卷积神经网络(Andrew

2021-02-17

我想说那是你们这些不愁钱不愁工作不愁将来的“三不愁“人才有的”境界“，我们天天愁钱愁工作愁将来的”三愁“人哪敢......第二十二章空（上）“Andrew，说实话我们不知道的事情太多了，我们不知道的并不代表不存在
量子之爱·2023-10-14 06:08

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现

目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2sigmoidfunction1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2.Regularizedlogisticregression2.1Plotting2.2Costfunctionandgradient2.3Opt
令狐傻笑·2023-10-14 05:24

目标检测算法(三)YOLOv5 SPPF层的前身SPP-NET精细分析和讲解并附源码地址

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition)是一篇由KaimingHe、XiangyuZhang、ShaoqingRen和JianSun等人于2014年提出的论文，旨在提高深度卷积神经网络在图像分类和目标检测任务中的性能在传统的卷积神经网络中
Snu77·2023-10-14 02:46

tensorflow1迁移2尝试

最近跟着看了一篇博文《深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例》，学习着里面的代码，但是遇到了问题，那就是发现里面很多是tensorflow1的代码，而我用的是tensorflow2
finhaz·2023-10-14 02:31

CNN原理

3.定义卷积神经网络卷积层池
hutingting0611·2023-10-14 01:03

深度神经网络加速和压缩

由于卷积神经网络中的主要计算量在于卷积计算，而卷积计算本质上是矩阵分析的问题，通过在大学对矩阵分析、高等数学的学习我们知道通过SVD奇异值分解等矩阵分析方法可以有效减少
纸上得来终觉浅～·2023-10-14 00:19

2021SC@SDUSC基于人工智能的多肽药物分析问题（六）

基于人工智能的多肽药物分析问题（六）2021SC@SDUSC1.卷积神经网络1.1卷积神经网络优势在学习卷积神经网络之前，使用的是全连接神经网络，但是：如果用全连接神经网络处理大尺寸图像具有三个明显的缺点
小旁友～·2023-10-13 23:29

计算机视觉基础-图像处理（图像滤波）cpp+python

在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
浩波的笔记·2023-10-13 23:45

计算机视觉基础-图像处理-图像滤波

在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
water19111213·2023-10-13 23:15

计算机视觉基础---图像处理---任务04

在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
迷途小龙驹·2023-10-13 23:12

卷积神经网络之狗猫数据集的分类实验

文章目录一、环境配置二、猫狗数据集（一）制作数据集（二）卷积神经网络CNN1.网络模型搭建2.图像生成器读取文件中数据3.开始训练4.保存模型5.结果可视化（三）根据基准模型进行调整1.图像增强方法2.
lovely@·2023-10-13 22:33

【TensorFlow2 之011】TF 如何使用数据增强提高模型性能？

为了证明这一点，我们将在TensorFlow中创建一个卷积神经网络，并在Cats-vs-Dog数据集上对其
无水先生·2023-10-13 20:08

竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2023-10-13 19:59

竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2023-10-13 19:59

PyTorch 深度学习之卷积神经网络(基础篇)Basic CNN(九)

0.Revision:FullyconnectedNeuralNetwork全连接1.ConvolutionNeuralNetwork保留空间信息1.1ConvolutionConvolution-SingleInputChannel单通道数乘3inputChannels3通道NinputChannelsNinputChannelsandMoutputchannelM个卷积核1.2convolut
河图洛水·2023-10-13 17:40

Pytorch卷积神经网络经典Backbone(骨干网络)——（VGG）

VGG网络架构：VGG16网络由13层卷积层+3层全连接层构成1.1改进：1.更小的卷积核，对比AlexNet，VGG网络使用的卷积核大小不超过33，这种结构相比于大卷积核有一个优点，就是两个33的卷积核堆叠对于原图提取特征的感受野（特征图一个像素融合了输入多少像素的信息决定了感受野的大小）相当于一个55的卷积核（如图），在同等感受野的条件下，两个33卷积之间加入激活函数，其非线性能力比单个5*5
梦在黎明破晓时啊·2023-10-13 16:32

13.初识Pytorch 复现VGG16及卷积神经网络图的可视化(Tensorboard)

搭建VGG16网络用黄框画出vgg中vgg16的部分，将此网络分为8个部分，s1(stage1)，s2(stage2)，s3(stage3)，s4，s5，s6，s7，s8，其中stage出自RetinaNet分析公式out_size=1+(in_size+2*padding_size-kernel_size)/stride(1)1.input_1224*224*3->112*112*64其后有2层
游客26024·2023-10-13 16:59

卷积神经网络中的权值共享和局部连接

卷积神经网络中的权值共享和局部连接卷积神经网络的两大特点权值共享全连接卷积神经网络的两大特点权值共享，就是输入一张图，用一个filter去扫这张图，filter里面的数就叫权重，这张图每个位置都是被同样的
昱萱·2023-10-13 15:52

卷积神经网络CNN基础知识

目录1前言2卷积神经网络CNN2.1LeNet-5相关介绍2.2CNN基本结构2.2.1卷积层2.2.2池化层（下采样层）2.2.3全连接层2.2.3.1激励层（非线性激活）2.2.3.2线性层2.2.3.3Dropout
JiA-Bai·2023-10-13 15:48

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测
机器学习之心·2023-10-13 15:25

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention
机器学习之心·2023-10-13 15:54

VGG卷积神经网络实现Cifar10图片分类-Pytorch实战

前言当涉足深度学习，选择合适的框架是至关重要的一步。PyTorch作为三大主流框架之一，以其简单易用的特点，成为初学者们的首选。相比其他框架，PyTorch更像是一门易学的编程语言，让我们专注于实现项目的功能，而无需深陷于底层原理的细节。就像我们使用汽车时，更重要的是了解如何驾驭，而不是花费过多时间研究轮子是如何制造的。我将以一系列专门针对深度学习框架的文章，逐步深入理论知识和实践操作。但这需要在
fanstuck·2023-10-13 15:51

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络
机器学习之心·2023-10-13 15:50

常见的机器学习算法与人工神经网络

K-NearesNeighbor(KNN)1.1KNN算法核心思想1.2KNN算法步骤1.3KNN预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义2.2图神经网络模型3.卷积神经网络
_Q1an·2023-10-13 14:50

迁移学习中的常见技巧:微调（fine-tuning）

目录一：回顾二：微调2.1热狗识别获取数据集定义和初始化模型微调模型所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们理解了深度学习中的跟RestNet结构很相似的网络——DenseNet，它是一种密集连接卷积神经网络
QTreeY123·2023-10-13 13:51

手把手搭建CNN-AlexNet卷积神经网络框架

前言：本篇文章是卷积网络的搭建，若不太理解CNN卷积神经网络相关概念请参考文章：【通俗理解】CNN卷积神经网络-附带场景举例一.AlexNet网络AlexNet网络结构相对简单，使用了8层卷积神经网络，
毒爪的小新·2023-10-13 11:46

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
laafeer·2023-10-13 10:07

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
laafeer·2023-10-13 10:01

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

    手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

【TensorFlow2.0】LeNet进行手写体数字识别

LeNet简介LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
佐倉·2023-10-13 09:20

【TensorFlow2 之014】在 TF 2.0 中实现 LeNet-5

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在TensorFlow中实现像\(LeNet-5\)这样的基础卷积神经网络。LeNet-5架构由YannLeCun于1998年发明，是第一个卷积神经网络。
无水先生·2023-10-13 09:07

【无标题】

AC-DC转换器设计10120…配电网的参数识别10121.用于评估三相径向网络上DER配置稳定性的可视化工具10223.混合电能存储系统10224…电动汽车充放电优化调度10225.用于电力消耗预测的回归卷积神经网络和支持向量回归模型
weixin_39965612·2023-10-13 09:36

图神经网络笔记

1.图神经网络介绍近年来，对于图结构的数据，如社交网络中的人际关系、化学中的分子相互作用、三维点云数据以及数据中各个单元之间的结构，研究人员借鉴了卷积神经网络、循环神经网络和深度自编码器的思路，设计了专门用于处理图结构数据的神经网络
抱抱宝·2023-10-13 09:36

毕设 深度学习图像风格迁移

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于深度学习卷积神经网络的花卉识别图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中
DanCheng-studio·2023-10-13 07:35

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑
铭....·2023-10-13 07:39

python：使用卷积神经网络(CNN)进行回归预测

作者：CSDN@_养乐多_本文详细记录了从Excel或者csv中读取用于训练卷积神经网络（CNN）模型的数据，包括多个自变量和1个因变量数据，以供卷积神经网络模型的训练。
_养乐多_·2023-10-13 05:08

使用 TensorFlow.js 在浏览器中自定义目标检测

在计算机视觉领域，我们可将此技术应用于图片检索、监控摄像头和无人驾驶汽车中就目标检测而言，深度卷积神经网络(DNN)家族中最负盛名的算法就是YOLO(YouOnlyLookOnce)。
TensorFlow 社区·2023-10-12 23:52

高性能计算(HPC)和智能计算理解

对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的优
papaofdoudou·2023-10-12 22:57

卷积神经网络：卷积层参数padding(填充)

importtorchinput=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,1,2,3,4,5]#ToTensorinput=torch.Tensor(input).view(1,1,5,5)#(b*c*h*w)#定义卷积层conv_layer=torch.nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=1,kernel_size=
ShuaS2020·2023-10-12 22:21

医学图像分类_体素科技：深钻小数据下的医学图像分割

自UNet的提出，卷积神经网络成为了医学影像分割的标配算法。近年来，随着更加先进的网络结构的陆续提出，医学影像分割的准确率被不断刷新。
weixin_39604189·2023-10-12 19:42

卷积神经网络基础 2020-02-18

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷积层本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。
allen成·2023-10-12 16:18

OpenCV实战（33）——OpenCV与深度学习的碰撞

OpenCV实战（33）——OpenCV与深度学习的碰撞0.前言1.深度学习和卷积神经网络2.使用深度学习进行人脸检测2.1SSD简介2.2使用SSD执行人脸检测3.完整代码小结系列链接0.前言深度学习是机器学习的一个子领域
盼小辉丶·2023-10-12 13:23

【AI】深度学习——前馈神经网络——卷积神经网络

文章目录1.2卷积神经网络1.2.1卷积一维卷积近似微分低通滤波器/高通滤波器卷积变种二维卷积卷积的核心就是翻转相乘卷积应用于图像处理互相关互相关代替卷积卷积与互相关的交换性1.2.2卷积神经网络卷积代替全连接卷积层特征映射卷积层结构参数数量汇聚层
AmosTian·2023-10-12 09:35

【风电功率预测】卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention风电功率回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2807期】

⛄一、CNN-BiLSTM-Attention简介1卷积神经网络CNN简介1.1神经元神经元是人工神经网络的基本处理单元,一般是多输入单输出的单元,其结构模型如图1所示.其中:xi表示输入信号;n个输入信号同时输入神经元
Matlab领域·2023-10-12 07:09

基于深度学习、机器学习，对抗生成网络，OpenCV，图像处理，卷积神经网络计算机毕业设计选题指导

以下是一些基于深度学习、机器学习、神经网络、OpenCV、图像处理和卷积神经网络的计算机毕业设计题目推荐：毕业设计项目代码案例地址:链接实时手势识别与控制系统开发一个实时手势识别系统，使用卷积神经网络（
qq_1041357701·2023-10-12 07:28

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型

简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）则可以更好地处理序列信息。
AncilunKiang·2023-10-12 06:37

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的
WangYan2022·2023-10-12 06:12

深度学习自学笔记十二：残差网络

残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是由微软亚洲研究院的何凯明等人于2015年提出的一种深度卷积神经网络结构。
ironmao·2023-10-12 05:15

深度学习自学笔记十一：卷积神经网络

目录一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用二：边缘检测内容和示例、填充1、边缘检测内容和示例2、填充三、卷积步长、三维卷积、单层卷积网络1、卷积步长2、三维卷积3、单层卷积网络四、池化层一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用卷积神经网络
ironmao·2023-10-12 05:45

利用人工智能做射击游戏辅助（一）AlphaPose简介

这个项目使用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），以实现高精度的人体姿势估计。以下是AlphaPose的一些关键特点和组成部分：深度学习架构：AlphaPose使用深度学习模型来检测人体关键点。
kfyzjd2008·2023-10-12 04:36
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