化学文献第8页

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。

果冻人工智能·2025-02-18 22:06

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）

钟小宇·2025-02-18 18:11

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

评测系统的神经架构搜索优化

评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。

AI天才研究院·2025-02-18 13:50

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。

和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

强化学习原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1什么是强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态

AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》01书籍介绍在众多关于机器学习和人工智能的技术文献及充满恐慌的书籍中

·2025-02-18 00:37

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

PHP语法完全入门指南：从零开始掌握动态网页

生信天地·2025-02-17 22:46

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。

FF-Studio·2025-02-17 20:19

Python_IMAP自动收取邮件脚本

Python自动收取邮件脚本文献:https://cloud.tencent.com/developer/section/1368355功能:收取腾讯企业邮箱邮件写入CSV文件条件:筛选固定期限与固定发件人

FM黎明之前·2025-02-17 19:41

25 架构能力

大多数关于架构的文献都集中在技术方面。这并不奇怪，因为它是一门深奥的技术

susemm·2025-02-17 15:33

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有

L_serein·2025-02-17 13:46

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了

数行天下·2025-02-17 12:42

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

区块链前线@2019.2.16

期望通过区块链技术提高药品供应链的安全；3.计划于今年夏季启动的莫斯科区块链创新基地目前需要一个知识产权评估机制；4.一份新的报告指出到2024年，基于区块链的全球能源公用事业市场将增长60%；5.阿根廷向巴拉圭出口农用化学品

CryptoZen·2025-02-17 11:30

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

在本文中，清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理，并进一步展望大模型技术未来的发展方向。

大模型.·2025-02-16 19:23

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-16 17:12

matlab等距离差值,科学网—等距点插值法向牛顿前插值matlab程序 - 殷春武的博文...

%%%程序编写者西北工业大学自动化学院Email：[email protected]%%Allrightsreservedclearclcx0=input('输入起始节点坐标x0=

老李校长·2025-02-16 15:30

Selenium WebDriver自动化测试(扩展篇)--Jenkins持续集成

创建自由风格的项目配置源码管理配置构建触发器配置构建环境配置构建步骤配置Post-buildActions六、触发构建示例：GitHubWebhook触发构建七、封装通用方法示例：使用Groovy脚本创建Job八、总结参考文献一

职说测试·2025-02-16 08:34

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

1.文献分析与信息检索科研工作常常需要查阅大量的文献，AI可以通过高效的文献分析和信息检索，帮助科研人员迅速找到相关文献，节省时间。智能化文献搜索：传

部分分式·2025-02-16 08:28

文献管理详解-ChatGPT4o作答

文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。

部分分式·2025-02-16 08:58

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

CP AUTOSAR标准之ICUDriver(AUTOSAR_SWS_ICUDriver)（更新中……）

ICU驱动程序提供服务信号边缘通知控制唤醒中断周期信号时间测量边缘时间戳，可用于采集非周期信号边缘计数3相关文献3.1输入文件 [1]基础软件模块通用要求，AUTOSAR_S

瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

CP AUTOSAR标准之FlexRayStateManager(AUTOSAR_CP_SWS_FlexRayStateManager)（更新中……）

瑟寒凌风·2025-02-16 04:33

Java 之LinkedList源码简单分析

LinkedList源码分析前言一、数据结构二、初始化三、添加元素四、添加元素到指定位置五、获取元素六、删除元素总结参考文献前言LinkedList是我们常用的一个容器，简单分析LinkedList的源码

REN_林森·2025-02-16 02:17

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

不坑盒子Office插件：全能助手，办公效率的革命性提升

化学公式编辑：自动排版化学方程式，让科学文档更专业。表格智能填充：一键编号填充，

不坑老师·2025-02-15 16:01

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

DQN原理和代码实现

参考：王树森《强化学习》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报：Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR

KPer_Yang·2025-02-15 14:20

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

公共安全事件：如化学物质泄漏时污染区域的扩散、疫情传播范围等。军事场景：炸弹爆炸的杀伤范围、雷达扫描范围的动态展示等。2.实现原理Cesium是一个基于WebG

Thomaz529·2025-02-15 07:26

知识拓展 | 国内外综合性信息检索系统一览

文章目录国内重要综合性信息检索系统中国知网（CNKI）数据库资源检索方式维普数据库资源检索方式中国高等教育文献保障系统（CALIS）检索资源检索方式国家科技图书文献中心（NSTL）数据库资源检索方式中国科学院国家科学图书馆数据库资源检索方式国外重要综合性信息检索系统

是希望·2025-02-15 07:51

管式超滤膜分离技术处理制革废水，有效净化水质

管式超滤膜作为一种压力驱动的膜分离技术，能够在不添加或少量添加化学药剂的情况下，有效去除水中的悬浮物、胶体、部分细菌及病毒等杂质，同时保留水中的有益成分。管式超滤膜分离技术处理制革废水的优势：高效

莱特莱德·2025-02-15 07:21

单级反渗透设备VS双级反渗透设备清洗

在反渗透设备化学清洗时应注意：1、单级反渗透设备的清洗顺序：碱洗二段、碱洗一段、酸洗二段、酸洗一段。碱洗二段后再碱洗一段，防止一段清洗下来的污染物对二段膜产生交叉感染。

莱特莱德·2025-02-15 07:20

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

【开发工具】开发一个类postman的idea插件

插件开发开发过程1.环境准备2.创建插件项目3.项目结构4.编写`plugin.xml`5.创建ToolWindow6.设计UI7.处理HTTP请求8.构建和运行插件9.测试插件10.打包和发布总结相关文献开发过程开发一个类似

问道飞鱼·2025-02-15 02:11

可可泛基因组-文献精读112

GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree基因组结构变异在可可树（Theobromacacao）自然种群中的适应性限制与促进作用意义基因组结构变异（SVs）是适应和物种形成的重要因素，但我们对其整体适应性后果的理解仍然有限

让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

先进制造aps专题二十九基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计

再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划，仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做，从而实现整套流程的自动化和智能化我们可以在强化学习框架中结合排产仿真

lijianhua_9712·2025-02-14 21:02

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。

Coderabo·2025-02-14 18:38

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

LowCode低代码平台集成AI大模型会产生怎样的化学反应？

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

大脑神经网络与机器神经网络的区别

神经元通过电化学信号（动作电位）和神经递质传递信息。具有高度的可塑性（突触可增强或削弱），支持终身学习和适应。网络结构复杂，包含分层（如大脑皮层）和并行处理机制。机器神

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

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