医学图像处理系统

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀·2024-02-14 13:12

JavaScript观察者模式

此种模式通常被用来实时事件处理系统。简单的说，就是在数据发生改变时，对应的处理函数自动执行。
车与路·2024-02-14 01:12

医学综合类SCI期刊，21天录用，就是这么快！

论文都是有一定发表周期的，从论文提交-一审-修改-二审-到论文录用，一般需要3个月左右的时间，也有少数进展比较快的期刊，所以小编根据大家的需求，特分这本医学类的期刊，发表经验-21天录用：一、期刊简介JCR4区医学图像与健康信息类
Unionpub学术·2024-02-13 16:46

三维重建 阈值分割 3D可视化 医学图像分割 CT图像分割及重建系统 可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。窗口分为（横断面）、冠状面、矢状面，和3D窗口；包含了体绘制和面绘制；效果：CT分割重建二、开发环境操作系统：Windows10:工具：Qt5.12.4+VisualStudio2017，使用开源库：VTK-8.1IT
恋恋西风·2024-02-12 14:46

医学图像隐私保护

随着数字医疗技术的快速发展，医学图像例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而，同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。
superdont·2024-02-11 05:26

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

，只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理
X.AI666·2024-02-10 11:05

初识kafka

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
tracy_668·2024-02-09 14:07

python打造光斑处理系统8：点击交互裁切

文章目录动作注册鼠标响应函数线段绘制光斑处理：python处理高斯光束的图像光斑处理系统：程序框架打开图像参数对话框/伪彩映射裁切ROI光强分布高斯拟合沿割线的灰度分布动作注册此前在图像裁切时，希望有一种点击模式
微小冷·2024-02-09 13:35

CISA、FBI、EPA 为水系统运营商提供网络安全指南

经过一番停顿后，美国联邦机构发布了指导意见，帮助供水和废水处理系统运营商更好地应对网络攻击，这是威胁行为者越来越多地针对该行业的重要一步。
网络研究院·2024-02-09 09:20

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。
然哥爱编程·2024-02-08 10:04

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

基于matlab的医学图像同态滤波仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

最近看到了一篇论文：论文地址为：https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

【Django】Django日志管理

Django日志管理Django使用Python内置的logging模块处理系统日志。
南歌EuanSu·2024-02-08 07:27

Redis面试题45

以下是一些人工智能在医疗领域的应用：早期疾病诊断：人工智能可以通过分析患者的医学图像和病历数据，辅助医生进行早期疾病诊断。例如在肿瘤早期发现和乳腺癌筛查方面，人工智能能够帮助医生提高诊断准确性。
CrazyMax_zh·2024-02-08 01:21

医学图像安全性概述

左侧是医疗信息共享系统，右侧是计算机辅助诊疗策略：medicalimagesharingsecurity(MISS)computer-aideddiagnostic(CAD)CADsecurity(CADS)一般在信息安全中强调CIA需求，具体为：Confidentiality.Thisisthesetofrulesthatlimitaccesstoinformation.Inthemedical
superdont·2024-02-07 19:41

快准狠！在3D Slicer中，使用TotalSegmentator扩展可在1分钟内自动分割全身117个器官

本系列涵盖从3DSlicer医学图像查看器的基础使用到高级自动分割扩展程序的内容（从入门到高阶！）
Tina姐·2024-02-07 18:30

3D Slicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述

3DSlicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述本系列涵盖从3DSlicer医学图像查看器的基础使用到高级自动分割扩展程序的内容（从入门到高阶！）
Tina姐·2024-02-07 18:00

CVPR 2024：在笔记本终端分割一切医学图像挑战赛进行中

SEGMENTANYTHINGINMEDICALIMAGESONLAPTOP组织者：Junma([email protected])主办单位：JunMa(多伦多大学)YuyinZhou(加州大学圣克鲁斯分校)BoWang(多伦多大学)比赛概述医学图像分割是临床实践中的关键步骤
Tina姐·2024-02-07 18:28

游戏开发设计模式--外观模式

外观模式的思想在生活中很容易遇见，譬如使用计算机，计算机内部含有众多复杂的系统，硬件子系统（中央处理系统、存储系统、输入输出系统等等）和软件子系统，但计算机为用户提供了高级的图形接口，用户只需要简单操作
ZHurric·2024-02-07 18:48

R介绍及安装

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能
那川的数据分析·2024-02-07 16:15

基于SSM的学生事务处理系统设计与实现

本学生事务处理系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。
我真的在拉扯QAQ·2024-02-07 03:30

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

摘要https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn)在医学图像分析方面取得了里程碑式的进展
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

周报（20240128）

日期：2024.1.22-2024.1.28本周工作：1.阅读论文本周阅读了以下论文：《BRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN-Transformer网络》背景精确的医学图像分割对于临床量化
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

文献翻译（BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation）

BRAU-Net++:U-ShapedHybridCNN-TransformerNetworkforMedicalImageSegmentationBRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN变换网络
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。
阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

Spring Batch 批量处理策略

为了帮助设计和实现批量处理系统，基本的批量应用是通过块和模式来构建的，同时也应该能够为程序开发人员和设计人员提供结构的样例和基础的批量处理程序。
HoneyMoose·2024-02-06 12:06

计算机操作系统 期末复习

操作系统的作用是：作为与计算机硬件系统之间的接口作为计算机系统资源的管理者实现了对计算机资源的抽象1.2操作系统的发展历程按时间给出操作系统的分类：单道批处理系统、多道批处理系统、分时系统、实时系统。
11egativ1ty·2024-02-05 08:08

绳结，文字和穷人

绳结，文字和穷人04在公元前3500年~公元前3000年之间，一些不知名的苏美尔天才发明了一套系统，可以在人脑之外储存和处理信息……苏美尔人所发明的这套数字处理系统，正是“书写文字”。
凌千夏Albert·2024-02-04 20:18

深度学习实验-3d医学图像分割

实验四基于nnU-Net模型的3D医学图像分割实验一、实验介绍腹部多器官分割一直是医学图像分析领域最活跃的研究领域之一，其作为一项基础技术，在支持疾病诊断，治疗规划等计算机辅助技术发挥着重要作用。
桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

信息安全的三要素

信息安全方面：信息安全，ISO（国际标准化组织）的定义为：为数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。
༺ཉི།星陈大海།ཉྀ༻CISSP·2024-02-04 16:40

自适应图片处理系统PHP代码

这个系统可以自动根据用户请求调整图片尺寸和格式，以适应不同的网络环境和设备类型，比如手机、平板电脑或桌面电脑。这样的功能对于提升网站的用户体验和减少不必要的数据传输非常有帮助。###功能概述-**自动检测用户设备**：根据用户请求头（User-Agent）判断用户的设备类型，并据此选择合适的图片尺寸。-**动态调整图片尺寸**：根据设备类型和可选的用户参数（如指定宽度），动态调整图片尺寸。-**格
y131673·2024-02-04 14:15

五大架构风格之五：仓库架构风格

仓库架构风格：仓库风格架构（RepositoryArchitectureStyle）是一种软件架构模式，它主要用于处理系统中的持久化数据存储和检索。
qyhua·2024-02-04 03:17

0202-1-处理机调度与死锁

第三章:处理机调度与死锁处理机调度算法的目标处理机调度算法的共同目标资源利用率:CPU的利用率=CPU有效工作时间/(CPU有效工作时间+CPU空闲等待时间)公平性平衡性策略强制执行批处理系统的目标平均周转时间短系统吞吐量高处理机利用率高分时系统的目标响应时间快均衡性实时系统目标截止时间的保证可预测性处理机调度的层次高级调度
武昌库里写JAVA·2024-02-04 02:09

在清洁大脑方面，并不是所有的睡眠都是平等的

睡眠对大脑废物处理系统的功能至关重要，这项研究表明，睡眠越深越好，发现还进一步证明，睡眠质量或睡眠不足能够预测阿尔茨海默氏症和痴呆症的发病。研究表明，与深
wumingzhi111·2024-02-03 18:26

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？
Debroon·2024-02-03 17:01

MySQL的ACID、死锁、MVCC问题

一个确保数据安全的事务处理系统，必须满足这些密切相关的标准。原子性：一个事务必须被视为一个不可分割的工作单元，整个事务中的操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
一朝风月S·2024-02-03 15:58

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

ConvFormer: Plug-and-Play CNN-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation

ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用CNN风格转换器摘要：Transformer在医学图像分割中被广泛研究，以建立成对的长程依赖关系（像素之间的长程依赖关系）。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

基于扩散模型的医学图像分割的注释器共识预测摘要医学图像分割的一个主要挑战是多个专家提供的注释中观察者之间和观察者内部的差异很大。为了解决这一挑战，我们提出了一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with Transformer

MedSegDiff-V2:基于变压器的扩散医学图像分割摘要扩散概率模型(DiffusionProbabilisticModel,DPM)最近在计算机视觉领域获得了广泛的应用，这要归功于它的图像生成应用
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

Pytorch基础知识（9）单目标分割

例如，通过勾勒医学图像中的解剖对象，临床专家可以了解有关患者病情的有用信息。根据图像中目标的数量，我们可以进行单目标或多目标分割任务。
求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

【第一章第三讲】操作系统的发展与分类

目录0.大纲1.手工操作阶段缺点2.单道批处理系统主要优点：主要缺点：3.多道批处理系统主要优点主要缺点4.分时操作系统主要优点主要缺点5.实时操作系统主要优点6.其他几种操作系统6.1网络操作系统6.2
Healer说这题太baby了·2024-02-03 04:32

消息队列和Kafka

1.消息队列：将需要发送的数据存放在队列中2.消息队列中间件：存储消息的组件（软件），如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ3.Kafka应用场景：异步处理系统解耦流量削峰
一路向北看星晴·2024-02-02 07:47

Oracle数据库-01 入门

在信息管理系统、企业数据处理、Internet及电子商务等领域的应用非常广泛，其在数据安全性与完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统
Kathy66··2024-02-02 04:53

操作系统的基础——进程与线程

进程的终止4.进程的层次结构5.进程的状态6.进程的实现7.进程的模型分析8.进程间通信进程间通信需要解决的三个问题进程间通信的相关概念进程间通信的常见方式9.进程的调度为什么需要调度何时调度调度算法分类批处理系统中的调度交互式系统中的调度实时系统中的调度调度策略和机制三
小缘缘·2024-02-02 01:20

Kafka运维相关知识

它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。
全脂主妇·2024-02-01 17:31
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