3倒排索引3、相关软件及下载地址3.1Kibana简介3.2logstash简介二、Docker安装ES1、下载镜像文件2、创建实例1、ElasticSearch2、Kibana三、初步检索1、_cat2、索引一个文档（保存）3、查询文
有语忆语·2023-08-16 07:08

正则表达式的高级用法——正|反向预查

正好这两天有需要用到预查的功能，索性就学习整理出今天的博文。介绍下今天的4位主角?=、?<=、?!、?
·2023-08-15 16:29

小学语文单元说明和教材分析（四年级下册第三单元）

对教材和丛书的分析1.教材分析本单元的人文主题是“诗歌的世界”，语文要素阅读层面是“初步了解现代诗的一些特点，体会诗歌表达的情感”，无习作层面的语文要素，但有综合性学习层面的语文要素，即“根据需要收集资料，初步学习整理资料的方法
木易涵畅·2023-08-15 16:26

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.15深度学习基础-数值稳定性和模型初始化

3.15数值稳定性和模型初始化理解了正向传播与反向传播以后，我们来讨论一下深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。深度模型有关数值稳定性的典型问题是衰减（vanishing）和爆炸（explosion）。3.15.1衰减和爆炸image.png随着内容的不断深入，我们会在后面的章节进一步介绍深度学习的数值稳定性问题以及解决方法。3.15.2随机初始化模型参数在神经网络中，通常需要随机
蒸饺与白茶·2023-08-15 10:46

六 动手学深度学习v2 ——权重衰退+dropout

1.权重衰退最常见的用来处理过拟合的方法使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为软性限制总结：正则化是处理过拟合的常用方法：在训练集的损失函数中加入惩罚项，以降低学习到的模型的复杂度。保持模型简单的一个特别的选择是使用L2惩罚的权重衰减。这会导致学习算法更新步骤中的权重衰减。权重衰减功能在深度学习框架的优化器中提供。在同一训练代码实现中，不同的参数集可以有不同的更新行为。2.dropoutdrop
王二小、·2023-08-14 18:32

四 动手学深度学习v2 —— 感知机 多层感知机

感知机多层感知机多层感知机的从零开始实现多层感知机的简洁实现感知机：https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_12.pdf多层感知机：https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_13.pdf
王二小、·2023-08-14 18:01

五 动手学深度学习v2 —— 模型选择+欠拟合和过拟合

模型选择欠拟合和过拟合4.4.2.2.K折交叉验证当训练数据稀缺时，我们甚至可能无法提供足够的数据来构成一个合适的验证集。这个问题的一个流行的解决方案是采用K折交叉验证。这里，原始训练数据被分成K个不重叠的子集。然后执行K次模型训练和验证，每次在K−1个子集上进行训练，并在剩余的一个子集（在该轮中没有用于训练的子集）上进行验证。最后，通过对K次实验的结果取平均来估计训练和验证误差。4.4.3.欠拟
王二小、·2023-08-14 18:01

七 动手学深度学习v2 ——数值稳定性+模型初始化和激活函数

1.数值稳定性2.如何让训练更加稳定目标：让梯度值在合理的范围内方法：将乘法变成加法ResNetLSTM归一化梯度归一化梯度裁剪合理的权重初始和激活函数
王二小、·2023-08-14 18:30

Java实现neo4j数据库连接及增删改查

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寒山李白·2023-08-12 16:08

neo4j图数据库基础操作命令（CQL语法）

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寒山李白·2023-08-12 16:38

Redis配置类

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-08-12 16:08

neo4j的CQL命令实例演示

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-08-12 16:07

多尺度目标检测【动手学深度学习】

在上篇博客《锚框【目标检测】》中，我们以输入图像的每个像素为中心，生成多个锚框。基本而言，这些锚框代表了图像不同区域的样本。然而如果以每个像素都生成的锚框，最后可能会得到太多需要计算的锚框。想象一个561×728的输入图像，如果以每个像素为中心生成五个形状不同的锚框，就需要在图像上标记和预测超过200万个锚框（561×728×5）。多尺度锚框减少图像上的锚框数量并不困难，比如可以在输入图像中均匀采
东城青年·2023-08-12 12:08

商城-学习整理-基础-库存系统（八）

一、整合ware服务1、配置注册中心2、配置配置中心3、配置网关，重启网关二、仓库维护http://localhost:8001/#/ware-wareinfo在前端项目module中创建ware文件夹保存仓库系统的代码。将生成的wareinfo.vue文件拷贝到项目中。根据功能，修改后台接口。三、库存工作单http://localhost:8001/#/ware-task将生成的task.vue
有语忆语·2023-08-12 09:16

计算机专业套装书书单推荐

1、深度学习经典教程深度学习+动手学深度学习“花书”与沐神大作双剑合璧，入门深度学习看这一套就够了，来自一线科学家的经验总结，人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品。
人邮异步社区·2023-08-11 21:22

动手学深度学习（三）线性神经网络—softmax回归

分类任务是对离散变量预测，通过比较分类的概率来判断预测的结果。softmax回归和线性回归一样也是将输入特征与权重做线性叠加，但是softmax回归的输出值个数等于标签中的类别数，这样就可以用于预测分类问题。分类问题和线性回归的区别：分类任务通常有多个输出，作为不同类别的置信度。一、softmax回归1.1网络架构为了解决线性模型的分类问题，我们需要和输出一样多的仿射函数，每个输出对应它自己的仿射
向岸看·2023-08-11 10:27

[Pytorch]＜动手学深度学习＞pytorch笔记-----预备知识

原书籍地址:https://raw.githubusercontent.com/OUCMachineLearning/OUCML/master/BOOK/Dive-into-DL-PyTorch.pdfPytorch版出处:Dive-into-DL-PyTorch1.创建Tensor首先导入torch包importtorch1.创建大小为5x3的未初始化的Tensor并输出x=torch.empt
End1esz·2023-08-10 01:35

商城-学习整理-基础-商品服务API-三级分类（五）

目录一、启动之前创建的环境1、启动虚拟机2、启动mysql3、启动redis4、启动nacos5、导入三级分类测试数据二、开发商品服务三级分类列表1、后台模块1）书写商品三级分类表后台业务逻辑2、前端模块1）启动renren-fast前后端项目2）在系统管理-》菜单管理-》新增目录-》商品系统3）新增分类维护4）查看角色管理5）创建商品目录vue文件6）从elementUI官网引入Tree树形控件
有语忆语·2023-08-10 00:46

商城-学习整理-基础-商品服务API-品牌管理（六）

目录一、使用逆向工程生成前后端代码1、新增品牌管理菜单2、使用生成的前端代码二、优化逆向生成的品牌管理页面1、显示状态开关优化2、品牌上传优化（使用阿里云存储）1）阿里云对象存储-普通上传方式2）阿里云对象存储-服务端签名后直传3）创建阿里云对象存储空间（OSS整合）4）创建一个第三方模块zhenyanmall-third-party用来保存，第三方接口1：创建oss配置,oss获取服务端签名2：
有语忆语·2023-08-10 00:15

商城-学习整理-基础-前端（四）

目录一、技术栈介绍二、ES61、简介2、什么是ECMAScript3、ES6新特性1、let声明变量2、const声明常量（只读变量）3、解构表达式1）数组解构2）对象解构4、字符串扩展1）、几个新的API2）、字符串模板5、函数优化1）、函数参数默认值2）、不定参数4）、箭头函数4）、箭头函数结合解构表达式6、对象优化1）、新增的API2）、声明对象简写3）、对象的函数属性简写4）、对象拓展运算
有语忆语·2023-08-10 00:45

商城-学习整理-基础-商品服务API-属性分组（七）

目录一、创建系统菜单二、开发商品系统-平台属性-属性分组1、将三级分类功能抽取出来2、编写后端代码3、属性分组新增功能4、属性分组修改回显功能三、商品系统-平台属性-规则参数三、品牌管理1、分页显示有点问题，使用MyBatis-Plus有点问题，需要使用分页插件，给容器中放一个2、修改模糊查询功能3、修改关联分类功能四、后续模块开发思路一、创建系统菜单在admin数据库里面创建表sys_menus
有语忆语·2023-08-10 00:44

【动手学深度学习v2李沐】学习笔记08：丢弃法

前文回顾：权重衰退、正则化文章目录一、丢弃法1.1动机1.2无偏差的加入噪音1.3使用丢弃法1.3.1训练中1.3.2预测中1.4总结二、代码实现2.1从零开始的实现2.1.1Dropout2.1.2定义模型2.1.3训练和测试2.2简洁实现2.2.1定义模型与Dropout2.2.2训练和测试一、丢弃法1.1动机一个好的模型需要对输入数据的扰动鲁棒。使用有噪音的数据等价于Tikhonov正则。丢
鱼儿听雨眠·2023-08-09 09:43

《动手学深度学习+PyTorch》3.9多层感知机（MLP）从零开始实现 学习笔记

文章目录前言一、引入库二、步骤1.读取数据2.参数设置2.激活函数3.损失函数4.训练模型总结前言我们已经学习了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。本次，我们将完成一个简单的多层感知机（multilayerperceptron，MLP）。一、引入库importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append(".
稚晖君的小弟·2023-08-09 09:12

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.12深度学习基础-权重衰减

3.12权重衰减上一节中我们观察了过拟合现象，即模型的训练误差远小于它在测试集上的误差。虽然增大训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价高昂。本节介绍应对过拟合问题的常用方法：权重衰减（weightdecay）。3.12.1方法image.png3.12.2高维线性回归实验image.png%matplotlibinlineimporttorchimporttorch.nnasn
蒸饺与白茶·2023-08-08 22:14

vue2与vue3生命周期学习整理

vue2生命周期学习一、Vue的生命周期二、Vue2中的生命周期1、beforeCreate2、created函数3、beforeMount4、mounted5、beforeUpdate6、updated7、beforeDestroy8、destoryed三、vue3中的生命周期1、beforeMount2、mounted3、beforeUpdate4、updated5、beforeUnmount
恒二哥·2023-08-08 16:34

《动手学深度学习》优化算法学习&习题

优化算法梯度下降类小批量随机梯度下降，通过平均梯度来减小方差动量法基础泄露平均法：用来取代梯度的计算β\betaβ这个参数控制了取多久时间的平均值上述推理构成了”加速”梯度方法的基础，例如具有动量的梯度。在优化问题条件不佳的情况下（例如，有些方向的进展比其他方向慢得多，类似狭窄的峡谷）”加速”梯度还额外享受更有效的好处。此外，它们允许我们对随后的梯度计算平均值，以获得更稳定的下降方向。诚然，即使是
银晗·2023-08-08 12:57
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