动手学深度学习学习整理

不管做什么，纪律性和执行力很重要！

学习整理了晚表态的标准，也就是所谓的闻风而动，闻的什么“风”：1、突破振荡走势再参与2、坚决回避下降通道的票，突破下降通道可以关注，再次回调不跌破前低再参与3、上升趋势，回踩不破再参与。
Sum林三·2024-02-09 01:53

Gitlab Runner执行CI/CD时报错：fatal: unable to access ‘http://gitlab-xxxxxxxxxxxxx/gitlab-instance-xxxxxxx

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寒山李白·2024-02-08 21:45

修改JDK文件路径或名称（以及修改后jJRE文件变红的解决）

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寒山李白·2024-02-08 21:45

Dockerfile和.gitlab-ci.yml文件模板

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寒山李白·2024-02-08 21:45

Dockerfile和.gitlab-ci.yml文件模板（含详细注释）

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寒山李白·2024-02-08 21:14

Renitialized existing Git repositoy in D:/libai/project/gitab-cicd-test/.git/

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寒山李白·2024-02-08 21:43

k8s-存储抽象-PV挂载

本文章属个人学习整理的对应笔记，学习内容来尚硅谷的培训课，有兴趣的同学可以跳转下方链接【云原生Java架构师的第一课K8s+Docker+KubeSphere+DevOps】https://www.bilibili.com
是小天才哦·2024-02-08 10:22

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

php学习整理

php语法记录//表示单行注释##号也表示单行注释，用的比较少/*多行注释这里是注释区域代码*/static$a=0;定义静态变量echo输出多个变量连接用点.gettype(传入一个变量)能够获得变量的类型var_dump(传入一个变量)输出变类型和值unset()销毁变量$定义变量""双引号解析变量\t\n等;比如$a='123';echo"{$a}123";结果123123''单引号不解析变
withkai44·2024-02-07 14:57

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。k折交叉验证把原始训练数据集分割成k个不重合的子数据集，然后做k次模型训练和验证。每一次我们使用一个子数据
一技破万法·2024-02-07 09:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections
南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层
南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个
南七澄江·2024-02-06 17:50

李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码（完成）一些过程总结：（windows）（GPU）1、本人安装的是
一卒2018·2024-02-06 07:33

Dockerfile文件参数配置和使用

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寒山李白·2024-02-06 04:15

.gitlab-ci.yml文件参数配置和使用

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寒山李白·2024-02-06 04:13

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric
Xavier学长·2024-02-06 00:52

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not
Alkali！·2024-02-05 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

K8S部署Harbor镜像仓库（含离线安装包harbor-offline-installer国内下载链接）

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寒山李白·2024-02-05 01:00

.gitlab-ci.yml文件参数

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寒山李白·2024-02-05 01:59

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{
Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1x_{1}x1，x2x_{2}x2，x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T
Alkali！·2024-02-04 19:35

如何确立共同目标——横向领导力一

以下对《横向领导力》一书，进行第一部分学习整理，如何确立团队共同目标。
icy919·2024-02-04 18:03

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！
SnailTyan·2024-02-04 14:13

K8S部署Harbor（三部曲之二：部署）

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寒山李白·2024-02-04 07:02

Docker推送镜像到Harbor报错：unauthorized: unauthorized to access repository: test02/hello-xxxxxxxxxxxxxxxxxx

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寒山李白·2024-02-04 07:01

Docker推送拉取镜像到Harbor报错：Get “https://198.30.0.111:8443/v2/“: tls: failed to verify certificate: x509:

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寒山李白·2024-02-04 07:01

K8S部署Harbor（三部曲之三：使用）

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寒山李白·2024-02-04 07:29

[CUDA 学习笔记] Element-wise 算子优化

Element-wise算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlowElement-Wise算子实现-知乎的学习整理Element-wise算子即针对输入Tensor(可能有多个
PeakCrosser·2024-02-03 20:49

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个
南七澄江·2024-02-03 13:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial
南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con
南七澄江·2024-02-03 13:57

pytorch-动手学深度学习

目录2.预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn(3,4)torch.tensor([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])x+y,x-y,x*y,x/y,x**y,x==ytorch.exp(x)torc
比三毛多一根头发·2024-02-03 07:25

AI Prompt工程师 & 学习整理

前言如果说Al大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)是宝藏我,那么Prompt提示词就是打开宝藏的钥匙。最新一代的Al大语言模型具备出色的创作能力,能够生成富有人类感情、严谨逻辑、多场景应用的内容,而如何获得高质量的回答,正确学习使用Prompt提示词是关键。Prompt提示词的发展带来新的就业机会:随着Prompt技术的不断发展,AlPrompt工程师将在各个行业找到新的就业
卢卡上学·2024-02-02 11:20

K8S部署Harbor（三部曲之一：配置）

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寒山李白·2024-02-02 05:48

安装docker-compose报错：No match for argument: docker-compose Error: Unable to find a match: docker-compo

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寒山李白·2024-02-02 05:18

Docker启动失败问题解决：Job for docker.service failed because the control process exited with error code.....

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寒山李白·2024-02-02 05:48

Docker推送镜像到镜像仓库报错：invalid reference format

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寒山李白·2024-02-02 05:15

gitlab-runner注册到gitlab时报错：ERROR: Registering runner... failed xxxxxxxx

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寒山李白·2024-02-01 08:39

本周学习复盘(10.4-10.10)

早安晚安打卡本周是这些天中进步不明显的一周，因为前面度过了一周的中秋假期，稍微有点放松，加上这几天天气突然转凉，家里衣物要重新收拾整理，还有最近几天店里生意也开始忙碌起来了，无形之中我就少了很多自己学习整理的时间
惠心成长笔记·2024-01-31 21:13

K8S搭建（centos）完整版

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寒山李白·2024-01-31 07:18

Accumulator类(李沐动手学深度学习)

classAccumulator:def__init__(self,n):self.data=[0.0]*ndefadd(self,*args):self.data=[a+float(b)fora,binzip(self.data,args)]defreset(self):self.data=[0.0]*len(self.data)def__getitem__(self,idx):returnse
代码猪猪傻瓜coding·2024-01-31 02:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过,对于书上部分章节也做了整合。Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

断舍离，为什么我需要认真的学习整理房间这件事情（一）

做一个断舍离的系列文章通常情况下，很多人会把整理看作是一个无趣又繁琐的家务劳动。但我会告诉你，在每个人的一生当中，至少都应该学一次全面的整理。整理不是简单的归纳和扔东西，它是一个决策和判断的过程。这不光是对物品的取舍，更是审视自己生活的一种方式。也有不少人把整理收纳当作一件事，其实整理是有先后顺序。有些人会误解，整理就是扔东西，但是其实并不然。它是一个有选择有意识的，为自己保留合适物品的过程。做完
水墨山·2024-01-30 04:52
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