半精度训练第21页

测量纹波是否合格的标准是什么?

DDR/FPGA）：<50mVpp处理器核心供电（如CPU/GPU）：<30mVpp注：高频噪声需额外控制在10mV以下模拟电路运算放大器电源轨：<10mVpp音频电路（DAC/ADC）：<5mVpp高精度传感器供电

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

探秘大尺寸 PCB 打样：猎板 PCB 解锁高精度制造密码

在当今电子产品的研发与生产领域，大尺寸PCB（通常指尺寸超过600mm×600mm的电路板）凭借其强大的功能集成能力和广泛的特殊应用场景，逐渐成为行业关注的焦点。然而，其复杂的特性也对生产工艺提出了极为严苛的要求。猎板PCB作为在PCB行业深耕多年的专业团队，将结合丰富的实践经验，从材料选型、工艺流程到设计优化等多个维度，深入剖析大尺寸PCB打样的关键要点。大尺寸PCB生产工艺的核心要点板材选择与

lboyj·2025-03-04 11:04

AI大模型与区块链技术的结合

模型可信度：区块链记录模型的训练和使用过程，确保模型的透明性和

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。

·2025-03-04 10:52

c++之移动构造函数或者移动赋值运算符的作用

原理介绍前面的文章中有的涉及到了移动构造函数或者移动赋值运算符，对于它们的形式有了一定的了解，但是对他们的核心作用以及为什么要引入这两个东东，很多朋友还是一知半解。本文就是来解决这个问题的。

_DCG_·2025-03-04 09:27

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。

树莓集团·2025-03-04 08:21

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

Distill_哔哩哔哩_bilibili简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度

AI超元域·2025-03-04 07:08

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之

m0_74823705·2025-03-04 05:56

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

：2.特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点：3.正则化（Regularization）正则化类型：实践示例：适用场景：优缺点：总结与对比总结在机器学习中，过拟合（Overfitting）是模型训练过程中常见的问题

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

python valueerror函数使用_python – ValueError：不支持连续格式

我写了一个简单的函数,我在scikit-learn中使用average_precision_score来计算平均精度.我的代码：defcompute_average_precision(predictions

青城山说·2025-03-04 02:31

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

负责整个模型开发生命周期，包括数据清洗、特征工程、模型选择、训练和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩

执于代码·2025-03-03 23:39

LLC半桥谐振电路原理（二）

在LLC半桥谐振电路中，两个主要的谐振频率（由不同的电感和电容决定）对电路的性能和效率有着重要影响。下面是对这些频率的介绍和公式分析。

空间机器人·2025-03-03 23:38

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

Java和C++的区别有哪些？

语言特性编译与运行机制Java：是一种半编译半解释型的语言。

·2025-03-03 22:02

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化（Normalization）是提升模型性能、加速训练的重要技巧

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

Pta考试真题训练—1125（字符串之最小子串）

子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而pat就是一个子列。现给定一个字符串S和一个子列P，本题就请你找到S中包含P的最短子串。若解不唯一，则输出起点最靠左边的解。输入格式：输入在第一行中给出字符串S，第二行给出P。S非空，由不超过104个小写英文字母组成；P保证是S的一个非空子列。

Arbritry·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader

idealmu·2025-03-03 21:54

【任务分配】拍卖的多智能体系统动态分散任务分配【含Matlab源码 13035期】

Matlab武动乾坤博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab武动乾坤·2025-03-03 21:22

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

具体来说，对于引用表达式理解（REC）的任务，我们使用R1和SFT方法训练了Qwen2.5-VL。结果表明，在域内测试数据

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

还有些用的是chatGPT的训练方式，要知道，DeepSeek和chatGPT是两种模型，一个是推理型，一个是指令型，这是驴唇不对马嘴啊。

职场程序猿·2025-03-03 18:28

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;//输入插入位置（从1开始计数）和元素值x--;//转换为数组下标//关键算法：从后向前移动元素（时间复杂度O(n)）for(i=n;i>=x;i--){a[i+1]=a[i];//元素后移}a[x]

卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

YOLO（YouOnlyLookOnce）作为一种高效的目标检测算法，能够在保持高精度的同时实现实时检测。

那雨倾城·2025-03-03 18:26

阿里云Milvus 2.5：支持全文检索，1次查询实现文本+向量双精度匹配

阿里云向量检索服务Milvus版（简称阿里云Milvus）集成开源Milvus2.5版本内核，在支持向量检索的基础上，新增支持原生全文检索、基于特定词汇的精准文本匹配等功能，在RAG、多模态搜索等场景下搜索精度明显提升

·2025-03-03 17:24

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

然后在训练上变化比较大，参数变大了，400B的还没放出来

中年猿人·2025-03-03 17:49

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

ITE Super IO入门篇

SIO是一个半可定制化的芯片，怎么说是半可定制化呢？比如上电时序，这一部分就是固化好的，而可定制化部分则是逻辑设备（LogicDevice）部分。接入电

YOYO--小天·2025-03-03 14:32

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

中小企业最爱用的CRM推荐，这几款省钱又好用！

咱中小企业老板哪个不是白天当销售、晚上算账本，一分钱掰成两半花？既要功能够用能管客户，又怕掉进”付费一时爽，续费火葬场“的深坑。——这哪是选工具，根本是真人版扫雷游戏，分分钟踩雷预警！

·2025-03-03 13:10

Python系列之例题100题（26-30题）

26：落体反弹问题;一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；在落下，求它在第十次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？

爱study花小卷·2025-03-03 12:15

【ECG心电信号】基于matlab GUI心电图数据计算心率（含判断）【含Matlab源码 11080期】

个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

Matlab仿真科研站·2025-03-03 12:44

Python 编程题第五节：落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和

落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的

MYX_309·2025-03-03 12:42

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

——基于LoRA+GRPO算法，显存直降10倍，手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏？

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。

m0_54804970·2025-03-03 11:05

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证

LCG元·2025-03-03 09:50

我没有大模型经验，可以给个机会吗？

**作者|Quokka原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...做大模型一年半，经历了无数场面试。

·2025-03-03 09:36

[BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图（Tarjan+拓扑排序+DP）

首先得到，一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后，可以得到一个拓扑图。下面，sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。

xyz32768·2025-03-03 09:19

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点：1:1:1:联通分量：uvuvuv半联通分量：u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图

Snow_raw·2025-03-03 08:46

[ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan缩点】【拓扑排序+DP】

>LinkluoguP2272ybtoj最大半连通子图>DescriptionN≤105,M≤106N\le10^5,M\le10^6N≤105,M≤106>解题思路强连通子图一定是半连通子图，所以考虑到把这张图进行缩点然后图就变成了一个

ssl_fuyang·2025-03-03 08:46

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第

Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

leetcode 922. 按奇偶排序数组 II 简单

给定一个非负整数数组nums，nums中一半整数是奇数，一半整数是偶数。对数组进行排序，以便当nums[i]为奇数时，i也是奇数；当nums[i]为偶数时，i也是偶数。

圣保罗的大教堂·2025-03-03 04:40

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