卷积矩阵分解第24页

基于深度学习的垃圾检测与分类系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2024-01-04 20:05

大创项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2024-01-04 20:35

基于深度学习的PCB板缺陷检测系统（含UI界面、yolov8、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2024-01-04 20:04

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.简介Encoder-DecoderCNN也是一种可以用于时序预测任务的模型，它是一种融合了编码器和解码器的卷积神经网络

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

卷积神经网络|导入图片

在学习卷积神经网络时，我们通常使用的就是公开的数据集，这里，我们不使用公开数据集，直接导入自己的图片数据，下面，就简单写个程序实现批量图片的导入。

霜溪·2024-01-04 18:20

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

时空图卷积网络：一个用于交通预测的深度学习框架摘要及时准确的交通预测是城市交通控制和诱导的关键。

yushibing717·2024-01-04 16:03

全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络通俗的解释

全连接网络、卷积神经网络和递归神经网络是三种不同类型的神经网络，它们在结构和应用上有所不同。下面我将尽量用通俗易懂的语言来解释和对比这三种神经网络。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-04 15:25

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)

我们证明了时空生成卷积网络可用于建模和合成动态模式。该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvNet定义，该网络由多层时空滤波器组成，用于捕获不同尺度的时空模式。

风尘23187·2024-01-04 13:57

AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalN

一见已难忘·2024-01-04 12:45

动手学深度学习之卷积神经网络之池化层

池化层卷积层对位置太敏感了，可能一点点变化就会导致输出的变化，这时候就需要池化层了，池化层的主要作用就是缓解卷积层对位置的敏感性二维最大池化这里有一个窗口，来滑动，每次我们将窗口中最大的值给拿出来还是上面的例子

baidu_huihui·2024-01-04 12:35

pytorch 卷积填充“same”实现（附代码） Conv1d Conv2d

参考：pytorch卷积填充“same”实现（附代码）importtorch.utils.datafromtorch.nnimportfunctionalasFimportmathimporttorchfromtorch.nn.parameterimportParameterfromtorch.nn.functionalimportpadfromtorch.nn.modulesimportModu

study_&·2024-01-04 10:20

卷积神经网络|制作自己的Dataset

在编写代码训练神经网络之前，导入数据是必不可少的。PyTorch提供了许多预加载的数据集（如FashionMNIST），这些数据集子类并实现特定于特定数据的函数。它们可用于对模型进行原型设计和基准测试，加载这些数据集是十分简单的。好吧，那如何加载自己制作的数据集呢？简单来讲，自定义数据集类必须实现三个函数：__init__、__len__和__getitem__。下面代码就实现了一个Dataset

霜溪·2024-01-04 09:14

【OpenCV基础】计算机视觉专业术语大全

原创文，转载请注明出处文章目录技术路线专业术语深度学习框架的模型和配置文件格式卷积神经网络的组成卷积运算技术路线吴恩达老师的《机器学习》课程，B站链接：（https://

嵌小超·2024-01-04 09:11

经典 CNN 神经网络 LeNet-5 的 C++ 实现（MNIST数据集）

前言：本文不对CNN卷积神经网络做深入探究，CNN卷积神经网络的基本知识请移步本文的相关链接；本文不对LeNet-5神经网络模型做深入探究，该部分的知识可以自行查阅或者查看本文的链接！

Charles Chou·2024-01-04 09:10

吴恩达DeepLearningAI课程学习资源和课程总结

一、学习资源：吴恩达老师的DeepLearningAI课程分为5门课程：神经网络和深度学习、改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经项目和序列模型。目前主要学习了前四门课程，遂做一些总结。

李大文·2024-01-04 09:39

2021-07-02

基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。

fisher-nuc·2024-01-04 09:38

深度学习的一点学习笔记（CNN相关）

因为是学习笔记，估计唯一看的人是我自己，我就忽略一些CNN的基础部分，比如什么是卷积，卷积如何操作，pytorch怎么实现卷积层，什么是池化层，pytorch怎么实现池化层等等。

Pagesns·2024-01-04 09:35

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器

https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net/youcans/category_12418787.html第10章图像卷积与空间滤波图像滤波是指在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制

youcans_·2024-01-04 09:07

GPU中的半格效应(half-pixel)

最近在阅读《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》时，章节3.4.3卷积核中讲到了半格效应，该书中的英文标注为：0.5effect，也有被称为：halfpixeloffset等。

YoungHong1992·2024-01-04 08:15

NNDL学期知识点总结 [HBU]

目录零碎考点第4章全连接神经网络/前馈神经网络4.1神经元4.1.1Sigmoid型函数4.1.2ReLu函数4.3前馈神经网络4.4反向传播算法卷积神经网络5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:24

点云分割笔记

3D-BoNet全景分割——PanopticPolarNetSemanticKITTI机器学习基于RANSAC的激光点云分割车载激光雷达分割SemanticKITTI数据集物体分割：主要分为基于点全连接、点卷积

AI视觉网奇·2024-01-04 07:42

AIGC/机器学习/深度学习/卷积神经网络/地球科学/AI绘图等模块

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自

Teacher.chenchong·2024-01-04 06:37

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？

Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破

the_coco·2024-01-04 06:51

AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolution

一见已难忘·2024-01-04 06:20

FPGA万花筒之(十七):基于FPGA的卷积神经网络实现之池化模块、全连接模块与输出

本文对基于FPGA的卷积神经网络实现的池化模块、全连接模块与输出模块进行了简要叙述。【嵌牛

张俸玺20012100022·2024-01-04 05:01

52从 0 到 1 实现卷积神经网络--反向传播和多层神经网络实现

反向传播和多层神经网络实现在实验开始之前，为了方便阅读，并复用之前的部分代码，我们首先将上一次试验完成的内容粘贴至此。importnumpyasnpimportstruct#读取MNIST数据集数据集defread_mnist(filename):withopen(filename,'rb')asf:zero,data_type,dims=struct.unpack('>HBB',f.read(4

Jachin111·2024-01-04 05:52

YOLOv8改进更换轻量化模型MobileNetV3

1905.02244.pdf(arxiv.org)二、MobileNetV3网络结构MobileNetV3引入了一种新的操作单元，称为"MobileInvertedResidualBottleneck"，它由一个1x1卷积层和一个

学yolo的小白·2024-01-04 04:57

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

像池化选择maxpooling或者是averagepooling、卷积的步长(太大的话会丢失信息)都是很头疼的问题，为此设计SPD模型。

十有久诚·2024-01-04 02:53

人工智能论文通用创新点(持续更新中...)

1.自注意力机制与卷积结合论文：OntheIntegrationofSelf-AttentionandConvolution1：卷积可以接受比较大的图片的，但自注意力机制如果图片特别大的话，运算规模会特别大

十有久诚·2024-01-04 02:53

Image as Set of Points

卷积网络（ConvNets）将图像视为矩形的有组织像素，并通过局部区域的卷积运算提取特征；视觉转换器（ViTs）将图像视为一系列补丁，并通过全局范围内的注意力机制提取特征。

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

49、Resnet - 残差结构

前面我们介绍了Resnet中常见的算法，包括：卷积，池化，批归一化和激活函数，本机介绍一个在Resnet网络中最重要的一个结构算法，称之为残差结构。

董董灿是个攻城狮·2024-01-04 00:43

循环生成对抗网络（CycleGAN）

一、说明循环生成对抗网络（CycleGAN）是一种训练深度卷积神经网络以执行图像到图像翻译任务的方法。网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。

无水先生·2024-01-03 23:33

AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的图像风格迁移人工智能领域的发展在近年来取得了令人瞩目的成就，其中图像处理领域的技术也在

一见已难忘·2024-01-03 22:23

一维卷积的matlab实现

感谢@小凤同学在网上找的这段代码，我觉得写得太好了，和大家分享一下。如果侵权，请和我联系。functionr=my_conv(a,b)m=length(a);n=length(b);r=zeros(1,m+n-1);fork=1:mc=a(k)*b;d=r(1,k:k+n-1);d=d+c;r(1,k:k+n-1)=d;end运行测试：运行环境：Win10,MATLAB2010b在matlab中的

高正杰·2024-01-03 21:52

《动手学深度学习》学习笔记第7章现代卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺7.现代卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN与代码复现背景原理和特点FPN网络结构：自下而上：自上而下：横向连接（LateralConnection）：卷积融合

小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots

SMN开始在多个粒度层级上匹配回答，然后通过卷积和池化操作，从每个句子对中提取出表示重要信息的向量。这些向量按照对话时间顺序依次输入RNN，得到匹配分数和RNN的

I_am_John_Rain·2024-01-03 14:41

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

YOLOv8改进添加新型卷积注意力框架SegNext_Attention

一、SegNext论文论文地址：2209.08575.pdf(arxiv.org)二、SegNext_Attention注意力框架结构在SegNext_Attention中，注意力机制被引入到编码器和解码器之间的连接中，帮助模型更好地利用全局上下文信息。具体而言，注意力机制通过学习像素级的注意力权重，使得模型可以对感兴趣的区域进行更加准确的注重，同时忽略背景区域。SegNext_Attention

学yolo的小白·2024-01-03 08:32

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution

花花少年·2024-01-03 07:06

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。

水星no1·2024-01-02 22:09

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

我们提出了SegNeXt，一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来，基于变换的语义分割模型由

AICurator·2024-01-02 21:50

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