卷积神经网络基础概念

Jacoco 单测覆盖统计工具

基础概念行覆盖率：度量被测程序的每行代码是否被执行，判断标准行中是否至少有一个指令被执行。类覆盖率：度量计算class类文件是否被执行。
Kingairy·2024-02-01 17:25

Redis Stream 消息队列的简单应用

RedisStream消息队列的简单应用文章目录RedisStream消息队列的简单应用目标RedisStream基础概念介绍基本数据结构Stream基础EntryIDs从Stream获取数据范围查询：
CodeSerial·2024-02-01 17:53

【正点原子STM32】串口（数据通信、串行/并行，单工/半双工/全双工，同步/异步、ST MCU选型手册、串口数据发送接收过程、设置USART波特率、UART异步通信配置步骤、IO引脚复用功能）

一、数据通信的基础概念1.1、串行/并行通信1.2、单工/半双工/全双工通信1.3、同步/异步通信1.4、波特率1.5、常见的串行通信接口二、串口(RS-232)2.1、什么是串口？
咖喱年糕·2024-02-01 14:42

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机
机器学习之心·2024-02-01 14:01

深度学习中的各种数据增强

引言随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-01 14:06

深度学习中的各种数据增强方法大全

随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
程序员奇奇·2024-02-01 14:35

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer·2024-02-01 11:02

理想架构的高回退Doherty功率放大器理论与ADS仿真-Multistage

理想架构的高回退Doherty功率放大器理论与仿真-Multistage参考：三路Doherty设计01射频基础知识–基础概念SwitchmodeRFandMicrowavePowerAmplifiers
怡步晓心l·2024-02-01 11:00

【计算机视觉】万字长文详解：卷积神经网络

一、计算机视觉概述如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络，参数过多会导致过拟合问题，其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题，就需要用到——卷积神经网络这是一种理解卷积的角度
Yaoyao2024·2024-02-01 09:50

设备树基础概念及语法

1.简介设备树：devicetreeDTS：设备树源码文件，采用树形结构描述板级信息，例如IIC、SPI等接口接了哪些设备DTSI：设备树头文件，描述SOC级信息，例如几个CPU、主频多少、各个外设控制信息等DTB：DTS编译后得到的二进制文件DTC：设备树工具2.设备树使用DTC工具源码：scripts/dtc目录DTC工具编译：makeall或makedtbs每款芯片所编译的dtb设备树二进制
Embedded-Xin·2024-02-01 09:14

RabbitMQ基础概念详细介绍

你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它用于系统间服务的相互调用（RPC）。本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。RabbitMQ简介AMQP，即Ad
chuteng3602·2024-02-01 09:03

应用keras建立ANN模型.

它提供了一系列高层次的构建模块，可以快速创建各种类型的神经网络模型，如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。K
取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2024-02-01 07:59

深入浅出HBase：一文理解HBase基础概念（列存储、时间戳、key-value）、架构特点以及适合的使用场景

文章目录一.HBase数据模型1.行存储与列式存储1.1.行存储1.2.列存储2.HBase数据模型2.1.模型概览2.2.列与列族2.3.时间戳：定义数据版本2.4.HBase的Key-Value三.HBase架构1.HBase读写流程简述2.HRegionServer内部内部数据流转：HRegion<-Store(HFile)<-MemStore<-HLog3.HMaster四.特性讨论1.大
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-01 07:17

常见序列化的优劣：pb、avro、json、hessian

概念（1）基础概念和用途序列化和反序列本质上就是对象和字节数组的转换：序列化时，将Java对象编码为byte数组反序列化，则是将byte数组转换为Java对象序列化用途：1、在网络上传送对象的字节序列2
M.Rambo·2024-02-01 06:01

分布式缓存基础概念

在前面的一些文章中，从实战的角度，讲解了有关memcached的应用、容灾、监控等等。但是缺乏对理论的讲解和原理性的剖析。本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。分布式缓存概述1.1分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性:1)高性能:当传统数据库面临大规模数据
lglgsy456·2024-02-01 05:34

深度学习之循环神经网络 （基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽·2024-02-01 02:04

Advanced CNN

文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络
chairon·2024-01-31 22:02

初探浏览器工作原理

目录初探浏览器工作原理1基础概念1.1主要功能1.2组件结构2工作流程2.1构建HTTP请求2.2查找缓存2.3解析URL2.4域名解析2.5等待TCP队列2.6建立TCP连接2.7发送HTTP请求2.8
Vesuvius688·2024-01-31 20:01

ES6+常用新特性

const1.1varVSletVSconst2解构赋值2.1基本用法2.2可嵌套2.3可忽略2.4解构默认值2.5剩余运算符3函数的扩展3.1参数默认值3.2剩余参数3.3箭头函数4Promise对象4.1基础概念
Vesuvius688·2024-01-31 20:30

模版引擎

一、模板引擎的基础概念1.1模板引擎模板引擎是第三方模块。让开发者以更加友好的方式拼接字符串，使项目代码更加清晰、更加易于维护。
AizawaSayo·2024-01-31 18:41

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。
罗罗攀·2024-01-31 17:40

内存管理——操作系统（考研操作系统）

文章目录一、内存的基础概念1.逻辑地址到物理地址的转换绝对装入静态重定位动态重定位2.链接链接的三种方式1.静态链接2.装入时动态链接3.运行时动态链接3.内存管理二、覆盖与交换覆盖交换技术三、内存管理
master cat·2024-01-31 16:22

单反基础概念

1、曝光图片的亮暗程度曝光过度就是画面过亮；曝光不足就是画面偏暗；曝光正常就是正常亮度2、光圈镜头上控制光线进入相机的孔径大小它是一个系数，光圈越大进光越多，画面越亮；反之光圈越小，画面越暗3、快门速度进光的时间长短时间越长进光越多，画面越亮；时间越短，画面越暗；高速快门就是快门速度快，曝光时间短；慢速快门曝光时间长4、感光度感受光的能力感光度越高对光越敏感，画面越亮；感光度越低，画面越暗5、互易
卫道者JOJO·2024-01-31 15:32

StarRocks -- 基础概念(数据模型及分区分桶)

1.数据模型StarRocks提供四种数据模型：DuplicateKey,AggregateKey,UniqueKey,PrimaryKey1.1DuplicateKey适用场景：分析原始数据，如原始日志和原始操作记录。可以使用多种方法查询数据，不受预聚合方法的限制。加载日志数据或时序数据。新数据以追加模式写入，现有数据不更新。注意：默认情况下，如果没有指定排序键列，StarRocks将使用前三列
lj907722644·2024-01-31 15:55

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用
机器学习之心·2024-01-31 15:09

RabbitMQ第二天

一、RabbitMQ基础概念1.定义RabbitMQ是基于AMQP协议开发的一个MQ产品，首先我们以Web管理页面为入口，来了解下RabbitMQ的一些基础概念，这样我们后续才好针对这些基础概念进行编程实战
Curtain_call·2024-01-31 14:01

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 12:18

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

目前刚接触算法半年，模型也逐渐地从logistic回归到3D卷积神经网络，复杂度不断地增加，我的低配可爱小Macpro已经不能支撑我的数据训练了，于
睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi
懒猫gg·2024-01-31 10:35

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

一.项目介绍：用Keras工具包搭建训练自己的一个卷积神经网络(Simple_VGGNet，简单版VGGNet)，用来识别猫/狗/羊三种图片。
GodFishhh·2024-01-31 10:32

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用
chairon·2024-01-31 09:40

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。
毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

它使用了深度卷积神经网络，能够快速而准确地检测图像中的多个目标。相比于传统的目标检测方法，YOLOv8具有更高的检测速度和更好的性能。其次，YOLO
毕设阿力·2024-01-31 09:06

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络基础4.2GoogLeNet模型4.3鸟类识别系统5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2024-01-31 06:08

001-Metal介绍

预览这份文档描述了Metal中的一些基础概念：命令提交模型、内存管理模型、独立编译的图形着色器代码的使用以及并行数据计算函数
Yasic·2024-01-31 03:48

深度学习之卷积神经网络

卷积神经网络简称为CNN首先我们来回顾一下，我们之前学到的全连接的神经网络：上面我们通过线性层串行连接起来的神经网络，我们叫做全链接的网络，在线性层里面，我们的输入值和任意的输出值之间都存在权重，也就是说我们的每一个输入节点都要参与到下一层的输出节点的计算上面
丘小羽·2024-01-31 02:52

c语言基础概念及易错点整理

1.快速注释注释VS的快捷键2.转义字符\ddd例如：'\130'表示88，把130八进制转化成10进制后的值作为ASCII的字符，输出只能用%c\xdd例如：'\x30'表示48，在ASCII码中表示0\0其实是\ddd的形式，只是为一个字符3.程序怎么从代码变成的4.main函数main函数的位置可以在任意位置，但是如果在主函数之中调用了哪些函数，必须在main函数前对其所调用函数进行生命或包
黑菜钟·2024-01-31 00:17

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:00

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

6.3 行动：唯有行动可以锤炼意志力

在重点说明意志力之前，我们需要先了解一下“动力”的基础概念。动力的两种力量的组成，很像我们昨天提到的“我想要”和“我不要”的
冰洋baby·2024-01-30 21:48

CNN之Lenet5

LeNet诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。
苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

Java NIO

一、基础概念JavaNIO(NewIO)是一个可以替代标准JavaIOAPI的IOAPI（从Java1.4开始)，JavaNIO提供了与标准IO不同的IO工作方式。
Ombres·2024-01-30 21:56

大创项目推荐 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-30 20:18

内存管理：动态内存管理（main）、静态内存管理、自动内存分配

内存管理：动态内存管理（main）、静态内存管理、自动内存分配一、基础概念1、什么是动态内存管理动态内存管理也叫动态内存开辟。指在程序运行时，根据需要动态地分配和释放内存空间的过程。
Mercury Random·2024-01-30 14:51

《记忆的错觉》

学会一个知识的最基础的步骤就是首先把他的基础概念背下来。如果在开始记忆基础概念的时候就记错了，那接下来的，对事物的认识也就会是错的。
嗲嗲吖·2024-01-30 11:11

货币的属性

关于货币，在“基于《规则论》的经济学”的系列视频里，已经做过相应的分析和论述；之所以专门聊这个话题，是因为货币是金融理论，乃至经济学理论的核心和基础概念之一，有很多方面都需要更加详细的厘清。
林志明·2024-01-30 10:46
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