单通道降噪第27页

数字图像处理（六）图像降噪处理

1.噪声1.1噪声分类噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生，也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)1)加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关，含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图

xcjlk·2023-01-30 05:42

图片去噪

降噪的本质，是要从观测值中分离噪音，保留图像。算法的关键，是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质，这个流派就多了，我在这里就先提供一个不完全总结，关于近期的一些好的图像降噪算法。

weixin_44576543·2023-01-30 05:10

深度学习语音降噪方法对比_一种语音降噪方法与流程

本发明涉及音频处理领域，特别涉及一种语音降噪方法。

丹力·2023-01-30 05:09

OpenCV程序练习（三）：图像运算

一、图像加法运算代码importcv2img=cv2.imread("demoimg.jpg",0)#读取图片，参数0等价于cv2.IMREAD_GRAYSCALE，将图像调整为单通道的灰度图像#分别用

Revokee·2023-01-30 05:39

基于深度学习的实时噪声抑制——深度学习落地移动端的范例

在实时通讯技术迅猛发展的今天，人们对通话时的降噪要求也不断提高。深度学习也被应用于实时的噪声抑制。

LiveVideoStack_·2023-01-30 05:39

数字图像处理——2D降噪

图像降噪处理主要分为2D（空域）与3D降噪（时域/多帧），而2D降噪由于相关的实现算法丰富，效果各异，有着丰富的研究价值。

沧海一升·2023-01-30 05:08

头条面经（同学一）

一面：1.图像降噪算法滤波类：比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理，特点是速度往往比较快，很多卷积滤波可以借助快速傅立叶变化。

Victory_tc·2023-01-30 05:08

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波（变换域）[推导参考这里]2.8小波硬阈值滤波（变换域）2.9BM3D算法（混合域）1.噪声模型对于目前效果最好的深度学习降噪算法

TianleiShi·2023-01-30 05:07

OpenCV4 学习笔记 - 2. 了解 cv::Mat

cv::Mat在OpenCV中是一个重要的类，用于表示多维的单通道或多通道数组。它能用于存储复数或实数的向量或矩阵，灰度或彩色图像，向量场，点云，张量，直方图等等。

QWERDF007·2023-01-29 21:13

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。

是个小白哎·2023-01-29 08:57

自动驾驶感知——图像数据处理数学方法

基于规则的特征点提取8.最小二乘拟合方法9.RANSAC曲线拟合10.HoughTransform霍夫变换11.基于学习的特征点提取12.神经网络的学习过程题目汇总声明1.二值化操作图像二值化定义：单通道图像

yuan〇·2023-01-29 07:23

卷积神经网络理解及1*1卷积核的作用

一.单通道图像的卷积计算过程下面各图中所有数学符号的说明如下：n:图片的宽度和高度n_c:表示图片的通道数f:过滤器的尺寸大小m:过滤器的数量Q:卷积运算后输出图像的尺寸大小p：所要填充的像素值，padding

CurryCoder·2023-01-28 19:29

Python_Pytorch比较好用的函数

3、torchvision.utils.save_image直接保存tensor为图片这种方式只能保存RGB彩色图像，如果网络的输出是单通道灰度图像，则该函数依然会输出三个通道，每个通道的数值都是相同的

qxq_sunshine·2023-01-28 16:22

图像降噪算法——时域降噪算法

图像降噪算法——时域降噪算法图像降噪算法——时域降噪算法1.《MeshFLowVideoDenoising》2.《Real-TimeVideoDenoisingOnMobilePhones》3.

Leo-Peng·2023-01-28 16:15

Halcon算子学习：xyz_to_object_model_3d

输入：X(input_object)单通道图像→object(real)用三维点的x坐标和三维点ROI区域。Y(input_object)单通道图像→object(real)图像与三维点的y坐标。

Leon_Chan0·2023-01-28 12:38

opencv 异常报错Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x00000058F84FEC20 处

学习opencv3例2_7Canny边缘检测器输出一个单通道的灰度图像0x00007FFAD8914F69处(位于pcl_test.exe中)有未经处理的异常:MicrosoftC++异常:cv::Exception

Amelie_11·2023-01-28 08:40

困境，读书破局，顺境，读书降噪。

2019.8.26浮生太累，很多时候我们竭尽全力，只不过为了把这副肉身塞进更大的住宅和写字楼里，在更明亮的舞台上说几句场面话。—书叔这一年有强烈的意愿，想亲近禅、亲近佛，亲近道，感觉有一种发自内心的渴求。自幼喜欢神话，佛道的一些小说，在父亲看来都是怪物力乱神的杂书，都斥而收之，一直没有入门，没机会太深入去了解，只是在门前看看望望，就觉得新奇，喜悦，舒服。我想，也许机缘未到。现在，也许，是时候了我是

素心布衣_6005·2023-01-27 15:51

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法 - 附代码

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法文章目录基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法1.LMS自适应滤波算法2.自适应滤波在降噪中的应用3.粒子群算法对LMS滤波算法的改进4.PSO—LMS算法实验

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

在实践中，自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用，而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中，自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可

AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

【毕业设计】深度学习验证码识别系统 - python TensorFlow 机器视觉

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

caxiou·2023-01-27 08:04

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结

我们使用的OCR引擎使用tesseract，已内置二值化、降噪功能，由于扫描版pdf不会出现光照不均衡、页面透视变换等情况，因此预处理的重点会放在角度矫正、图章去除、打印痕迹干扰等问题上。

weixin_39864601·2023-01-27 07:36

（十四）主动降噪耳机的原理是什么?

被动式抗噪(降噪)耳机的发明为了解决噪音问题，抗噪(降噪)耳机在市面上问世了。普通的抗噪耳机，如果有比较好的耳塞和耳垫，也有一定的抗噪功能。它的原理是尽量堵住周围环境音直接进入耳朵，也就是利

庄子张·2023-01-26 15:28

CNN 卷积神经网络（过程解析）

一张灰度图像，就是一个单通道，h*w*1表示高和宽和1通道，每个像素值范围0-255，只有宽和高的图像就是2d矩阵，可以表示成0-1或者0-255，0表示黑色，255表示白色。

月疯·2023-01-26 12:45

太丑 or 真香，苹果新品AirPods Pro无线耳机初体验

AirPodsPro可以称作是市面上最强无线耳机，它的强大主要体现在以下几个方面：1、主动降噪AirPodsPro在仅有5克重量的小巧尺寸里面实现了主动降噪，秒杀一切竞品。

说东道西2019·2023-01-26 10:56

OC渲染内核0007

直接光照如果使用AI降噪器和/或自适应采样，则可以获得更好的结果。AILight旨在了解正在渲染的场景，并在渲染图像的过程中改善其采样策略。

DigitalCreation·2023-01-26 05:33

OPPO真无线耳机Enco free到底值不值得买？看完这一篇你就懂了

在过去几个月里，各大手机厂商除了发布了N款新品手机外，更把重心转向了蓝牙耳机，从降噪耳机到真无线耳机，多种产品层出不穷，OPPO当然也跟上了脚步，出了多款耳机，而前些日子发布的Encofree更得到了大众的关注

Henry瞎折腾·2023-01-26 00:57

文本情感分类TextCNN原理+IMDB数据集实战

3.模型结构3.1CNN基础卷积：单通道卷积：每组卷积核只包含一个。单通道输入单输出：设置一组卷积核。单通道输入多输出：设置多组卷积核。RGB三通道卷积：每组卷积核只包含三个。

芝士不知世_·2023-01-25 11:52

linux系统中利用QT实现语音识别项目的操作方法

目录第一：语音识别基本简介第二：语音识别产品申请账号第三：具体代码实现第一：语音识别基本简介AI音箱对传统音箱主要有两大块的技术区别，一块是语音信号的前处理，包括回声消除、波速成型、音源定位、降噪、去混响

ST小智·2023-01-24 21:34

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5

cmzz·2023-01-24 11:21

Principal Component Analysis(PCA)主成分分析

而且，这种舍弃会使样本的密度增大，这是PCA的主要作用；同时，往往最小的特征值所对应的特征向量与噪声有关，这种舍弃会起到降噪的效果。

代码小白y·2023-01-24 11:21

pytorch中torchvision.utils包下的save_image函数

雷郭出品函数的用途：将NCHW的tensor以网格图的形式存储到硬盘中，该图也叫做雪碧图spriteimage如下图所示：将多张图以网格的形式拼凑起来，每张图的大小是28*28，单通道那宽高如何确定？

WhyNotFocus·2023-01-24 11:20

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】

一、论文简介以超声信号特征为依据,结合小波频段变更降噪法和经验分解降噪法对比分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声加入到需要采集的噪声,运用MATLAB对目标信号进行降噪处理,并对金属材料存在缺陷深度为

克拉博士·2023-01-21 19:09

基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】

近年来，许多研究表明，深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗，这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此，提出了一些强大的防御技术。然而，现有的防御技术往往需要修改目标模型或依赖于攻击的先验知识。在本文中，我们提出了一种直接的方法来检测对抗图像的例子，它可以直接部署到现成的DNN模型未经修改。我们把对图像的扰动看作是一种噪声，并引入标量量化和平滑空间滤波两种经典的图像处

Juli_Eyre·2023-01-21 19:39

创建用于DataLoader的pytorch数据集

暂时介绍image-mask型数据集,以人手分割数据集EGTEAGaze+为例.准备数据文件夹需要将Image和Mask分开存放,对应文件的文件名必须保持一致.提醒:Mask图像一般为png单通道EGTEAGaze

\lambda·2023-01-21 12:00

Python深度学习基础（九）——深入浅析卷积核

深入浅析卷积核引言单通道卷积简单图像边缘检测锐化高斯滤波引言提到卷积，应该多数人都会想到类似上图的这种示例，可以简单的理解成卷积核与图像中和卷积核相同大小的一块区域与卷积核相乘再求和，通过移动区域产生一个有和组成的新的图像

艾醒(AiXing-w)·2023-01-19 12:13

VIVADO HLS图像处理

VIVADOHLS实现灰度转化实验设计目的：将RGB彩色三通道图像转化为灰度单通道图像。

三岁囍·2023-01-19 09:54

《opencv学习笔记》-- 分离颜色通道、多通道混合

目录分离颜色通道多通道混合分离颜色通道分离通道函数：split（）将多通道数组分离成几个单通道数组voidsplit(constMat&src,Mat*mvbegin);参数1：onstMat&类型的src

cc_rong·2023-01-19 02:16

【opencv-c++】cv::split通道分离

我们可以分别分离出BGR各个通道，通道分离之后，就变成单通道的灰度图像了。opencv中实现图像通道的分离的函数分别是cv::split()。

jn10010537·2023-01-19 02:45

cold diffusion的个人理解

对于反向生成而言，就是从一个噪声，一点点的降噪到几乎没有噪声的状态。本文探索了一种新的生成方式

Tantor_·2023-01-18 22:45

BAM注意力机制——pytorch实现

)：与SEblock相似；②空间注意力机制(Spatialattentionbranch)：1x1卷积进行维度缩减，2个3x3空洞卷积(dilatedconvolution)增加感受野，1x1卷积输出单通道权重

CV_Peach·2023-01-18 18:04

火山引擎 RTC 音频 AI 降噪的应用与实践

火山引擎RTC，集成了自研的深度学习降噪方案，来应对游戏、互娱、会议等实时音视频沟通场

字节跳动视频云技术团队·2023-01-18 17:51

单通道语音增强

单通道语音增强技术概念：语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。

BarbaraChow·2023-01-18 11:58

论文阅读：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 卷积神经网络的句子分类

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification卷积神经网络的句子分类摘要1引言2模型2.1正则化3数据集和实验设置3.1超参数和训练3.2预训练词向量3.3模型变体4结果与讨论4.1多通道与单通道模型

南有芙蕖·2023-01-18 11:06

27李沐动手学深度学习v2/池化层

单通道二维池化importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefpool2d(X,pool_size,mode='max'):p_h,p_w=pool_size

xcrj·2023-01-18 10:45

基于Paddle复现《Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images》降噪网络

Neighbor2NeighborPaddle复现Repo:https://github.com/txyugood/Neighbor2Neighbor_Paddle1.简介近年来，由于神经网络的快速发展，图像降噪也从中获得了巨大的好处

人工智能研习社·2023-01-17 19:42

图像去噪——Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images

一种用于图像降噪的自监督学习方法Nb2NbNeighbor2NeighborNoise2NoiseRevisitProposedMethodGenerationofTrainingImagePairsSelf-SupervisedTrainingwithaRegularizerNoise2NoiseRevisitNoise2Noise

黑洞是不黑·2023-01-17 19:41

CVPR 2021 预讲 · 华为诺亚专场，5 篇精华报告，覆盖NAS、蒸馏、检测和降噪

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉领域三大顶会之一（另外两个分别为ICCV、ECCV）。作为计算机视觉领域一年一度的盛会，CVPR每年接收论文的情况，基本可以代表一年中计算机视觉领域的发展趋势。CVPR2021大会将于6月19日至25日线上举行，中国科学院院士谭铁牛将担任CVPR2021四位大会主席之一。今年CVPR共有7015篇有效投稿，其中进入DecisionMaking阶段

智源社区·2023-01-17 19:40

AAAI'23 | 利用大规模辅助数据提升端到端语音翻译系统

利用设计了降噪的方式以及对比学习结合适配的设计减少了预训练模型之间的差异。论文题目：ImprovingEnd-to-endSpeechTranslationbyLeveragingAu

zenRRan·2023-01-17 15:50

小波分析在电力系统暂态信号处理中的应用

前面我们主要讲了小波分析在机械振动信号或者其他时间序列中的应用基于小波包特征提取和随机森林的CWRU轴承数据集故障识别-哥廷根数学学派的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/556172942基于小波区间相关（Interval-Dependent）的信号降噪方法

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

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