协同过滤模型

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.25-2024.03.01

论文目录~1.ArithmeticControlofLLMsforDiverseUserPreferences:DirectionalPreferenceAlignmentwithMulti-ObjectiveRewards2.KeepingLLMsAlignedAfterFine-tuning:TheCrucialRoleofPromptTemplates3.Meta-TaskPrompting
小小帅AIGC·2024-03-06 03:25

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

tvm交叉编译android opencl

模型编译：#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model
极乐净土0822·2024-03-06 00:22

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料
诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

一张照片一键换脸：无需数据集和训练 | 开源日报 No.186

其主要功能、关键特性和核心优势包括：可以在计算机上运行，并支持CPU和GPU加速提供多种参数选项来控制程序行为旨在为艺术家提供辅助工具，如角色动画和服装模型设计实施了措施以防止软件被用于不当内容，并鼓励用户遵守当地法
开源服务指南·2024-03-05 21:17

如何提高个人创造力打破常规的五大模型

六顶思考帽原理：英国爱德华博士开发了一套思维训练模型，是一种全面思考的模型，每一个帽子代表一个清晰的主题。
不同而大同·2024-03-05 20:22

Vanna-ai -基于RAG的TextToSql实现方案

官方连接：Vanna.AI-PersonalizedAISQLAgent1.背景基于大模型的TextToSql的关键为给大模型提供正确有效的数据库信息及问题，以提升大模型生成sql的正确率。
WorkAgent·2024-03-05 20:45

2023-10-19同课异构大赛观课议课

5，6号选手选择2823年高考题模型。5号选手用模型思想，方法独特，刷新认知。启
文芳读写·2024-03-05 18:34

【Linux】Linux原生异步IO：AIO

1、IO模型1.1简述相信大家在搜索的时候，都会看到下面这张图，IO的使用场景：同步、异步、阻塞、非阻塞，可以组合成四种情况：同步阻塞I/O:用户进程进行I/O操作，一直阻塞到I/O操作完成为止。
郭老二·2024-03-05 14:37

（2024，Sora 逆向工程，DiT，LVM 技术综述）Sora：大视觉模型的背景、技术、局限性和机遇回顾

（2024，Sora逆向工程，DiT，LVM技术综述）Sora：大视觉模型的背景、技术、局限性和机遇回顾EDPJSora:AReviewonBackground,Technology,Limitations
AI周红伟·2024-03-05 10:32

转载--OpenAI视频生成模型Sora的全面解析：从ViViT、Diffusion Transformer到NaViT、VideoPoet

前言真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史：从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来(其开发团队包括DALLE3的4作TimBrooks、DiT一作BillPeebles、三代DALLE的核心作者之一AdityaRamesh等1
依然风yrlf·2024-03-05 09:02

一张图读懂人工智能

一、生成人工智能的概念和应用，以及如何使用大型语言模型进行聊天和创造原创内容。这项技术将会对人类和企业产生深远影响。计算机获得学习、思考和交流的能力，被称为生成人工智能。
UPUPUPEveryday·2024-03-05 09:01

解释性AI的基础介绍

解释性AI的定义尚未统一，但常见的解释是希望寻求对模型工作机理的直接理解，打破人工智
む妖饰千年ょ乱一世浮华·2024-03-05 08:30

预训练大模型LLM的微调PEFT（概述）

前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢
若石之上·2024-03-05 00:49

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic
Cachel wood·2024-03-04 20:45

Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比

1三、Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比1三、Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比BIONIO总结在Tomcat7中，默认为BIO，可以通过如下配置改为NIOBIO的模型比较简单。
太卷了低头继续·2024-03-04 18:42

什么是MVC和MVVM

具体如下：MVC（Model-View-Controller）：1.模型（Model）：负责管理数据和业务逻辑，它独立于用户界面。
Poggie·2024-03-04 14:06

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用
山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

关于django makemigrations/migrate在生成数据表上遇到的一些问题

SQLite切换到MySQL，并且在执行makemigrations命令时显示没有变化，同时MySQL中没有生成表，可能是由于以下原因造成的：Django迁移系统的工作方式：Django的迁移系统是基于模型文件
青衫客36·2024-03-04 12:34

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

多元线性回归的基本原理是通过拟合一个线性模型来描述自变量与因变量之间的关系。这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归
ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

《电力系统建模理论与方法》（持续更新中）

电力系统建模理论与方法》（鞠平著）1（提取码：0lnh）《动态电力系统的理论和分析》（倪以信著）2（提取码：gt5w）目录参考资料第1章绪论1.1电力系统建模的重要意义1.2电力系统建模的基本概念1.2.1电力系统模型
ChaleYoung·2024-03-04 09:01

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

目录介绍效果模型信息项目代码下载介绍地址：https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO
乱蜂朝王·2024-03-04 09:59

GPT对话知识库——FreeRTOS中寄存器BASEPRI的作用

提问模型：GPT-4-TURBO-PREVIEW提问时间：2024.03.021，问：举例详细说明寄存器BASEPRI在freertos中作用1，答：在使用FreeRTOS这样的实时操作系统时，确保系统的实时性和响应能力至关重要
玄奕子·2024-03-04 07:58

【Django】执行查询——比较、删除、复制、批量修改对象

以下述模型为基础，讨论检索对象的方式方法：fromdatetimeimportdatefromdjango.dbimportmodelsclassBlog(models.Model):name=models.CharField
一个甜甜的大橙子·2024-03-04 01:18

自宅创业 - #20 付费订阅后端完成 & 商标注册

写了一半感觉业务模型还有点不对，我决定再做一轮调研。调研主要分析了50+网站和App的充值页面，思考我的业务模型能不能满足这些场景。
果蔬时节·2024-03-03 23:22

OPENAI SORA：未来视频创作的新引擎——浅析其背后的人工智能算法

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。
瑶光守护者·2024-03-03 19:12

ChatGPT 与 Bard 评测，GPT 与 Gemini 谁的成果更好？

最近AI界的大新闻，莫过于Google的Gemini模型正式推出。
·2024-03-03 18:44

基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法

近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。非模型法不考虑水下光学成像机理和光照机理，直
来自大马士革的钢·2024-03-03 17:08

文静早起读书创造营第17天读书打卡《小狗钱钱》第九章冒险经历103-112页

1.因为慌里慌张毁掉了爸爸4个月的心血火柴棍的模型。反思：遇事应该淡定，否则只会添更多的麻烦，甚至没办法补偿！2.找一个你觉得最亲切的人帮你办理业务，会更顺利！
文静育儿读书·2024-03-03 16:37

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN模型无法并行计算以及容易丢失长距离依赖信息的问题
肆十二·2024-03-03 15:35

ASP.NET Core WebAPI格式化程序

输入数据靠模型绑定的机制处理，输出数据则需要用格式化的方式进行处理。
!chen·2024-03-03 13:33

Made In Heaven，LLM要加速了

借鉴了荒木老师笔下的普奇神父的台词玩LLM的多数用的是Huggingface框架，而它本身提供的是accelerate库来提升模型的训练推理速度。
DisonTangor·2024-03-03 12:31

大模型训练——PEFT与LORA介绍

大模型训练中的PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）与LoRA（Low-RankAdaptation）是两种重要的技术，它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。
MarkHD·2024-03-03 10:30

国内有哪些比较好用的大模型gpt？

我自己试用了很多的平台，发现三个比较好的大模型平台，对普通用户也比较的友好的，而且返回内容相对来说，正确率更高的，并且相关场景插件比较丰富的国内厂商。
张飞的猪大数据·2024-03-03 10:59

物联网应用开发

物联网应用程序开发使您能够使用分析和数据创建新的业务模型，产生更多的收入并提供改善的客户体验，从而对产品有更多的了解。近年来，物联网技术取得了许多进展。
BY—-组态·2024-03-03 07:56

安利超全的景观设计资源（模型+素材+精选案例+设计规范）网站

参考借鉴是做设计的重要方法之一，只有平时多积累，参考其他作品并分析他人作品才能够不断地提高自己的设计能力，作为景观设计师最看重的资源分为以下几个种类：景观素材模型景观意向图优秀的景观设计案例施工图设计图纸不同城市的设计规范查询景观材料价格目前在我收集到的景观设计网站来说
亲爱的少年_·2024-03-03 07:36

InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD 模型使用的综合代码开发平台。

一、StableDiffusion模型在线使用InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD模型使用的综合代码开发平台。
zhangchengji1·2024-03-03 07:54

JQuery简介与解析

JQuery的设计目标是尽可能简单地操作文档对象模型（DOM），使开发者能够更快速地编写JavaScript代码。
袁公白·2024-03-03 06:24

国内有哪些比较好用的大模型gpt？

我自己试用了很多的平台，发现三个比较好的大模型平台，对普通用户也比较的友好的，而且返回内容相对来说，正确率更高的，并且相关场景插件比较丰富的国内厂商。
·2024-03-03 06:07

Python连接huggingface的API接口

我的原本目的：在本地写Python代码，然后调用huggingface中某个项目中模型的接口，从而完成模型的调用。以期达到我在本地键入输入，得到模型的输出，从而测试模型效果。
young·2024-03-03 03:51

【Django】model模型—字段关联关系：多对多

#Topping为关联模型toppings=models.Man
一个甜甜的大橙子·2024-03-03 01:18

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归
90066456ace6·2024-03-03 01:57

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。
dami_king·2024-03-02 23:46

ARCGIS进行视域分析及地形图制作

一、数据说明（见“题目3”文件夹）1.DEM.tif：研究区域的数据高程模型数据。2.观察点.shp：需要建造观景亭的位置。
JGiser·2024-03-02 19:39

LightGBM高级教程：时间序列建模

数据准备首先，我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
Echo_Wish·2024-03-02 17:36

解决：使用camelot提取PDF中表格框与图像位置不对应问题

引言在研究表格结构还原时，针对基于文本为基础的PDF，是可以尝试直接提取表格的，不用走OCR模型。基于文本为基础的意思就是用PDF阅读器打开PDF文件，可以直接复制的。
Liekkas Kono·2024-03-02 12:29

【日更DAY632】每日复盘

用5WHY分析法深度思考模型，一层一层，像拨洋葱一样，多纬度归因找根本原因
梧桐苑落·2024-03-02 12:00

《决胜B端：产品经理升级之路》第六章

第06章B端产品的细节方案设计6.1业务数据建模业务数据建模也叫实体建模、领域建模，或业务对象建模，是指针对业务特点，归纳并设计对应的底层数据模型的过程。
蛋蛋的读书笔记·2024-03-02 08:37

基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置（matlab代码）

目录1主要内容模型架构图目标函数非合作博弈流程2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序复现《基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置》，程序包含3种场景，场景1中包含风电、光伏和制氢-储氢-发电
科研工作站·2024-03-02 07:20
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