化学信息学

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

基础强化阶段以下是针对嵌入式驱动开发方向的基础强化阶段详细计划，结合大厂技术需求与您的学习目标，提供量化成果、行动指南及学习路线：---一、基础强化阶段核心目标1.技术能力-掌握C语言核心语法与系统编程（指针、内存管理、多线程）。-理解ARM架构基础与通信协议（SPI/I2C/UART）。-熟悉Linux开发环境与Git协作流程。2.知识体系-构建嵌入式开发的知识框架（硬件-协议-驱动-操作系统）

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法

本人之前一直想通过强化学习控制车辆进行自动驾驶，但是一直存在carsim报错或者MATLAB崩溃的现象，后经不断尝试，发现Carsim2022和MATLAB2023b联仿能够正常实现强化学习。

DAY走玩·2025-03-25 19:28

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌

test猿·2025-03-25 03:32

SFT和RLHF是什么意思？

SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现（毕业设计源码+技术文档+系统部署）

博主简介作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、

逐梦设计·2025-03-24 17:44

信息学奥赛一本通 1353：表达式括号匹配(stack) | 洛谷 P1739 表达式括号匹配

【题目链接】ybt1353：表达式括号匹配(stack)洛谷P1739表达式括号匹配【题目考点】1.栈【解题思路】遍历整个字符串，遇到左括号时入栈，遇到右括号时，应该出栈一个左括号。如果遇到右括号时栈空，说明存在右括号无法配对。在遍历结束后，如果栈不为空，说明存在左括号无法配对。可以用数组及表达式实现栈功能，可以使用函数实现栈功能，可以自己写栈类，也可以使用STL中是stack。【题解代码】解法1

君义_noip·2025-03-24 15:01

信息学奥赛一本通1353 表达式括号匹配(stack) （栈）

1353：表达式括号匹配(stack)时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:14209通过数:7610【题目描述】设一个表达式有英文字母（小写）、运算符（+，—，∗，/+，—，∗，/）和左右小（圆）括号构成，以“@@”作为表达式的结束符。请编写一个程序检查表达式中的左右圆括号是否匹配，若匹配，则返回“YESYES”；否则返回“NONO”。表达式长度小于255255，左圆括号少于20

Star77777·2025-03-24 15:58

金银岛（信息学奥赛一本通-1225）

【题目描述】某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上，上面有许多珍贵的金属，KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品，可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋，口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同，分别为n1,n2,...,ns，同时每个种类的金属总的价值也不同，分别为v1,v2,...,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属，问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属

Doopny@·2025-03-24 15:28

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。

go2coding·2025-03-24 14:55

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个子领域

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

深度讨论Python for循环

作者的其他文章推荐：强化学习再受关注！

观智能·2025-03-24 12:35

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

-目的：保护加州居民免受致癌、致畸或生殖毒性化学物质的暴露风险，要求企业提供清晰警告标

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（7）.ph.x模块使用

ph.x模块使用1.ph.x模块概述ph.x是QuantumEspresso软件套件中的一个重要模块，用于计算材料的声子谱和相关的物理性质，如热导率、热膨胀系数等。声子是晶格振动的量子化模式，对理解材料的热力学性质、电输运性质以及光学性质至关重要。ph.x模块基于密度泛函微扰理论（DensityFunctionalPerturbationTheory,DFPT）进行计算，能够高效地处理周期性固体系

kkchenjj·2025-03-24 08:34

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（8）.dos.x模块使用

dos.x模块使用在量子化学仿真软件中，dos.x模块用于计算和分析能态密度（DensityofStates,DOS）。

kkchenjj·2025-03-24 07:21

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

嵌入式Linux驱动开发：从基础知识到实践精通

本课程从基础知识点出发，详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能，并通过实际操作实践来强化学习，帮助开发者成长为嵌入式

坚持坚持那些年·2025-03-23 21:21

用c++语言编写的小程序,利用C++编写一些有趣的小程序

虽然说中学没有参加过信息学竞赛，但相对来说，我接触编程算是比较早的。和我同龄的人，若小学参加过计算机竞赛，大概还对PC-logo有点印象，这算是我对编程的最初体验，这里就不叙述。

瑞士鲁迅·2025-03-23 12:10

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

宇宙379·2025-03-22 22:39

2025.03.22【读书笔记】| fastq-multx：高效barcode拆分数据解决工具

`fastq-multx`的特点2.安装方式通过源代码编译安装使用包管理器安装3.使用命令基本命令高级参数设置结语1.工具介绍在生物信息学的世界里，工具的选择至关重要。

穆易青·2025-03-22 19:26

LLM-Agent方法评估与效果分析

1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。

·2025-03-22 18:50

强化学习 Reward

在强化学习中，奖励（Reward）是智能体（Agent）与环境（Environment）交互过程中获得的重要反馈信号。

百态老人·2025-03-22 13:31

量子化学仿真软件：ORCA_（12）.ORCA与其他软件的接口

ORCA与其他软件的接口在量子化学仿真领域，ORCA软件不仅是一个强大的独立工具，还能够与其他软件进行接口对接，以实现更复杂的功能和工作流程。

kkchenjj·2025-03-22 08:44

编程自学指南：java程序设计开发，Java 对象创建的6种方式，从new到反射：Java 对象创建全解析，new关键字，反射机制，克隆（Clone），反序列化，工厂模式，建造者模式

编程自学指南：java程序设计开发，Java对象创建的几种方式一、课程信息学习目标掌握6种主流对象创建方式的实现方法理解每种方式的适用场景与优缺点能根据需求选择最合适的创建方式避免对象创建中的常见错误（

zl515035644·2025-03-22 02:17

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

I.引言强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互来学习最优策略。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

电化学储能的构成等方面，

xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

EN 71-3测试

测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求，旨在模拟儿童误吞玩具材料后，重金属在胃液环境中的溶出风险，确保玩具化学安全性

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

2024年CSP-J认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学初级组第一轮真题-完善程序题解析

2024CCF认证第一轮（CSP-J）真题三、完善程序题第一题判断平方数问题：给定一个正整数n，判断这个数是不是完全平方数，即存在一个正整数x使得x的平方等于n试补全程序#include#includeusingnamespacestd;boolisSquare(intnum){inti=(1);intbound=(2);for(;i>n;if(isSquare(n)){cout<

小兔子编程·2025-03-21 08:12

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

开发一款危险化学品流动跟踪APP是一个非常重要且复杂的项目，主要用于监控和管理危险化学品的运输、存储和使用过程，确保其符合安全规范，防止泄漏、误用或其他安全事故。

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

AIGC与教育行业的邂逅--其在数学领域的应用与实现

AIGC技术可以通过自动生成数学题目、定制化学习内容、即时反馈等方式，极大地提升数学学习的效率与质量。本文将深入探讨AIGC在数学领域的几种应用场景，并通过Python代码展示具体实现方式。

想成为高手499·2025-03-20 13:33

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

人工智能（AI）系统化学习路线

一、为什么需要系统化学习AI？人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制

原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!

小杜的生信筆記·2025-03-19 12:11

计算基因组学需要计算机知识吗,生物信息学——计算基因组学的一些参考书

有两个都可以在新浪爱问资料Bioinformatics.For.Dummies.2nd.Ed.2007.pdfAnIntroductiontoBioinformaticsAlgorithms.pdf另外看到Virginia大学的一些课程The2012ComputationalGenomicsCoursehasbeenrescheduledtoNovember28-December4,2012用mo

weixin_39610422·2025-03-18 22:43

单分散聚苯乙烯微球的特点

化学稳定性：聚苯乙烯是一种化学性质相对稳定的材料，单分散聚苯乙烯微球在多种化学环境下都能保持其物理和化学性质的稳

星贝爱科生物-xb·2025-03-18 21:07

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。

进取星辰·2025-03-18 19:17

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。

进取星辰·2025-03-18 19:17

php开发转go的学习计划及课程资料信息

以下是为该课程体系整理的配套教材和教程资源清单，包含书籍、视频、官方文档和实战项目资源，帮助你系统化学习：Go语言学习教材推荐（PHP开发者适配版）一、核心教材（按学习阶段分类）1.基础语法阶段（阶段一

老李要转行·2025-03-18 16:00

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

DeepSeek使用教程

一、教育行业：个性化学习与智能辅导机会点：智能作业批改：教师上传学生作业，DeepSeek自动识别答案并生成批改报告，节省80%人工时间。

rider189·2025-03-18 02:24

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。

formerlyai·2025-03-18 02:21

Blender学习方法与技巧

高效利用教程资源视频教程优先：视觉化学习更直观，推荐B站、YouTu

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学

摘要：本文主要介绍了Python在生物信息学中的应用，特别是在基因组学和蛋白质组学领域。文章详细讲述了各个原理，并以代码实例展示了实际应用。

PyTechShare·2025-03-17 23:34

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

推荐频道