单通道降噪

把单通道图像转成3通道进行处理

今日遇到一个问题，当对于单通道的二值化图像，如果要在图像上面画绿色箭头。在单通道上面的图像就只能画出白或者黑的线条。
HAN-Kai·2023-01-14 14:06

自己python实现单通道图像转成三通道及原理（2种方式）

实现代码：'''单通道->三通道'''importosimportcv2importnumpyasnpimportPIL.ImageasImageimportos#os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
稻城亚丁比目鱼·2023-01-14 14:36

【OpenPCDet】稀疏卷积SPConv-v1.2代码解读(1)

【3D卷积】以下左图展示了一个2D卷积，使用一个3x3的卷积核，在单通道图像上进行卷积，其中Padding为1，得到输出。
昌山小屋·2023-01-14 09:29

3D时空卷积

2D卷积每帧图像进行卷积，单通道灰度图像卷积核WxH，RGB三通道图像卷积核WxHxC3D卷积增加时间纬度，时间上相邻多帧一起卷积，卷积核WxHxC
芝士不知世_·2023-01-14 08:23

图解卡尔曼滤波(Kalman Filter)

从统计信号处理的角度，降噪可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出
Peter_Gao_·2023-01-13 23:14

Mat数据类型及访问

常见的数据类型如下：在访使用at访问时，应注意(i,j)=65535;}}注意当图像不是单通道时，在使用at访问的时候还应注意通道。例如I.at(i,j)[0]表示第一个通道。
声希Censh·2023-01-13 15:50

【opencv】——Mat data的排列样式 || 深度学习矩阵排列注意事项

单通道灰度图数据存放样式：RGB三通道彩色图存放形式不同，每列并列存放通道数量的子列（注意通道数量反转为了BGR）：通常情况下Mat的每一行是连续存放的，也就是在内存上图像的所有数据存放成一行，在用指针访问时可以
农夫山泉2号·2023-01-13 15:20

卷积神经网络实例

经典神经网络1、LeNet-5针对灰度图像设计的，因此输入的图像只有单通道。eg:输入图像大小为32*32*1，要进行0-9手写体数字的识别。
ciaowzq·2023-01-13 10:26

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

一、小波分析的意义在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。其中，短时傅里叶变换是在傅里叶分析基础上引入时域信息的最初尝试，在假定一定长度时间窗内的信号是平稳的前提下，短时傅里叶变换可以通过将每个时间窗内的信号展开到频域的方法来获得
清泉_流响·2023-01-13 06:53

基于轻量级CNN的WHDLD多标签遥感分类识别系统

数据集中包含4940张遥感影像及对应地物分类标记样本，影像大小为256x256像素，影像以jpg格式存储，标签数据格式为单通道的png图像，每个像素的标签值和地物要素类别对应分布如下图所示：可以看到：一共六种不同类型
Together_CZ·2023-01-12 22:50

Python 解析风云四A卫星L1级别数据以及绘制卫星云图

绘制出来的卫星云图全圆盘真彩图:全圆盘单通道红外图:数据准备数据格式说明:http://fy4.nsmc.org.cn/data/cn/data/realtime.html数据下载地址:http://satellite.nsmc.org.cn
Mr . zhang·2023-01-12 20:45

基于MNE-Python的脑电数据分析

主要的功能包括：EEG/MEG信号的预处理和降噪、时频分析、功能连接、溯源分析
psybrain·2023-01-12 19:07

opencv信用卡检测遇到了(-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only

在网上看到了很多解决方法，但都i行不通，试过在cv2.imread()读取图片末端加0，也没用想尝试如何将三通道的图片改成单通道的，但都无济于事，可能是我的方法不对，下面附上我的代码importcv2importnumpyasnpdefshow
qq_54046134·2023-01-12 16:23

python图像处理opencv_Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

importcv2ascvimportnumpyasnp#全局阈值defthreshold_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)#把输入图像灰度化#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割
weixin_39739661·2023-01-12 15:03

Opencv_05 图像像素的读写和算术操作

文章目录一.像素访问的几种方法对比①使用下标M.at(row)访问图像像素③使用迭代器iterator访问图像像素④使用ptr(i,j)单通道:灰度图m.at(i,j);//第i行,第j列三通道:彩色图
Fioman_Hammer·2023-01-12 15:29

OpenCV学习之Mat::at()理解

对于单通道图像的使用方法：image.at(i,j)=255;对于RGB三通道图像的使用方法：image.at(i,j)[0]=255;image.at(i,j)[1]=255;image.at(i,j
xueluowutong·2023-01-12 14:55

AI降噪的N种数据扩增方法

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已基于统计信号处理的传统噪声抑制方法是通过检测持续的背景声，来估计背景噪声，然后通过估计到的背景噪声计算增益因子对带噪语音进行抑制。但这种方式针对规律的稳态噪声比较有效，如空调声，吸尘器的声音等，而针对突发噪声，如撞击声，键盘声，关门声等等效果往往不如人意。随着深度学习的兴起，越来越多的人们开始关注并使用深度学习强大的非线性能力进行语音
语音之家·2023-01-12 14:10

图像处理【代码合集】

发现一个比较全面的图像处理方面的项目集合，里面涵盖了特征提取、图像分割、图像分类、图像匹配、图像降噪，光流法等等方面的项目和代码集合，项目是2012年之前的，但是涵盖比较基础的原理知识，用到的时候可以参考一下
Weisong Zhao·2023-01-12 13:48

赛事推荐 | 建筑物细粒度实例分割——2023 IEEE GRSS 数据融合赛道1

3.数据说明提供rgb和单通道的sar数据，训练数据3720对样本，验证数据（即第一阶段的测试样本）共1549张，数据量较少。比较建议使用
海淀小天·2023-01-12 13:34

OpenCV学习笔记（八） 边缘、线与圆的检测

边缘检测对图像进行边缘检测之前，一般都需要先进行降噪（可调用GaussianBlur函数）。
清，纯一色·2023-01-12 10:17

中山大学羽毛球场馆自动订场(Python+selenium+百度aip)

下面来分享一波这个脚本的一些技术细节(重点讲一下图像降噪和百度云的文字识别接口)，也算是对我这两天学习的一个总结。
磐石若水·2023-01-12 08:59

python-opencv定位边缘清晰的目标

高斯滤波降噪处理。使用Canny算子进行边缘检测。形态学处理，减少噪点，先腐蚀后膨胀。寻找边缘检测后的轮廓。根据需要检测物件的实际大小来限制需要寻找轮廓的大小。
༺果橙༻·2023-01-12 08:54

opencv计算指定区域黑白像素占比

注意单通道的图像无法出现黑白以外的颜色。上图为我们拿到的红色区域二值化之后的图像。我们通过遍历该区域所有像素来判断。若值为255则白色加一，值为0则黑色像素加一。二值化后，只有黑白两色，因此很好判断。
滑稽研究所·2023-01-11 20:12

python实现黑白图、灰度图识别（也可以识别微博、微信截图、表情包、图表、文字图片等）...

出处：https://www.cnblogs.com/zwq-zju/p/9721613.html】基本原理灰度图分两种情况：单通道的图片RGB三通道的图片，但是每个通道的值相等对于单通道的图片只需要判断图片的通道值是否为
weixin_30920513·2023-01-11 20:41

opencv获取mat的指针_opencv查找mat的值

如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说，有一千六
好诗如风·2023-01-11 18:43

3D卷积笔记

3D卷积笔记3D卷积学习源于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366744794一、多通道2D卷积单通道即对应单个卷积核多通道即对应多个卷积核，其中每个卷积核对应一个channel
Ll7_ll·2023-01-11 18:08

画质增强概述-3.1-AI增强实践之超分训练

增强实践画质增强处理从方法上可以分为传统方法和深度学习(AI)方法，他们是互相补充的关系，传统方法相对而言性能会好些，AI方法吃GPU、吃算力，很多课题AI方法效果远非传统方法科比，典型的如超分、超帧(频率上采样)、补全、降噪等等
何亮-1108·2023-01-11 13:44

画质增强概述-1-定义

1.2常见的画质问题及修复工具模糊(各种模糊，如运动模糊、镜头失焦等)->锐化/去模糊分辨率低->超分辨率(简称超分)卡顿/帧率低->超帧色彩不够亮丽->SDR2HDR对比度不够->对比度增强噪声->降噪
何亮-1108·2023-01-11 13:14

Multi-Stage Progressive Image Restoration 论文笔记

引言大部分图像降噪、去雨等网络模型都是单步的，也是直接参考目标检测、实例分割那边的网络结果直接演化过来的，然而，多步的网络结果也是存在的，它将图像恢复任务通过很多个编码器-解码器结构的网络模型分解成很多个小的子任务
Unsunshine_Bigboy_?·2023-01-11 10:06

DPCRN: Dual-Path Convolution Recurrent Network for Single Channel Speech Enhancement---论文翻译

DPCRN：用于单通道语音增强的双路径卷积递归网络XiaohuaiLe1;2;3,HongshengChen1;2;3,KaiChen1;2;3,JingLu1;2;31KeyLaboratoryofModernAcoustics
我和代码有个约会.·2023-01-10 17:12

python高斯滤波和降噪_高斯滤波器和高斯滤波器中sigma与带宽的关系

例如，我可以通过在gaussian_filter(左图)中设置sigma=2.和在{}(右绘图)中设置bw_method=sigma/30.来获得以下绘图：(MWE在问题的底部)很明显，这些参数之间有一个关系，因为一个是高斯滤波器，另一个是高斯核密度估计。在每个参数的定义是：sigma:scalarorsequenceofscalarsStandarddeviationforGaussianker
weixin_39579468·2023-01-10 17:32

python中向量扩展

最近在给一个多通道语音加上不同信噪比的单通道噪声的时候，需要将单通道噪声变成多通道，比如\(6*1\)的噪声向量，那么需要变成\(6*4\)的矩阵。也就是将自身堆叠4次构成新的矩阵。
公众号：音频探险记·2023-01-10 15:59

OpenCV——canny算子

第一步：用高斯平滑滤波器卷积降噪。第二步：计算梯度幅值和方向。第三步：非极大值抑制。第四步：滞后阈值最
jmuyjl·2023-01-09 22:19

自编码器与堆叠自编码器简述

目录自编码器自编码器简介自编码器与神经网络堆叠自编码器自编码器的变种形式稀疏自编码器降噪自编码器关于预训
甲虫ss·2023-01-09 09:21

[转载] 详解自动编码器(AE)

Python和Keras进行图像重建的自动编码器详解自动编码器（AE）自动编码器(AE,DAE,CAE,SAE)的方法介绍与简单实现(附代码)自动编码器的发展简述自动编码器(Auto-Encoders,AE)降噪自编码
ey_snail·2023-01-09 09:21

opencv 把3通道图像转成单通道_数字图像处理之opencv中Mat数据操作

数字图像处理其实就是处理二维矩阵数据。利用opencv来学习处理算法是一种比较好的方式。学习opencv，主要就是调用其中的图像处理函数来实现各种操作。如果要得到想要的处理结果，还需要对图像处理算法有一定的了解。同时，可能也有自己想写一些算法的冲动，并急切的想验证自己写的算法是否能够满足处理的要求。可是，真正到自己动手写的时候，总发现无从下手，比如，想得到图像中的ROI区域(感兴趣区域)，想对图像
weixin_39888080·2023-01-09 07:47

020-OpenCV4(C++)二值图像概念，以及阈值化分割threshold

一、二值图像定义：单通道，取值0与255。
AlexanderMiao·2023-01-09 07:41

SD3403开发（一）简介

[email protected]，32KBI-Cache，32KBD-Cache，512KBL3Cache,该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪
菜鸟集·2023-01-09 03:37

opencv（十）-图像滤波

索引目录1.功能1.1图像平滑1.2图像锐化2.空间滤波2.1平滑滤波-去除高频分量，降噪2.1.1方框滤波2.1.2均值滤波2.1.3高斯滤波高斯核的计算高斯滤波2.1.4非局部均值去噪声2.1.5中值滤波
奋斗的大庆·2023-01-08 15:20

pytorch利用变分自编码器进行MNIST实战

自编码器是一种无监督学习它的作用：1、降维2、预处理3、可视化4、利用无监督的数据5、压缩（有损）、降噪、超分辨率原理一句话概括，自己训练自己。
爱听许嵩歌·2023-01-08 10:21

运用CV2来处理图像的基本方法（python）

参考文章：https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html读取图像读图像用cv2.imread()，可以按照不同模式读取，一般最常用到的是读取单通道灰度图
m0_57053115·2023-01-07 23:01

深度学习是怎么工作的

填词问答生成诗歌词法、语法分析，错误修正文本分类、文本摘要情感分析、代码生成、代码解析图像领域OCR图片分类目标检测目标分割（同类目标分割、实例目标分割）图像生成（人脸图像生成、动漫图像生成、风格迁移）音频领域语音降噪声音克隆声纹识别语音转文字多模态根据
EulerBlind·2023-01-07 22:16

红外图像、灰度图像、深度图像对比

1、红外图与灰度图对比：红外图象是获取物体红外光的强度，而成的图象灰度图象是获取物体可见光的强度对于数据格式，是一样的，都是单通道图象而彩色的是3通道图象一般红外探测器送出来的是16位的单通道图像,因为要送显才被转化成
weixin_62764358·2023-01-07 21:12

深度学习图像识别笔记（二）：红外图像

红外图像和灰度图像、彩色图像概念红外图象：是获取物体红外光的强度，而成的图象灰度图象：是获取物体可见光的强度彩色图像：每个像素由R、G、B分量构成的图像红外图像和灰度图像的数据格式是一样的，都是单通道图象
borrrrrring·2023-01-07 21:11

关于深度学习图像的输入！

1.关于RGB（三通道）和通道这个概念（1）RGB就是红绿蓝，比如（255，255，255）就表示白色，很显然rgb属于是3通道（2）通道是channel，单通道一般是灰度图，0表示黑色，1表示白色；三通道一般是彩色图
SeaJ_Zhou·2023-01-07 20:13

关于cv::imread读取图片类型的初探

关于cv::imread读取图片类型的初探问题来源环境首先生成单通道和三通道的png图片cv::imread函数及其参数不同参数读取rgb图像不同参数读取单通道图片遇到的一些情况问题来源在处理深度图的时候
shuang_yu_·2023-01-07 11:29

计算机视觉基础1

图像的最小单元——像素像素的值通常用8位无符号整形表示，取值范围0-255若图片的颜色由黑到白分为256级，此类图片通常叫做黑白图片或单通道图片RGB三原色（R：red红色、G：green绿色、B：blue
寒华·2023-01-07 11:58

图像处理：单通道转为3通道

在处理图像时，经常遇到需要把单通道的图像转换为3通道的rgb图像，大部分情况下，简单的重复堆叠已经可以满足。
dataloading·2023-01-07 11:19

【MATLAB图像融合】[18]双通道PCNN模型实现图像融合

引言简单回顾一下以往的单通道PCNN模型，原理与实现步骤：13、单通道PCNN原理14、单通道PCNN融合代码实现一、单通道PCNN图1单通道PCNN：在单通道PCNN中，对于一个神经元的一次迭代过程正如图
橙味苏打水·2023-01-07 10:51

stm32用定时器通过驱动器控制多个步进电机

目录摘要方法一：单通道输出指定个数脉冲单脉冲模式关闭通道输出精确设计波形PWM调频方法二：定时翻转io方法方法三：定时器与电机一一对应补充论文最新补充摘要  如果使用驱动器如TB6600、DM542等驱动步进电机
找不到服务器zhn·2023-01-07 03:19
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