医学图像dcom

[java][tomcat]监控远程的tomcat

监控远程的tomcat想要监控远程的tomcat，就需要在远程的tomcat进行对JMX配置，方法如下：#在tomcat的bin目录下，修改catalina.sh，添加如下的参数JAVA_OPTS="‐Dcom.sun.management.jmxremote‐Dcom.sun.management.jmxremote.port
awonw·2024-09-13 03:17

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python
亚图跨际·2024-09-10 11:30

apkbuilder.java 362,发布apk出现问题Failed to build apk，有没有大佬帮忙看一下

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼CommandInvokationFailure:Failedtobuildapk.H:/java\bin\java.exe-Xmx2048M-Dcom.android.sdkmanager.toolsdir
weixin_39876145·2024-09-08 04:04

cornerstonejs介绍

Cornerstone.js为开发者提供了强大的工具，可以轻松构建功能丰富的医学图像查看器，广泛应用于放射学、病理学、超声成像等领域。
花花进修·2024-09-02 13:28

原项目引入springcloud报错：org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationBeanFactoryMetadata

always-javaagent:D:\JAVAWEB\ideaIU-2021.1.1.win\lib\idea_rt.jar=53721:D:\JAVAWEB\ideaIU-2021.1.1.win\bin-Dcom
群子7559·2024-09-02 07:52

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。
AICurator·2024-08-31 12:46

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽操作在图像处理中的应用广泛，特别是在医学图像、工业检测和其他需要增强特定亮区域的应用中。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？
小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
程序员小溪·2024-03-11 05:01

e_ophtha_MA眼底数据集—根据微血管瘤标注Mask绘制Contour轮廓图

眼底医学图像处理：微血管瘤Microaneurysm检测分割采用数据集e_ophtha中的e_ophtha_MA，此数据集可从互联网下载实现根据微血管瘤标注Mask，在原图绘制轮廓图，以直观了解微血管瘤
curemoon·2024-02-20 16:09

tomcat应该怎么正确使用JAVA_OPTS和CATALINA_OPTS

tomcat要开启jmx监控，JAVA_OPTS和CATALINA_OPTS都可以让参数起作用，比如JAVA_OPTS="-Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.2-Dcom.sun.management.jmxremote.port
lzfxpuugv·2024-02-20 12:06

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)会议简介2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景
anana_xu·2024-02-20 08:20

jenkins升级版本遇到的问题

00:01:25/usr/local/jdk1.8/bin/java-Dcom.sun.akuma.Daemon=daemonized-Dja
嘻哈记·2024-02-20 08:14

压缩感知——革新数据采集的科学魔法

压缩感知(CompressedSensing,CS)是一种新兴的数学框架，它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法，给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。
superdont·2024-02-20 06:35

CT-CTA不理解的点

，请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B，这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法，例如在使用对抗生成网络（GANs）来增强医学图像或改变图像风格的应用中
qq_1248742467·2024-02-20 06:37

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

摘要在医学图像分析的最新进展中，卷积神经网络（CNN）和视觉转换器（ViT）都取得了显著的基准成绩。
AI浩·2024-02-15 10:35

PyQt Python 使用 VTK ITK 进行分割 三维重建 医学图像可视化系统 流程

效果：重建流程：1.输入可以读取DICOM，niinrrd等数据设置读取器以加载DICOM图像系列。使用itk::GDCMImageIO作为DICOM图像的输入输出接口。使用itk::GDCMSeriesFileNames获取指定路径下的所有DICOM文件名。使用itk::ImageSeriesReader读取DICOM图像序列，并将其作为3D图像存储。2.分割创建itk::ThresholdIm
恋恋西风·2024-02-15 04:07

ssm/php/node/python论文投稿系统

深度学习的图像识别技术通过训练大量的医学图像数据，能够辅助
果果 程序设计·2024-02-14 15:54

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀·2024-02-14 13:12

医学综合类SCI期刊，21天录用，就是这么快！

论文都是有一定发表周期的，从论文提交-一审-修改-二审-到论文录用，一般需要3个月左右的时间，也有少数进展比较快的期刊，所以小编根据大家的需求，特分这本医学类的期刊，发表经验-21天录用：一、期刊简介JCR4区医学图像与健康信息类
Unionpub学术·2024-02-13 16:46

macOS Catalina 已损坏无法打开的解决办法

2、输入以下命令，点击回车，sudoxattr-dcom.apple.quarantine/App
初心么么哒·2024-02-13 05:42

三维重建 阈值分割 3D可视化 医学图像分割 CT图像分割及重建系统 可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。窗口分为（横断面）、冠状面、矢状面，和3D窗口；包含了体绘制和面绘制；效果：CT分割重建二、开发环境操作系统：Windows10:工具：Qt5.12.4+VisualStudio2017，使用开源库：VTK-8.1IT
恋恋西风·2024-02-12 14:46

医学图像隐私保护

随着数字医疗技术的快速发展，医学图像例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而，同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。
superdont·2024-02-11 05:26

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

，只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理
X.AI666·2024-02-10 11:05

Mac打开应用提示已损坏的解决办法

更新10.15以及新系统应用提示损坏打不开的方法：打开终端(屏幕下方“小火箭”——“其他”——打开“终端”)，在终端中粘贴下面命令：sudoxattr-r-dcom.apple.quarantine,然后输入个空格
笔头还没烂·2024-02-10 05:01

Java - jmx远程调优

配置指南配置功能值备注-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticateconnectionauthenticatetrue/false-Dcom.sun.management.jmxremote.portjmxconnectionremoteport1
kikiki2·2024-02-09 08:50

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。
然哥爱编程·2024-02-08 10:04

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

基于matlab的医学图像同态滤波仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

最近看到了一篇论文：论文地址为：https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

Redis面试题45

以下是一些人工智能在医疗领域的应用：早期疾病诊断：人工智能可以通过分析患者的医学图像和病历数据，辅助医生进行早期疾病诊断。例如在肿瘤早期发现和乳腺癌筛查方面，人工智能能够帮助医生提高诊断准确性。
CrazyMax_zh·2024-02-08 01:21

医学图像安全性概述

左侧是医疗信息共享系统，右侧是计算机辅助诊疗策略：medicalimagesharingsecurity(MISS)computer-aideddiagnostic(CAD)CADsecurity(CADS)一般在信息安全中强调CIA需求，具体为：Confidentiality.Thisisthesetofrulesthatlimitaccesstoinformation.Inthemedical
superdont·2024-02-07 19:41

快准狠！在3D Slicer中，使用TotalSegmentator扩展可在1分钟内自动分割全身117个器官

本系列涵盖从3DSlicer医学图像查看器的基础使用到高级自动分割扩展程序的内容（从入门到高阶！）
Tina姐·2024-02-07 18:30

3D Slicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述

3DSlicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述本系列涵盖从3DSlicer医学图像查看器的基础使用到高级自动分割扩展程序的内容（从入门到高阶！）
Tina姐·2024-02-07 18:00

CVPR 2024：在笔记本终端分割一切医学图像挑战赛进行中

SEGMENTANYTHINGINMEDICALIMAGESONLAPTOP组织者：Junma([email protected])主办单位：JunMa(多伦多大学)YuyinZhou(加州大学圣克鲁斯分校)BoWang(多伦多大学)比赛概述医学图像分割是临床实践中的关键步骤
Tina姐·2024-02-07 18:28

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

摘要https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn)在医学图像分析方面取得了里程碑式的进展
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

周报（20240128）

日期：2024.1.22-2024.1.28本周工作：1.阅读论文本周阅读了以下论文：《BRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN-Transformer网络》背景精确的医学图像分割对于临床量化
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

文献翻译（BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation）

BRAU-Net++:U-ShapedHybridCNN-TransformerNetworkforMedicalImageSegmentationBRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN变换网络
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

深度学习实验-3d医学图像分割

实验四基于nnU-Net模型的3D医学图像分割实验一、实验介绍腹部多器官分割一直是医学图像分析领域最活跃的研究领域之一，其作为一项基础技术，在支持疾病诊断，治疗规划等计算机辅助技术发挥着重要作用。
桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？
Debroon·2024-02-03 17:01

MacOS安装dmg提示已文件已损坏的解决方法

破碎提示是苹果的误导小手段方法一App在macOSCatalina（比较新的系统，例如m1，m2也适用）下提示已损坏无法打开解决办法：1.关闭app弹窗(如果有)2.打开终端；输入以下命令，回车；sudoxattr-dcom.apple.quarantine
陆康永·2024-02-03 16:12

OPC同步和异步读写的实现

OPC以OLE/COM/DCOM技术为基础，采用客
A_nanda·2024-02-03 14:34

jconsole连接docker内Java服务

1.在dockerfile中配置指定参数java-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8080-Dcom.sun.management.jmxremote.authenti
代码人生520·2024-02-03 09:59

ConvFormer: Plug-and-Play CNN-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation

ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用CNN风格转换器摘要：Transformer在医学图像分割中被广泛研究，以建立成对的长程依赖关系（像素之间的长程依赖关系）。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

基于扩散模型的医学图像分割的注释器共识预测摘要医学图像分割的一个主要挑战是多个专家提供的注释中观察者之间和观察者内部的差异很大。为了解决这一挑战，我们提出了一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03
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