单步

编程人员常用工具软件

一、PacketSender向指定IP/PORT发送UDP/TCP等报文,用来单步调试使用。比如发送SIP或HTTP报文二、BeyondCompare4用来比较代码、文本、二进制内容的差异。
浪游东戴河·2023-01-18 18:25

用IDEA自带路径快速配置Python环境并运行

三个简单步骤后即可运行Python代码，不用到官网上专门下载Python及其插件，用idea自带路径可以更快捷的配置第一步：下载好插件（idea自带下载路径）第二步：下载PythonSDK（idea自带下载路径
先行者笔记·2023-01-17 10:21

[拆轮子] PaddleDetection 中的 config 加载过程

当前PaddleDetection版本2.5，氵这篇博客的原因是我很好奇为什么最终加载的config中会合并global_config于是单步调试了一下在tools/eval.py|tools/train.py
氵文大师·2023-01-16 12:56

实时目标检测之SSD（单步多框检测）

阅读时间将近四分钟卷积神经网络在检测图像中的目标时优于其他神经网络架构。不久，研究人员们就改进了CNN以进行目标定位和检测，并称这种架构为R-CNN（Region-CNN）。R-CNN的输出是带有矩形框的图像，其围绕图像中的目标以及该目标的对应类。以下是R-CNN的实现步骤：1.使用选择性搜索算法扫描输入图像以查找可能的目标并生成大约2000个候选区域。2.在每个候选区域上运行CNN。3.获取每个
woshicver·2023-01-16 08:27

【SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测)】

文章目录SSD的特点算法的对比图SSD算法概述优缺点主干网络其他细节一，重用了fasterrcnn的锚点框机制。二，为什么要这样多尺度特征图预测？三，全卷积网络结构(Convolutionalpredictorsfordetection)损失函数预测过程项目源码：SSD的特点•One-Stage•均匀的密集抽样•Priorboxes/Defaultboxes(Anchorboxes)•不同尺度抽样
网络星空(luoc)·2023-01-16 08:23

时间序列预测

1、时序预测介绍2、时序预测算法分类单步预测一般用统计学算法机器学习算法预测一天的数据多步预测一些好的算法或者深度学习算法可一次性预测比如十五天的数据很多多场景中比单步预测好很多的自回归预测不能考虑其他因素影响相关环境的影响如折扣
远在远方_hh·2023-01-14 00:42

vscode gdb断点调试，以Vins-Fusion为例

有过嵌入式开发经验都想在调试开源slam系统的时候，可以进行断点调试、单步调试等。如果可以，那对于学习复杂的slam系统来说可以说是如虎添翼。
云端舞步·2023-01-12 11:23

Halcon算子

dev_update_window:定义程序执行打开和关闭期间，图像对象是否在图形窗口中显示;在单步模式下，该规则无效,单个算子调用以后，对象总是显示在图形窗口上;在测量一系列算子的运行时间的时候，应该设置为
快乐一只小青蛙·2023-01-11 23:41

Windows下编译ffmpeg的几种方式

vcpkg2.2安装ffmpegffmpeg编译好的库可以直接通过官网下载，地址为http://ffmpeg.org/download.html#build-windows,但是平时在调试相关的代码时总是希望通过单步调试进
程序员~彭国庆·2023-01-11 20:07

Multi-Stage Progressive Image Restoration 论文笔记

引言大部分图像降噪、去雨等网络模型都是单步的，也是直接参考目标检测、实例分割那边的网络结果直接演化过来的，然而，多步的网络结果也是存在的，它将图像恢复任务通过很多个编码器-解码器结构的网络模型分解成很多个小的子任务
Unsunshine_Bigboy_?·2023-01-11 10:06

莫烦强化学习笔记整理（一）

莫烦强化学习笔记整理（一）RL简介1、什么是强化学习（1）简介（2）RL、监督学习、无监督学习、半监督学习的对比2、RL分类方法汇总（1）Modelfree和Modelbased（2）基于概率和基于价值（3）回合更新和单步更新
阿姝姝姝姝姝·2023-01-11 08:43

深入IDEA Debug问题透析详解

目录引言问题引入Debug对代码简单分析打断点断点分析条件断点单步调试重回代码分析总结引言本来通过问题引入，透析IDEADebug。通过阅读本文可以学习如何通过IDEA的Debug功能解决实际问题。
·2023-01-10 04:16

Docker部署Flask网站

先单步进行，后面可以通过dockercompose直接部署。
victorwjw·2023-01-09 08:43

pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（2）- Anchorbox 和推理过程

yolo探测法说代码前简单提一句，youonlylookonce（yolo）这个英文名是对标滑动窗口探测滑动窗口要看好几次，yolo只要看一次，因为yolo的特殊标注方式可以将目标检测问题简化为单步回归问题
活塞君·2023-01-09 08:52

lstm预测模型_Python实现多变量序列堆叠式LSTM模型，并实现未来多时刻预测

谢谢在时间序列相关的很多建模工作中，LSTM模型是经常会使用到的，从提出到现在LSTM模型已经有了很多的扩展、变种和应用，今天我们简单地实现基于LSTM模型来对多个变量的数据进行建模预测，在简单地预测中只能做单步预测
乔安娜Joanna·2023-01-08 10:48

LSTM时间序列预测

LSTM时间序列预测步骤1.生成数据集2.分训练集和测试集，并且需要对数据进行timewindows分割3.创建滑窗数据集4.定义lstm模型5.定义超参数6.定义训练过程注意的点：单步预测，输出只取lstm
Bruce-XIAO·2023-01-08 10:37

时序数据深度学习笔记——DNN（一）

对于时间序列预测，一般可以创建三种类型深度学习模型:单步模型、多步模型和多输出模型。单步模式是三种模式中最简单的一种，其输入可以是任意长度，输出是一个单一的值，代表着对未来一个变量的预测。
HughYue1990·2023-01-07 18:32

关系抽取—OneRel

为了解决上述问题提出新的关系抽取模型——OneRel，提出单模型单步解码的模型OneRel。OneRel模型包含scoring-based分类和特定关系角标注策略。
xuanningmeng·2023-01-07 07:17

利用去雾算法做低照图像增强

利用去雾算法做低照图像增强论文《Fastefficientalgorithmforenhancementoflowlightingvideo》简单步骤如下所示1、对原图像进行取反，反转后的图像与雾天图像相似
岁月蹉跎的一杯酒·2023-01-06 21:17

Qt常用快捷键汇总

Linux差异：Win：常规界面F1打开帮助F2跳到声明/定义F3普通查找的查找下一个Linux:Ctrl+GF4切换.h/.cpp文件F5调试运行程序F6高级查找的查找下一个F9设置/取消断点F10单步调试
lw只吃亿点.·2023-01-06 19:45

nPack v1.1.800.2008 脱壳

nPackv1.1.800.2008加壳工具PEiD查壳【Ollydbg】吾爱破解专用版----脱壳F8--单步ImportREC修复后脱壳成功...
一念春风·2023-01-06 19:53

时间序列预测方法总结

预测场景单步预测单步单变量预测：在时间序列预测中的标准做法是使用前一个的观测值，作为输入变量来预测当前的时间的观测值。
nsq1101·2023-01-06 07:16

jlink 与 swd 接口定义

J-Link支持所有基于ARM架构的处理器或微控制器配合IAREWAR，ADS，KEIL等集成开发环境进行开发过程中进行单步控制执行调试。
zhbi98·2023-01-05 19:36

PaddleDetection训练参数配置详解（已验证）

PaddleDetection为目标检测库，提供了多种预训练模型和模型配置文件，根据任务需求选择现有的配置文件调整参数即可：YoloV3的优势，1.YOLO网络：单步的目标检测算法，适合目标的实时检测，
Vertira·2023-01-05 19:45

[Linux]用VScode 调试Linux命令行带参数可执行程序

最近在研究大神给我的一个程序，挺长的，如果不是单步调试估计是看不懂了，其实编译运行都是没问题的，然后注意编译的时候要加一个"-g"选项，保留调试信息，最好不要优化，即"-O0"，运行时的命令行参数是：.
_山猫·2023-01-05 13:23

机器学习-时间序列（四）：单变量时间序列的神经网（LSTM)

本文介绍技术主要如下：传统长短期记忆体LSTM双向LSTM循环神经网络编码器-解码器LSTM建议学习时间：1到2天文章目录数据介绍导入库和数据定义指标数据预处理删除重复项生成测试集定义目标变量数据标准化训练验证拆分单步
川川菜鸟·2023-01-05 05:55

SAP UI5 Mock Server 在响应 OData 请求时的单步调试

SAPUI5中包含的模拟服务器模仿ODataV2后端调用。它模拟OData提供程序并且完全基于客户端，这意味着不需要与远程主机的网络连接。它拦截对服务器的HTTP调用，并向客户端提供伪造的输出。所有这些对于数据绑定和OData模型的使用都是透明的，感觉就像一个真正的服务器。OData模型不需要任何更改。ODataV2模拟服务器提供模拟服务和模拟数据。它支持基于服务元数据随机生成的数据以及JSON文
·2022-12-31 21:18

RNN学习-序列模型预测实战

一、任务构建一个序列，1000个模拟sin的数据，加上normal噪声利用一个双线性层来训练得到的结果分别利用单步、自预测和多步预测对比思路参考：李沐《动手学深度学习》附加说明：由于是练习，所以内容实现全部用自己构建的函数实现
自在犹仙·2022-12-30 14:09

【机器学习（九）】大数据集及其梯度下降算法

这是为了计算导数项以及演算单步下降。因为计算超过一亿项的代价太高了。我们容易思考：为什么不能在这一亿项中取一千个样本的子集，然后仅用
趴抖·2022-12-29 21:31

3节点Fate集群实战记录 -- 纵向联邦学习

前一篇博客记录了3节点fate集群实现横向联邦学习的实践过程link，本篇接着记录纵向联邦学习的实践过程，其中有些简单步骤未详细列出，具体执行方法可以参考上篇博客。
Acecai01·2022-12-28 23:12

Dev-C++如何单步调试程序--8min学会自己找程序错误

一旦出现逻辑问题，我们就很难定位到错误在哪里，这时候我们需要借助编译器的设置断点，单步调试功能，方便
--believe·2022-12-28 15:44

Dev c++下载、安装、使用教程(文件、项目)

这里写目录标题一、下载与安装二、使用2.1创建一个源文件2.2创建一个项目三、Debug3.1应该没用(建议看3.2)3.2单步调试四、参考一、下载与安装下载地址找到下载的位置->右击.exe文件->选择以管理员身份运行如果有系统警告弹窗选择
朝小槿、·2022-12-28 10:24

pycharm下debug详解

1.debug工具栏说明：2.横排工具栏说明：1）跳转到当前断点(断点后你为了查看逻辑可能去了其他文件或行，点这个就能回到当前断点的行）2）stepover（F8快捷键）：在当前层代码单步执行。
诺一呦～·2022-12-27 23:29

格雷码（Gray）和二进制（Binary）之间的相互转换

格雷码(Graycode)是1880年由法国工程师Jean-Maurice-EmlleBaudot发明的一种编码，是一种绝对编码方式，典型格雷码是一种具有反射特性和循环特性的单步自补码，它的循环、单步特性消除了随机取数时出现重大误差的可能
明天20度·2022-12-26 08:23

【Transformer 练习】图分类任务（单步+整合code）

声明：仅学习使用~建议使用JupyterNotebook。当然PyCharm也可。目录一、各部分code以及输出1.1数据集概述1.2Mini-batching1.3设计网络结构，训练。二、完整code一、各部分code以及输出首先是数据集的下载方式：数据集下载所在链接（感兴趣的看看就好，不需要主动下载，因为下面程序运行时，会主动下载的）1.1数据集概述这回我们拿到的不是一个图，而是一堆图(188
追光者♂·2022-12-26 07:12

【Transformer 练习】点分类任务（单步+整合code）

目录一、各部分code以及输出1.1数据集下载与查看1.2试试应用传统全连接层1.3每轮的训练，损失值输出1.4准确率计算1.5将全连接层替换为GCN层1.6训练GCN模型，准确率计算二、完整code整合一、各部分code以及输出所用到的数据集：Coradataset数据集的描述官网：数据集描述：Yangetal.(2016)最开始运行时，可能会遇到部分因为网络不稳定(或许是)而出现的错误：【问题
追光者♂·2022-12-25 08:23

Smart Table Personalization 功能的一些单步调试

SmartTable的_onMetadataInitialised方法里：如果标志位bIsInitialised已经赋值，说明已经初始化过了，直接返回。这里说明SmartTable有一个自动调整宽度的属性设置：getEnableAutoColumnWidth拿到Tableview的metadata：这里读取XML视图里是否允许SmartTable进行Excel导出的属性设置：createsVari
·2022-12-24 20:24

drn&drn_seg代码

pdb模块规定了一个Python程序交互式源代码调试器，支持在设置断点（包括条件断点），也支持源码级单步调试，支持栈帧监视，支持源代码列出，支持任意栈帧上下文的随机Python代码估值。
飞鸡110·2022-12-24 14:52

【TensorFlow】RNN的用法汇总

一、单步的RNN：RnnCell1、tf.contrib.rnn.BasicRnnCell：RNN的一个单元细胞定义BasicRNNCell是最基本的RNNcell单元。
我从崖边跌落·2022-12-24 08:05

【2.PyQt5 GUI 常用界面组件】3.QSlider和QProgressBar组件

进度条显示组件QProgressBarQSlider和QScrollBar组件都是从QAbstractSlider类继承而来的、其属性如下：属性描述minimum最小值maximum最大值singleStep单步长
Janeb1018·2022-12-23 15:51

浅谈c++单元测试

场景示例一个开发者因为最上层的代码运行没有任何输出，采用单步调试
特立独行的猫a·2022-12-22 21:44

漫谈：Chebyshev多项式，Krylov子空间，Chebyshev迭代，共轭梯度方法

多项式，Krylov子空间，Chebyshev迭代，共轭梯度方法Chebyshev多项式标准Chebyshev多项式三项递推关系逼近性质Chebyshev迭代Richardson迭代和Krylov子空间单步迭代格式收敛速度两步迭代格式共轭梯度
zongy17·2022-12-22 08:30

jupyter 加粗_代码神器jupyter的文字排版技巧（一）

jupyternotebook真的是太好用了，不仅占用的内存小，而且每个代码块都能单步执行（快捷键Shift+Enter），非常适合在笔记本上写代码。
weixin_39636718·2022-12-21 14:31

Python pdb在Pytorch的__getitem__中断点调试

问题Python的pdb断点调试不能放在pytorchdataset的__getitem__中，不然会报错但在实际调试的过程中，__getitem__中的内容常常很关键，需要单步调试。
R.X. NLOS·2022-12-20 13:44

SAP UI5 Mock Server 在响应 OData 请求时的单步调试

SAPUI5中包含的模拟服务器模仿ODataV2后端调用。它模拟OData提供程序并且完全基于客户端，这意味着不需要与远程主机的网络连接。它拦截对服务器的HTTP调用，并向客户端提供伪造的输出。所有这些对于数据绑定和OData模型的使用都是透明的，感觉就像一个真正的服务器。OData模型不需要任何更改。ODataV2模拟服务器提供模拟服务和模拟数据。它支持基于服务元数据随机生成的数据以及JSON文
·2022-12-19 22:13

如何进行Anaconda和Pycharm的安装和环境配置？

Anaconda:（对初学者友好、不宜循环）包含python.exe可单独执行语句块（不分先后）每次执行结果可视化Pycharm（循环利器+智能提示）:>断点单步调试利器调试循环轮询必
cool1989peipei·2022-12-18 16:35

linux下C的GBD调试学习笔记

1.单步执行和跟踪函数调用看下面的程序：例10.1.函数调试实例#includeintadd_range(intlow,inthigh){inti,sum;for(i=low;iThisisfreesoftware
risingsun001·2022-12-18 08:54

ubuntu+vscode+C/C++与单步调试

vscode安装和配置c++环境有其他文章参考，待补充c++插件推荐插件C/C++（编译器）CodeRunner（编译调试工具）C++Intellisense（自动补全）VisualStudioIntelliCode（重构，检查）编译和调试（compile&debug）通用配置文件launch.json负责调动可执行文件，进行文件运行或者文件调试。{"version":"0.2.0","confi
Freja_Issac·2022-12-17 21:35

【终极解决方案】当前不会命中断点，还没有为该文档加载任何符号

我们在用vs进行debug时，有的时候会出现无法单步调试，提示**“当前不会命中断点，还没有为该文档加载任何符号”**查询网上资料，基本都是以下这样：在vs里边，工具——>选项——>调试——>常规，然后取消
愿飞翔的鱼儿·2022-12-17 14:13

单步预测与多步与预测的联系与区别

目录单步预测与多步预测的联系多步预测方法（1）DirectMulti-stepForecastStrategy（直接多步预测策略）（2）RecursiveMulti-stepForecast（递归多步预测策略
噜噜啦啦咯·2022-12-16 18:00
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