单步第18页

实体识别-1（评测指标-1）

从代码入手，使用单步调试的方式，来理解评测指标。

China空鸟·2023-02-03 08:35

windows10下python3.x环境搭建（pycharm+镜像+虚拟环境）

1.python3.x下载Python3可应用于多平台包括Windows、Linux和MacOSX，本文讲述在Window平台上安装Python的简单步骤：打开WEB浏览器访问https://www.python.org

赛赛_lzx·2023-02-02 17:46

【转置卷积Transposed Convolution】

目录一、综合考虑步长，0填充卷积的转置卷积二、单步长、无0填充卷积的转置卷积三、单步长，0填充卷积的转置卷积四、half（same）padding卷积的转置卷积五、fullpadding卷积的转置卷积六

倔强一撮毛·2023-02-01 04:04

LSTM 多变量单步预测空气质量（1---》1）

前言LSTM航空乘客预测单步预测的两种情况。简单运用LSTM模型进行预测分析。加入注意力机制的LSTM对航空乘客预测采用了目前市面上比较流行的注意力机制，将两者进行结合预测。

nsq1101·2023-01-31 08:25

使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测

本文的目的是提供代码示例，并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路。本文展示了如何进行多步预测并在模型中使用多个特征。本文的简单版本是，使用过去48小时的数据和对未来1小时的预测(一步)，我获得了温度误差的平均绝对误差0.48(中值0.34)度。利用过去168小时的数据并提前24小时进行预测，平均绝对误差为摄氏温度1.69度(中值1.27)。所使用的特征是过去每小时的温度

沐阳zz·2023-01-31 07:16

lstm单步预测

#lstm单步预测importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.kerasimportlayers

Ling_Ze·2023-01-31 07:05

Transformer onnx模型的导出

0.Encoder.onnx和decoder.onnxSeq2seq结构也称为encoder-decoder结构，在decoder结构为单步解码时，seq2seq的导出的与只有encoder时（如BERT

haroldLiu001·2023-01-30 08:37

【迁移攻击笔记】数据集の变化→提高迁移率！Improving Transferability of Adversarial Examples with Input Diversity

单步攻击（eg.FGSM）欠拟合，不适合迁移。对输入进行图像处理可以有效抵抗对抗攻击。推测：图像处理之后进行训练，提高迁移率。

少年芒果君·2023-01-29 21:22

GDB调试常用命令

start：单步执行程序run：运行到断点continue：继续运行到下个断点停next：向下执行一行代码（进入函数体）step：向下单步调试（不进函数体）infobreakpoints：查看当前设置的所有断点

Shijun8886·2023-01-29 13:02

Qt Creator 常用快捷键

QtCreator常用快捷键F1查看帮助F2：跳到成员定义处F4：头文件、实现文件之间切换F5：运行F9：加入断点F10：单步执行F11：单步进入Shift+F2声明和定义之间切换Shift+F5停止调试

郑同学zxc·2023-01-29 08:49

【VLOOKUP】和【MATCH】函数组合动态查找

步骤一：在单元格区域A12:A13和B12:B13中分别建立下拉清单步骤二：在单元格C12中输入“=VLOOKUP(A12,$A$1:$D$8,MATCH(B12,$A$1:$D$1,0),FALSE)

b04386f0eb2a·2023-01-28 12:14

Python PDB调试处理

它支持在源代码行级别设置条件断点、单步执行，堆栈检查，源码列表以及在任何堆栈帧的上下文查看。用Pdb调试有多种方式命令行加-m参数命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用testPd

田阅川·2023-01-28 06:44

Frame skipped from debugging during step-in. VSCode调试无法定位其它库中代码的解决办法

mayhavebeenskippedbecauseofjustMyCodeoption(default==true).TrysettingjustMyCode:falseinthedebugconfiguration(e.g.,launch.json就是说我们在调试过程中点击单步进入时并没有跳到别的库

是渣渣呀·2023-01-27 15:27

隐马尔可夫模型学习小记——forward算法+viterbi算法+forward-backward算法（Baum-welch算法）...

经过浏览几篇博文（其实有的地方写的也比较乱），在7张4开的草稿纸上写公式、单步跟踪程序，终于还是搞清楚了HMM的原理。

weixin_33725515·2023-01-27 08:18

12.《汇编语言》-王爽第三版学习笔记内中断

2.8086CPU产生中断的4种情况（1）出发错误比如div指令产生的除法溢出中断类型码：0（2）单步执行中断类型码：1（3）执行into指令中断类型码：4（4）执行int指令该指令的格式位intn，指令中的

Nonmfly·2023-01-27 00:08

python pdb源码解析

经常使用python的同学一定熟悉pdb模块，它是python官方标准库提供的交互式代码调试器，和任何一门语言提供的调试能力一样，pdb提供了源代码行级别的设置断点、单步执行等常规调试能力，是python

tsia·2023-01-26 12:34

vue基础

介绍—Vue.js创建vue的简单步骤导入开发版本的Vue.js创建Vue实例对象,设置e

蜗牛_Chenpangzi·2023-01-26 12:19

通过具体的两个例子，学习 ABAP 动态断点的使用诀窍

13.最浅显易懂的SAPGUI里ABAP调试器的使用方法介绍借助这个有用的程序调试工具，我们可以自行找到一些原本需要请教其他同事才能得到的问题答案，比如下面这个案例分析：59.案例分析-如何通过F1和单步调试

·2023-01-23 21:49

python 矩阵特征值_单步QR方法计算上Hessenberg矩阵特征值的Python实现

1#!/usr/bin/python23################################################################4#Filename:eigenvalueQR.py5#ComputetheeigenvalueofamatrixwithQRmethod6##############################################

weixin_39899226·2023-01-22 01:34

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 12

蒙特卡洛方法（λ\lambdaλ=1）和单步TD方法（λ\lambdaλ=0）是其中的两个极端。λ\lambdaλ取中间比取极端表现要好。资格迹也提供了一种在线实施蒙

会飞的斯芬克斯·2023-01-21 10:24

编程人员常用工具软件

一、PacketSender向指定IP/PORT发送UDP/TCP等报文,用来单步调试使用。比如发送SIP或HTTP报文二、BeyondCompare4用来比较代码、文本、二进制内容的差异。

浪游东戴河·2023-01-18 18:25

用IDEA自带路径快速配置Python环境并运行

三个简单步骤后即可运行Python代码，不用到官网上专门下载Python及其插件，用idea自带路径可以更快捷的配置第一步：下载好插件（idea自带下载路径）第二步：下载PythonSDK（idea自带下载路径

先行者笔记·2023-01-17 10:21

[拆轮子] PaddleDetection 中的 config 加载过程

当前PaddleDetection版本2.5，氵这篇博客的原因是我很好奇为什么最终加载的config中会合并global_config于是单步调试了一下在tools/eval.py|tools/train.py

氵文大师·2023-01-16 12:56

实时目标检测之SSD（单步多框检测）

阅读时间将近四分钟卷积神经网络在检测图像中的目标时优于其他神经网络架构。不久，研究人员们就改进了CNN以进行目标定位和检测，并称这种架构为R-CNN（Region-CNN）。R-CNN的输出是带有矩形框的图像，其围绕图像中的目标以及该目标的对应类。以下是R-CNN的实现步骤：1.使用选择性搜索算法扫描输入图像以查找可能的目标并生成大约2000个候选区域。2.在每个候选区域上运行CNN。3.获取每个

woshicver·2023-01-16 08:27

【SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测)】

文章目录SSD的特点算法的对比图SSD算法概述优缺点主干网络其他细节一，重用了fasterrcnn的锚点框机制。二，为什么要这样多尺度特征图预测？三，全卷积网络结构(Convolutionalpredictorsfordetection)损失函数预测过程项目源码：SSD的特点•One-Stage•均匀的密集抽样•Priorboxes/Defaultboxes(Anchorboxes)•不同尺度抽样

网络星空(luoc)·2023-01-16 08:23

时间序列预测

1、时序预测介绍2、时序预测算法分类单步预测一般用统计学算法机器学习算法预测一天的数据多步预测一些好的算法或者深度学习算法可一次性预测比如十五天的数据很多多场景中比单步预测好很多的自回归预测不能考虑其他因素影响相关环境的影响如折扣

远在远方_hh·2023-01-14 00:42

vscode gdb断点调试，以Vins-Fusion为例

有过嵌入式开发经验都想在调试开源slam系统的时候，可以进行断点调试、单步调试等。如果可以，那对于学习复杂的slam系统来说可以说是如虎添翼。

云端舞步·2023-01-12 11:23

Halcon算子

dev_update_window:定义程序执行打开和关闭期间，图像对象是否在图形窗口中显示;在单步模式下，该规则无效,单个算子调用以后，对象总是显示在图形窗口上;在测量一系列算子的运行时间的时候，应该设置为

快乐一只小青蛙·2023-01-11 23:41

Windows下编译ffmpeg的几种方式

vcpkg2.2安装ffmpegffmpeg编译好的库可以直接通过官网下载，地址为http://ffmpeg.org/download.html#build-windows,但是平时在调试相关的代码时总是希望通过单步调试进

程序员~彭国庆·2023-01-11 20:07

Multi-Stage Progressive Image Restoration 论文笔记

引言大部分图像降噪、去雨等网络模型都是单步的，也是直接参考目标检测、实例分割那边的网络结果直接演化过来的，然而，多步的网络结果也是存在的，它将图像恢复任务通过很多个编码器-解码器结构的网络模型分解成很多个小的子任务

Unsunshine_Bigboy_?·2023-01-11 10:06

莫烦强化学习笔记整理（一）

莫烦强化学习笔记整理（一）RL简介1、什么是强化学习（1）简介（2）RL、监督学习、无监督学习、半监督学习的对比2、RL分类方法汇总（1）Modelfree和Modelbased（2）基于概率和基于价值（3）回合更新和单步更新

阿姝姝姝姝姝·2023-01-11 08:43

深入IDEA Debug问题透析详解

目录引言问题引入Debug对代码简单分析打断点断点分析条件断点单步调试重回代码分析总结引言本来通过问题引入，透析IDEADebug。通过阅读本文可以学习如何通过IDEA的Debug功能解决实际问题。

·2023-01-10 04:16

Docker部署Flask网站

先单步进行，后面可以通过dockercompose直接部署。

victorwjw·2023-01-09 08:43

pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（2）- Anchorbox 和推理过程

yolo探测法说代码前简单提一句，youonlylookonce（yolo）这个英文名是对标滑动窗口探测滑动窗口要看好几次，yolo只要看一次，因为yolo的特殊标注方式可以将目标检测问题简化为单步回归问题

活塞君·2023-01-09 08:52

lstm预测模型_Python实现多变量序列堆叠式LSTM模型，并实现未来多时刻预测

乔安娜Joanna·2023-01-08 10:48

LSTM时间序列预测

LSTM时间序列预测步骤1.生成数据集2.分训练集和测试集，并且需要对数据进行timewindows分割3.创建滑窗数据集4.定义lstm模型5.定义超参数6.定义训练过程注意的点：单步预测，输出只取lstm

Bruce-XIAO·2023-01-08 10:37

时序数据深度学习笔记——DNN（一）

对于时间序列预测，一般可以创建三种类型深度学习模型:单步模型、多步模型和多输出模型。单步模式是三种模式中最简单的一种，其输入可以是任意长度，输出是一个单一的值，代表着对未来一个变量的预测。

HughYue1990·2023-01-07 18:32

关系抽取—OneRel

为了解决上述问题提出新的关系抽取模型——OneRel，提出单模型单步解码的模型OneRel。OneRel模型包含scoring-based分类和特定关系角标注策略。

xuanningmeng·2023-01-07 07:17

利用去雾算法做低照图像增强

利用去雾算法做低照图像增强论文《Fastefficientalgorithmforenhancementoflowlightingvideo》简单步骤如下所示1、对原图像进行取反，反转后的图像与雾天图像相似

岁月蹉跎的一杯酒·2023-01-06 21:17

Qt常用快捷键汇总

Linux差异：Win：常规界面F1打开帮助F2跳到声明/定义F3普通查找的查找下一个Linux:Ctrl+GF4切换.h/.cpp文件F5调试运行程序F6高级查找的查找下一个F9设置/取消断点F10单步调试

lw只吃亿点.·2023-01-06 19:45

nPack v1.1.800.2008 脱壳

nPackv1.1.800.2008加壳工具PEiD查壳【Ollydbg】吾爱破解专用版----脱壳F8--单步ImportREC修复后脱壳成功...

一念春风·2023-01-06 19:53

时间序列预测方法总结

预测场景单步预测单步单变量预测：在时间序列预测中的标准做法是使用前一个的观测值，作为输入变量来预测当前的时间的观测值。

nsq1101·2023-01-06 07:16

jlink 与 swd 接口定义

J-Link支持所有基于ARM架构的处理器或微控制器配合IAREWAR，ADS，KEIL等集成开发环境进行开发过程中进行单步控制执行调试。

zhbi98·2023-01-05 19:36

PaddleDetection训练参数配置详解（已验证）

PaddleDetection为目标检测库，提供了多种预训练模型和模型配置文件，根据任务需求选择现有的配置文件调整参数即可：YoloV3的优势，1.YOLO网络：单步的目标检测算法，适合目标的实时检测，

Vertira·2023-01-05 19:45

[Linux]用VScode 调试Linux命令行带参数可执行程序

最近在研究大神给我的一个程序，挺长的，如果不是单步调试估计是看不懂了，其实编译运行都是没问题的，然后注意编译的时候要加一个"-g"选项，保留调试信息，最好不要优化，即"-O0"，运行时的命令行参数是：.

_山猫·2023-01-05 13:23

机器学习-时间序列（四）：单变量时间序列的神经网（LSTM)

本文介绍技术主要如下：传统长短期记忆体LSTM双向LSTM循环神经网络编码器-解码器LSTM建议学习时间：1到2天文章目录数据介绍导入库和数据定义指标数据预处理删除重复项生成测试集定义目标变量数据标准化训练验证拆分单步

川川菜鸟·2023-01-05 05:55

SAP UI5 Mock Server 在响应 OData 请求时的单步调试

SAPUI5中包含的模拟服务器模仿ODataV2后端调用。它模拟OData提供程序并且完全基于客户端，这意味着不需要与远程主机的网络连接。它拦截对服务器的HTTP调用，并向客户端提供伪造的输出。所有这些对于数据绑定和OData模型的使用都是透明的，感觉就像一个真正的服务器。OData模型不需要任何更改。ODataV2模拟服务器提供模拟服务和模拟数据。它支持基于服务元数据随机生成的数据以及JSON文

·2022-12-31 21:18

RNN学习-序列模型预测实战

一、任务构建一个序列，1000个模拟sin的数据，加上normal噪声利用一个双线性层来训练得到的结果分别利用单步、自预测和多步预测对比思路参考：李沐《动手学深度学习》附加说明：由于是练习，所以内容实现全部用自己构建的函数实现

自在犹仙·2022-12-30 14:09

【机器学习（九）】大数据集及其梯度下降算法

这是为了计算导数项以及演算单步下降。因为计算超过一亿项的代价太高了。我们容易思考：为什么不能在这一亿项中取一千个样本的子集，然后仅用

趴抖·2022-12-29 21:31

3节点Fate集群实战记录 -- 纵向联邦学习

前一篇博客记录了3节点fate集群实现横向联邦学习的实践过程link，本篇接着记录纵向联邦学习的实践过程，其中有些简单步骤未详细列出，具体执行方法可以参考上篇博客。

Acecai01·2022-12-28 23:12

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